简单来说：Monad就是泛函编程中最概括通用的数据模型（高阶数据类型）。它不但涵盖了所有基础类型（primitive types）的泛函行为及操作，而且任何高阶类或者自定义类一旦具备Monad
经过了一段时间的学习，我们了解了一系列泛函数据类型。我们知道，在所有编程语言中，数据类型是支持软件编程的基础。同样，泛函数据类型Foldable,Monoid,Functor,Applicat
上两期我们讨论了Monad。我们说Monad是个最有概括性（抽象性）的泛函数据类型，它可以覆盖绝大多数数据类型。任何数据类型只要能实现flatMap+unit这组Monad最基本组件函数就可以
昨天的文章删了，因为我的 vscode 把 markdown 里的 * 自动替换成了 _，导致一些公式的表述变得异常奇怪。另外，原创忘记打开了。
在上一节我们介绍了Monad。我们知道Monad是一个高度概括的抽象模型。好像创造Monad的目的是为了抽取各种数据类型的共性组件函数汇集成一套组件库从而避免重复编码。这些能对什么是Monad
前面提到了scalaz是个函数式编程（FP）工具库。它提供了许多新的数据类型、拓展的标准类型及完整的一套typeclass来支持scala语言的函数式编程模式。我们知道：对于任何类型，我们只需
在上节我们介绍了Trampoline。它主要是为了解决堆栈溢出（StackOverflow）错误而设计的。Trampoline类型是一种数据结构，它的设计思路是以heap换stack：对应传统
这很简单。 那么扩展一下，我们说任何值都可以放到一个上下文中。 现在你可以把上下文想象为一个可以在其中装进值的盒子：
在上节我们介绍了Free Monad的基本情况。可以说Free Monad又是一个以数据结构替换程序堆栈的实例。实际上Free Monad的功能绝对不止如此，以heap换stack必须成为Fr
经过了一段时间的泛函编程讨论，始终没能实实在在的明确到底泛函编程有什么区别和特点；我是指在现实编程的情况下所谓的泛函编程到底如何特别。我们已经习惯了传统的行令式编程（imperative pr
显著提升了在运行包含多个测试项目的大型解决方案期间的性能。 在我们的实验室中，超过 10,000 个 MSTest 的解决方案执行单个测试的速度提高了 82%！
前面我们讨论了Applicative。Applicative 就是某种Functor，因为我们可以用map2来实现map，所以Applicative可以map，就是Functor，叫做Appl
Monad typeclass不是一种类型，而是一种程序设计模式（design pattern），是泛函编程中最重要的编程概念，因而很多行内人把FP又称为Monadic Programming
函数式编程的精髓就在于，我们可以用好多好多小小函数，搭搭搭，组成一个个大函数，最终写出整个程序来。比如我们想写一个函数
我们在前面花了几期时间讨论Free Monad，那是因为FP既是Monadic programming，Free Monad是FP模式编程的主要方式。对我们来说，Free Monad代表着fp从学
本文探讨了函数式编程在软件工程领域中的应用，包括函数式编程的优缺点，与面向对象编程的区别，以及如何在实践中应用函数式编程。作者还探讨了函数式编程和形式方法的关系，并介绍了一些函数式编程的工具和语言。
函数式编程有一个重要概念，叫做Monad。 网上有很多解释（这里和这里），但都很抽象，不容易看懂。我尝试了好多次，还是不明白Monad到底是什么。 昨天，我读到了Aditya Bhargava的文章，
中间插播了几篇scalaz数据类型，现在又要回到Monad专题。因为FP的特征就是Monad式编程（Monadic programming），所以必须充分理解认识Monad、熟练掌握Monad运用。
我们说过自由数据结构（free structures）是表达数据类型的最简单结构。List[A]是个数据结构，它是生成A类型Monoid的最简单结构，因为我们可以用List的状态cons和Nil来分
引言 Haskell不同于Scala，是一门纯函数式语言，它强制使用者使用函数式语法而没有妥协。 是一门强类型定义的静态类型语言。它的**类型模型基于推断理论（in-ferred）**并被公认为是函数语言中最高效的类型系统之一。你会发现该类型系统支持多态语义并有助于人们作出十分整洁清晰的设计。 支持Erlang风格的模式匹配（pattern matching）和哨兵表达式。你也能在Haskell中发现Clojure风格的惰性求值（lazyevaluation）以及与Clojure和Erlang相同的列表推导
原文地址：Functional-Light-JS 原文作者：Kyle Simpson－《You-Dont-Know-JS》作者 JavaScript 轻量级函数式编程 附录 B: 谦虚的 Monad
因为前端并不需要对JSON 进行encode/decode , 只需要对JSON string 进行parse.
泛函编程的核心模式就是函数组合（compositionality）。实现函数组合的必要条件之一就是参与组合的各方程序都必须是纯代码的（pure code）。所谓纯代码就是程序中的所有表达式都必
本文介绍了如何使用函数式编程的方式处理IO，并使用Scalaz的IO Monad实现了一个简单的程序。通过这个例子，展示了函数式编程在处理异步逻辑中的优势。
由于泛函编程非常重视函数组合（function composition），任何带有副作用（side effect）的函数都无法实现函数组合，所以必须把包含外界影响（effectful）副作用不
本文探讨了如何利用Free Monad实现函数式编程中的点、映射和悬挂运算，以及如何将这些运算符应用于程序组合。通过将Free Monad与AST和Interpreter相结合，我们可以为程序提供一种可组合的语法，从而提高程序开发的效率。
JavaScript是一门多范式语言，即可使用OOP（面向对象），也可以使用FP（函数式），由于笔者最近在学习React相关的技术栈，想进一步深入了解其思想，所以学习了一些FP相关的知识点，本文纯属个人的读书笔记，如果有错误，望轻喷且提点。
我一直对编写更好的代码有浓厚的兴趣。如果你能真正理解什么是抽象，什么是具象，就能理解为什么现代编程语言中，接口和函数类型为什么那么普遍存在了。在使用函数式语言进行编程后，就能够很清晰地理解为什么随着时间的推移，更主流的语言开始采用函数式语言中的一些被认为理所当然的特性。
坊间一直流传着一句话：“一百个学FP的人的心中就有一百个对Monad的理解”。而我相信，他们中的大部分人在看明白后又会写出一篇崭新的Monad文。我也一直很想写一写自己关于Monad的见解，但是一直找不到合适的说明方式。先前我在某群提到，从Optional（也就是Haskell的Maybe）理解Monad会是一个很不错的方式。而直到最近我正好看到了这样一篇文章（Reference 1），与我的想法不谋而合，于是我就借用这篇文章的方式谈一谈我对Monad的理解吧。
scala中的Option类型是个很好用的数据结构，用None来替代java的null可以大大降低代码的复杂性，它还是一个更容易解释的状态表达形式，比如在读取数据时我们用Some(Row)来代表读取的数据行Row，用None来代表没有读到任何数据，免去了null判断。由此我们可以对数据库操作的结果有一种很直观的理解。同样，我们又可以用Either的Right(Row)来代表成功运算获取了结果Row，用Left(Err)代表运算产生了异常Err。对于数据库编程我还是选择了Task[Either[E,Option[A]]]这种类型作为数据库操作运算的统一类型。可以看到这是一个复合类型：首先Task是一个non-blocking的运算结果类型，Either[E,Option[A]]则同时可以处理发生异常、获取运算结果、无法获取结果几种状态。我觉着这样已经足够代表数据库操作状态了。
起初本瓜看到【单子】说白了不过就是【自函子范畴】上的一个【幺半群】而已？这句话的时候，还以为自己在看量子力学的量子纠缠相关内容，单子、函子、粒子、玻色子、费米子、绝绝子。。。
Visual Studio 2019 版本 16.1 的摘要 IDE 默认情况下，Visual Studio IntelliCode 随包含 C#、XAML 或 C++ 的任何工作负载一起安装。 默认支持 C# 和 XAML IntelliCode。 可以通过“工具”>“选项”>“IntelliCode”来启用对 C++ 和 JavaScript/TypeScript 的支持 我们添加了每监视器感知功能的支持。 新codefixes可用于C#。 现已公开发布 Visual Studio IntelliCo
从类型来看，Functor到Applicative再到Monad是从一般到特殊的递进过程（Monad是特殊的Applicative，Applicative是特殊的Functor）
只是把context换成了Monad而已，此外没什么区别。并且对于遵守Functor laws和Monad laws的类型，这两个函数是完全等价的，例如：
你可能听说过函数式编程（Functional programming），甚至已经使用了一段时间。
最早接触过IO Monad，后来又了解了Maybe Monad和List Monad，实际上还有很多Monad（比如Writer Monad、Reader Monad、State Monad等），位于mtl package，可以通过ghc-pkg命令来查看：
该文是关于Scala实现函数式编程的概述。通过使用Scalaz库，可以定义类型安全的函数式编程抽象。通过使用这些抽象，可以避免“副作用”并实现依赖编程。
我们经常提到函数式编程就是F[T]。这个F可以被视为一种运算模式。我们是在F运算模式的壳子内对T进行计算。理论上来讲，函数式程序的运行状态也应该是在这个运算模式壳子内的，也是在F[]内更新的。那么
monad 是支持>>=操作的 applicative 函子，>>=读作绑定，它的类型是：
在上面几期讨论中我们连续介绍了Free Monad。因为FP是纯函数编程，也既是纯函数的组合集成，要求把纯代码和副作用代码可以分离开来。Free Monad的程序描述（AST）和程序实现（Inte
本文是函数式编程思想与领域建模的第二部分，重点讲解无副作用的纯函数与领域模型之间的关系。
在前几期讨论中我们终于推导出了Free Monad。这是一个Monad工厂，它可以把任何F[A]变成Monad。可惜的是它对F[A]是有所要求的：F必须是个Functor。Free Monad由
看到函数式编程相关的资料的时候, 总是看到 Monad 这个词, 一直想了解一下, 然而查资料对 Monad 的定义往往是上来一大堆数学概念:
在前面的讨论里我们提到自由数据结构就是产生某种类型的最简化结构，比如：free monoid, free monad, free category等等。我们也证明了List[A]是个free
定义： 函子是一个普通对象，它实现了map函数，在遍历每个对象值的时候生成一个新对象。即，函子是一个实现了 map 契约的对象！
许多 JavaScript 开发人员正在为怎么处理可选值头痛。有什么好办法来最大程度地减少由值（可能为 null、undefined或在运行时未初始化）引起的错误？
scalaz-stream是一个泛函数据流配件库（functional stream combinator library），特别适用于函数式编程。scalar-stream是由一个以上各种状
在上篇中，我们分析了函数式编程的起源和基本特性，并通过每一个特性的示例来演示这种特性的实际效果。首先，函数式编程起源于数理逻辑，起源于λ演算，这是一种演算法，它定义一些基础的数据结构，然后通过归约和代换来实现更复杂的数据结构，而函数本身也是它的一种数据。其次，我们探讨了很多函数式编程的特性，比如：
Pipe Operator (|>) for JavaScript 提案给 js 增加了 Pipe 语法，这次结合 A pipe operator for JavaScript: introduction and use cases 文章一起深入了解这个提案。
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