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R语言使用最优聚类簇数k-medoids聚类进行客户细分

以下是我们将在本章研究内容: 轮廓分数 弯头法/ WSS 差距统计 轮廓分数 轮廓分数或平均轮廓分数计算用于量化通过聚类算法实现聚类质量。 轮廓分数在1到-1之间。...计算轮廓分数 我们学习如何计算具有固定数量簇数据集轮廓分数: 将iris数据集前两列(隔片长度和隔片宽度)放在  iris_data  变量: 执行k-means集群: 将k均值集群存储在...前面的图给出了数据集平均轮廓分数为0.45。...将数据集前两列(长度和宽度)放在  iris_data  变量: 导入  库 绘制轮廓分数与簇数(最多20个)图形: 注意 在第二个参数,可以将k-means更改为k-medoids或任何其他类型聚类...利用间隙统计量计算理想簇数 在本练习,我们将使用Gap统计信息计算理想聚类数目: 将Iris数据集前两列(隔片长度和隔片宽度)放在  iris_data  变量 导入  factoextra

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「Workshop」第十期:聚类

df <- USArrests df_scaled <- scale(df)##标准化 计算距离R函数有很多,: dist() get_dist() factoextra包里面的,可以计算基于相关性距离...,我们每次选簇平均值作为新中心,迭代直到簇对象分布不再变化。...,可以是euclidean或者manhattan stand: 逻辑值,输入列是否要标准化 首先需要估计最佳聚类数,可以使用平均轮廓法(average silhouette method),平均轮廓值越高说明聚类质量越好...可以使用factoextrafviz_nbclust函数来计算: fviz_nbclust(df_scaled,pam,method = "silhouette")+ theme_classic...,选择该点作为最佳聚类数 Average silhouette method(平均轮廓法) 该方法需要计算轮廓系数: 计算对象i到同类其他对象平均距离 , 越小,说明样本i越应该被聚类到该类,

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【R语言】factoextra生成发表级PCA主成分分析图(一)

前面给大家介绍过主成分分析 ☞R做PCA主成分分析 今天我们来给大家介绍另一个做PCA分析并绘图R包factoextra,很多SCI文章中都用到了这个R包。...) library(factoextra) 接下来我们查看一下要使用数据,我们会用R里面自带一套数据集iris。...Iris也称鸢尾花卉数据集,包含150个数据样本,分为3类(Setosa,Versicolour,Virginica),每类50个数据,每个数据包含4个属性,花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度(Sepal.Length...#查看样本主成分分析结果 var <- get_pca_var(iris.pca) #原始特征在新坐标空间(PC1,PC2...)坐标位置 var$coord #查看每一个特征对每一个主成分贡献程度...ellipse.type = "convex" #设置边界线为多边形 ) 今天分享就先到这里,后面我们会继续为大家介绍如何使用factoextra包来展示变量,以及如何在一张图上同时展示样本和变量

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HTML5视频和Canvas

提取视频元素和Canvas,在Canvas创建环境,然后启动请求动画框架,画出之前设置视频元素(把X、Y设置为0,然后将环境高度和宽度设为和视频相同)。这样结果是播放一个和原视频相同视频。...这里操作是对RGB三个值进行平均。我们渲染被更改图像数据,再次播放视频,得到黑白视频。 Matt分析了其在实际项目中应用。...例如做大数据相关动画,需要使用Javascript渲染动画,但是动画颜色和背景颜色不太匹配。...一个解决方案是把视频图像放到背景,从视频边缘选取一个像素点,得到返回RGB值,将主题风格设置为背景颜色。这样得到和背景颜色完全匹配动画。 Matt最后举一个例子是机器学习问题。...我们取出视频每一帧传递给Tensorflow模型,进行目标检测,并返回轮廓函数(每个预测包括一个X、Y值和高度宽度)。通过在屏幕画出目标检测矩形,说明预测模型结果。

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R可视乎|主成分分析结果可视化

方法一 使用ggbiplot包[2]ggbiplot()函数,该函数 使用ggplot2对主成分进行可视化。...注意:检查自己数据集数据结构是否和鸢尾花数据结构一致 这个包在github,官方说可以使用以下参数进行下载(但是小编下载不了,只能通过强暴方法进行,具体可见推文:。...当然你可以在此基础上加入ggplot内部参数,比如更改主题,更改颜色,添加标题等一系列操作。...方法二 使用FactoMineR包[3]PCA()函数或者使用基础包prcomp()函数进行数据降维处理,然后使用factoextra包[4]fviz_pca_ind()函数对结果进行可视化。...各样本散点图 使用散点图进行绘制(geom = "point"),颜色使用"cos2"(col.ind="cos2"),使用3阶梯度颜色(gradient.cols = c("white", "#2E9FDF

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Collision detection

可以选择列表单个碰撞对象,然后相关属性显示如下。 Adjust collision color调整碰撞颜色:允许调整碰撞实体显示颜色。请参见碰撞更改碰撞器颜色和碰撞更改碰撞器颜色项进一步向下。...这是有用,如果用户希望在子脚本处理碰撞对象碰撞检测而不是在主脚本(如果不检查,碰撞检测碰撞对象将处理两次,当sim.handleCollision (sim.handle_all_except_explicit...Collision changes collider / collidee color碰撞更改碰撞器/碰撞器颜色:启用或禁用碰撞器/碰撞器实体碰撞期间颜色更改。...Comp. coll. contour (shapes only):如果启用,则对形状-形状碰撞进行详尽碰撞检测:计算并可视化所有交叉口(即碰撞轮廓)。然而,这比简单碰撞检测需要更多计算时间。...Adjust contour color调整轮廓颜色:允许调整碰撞轮廓线颜色。 Contour width轮廓宽度:碰撞轮廓线宽度

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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十九、处理图像

附录 A 有更多关于安装模块细节。 计算机图像基础 为了操作图像,您需要了解计算机如何处理图像颜色和坐标的基础知识,以及如何在 Pillow 处理颜色和坐标。...如果图像文件不在当前工作目录,通过调用os.chdir()函数将工作目录更改为包含图像文件文件夹。...可选填充参数是填充矩形内部颜色。可选轮廓参数是矩形轮廓颜色。 图椭圆 用ellipse(xy, fill, outline)方法绘制椭圆。如果椭圆宽度和高度相同,此方法将绘制一个圆。...xy参数是一个框元组(左、上、右、下),表示一个精确包含椭圆框。可选填充参数是椭圆内部颜色,可选轮廓参数是椭圆轮廓颜色。...可选填充参数是多边形内部颜色,可选轮廓参数是多边形轮廓颜色

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ggplot2画点和分组椭圆展示主成分分析(PCA)结果简单小例子

,大家可以自己去看一下 作主成分分析用到是FactoMineR包PCA()函数 作图用到factoextrafviz_pca_ind()函数 这两个包如果是第一次使用需要先安装,运行如下命令...(factoextra) 示例数据直接用R语言内置鸢尾花数据集 iris 第一步是主成分分析 iris.pca <- PCA(iris[,-5], graph = FALSE) 这样主成分分析结果就直接存储到了...image.png 接下来通过增加参数来美化 仅仅展示点,去掉文字 fviz_pca_ind(iris.pca, geom.ind = "point") 按照提前设置分组填充颜色...fviz_pca_ind(iris.pca, geom.ind = "point", col.ind = iris$Species) 更改默认配色...Species, palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"), addEllipses = TRUE) 更改图例标题

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dotnet OpenXML 读取 PPT 形状边框定义在 Style 颜色画刷

本文来和大家聊聊在 PPT 形状使用了 Style 样式颜色画刷读取方法 在开始之前,期望大家已了解如何在 dotnet 应用里面读取 PPT 文件,如果还不了解读取方法,请参阅 C# dotnet...Office PowerPoint 添加默认形状,在没有更改形状填充和轮廓,形状使用是默认样式,如以下默认矩形定义 内容,用来覆盖作为实际颜色 下面我将给大家演示如何在 WPF 读取 PPT 形状 Style 边框颜色和在界面里面将此显示出来...; // 虽然这个形状有轮廓,但是定义是 `` 只有宽度,没有颜色 Outline outline = shapeProperties.GetFirstChild...; 以上代码拿到 outlineWidth 就是形状边框粗细。此形状有轮廓,但是定义是 只有宽度,没有颜色颜色需要在 Style 里面读取。

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使用 plotly 绘制 Choropleth 地图

函数会使用这个参数和 locations 匹配地图单元(比如省份)名称,以此决定绘制哪些地图单元轮廓。...指定地图单元对应数值,函数会将此值映射到 colorscale 某一颜色,然后将此颜色涂到相应地图单元内。通常来说是一个 pandas dataframe 某一列,即一个 series。...需要注意此参数中值顺序需要和 locations 保持一致,一一对应,河南在 locations 索引是 9,那么河南的确诊人数在 z 索引也必须是 9。...指定所使用 colorscale,可使用值参见此处。 marker_opacity:float 类型,颜色透明度。 marker_line_width:float 类型,地图轮廓宽度。...一些没说到 为了阅读体验,本文没有解释更多参数,但我相信这已经能让你绘制一幅不错 choropleth 地图了。有时间我会继续写一写如何在 dash 融入这些地图,并实时更新。

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Python OpenCV3 计算机视觉秘籍:1~5

在本秘籍,我们将学习如何在 OpenCV 应用启用鼠标输入处理。...您还可以使用cv2.meanStdDev函数,该函数同时计算平均值和标准差。 计算图像直方图 直方图显示一组值水平分布; 例如,在图像。 在本秘籍,我们了解如何计算直方图。...该函数参数是输入图像(具有一个或三个通道),比例因子,以(宽度,高度)格式输出空间大小,要减去平均值,是否交换红色和蓝色通道布尔标志,以及在调整大小之前是否从中心裁剪图像以保存对象在图像长宽比布尔标记...送入输入帧时,请注意指定平均颜色。...请注意,在此秘籍,与其他秘籍相比,我们从源图像减去每个像素平均值,而不是每个通道值。 您实际上可以将平均值可视化并看到平均的人脸。

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分享一个自由拖拽组件实现思路

另外由于 react-svg 还开放了一个属性 beforeInjection,我们可以通过这个属性来在 svg 挂载之前修改它属性, stroke、stroke-width、fill 等,因此我们可以更加灵活得处理我们...现在我们 svg 终于可以自由缩放了,但是很快我们又发现,把一个 svg 放大之后,它线条宽度也跟着变宽了,那么有没有什么属性来保持线条宽度不变呢?...: none 该值指定不应用矢量效果,即,使用默认渲染行为,即首先用指定绘画填充形状几何形状,然后使用指定绘画描边轮廓。...non-scaling-stroke 该值修改了笔触方式。通常,笔触涉及在当前用户坐标系中计算形状路径笔触轮廓,并用笔触颜料(颜色或渐变)填充轮廓。...尽管从宿主坐标空间进行任何转换更改,该用户坐标系比例也不会更改。但是,它没有指定抑制旋转和偏斜。同样,它也不指定用户坐标系原点。

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CSS样式更改——列表、表格和轮廓

前言 上篇文章主要介绍了CSS样式更改字体设置Font&边框Border设置,这篇文章分享列表、表格和轮廓,一起来看看吧。...:bottom } top 表格标题定位在表格之上 bottom 表格标题定位在表格之下 5).显示表格空单元格 table { empty-cells:hide } hide...fixed 列宽由表格宽度和列宽度设定 3.轮廓 Outline 1).设置轮廓颜色 div { outline-color:red } 2).设置轮廓样式 div { outline-style...:dotted } 和边框风格是一样 3).设置轮廓宽度 div { outline-width:1px } 参考文档:W3C官方文档(CSS篇) 二、总结 这篇文章主要介绍了CSS...样式更改列表、表格和轮廓,希望让大家对CSS选择器有个简单认识和了解。

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干货,中国年降雨量分布图制作

符号化 加载完数据是这样纸,呱呱先简单符号化一下现在要素吧~ 对国家.shp符号化。在符号选择器,点击编辑符号,将填充颜色设为10%灰度,边框宽度0.4,边框颜色为20%灰度。...对中国轮廓.shp符号化。右键中国轮廓.shp,点击属性-符号系统-唯一值,将值字段以国界类型分类。 对海上边界进行符号化,填充颜色设置为磷灰石蓝色,宽度0.4。...对陆上边界以及九段线进行符号化,第一层色设置为灰度50%,实线,轮廓宽度为0.5;第二层色设置为黄玉红黄色,实线,轮廓宽度为2;第三层色设置为芒果色,实线,轮廓宽度为4。...符号类型设置为“圆1”,颜色50%灰度,大小6。并右击点击“标注要素”。...24 第四步:设置扇区类型为4个扇形 第五步:交叉验证 由交叉验证结果可以看出,插值误差为0.877(毫米),均方根误差163.5766,平均标准误差为150.8576,两者比较接近。

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R语言可视化——地图与气泡图结合应用

今天跟大家分享如何在地图上进行散点图、气泡图绘制。 昨天跟大家介绍了ggplot函数进行地图绘制原理,通过轮廓点和分组来定义每一个地区(国家边界),通过多边形填充来完成区域填色。...以上语法,使用了geom_polygon()多边形函数来定义并填充地图背景 (注意里面的fill参数(指定地图区域颜色),colour参数指定多边形(也就是地区轮廓线)边框颜色),然后通过geom_point...()函数添加散点图图层。...fill进行颜色填充),气泡轮廓线用colour来指定)。...scale_fill_gradient2()定义了一个三色渐变,low、mid、high分别由一个颜色代码控制,同时均值颜色要映射给指标2平均数。

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R语言KMEANS均值聚类和层次聚类:亚洲国家地区生活幸福质量异同可视化分析和选择最佳聚类数

K均值聚类 k均值算法如下所示: 为每个观测值随机分配一个从1到K数字,这些数字用作观测值初始聚类分配。 迭代直到聚类分配停止更改: (a)对于K个聚类每一个,计算聚类质心。...轮廓宽度衡量一个聚类每个观测值相对于其他聚类接近程度。较高轮廓宽度表示该观测值很好地聚类,而接近0值表示该观测值在两个聚类之间匹配,而负值表示该观测值在错误聚类。...plt(soette((cluser), diace), mn = "轮廓系数图") 大多数国家似乎都非常好。 第3组国家4(泰国)和第4组国家5(韩国)轮廓宽度非常低。...对于分层聚类,我们在聚类之间使用距离函数,称为链接函数。不同类型链接: 完全(最大聚类间差异):计算聚类1观测值与聚类2观测值之间所有成对差异,并记录这些差异中最大一个。...第1组8地区(香港)轮廓宽度非常小。 讨论 k均值,全链接和平均链接平均轮廓宽度分别为0.26、0.23和0.27。

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