AI可以编写新闻快讯，并在提示下连贯地重复一些内容，但它能学会驾驭一款基于文本的幻想游戏吗？Facebook AI研究，洛林计算机科学及其应用研究实验室，以及伦敦大学学院的研究人员就此问题展开研究，并发表论文“Learning to Speak and Act in a Fantasy Text Adventure Game”。
AI 科技评论按：5月16号，Facebook官网公布，推出全新开源软件平台ParlAI, 致力于打造一站式对话研究商店，加快提高聊天机器人的智能聊天水平。AI科技评论编辑认为这必将会给整个机器人制造业带来新的机遇和革命式的发展。 人工智能的一个长期目标就是希望能制造出可以和人类自然交流的聊天机器人。现在生产出来的机器人虽然有时候可以完成具体的单个任务，但是在理解多个句子或者把多个子任务联合起来形成一个主任务上有很大的困难。像比较复杂的对话，例如，预订酒店或和它聊体育新闻。这就需要它能理解多句意，并且能够推
陈桦 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 从每天醒来的那一刻起，我们的生活就开始了一系列协商。 这样的场景包括讨论看什么电视，说服孩子们吃蔬菜，以及通过讨价还价获得更好的价格。这些都有共同之处，即需要复杂的沟通和推理能力。而对计算机来说，这些能力并不是天生的。 到目前为止，对聊天机器人的开发意味着系统可以进行简短的对话，完成简单的任务，例如预订餐厅。然而，开发能够与人类进行有意义对话的机器仍然充满挑战，因为这需要机器人有能力将会话理解与关于世界的知识结合起来，随后生成新的句子，协助它实现目标。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Mike Lewis， Denis Yarats，Yann N. Dauphin， Devi Parikh，Dhruv Batra 编译 | Aileen，Huo Jing 你跟女票说：“今晚的球赛特别重要，但是为了陪你我勉强放弃不看！”实际上今晚比赛的球队你根本不感兴趣，这样做只是让女票同意你明天和哥们喝酒的谈判“小伎俩”。 这个“使诈”的技能是不是很熟悉？而这次，学会这个技能的是Facebook的讨价还价机器人，而且，这还是人家AI自己独立学会的技能。
AI 科技评论按：Facebook AI 研究院（FAIR）日前撰写了一篇长文章，介绍了自己在基于图像的自然语言对话系统方面的研究方向以及现有的研究成果。 图像理解和自然语言对话系统都是当前的热门研究
【新智元导读】在FAIR和蒙特利尔大学合作的最新研究中，研究人员首次将实验中将感知、行动和使用自然语言交互达成目标这三个任务结合在一起：让两个Bot使用自然语言对话，让“导游bot”将“游客bot”带到指定地点，而且导航成功率超越了人类。
语音将会成为面向消费者和企业的下一个重要平台。本文分析了五大巨头如何抢占规模490亿美元的语音市场，五大巨头总计投资了38家人工智能语音企业，并陆续推出了智能音箱和语音助手等产品抢占市场！
AI 科技评论按：本文作者王海良，呤呤英语开发总监，北京 JavaScript／Node.js 开发者社区的运营者，曾就职 IBM 创新中心。本文为系列文章第二篇，由 AI 科技评论独家首发。 第一篇传送门：《聊天机器人的发展状况与分类》。在上一篇文章中，介绍了聊天机器人目前的发展。本篇主要介绍基于规则的，检索的聊天机器人引擎 - Bot Engine. 问题域 Speech to Text => Logic => Text to Speech STT和TTS，目前有很多厂商提供技术产品： Speech
10月21日晚，南京大学，百度董事长李彦宏年度亮相，西二旗程序猿口中的“厂长”在90后中的人气依然爆表。10月22日下午，清华大学，Facebook CEO扎克伯格努力地用中文挑战全场活动，诚意足以提
Facebook人工智能研究人员创建了一对人工智能系统，能够使用360度图像，自然语言以及包含银行和餐馆等当地标志的地图在纽约市的街道上进行导航。名为Talk the Walk的研究任务和数据集是开源的，同时也开放了在Arxiv上发布的现实世界训练的初步结果。这项研究包括人工智能系统如何定位自己并比人类更好地传达观测数据。
它能够允许大型企业管理并向客户发送商务信息——如预约提醒、送货信息甚至是活动门票。目前，该平台活跃用户有300万个，但是公司的发言人拒绝透露它相关的价格信息。
Facebook当初花费20亿美元收购Oculus的时候就表示，VR不仅仅是游戏的未来，也是社交的未来。去年11月份，Oculus为Gear VR发布了Oculus Social社交应用；今年2月份，Facebook宣布成立“社交虚拟现实团队”。而在刚结束的Oculus Connect 3大会上，小扎终于带来一个相对成型的VR社交概念演示。 Facebook的VR社交是什么？ 小扎和两个同事一起演示了VR社交，三个人通过Oculus可以穿越到不同的VR环境中，比如深海、火星。如果想要切换场景，直接用手抓取系
作者|Casey Newton 翻译|apple,房欣如 校对|杨恋虹 导读：微软认为，经过近二十年在机器学习和自然语言处理方面的进展，微软已经拥有最好的“大脑”，可以帮助微软缔造一个由人工智能驱动的美好未来。微软在打造与用户进行情感共鸣的智能设备方面已经先人一步，并率先在中国市场进行了测试。在几大科技巨头中，微软是第一家针对文本聊天界面而发布真正平台的公司——这是值得在智能手机兴起过程中一直靠边站、没啥参与度的微软引以为豪的一点。 ◆ ◆ ◆ 微软总裁萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）一踏进会议
挪威新闻机构VG团队开发了一款全新的AI工具，使用面部识别技术，来查找与你的长相最为相似的足球运动员。
来源 创新工场公众号 量子位 经授权转载 AI失控！奇点来临？这些看上去就让人爆炸的字眼，在过去的几天里，通过媒体和社交网站持续发酵。AI阴谋论甚嚣尘上。 大家关心并担忧未来，是否正如末日预言家所说，
”10年前的那一天Facebook发生了什么“，本想用这个题目，但不符合本系列的气质，那，那天到底发生了什么呢。
选自GitHub 机器之心编译 参与：吴攀、晏奇 Facebook 近日在 GitHub 上开源了一个可用于在多种开放可用的对话数据集上训练和评估人工智能模型的框架 ParlAI，机器之心在本文中对
【新智元导读】 Facebook今天宣布开源其AI对话研究平台 ParlAI ，集合了常见的20多个数据集，解决人机对话中最常见的5类问题。Fortune 报道称，Facebook的目标是让计算机与人类进行有意义的对话。如果取得成功，这将是目前技术上的一大进步。 对我们大多数人来说，沟通似乎是一个再简单不过的任务。 但实际并非如此。如果你是一个试图复制人类对话的机器，那么你需要善于处理很多任务，比如回答问题，完成句子，甚至还要能闲谈两句。这些领域的独立研究是很常见的，但这不利于将它们组合在一起，以创建一
【新智元导读】今天，谷歌、Facebook、微软和Twitter四大互联网巨头联手宣布了一个“数据传输大计”，旨在号召不同平台间数据的无障碍传输。可移植性和互操作性是云技术创新和竞争的核心，如果真能得以实现，这无疑是一个伟大历程的开端！
【新智元导读】在名为 Dealor No Deal? End-to-End Learning for Negotiation Dialogues 的论文中，Facebook 研究人员描述了使用机器学习
陈桦 问耕 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 对话，多么简单的一件事。 但说真的，如果想让机器做好这件事，你就会发现对话时多么的复杂。诸如回答问题、完成句子甚至完成一小段交流等等，都不
「 唯物」按：以下文章来自扎克伯格的笔记"Building Jarvis"，由雷锋网编译。 2016 年我给自己制定了一个挑战：打造一个像钢铁侠里 Jarvis 那样的家庭 AI 助手。 我的目的是了
**同步语句比同步方法更灵活一点 同步语句可以精确控制需要加锁的代码范围，减少处于BLOCKED状态的线程,充分利用劳动力**
【新智元导读】Facebook AI “发展出人类无法理解的语言” 火了，但这实际上源自一些媒体的误读和炒作。研究计算机是否能（非监督地）独立产生自己的语言本身非常有意义，因为这是检验 AI 是否理解人类高级语义和抽象概念的好方法。但具体到这件事，Facebook 的 AI 并未发明自己的语言（Facebook 人工智能研究院也从未宣称 AI 发明了语言），这只是程序的 Bug。本文将全面回顾和分析这个事件，看一段跑崩了的对话，如何引出了这场众说纷纭的争论。 最近 Facebook 的一个 AI 项目火了，
数据猿导读 将好莱坞电影奉为圭臬，幻想人工智能占领世界的幻想家们又编造出了怎样的噱头？ 作者 | 大文 本文长度为2000字，建议阅读4分钟 “震惊！恐惧！害怕！人工智能发展出了自己的语言，绕开人类语
最近，人工智能领域的后起之秀Facebook着实火了一把。根据2017 年6 月17 日美国《大西洋月刊》的报道，Facebook人工智能实验室设计的两个聊天机器人在谈判的训练中，发展出了一种全新的、只有它们自己能够理解的语言。这一爆炸性的消息一时间引得各路媒体蜂拥而至，煞有介事地讨论着人工智能如何颠覆人类对语言的理解，进而联想到人工智能会不会进化为热映新片《异形：契约》中戴维的角色，人类的命运仿佛又被推上了风口浪尖。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | 钱天培、魏子敏、Aileen、加号 一个小bug也能占据各大科技媒体头条？想颠覆人类？至少现在，机器人还差得远呢。 还记得文摘之前报道的会讨价还价、还能使诈的机器人吗？近日，当两个砍价机器人的聊天训练最终演变为胡言乱语后，Facebook决定暂停整改这个项目。 这本来只是一个AI项目研发中，因为“奖励”不明确出现的再正常不过的bug，被整改也是因为训练结果背离了开发者的期望。然而，这个小事故却被铺天盖地的媒体报道过度解读成了一段堪比“终结者”的机器失控，以及人类
上次博客我们主要说了我们juc并发包下面的ReetrantLock的一些简单使用和底层的原理，是如何实现公平锁、非公平锁的。内部的双向链表到底是什么意思，prev和next到底是什么，为什么要引入heap和tail来值向null的Node节点。高并发时候是如何保证state来记录重入锁的，在我们的上次博客都做了详细的说明。这次我们来聊一些简单易懂且实用的AQS中的工具类。
我们每天都会听到关于有能力涉及旅游、社交、法律、支持、销售等领域的新型机器人推出的新闻。根据我最后一次查阅的数据，单单Facebook Messenger就拥有超过11000个机器人，然而到我写这篇文章的时候，估计又已经增加了几千台。第一代的机器人由于它们只能根据对话中的关键字来分析有限的一些问题，因此显得十分的愚笨。但是随着像Wit.ai， API.ai， Luis.ai， Amazon Lex， IBM Watson等机器学习服务和NLP自然语言处理（Natural Language Processing）的商品化，促进了像donotpay 和 chatShopper这样的智能机器人的发展 。
AI在上个世纪被提出来之后，经历了很长一段时间的停歇，但是随着计算能力的提高和相关知识的发展，最近几年AI的发展十分迅速。前段时间AI在围棋领域的成绩使越来越多的人意识到AI的最新发展。很多科技从业者或是科学家也直言需要关注AI的发展，对AI威胁人类生活提高警惕。近日，据外媒体报道，Facebook在实验室中让两个AI机器人互相对话，结果它们竟然发展出了人类没有办法理解的独特语言。 有的专家认为AI十分强大，在所有它们能够参与的领域，都能够快速地迭代，在该领域快速地发展。语言一直被认为是人类特有的
作者：Bernard Marr 翻译：大数据文摘翻译组 瑾儿小浣熊 Facebook, 这个在世界范围内拥有1200亿用户的流行的社交网络，由于其拥有的巨量数据，已经成为一个大数据天堂。 我们这些Facebook的用户们愉快的喂养着这个大数据的野兽，每天发送100亿的Facebook消息、点击45亿次“赞”、上传3.5亿新照片。整体而言，Facebook上有170亿地点标记，以及2500亿的照片，这个数量是惊人的！ 所有这些信息都意味着，Facebook知道我们长什么样子，我们的朋友有哪些，我们关于大
机械公敌？一场乌龙，Facebook的AI“失控”只是程序存在bug
Jack Urbanek、Angela Fan等（FAIR、法国洛林国家信息及其应用研究所(LORIA－Nancy)、伦敦大学学院）
Facebook 在去年底将 Facebook Connect 服务向大众开放，允许用户从外部网站访问 Facebook 数据，如用户在 Facebook 的身份、好友列表及隐私设定等，这使得普通网站也可以具有社交功能。我下载了 Facebook Connect 的 WordPress 插件试用后，认为 Facebook Connect 的社交功能远远超过了 Google Friend Connect。
◆ ◆ ◆ 导读 你是否有过这样的经历——在火车上或者飞机上，遇到一个陌生人，因为排遣旅途中的无聊时光，你们聊了起来，后来越聊越嗨，最后你们发现竟然会有共同的朋友。 原来周围的人际圈子真小，你会不由得
作者 | 郭蕾 7 月 14 日，React Native 核心团队的 Joshua Gross 在 Twitter 说，RN 的新架构已经在 Facebook 内部落地了，并且 99% 的代码已经开源。这次的架构升级“蓄谋已久”，Joshua 说他们从 2018 年 1 月就开始规划了。 Facebook 曾在 2018 年 6 月宣布了大规模 重构 RN 的计划和路线图，整个的重构目的是为了让 RN 更轻量化、更适应混合开发，接近甚至达到原生的体验。具体包括以下几个方面： 改变线程模型。UI 更新不再
自然语言处理（Natural Langauge Processing，NLP）是计算机系统理解人类语言的一种能力，它也是人工智能（AI）的子集。NLP在很多商业场景中都有所应用，比如推荐系统、对话机器人等。NLP相关的岗位薪资和前景在机器学习算法岗中也是具有很大的吸引力，很多人转行从事这方面的研究，大多数人是通过自学来提升自己的能力。目前，网络上也有很多多免费资源可以帮助自学者发展NLP方面的专业知识，但资源多且杂，没有很好的一条线将其串起来，那么在本文中，我们列出了针对初学者和中级学习者的学习资源。
作者 ｜ Charmaine Dymond 译者 ｜ Sambodhi 策划 ｜ 万佳 本文最初发表于 In The Good 网站，经网站授权，InfoQ 中文站翻译并分享。 Plausible Analytics 是一款轻量级且开源的网站分析工具。它由 Uku Taht 和 Marko Saric 于 2018 年创立，总部设在欧洲，目前月度经常性收入为 15000 美元。 Marko Saric 是一名很有特色的营销人士，他在 2020 年以联合创始人的身份加入 Plausible 之前，曾在风险投资
对于那些刚进入这个行业的人来说，要在新的库、框架、概念和强烈的意见中关注正在发生的事情是很有挑战性的。
选自BuzzFeed 作者：Alex Kantrowitz 机器之心编译 Yann LeCun 是深度学习研究领域内一个响当当的名字。作为 Facebook 人工智能研究团队（FAIR）的领导者，他正在帮助这家世界上最大的社交网络公司创造能够理解用户发布的文本、照片和视频等内容的人工智能。近日，美国著名网络新闻媒体 BuzzFeed 发布了一篇对 Yann LeCun 的专题特写文章，从人工智能的发展历史以及机器视觉、语音和更深层次的思考等角度对 Yann LeCun 的研究经历进行了描绘，其间也穿插
了解NLP的读者应该对Hugging Face这个名字非常熟悉了。他们制作了Transformers（GitHub超1.5万星）、neuralcoref、pytorch-pretrained-BigGAN等非常流行的模型。
在二十一世纪，全球将有数十亿的人变得“毫无价值”，成为一种“无用阶层”。随着AI高度发展，工作和决策都交由机器和算法来完成，他们是被技术发展抛弃的人，只用毒品和虚拟现实来度日。这是今年畅销书《未来简史》作者赫拉利（Yuval Noah Harari）的预言。 如果说，这些还不过是失业、阶层流动的恐慌，那么，更大的恐慌会不会是人类将就此被AI机器人毁灭？包括人类的生命和文明。 📷 史上第一个拥有公民身份的机器人索菲亚（Sophia）来了， 鼻梁高，优雅大方， 有着迷人的微笑和丰富的表情。 她拥有仿生橡胶皮肤，
了解什么是 OAuth，什么是 SSO， SSO 下不同策略 OAuth 和 SAML 的不同，以及 OAuth 与 OpenID 的不同，更重要的是区分 authorisation和 authentication。
Clubhouse 聘请曾任职 Instagram 的 Fadia Kader 担任新的媒体合作和创作主管。此前，OWN 和 Netflix 的前高层 Maya Watson 被CH 聘请担任其全球营销主管，这表明人们对 Clubhouse 的兴趣日益浓厚。Fadia Kader 的职业背景是音乐和科技，他还曾在 Twitter 负责音乐合作伙伴关系的领导。
李杉 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Facebook人工智能研究实验室里，最近出现了一些神奇的对话。比如说： Bob: i can i i everything else . . . . . . . . . . . . . . Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to Bob: you i everything else . . . . . . . . . . . . . . Ali
同步就好比打电话，通信双方，你一句我一句,一句话得不到回应就会一直问：“喂？喂？可以听到么？是不是信号不好呀”。 异步就像发短信，发完短信我就去干点别的，看个视频、玩个游戏、干啥都行，等对方给我回信息了我再来处理短信（也可以不处理）。
安妮 编译整理 量子位出品 | 公众号 QbitAI 这两天又闹的沸沸扬扬的Facebook的聊天机器人事件也该有个了结了。 前情提要，这场话剧的剧情分为三步走。 事件的起因是6月15日Faceboo
这张照片在人类眼中，左下角的一小片棕黄黑灰就是一匹活生生的马——这个姿势和场景，当然是骑马啦！
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 现在是一个影像制胜的时代，如何让你制作的影像能够在大量、繁杂的信息中脱颖而出呢？ 高效的剪辑工作流程和剪辑技术将是我们的必备技能。 剪辑是通过拍摄的各种素材来创建一个清晰、动人的故事。 作为剪辑师，你需要平衡创意和技术两个方面，从观众的角度看你所讲述的故事是否有节奏感，是否流畅。同时确保没有任何剪辑冲突、跳剪或者对观众视觉上的干扰。 在学习什么是“合格”的剪辑前，我们先看一下什么是“不合格”的剪辑： 时间永远不够用，建立一套适合自己的工作流程，以确保
作为开发人员对死锁肯定不陌生，即使在项目中没有遇到过，但是至少也听过。死锁的出现存在着偶然性，但并不意味着程序没有存在死锁的风险（如果使用并发编程）一旦项目中出现死锁是一件非常严重的事情，它直接回导致项目卡死直至崩溃重启。今天给大家重点分享是，死锁是如何产生、如何检测死锁、以及如何避免死锁，最后会通过实例避免死锁。
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