我使用Pafy获取适当的URL,使用ffmpeg-python进行转换,使用matplotlib进行可视化。目前,我正在尝试跳过将文件下载到本地目录的步骤,而是希望将其直接写入ffmpeg的管道中,这样我就可以直接处理它。_run.Error as e: raise e 这将引发异常,并显示stderr的以下输出: ffmpeg\_run.py"
我已经组装了一个小生成器,它接收视频流URL,对其进行代码转换,然后通过管道将其传回。()
for stdout_line in iter(ffmpeg_sb.stdout.readline, ""):因此,每次我尝试在客户机上重新启动流时,会使用越来越多的CPU。在做了一些研究之后,我发现添加ffmpeg_sb.communicate()会启用python(?)查看ffmpeg的退出