我有一个计算信号DFT并绘制它的Matlab脚本：clc; clear; close all;
txt = textscan(fid*win;FFT = [FFT(1); 2*FFT(2:nFFT/2)];
plot(FF
浏览 10提问于2017-06-21得票数 2
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我正在将python代码转换为MATLAB，其中一个代码使用numpy rfft。在numpy的文档中，它显示了真正的输入。
ffta = np.fft.rfft(a) ffta = abs(<
浏览 3提问于2017-08-20得票数 4
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所以我用Numpy在Python中做了一些关于衍射的作业。我的结果根本就不是他们应该得到的结果，我很困惑。我用来生成FFT的代码如下：aperaturearray = np.array(im) # Turn image into numpy arrayftfm.save(("Path"))
浏览 1提问于2011-03-24得票数 2
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)xf=np.fft.fft(xt)fs=15e6f0=1e6
pri=400e然后在matlab中用同样的方法计算计算结果。当fft长度小于6000时，结果是完全相同的。但当fft长度为6000时，情况就有点不同了。xf在python</
浏览 10提问于2021-12-01得票数 1
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我需要将一段MATLAB代码转换成Python，这两方面我都做得不好。MATLAB中的代码使用fft和fftshift。我尝试在Python语言中使用NumPy。代码运行了，但当我比较结果时，它们并不匹配。我很感谢你的帮助。以下是MATLAB代码：hfft = fft(h);这是我写的
浏览 1提问于2018-05-08得票数 0
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我正在尝试将MATLAB脚本转换为Python，并且在MATLAB 2012a和Python之间使用scipy v0.17.0的spectrogram函数的结果之间遇到了细微的差异。(WINDOW),NOVERLAP,NFFT,Fs);from scipy.signal.spectral
浏览 15提问于2016-08-17得票数 1
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下面是一种指数时差法的算法，它使用了牛津的原始Matlab程序。代码# time domain: 0,2
import numpy as npsurf = plt.contourf(X, Y, Z, V, cmap=cm.seismic)的
浏览 1提问于2018-02-09得票数 0
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我是一个Python新手，来自广泛使用MATLAB。我在MATLAB中转换了一些使用log2的代码，我使用了NumPy log2函数，得到了一个与我预期的结果不同的结果。我很惊讶，因为数字的精度应该是相同的(即MATLAB vs NumPy float64)。MATLAB代码
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浏览 6提问于2013-07-17得票数 10
我正在将MATLAB代码转换为Python代码，但是我得到了与numpy fft2()和MATLAB fft2()不同的结果。差别并不小。我怎么能得到同样的结果？其中S是(10,10,3)数组Normin1 = fft2(S)
Output(Just
浏览 0提问于2020-12-24得票数 0
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首先，我知道这里有一个与答案相同的问题：，但是在我所做的测试中，给出的答案不起作用：In [30]: numpy.fft.fft(numpy.array5.5000i -8.0000 - 2.5000i2.0000 - 4.5000iIn [9]
浏览 0提问于2014-11-27得票数 4
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我有加速度计数据的时间序列，我想将其积分为速度和位置时间序列。这是使用FFT完成的，但Matlab和Python中的两种方法给出了不同的结果。，但当我绘制比较图时，我得到的结果如下所示
加速到位置知道为什么Python的结果和Matlab的结果在位置上不一样吗
浏览 2提问于2018-04-10得票数 4
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我试图使用python3.x对一些数据进行fft。但当我绘图时，我得到了我的原始数据(?)不是数据的fft。我用matlab来比较结果。我已经尝试了很多例子，从这个网站，但似乎没有任何工作。我怎样才能得到一个类似matlab的图形呢？我不在乎-f/2到f/2或0到f/2谱。import scipy.ioimport matplotlib.pyplo
浏览 0提问于2018-04-09得票数 3
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我试着教自己一些使用python的FFT基础知识。目前，我正在尝试使用python和相关的库来重现matlab FFT2的衍射结果。我尝试模拟的示例可以在这里找到：D1 = fft2(M);axis image圆形孔径www.mathworks.ch/
浏览 0提问于2013-12-11得票数 1
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我一直在做一个例程，用NumPy/Scipy测量两个光谱之间的相位差。import numpy as npx = np.array([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 3.0,
浏览 2提问于2015-08-22得票数 6
我在Python和MATLAB中都有一个复数向量(可以找到)。我正在计算ifft-transformation在MATLAB中在Python里。我的问题是，我从中得到了两个完全不同的结果，即Python中的向量是复杂的，而不是MATLAB中的。
浏览 3提问于2016-05-12得票数 8
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编辑：事实证明，与其他问题一样，这仍然是浮点舍入错误的问题。fft相对于ifft绝对误差的不对称性来自于数字大小的差异(1e10 Vs1e8)。所以，关于Numpy/Scipy和MATLAB的区别有很多问题，然而，大多数问题都归结于浮点舍入误差，以及MATLAB将使元素1e-15的阶数变为0，这不是我所追求的。我看到了一个完全不同的问题，对于相同
浏览 2提问于2020-07-02得票数 2
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我正在尝试计算和绘制随机信号的功率谱密度(PSD)。在读取np.fft.fft的时，它提到如果A = fft(a)，那么np.abs(A)就是它的振幅谱，np.abs(A)**2就是它的功率谱。我的问题是，它是否考虑到了必要的除法(在Matlab中通常必须这样做)，等等，以适当地缩放它？例如，如果x是，我的原始信号是V(伏特)，我这样做：X = np.
浏览 0提问于2014-05-11得票数 3
我有Matlab代码，我想把它转换成Python。这里我有一个数组import numpy as np inverse = ifft (x);
我试着用numpy.fft.ifft我首先尝试转
浏览 0提问于2021-10-11得票数 0
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我有一个读入的csv文件(在Jupyter笔记本上使用python3，但从终端获得相同的结果)。我通过numpy.fft.fft模块计算快速傅立叶变换，得到一个奇怪的结果，数据的快速傅立叶变换返回原始数据-即一个复向量，其实部恰好等于(实部)输入数据，虚部完全等于0。(y)print(np.sum(YF.imag))> 0.0
为了确保不只
浏览 0提问于2016-01-12得票数 2
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我正在Matlab中实现用于阶段检索的，作为报告的一部分。当我没有获得Matlab许可的PC时，我想我可以继续使用Scilab。然而，结果明显不同。(realspace);“角度”函数的实现直接来自于。据我所知，在matlab中，如果给出一个矩阵，fft将独立地对每一列向量执行傅里叶变换(因此使用fft2进行实际的二维傅里叶变换)，而scilab已经用fft</e
浏览 5提问于2015-10-27得票数 1
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