我想在我的FastAPI模型中使用一个枚举字段。这是我的模型:
import enum
from sqlalchemy import Column, Enum, Integer, String
class Gender(enum.Enum):
FEMALE = "FEMALE"
MALE = "MALE"
...
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name =
我试图使用Pydantic验证Rest的POST请求有效负载。申请者列表可以包含主申请者和可选的其他申请者。到目前为止,我已经编写了下面列出的下列Pydantic模型,以尝试和反映这一点。Rest json有效负载使用布尔字段isPrimary来区分主申请者和其他申请者。
from datetime import date
from pydantic import BaseModel, validator
from typing import List, Literal, Optional, Union
class PrimaryApplicant(BaseModel):
isPr
让我们假设数据库中有一个简单的文件存储。SQLAlchemy模型如下所示:
class Blob(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
blob = deferred(Column(LargeBinary().with_variant(LONGBLOB, "mysql")))
相应的Pydantic模型如下所示:
class BlobBase(sqlalchemy_to_pydantic(Blob, exclude=["blob"])):
class Config:
o
我有一些用SQLAlchemy声明基声明的模型。它们的字段表示一些IP地址。当我试图通过orm_mode将这些模型的实例转换为化脓性模型时,它会失败,并出现以下错误
E pydantic.error_wrappers.ValidationError: 4 validation errors for IpSchema
E ip_address -> 0
E value is not a valid IPv4 address (type=value_error.ipv4address)
E ip_address -> 0
E value is not a v
我有这样的功能:
class Name(BaseModel):
name_id: str
first_name: str
last_name: str
def get_all_names() -> List[Name]:
names = []
try:
# this API returns a list of NAME objects
names = requests.get("some-url")
# I want to validate, that each NAME
我试图通过连接到mysql的来构建一个api。
from pydantic import BaseModel
class User (BaseModel ):
name : str
email: str
password: str
---------------------------------------------------------
from sqlalchemy import Table,Column
from sqlalchemy.sql.sqltypes import Integer,String
from db import *
users=
为什么pydantic不验证作为Foo对象列表的参数,但是当参数是基本类型列表时抛出ValidationError?
我可以执行复杂类型的验证吗?
验证不起作用:
from typing import List
from pydantic import BaseModel
class Foo(BaseModel):
kind: str = "foo"
class Bar(BaseModel):
kind: str = "bar"
class Spam(BaseModel):
foos: List[Foo]
spam = Spam
我有一个类似于dict的对象,比如:
data = {
# A lot of data here
'json_data_feed':
{'address':
{'name': 'home_sweet_home'}
}
# A lot of data here
}
我想创建只有几个字段的Pydantic模型。我正在尝试这样做:
class OfferById(pydantic.BaseModel):
short_address: st
我有一个用例,在这个用例中,我接受不同数据类型的数据--即dict, boolean, string, int, list --从前端应用程序到使用pydantic模型的FastAPI backedn。
我的问题是,我应该如何设计我的pydantic模型,以便它能够接受任何数据类型,这些数据类型以后可以用于操作数据和创建API?
from pydantic import BaseModel
class Pino(BaseModel):
asset:str (The data is coming from the front end ((dict,boolean,string,int,
我想要一条关于如何处理在SQLAlchemy中执行的联接操作的结果以及使用Pydantic (在FastAPI中)进行序列化的建议。
如果我没有弄错的话,两个表的联接结果将导致SQLAlchemy模型的元组列表。这里是一个模拟,like_a_join是我对联接查询结果的理解。
from pydantic import BaseModel
from sqlalchemy import Column, Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class
因此,我正在构建一个API来与我的个人葡萄酒标签集合数据库进行交互。就我所理解的而言,pydantic模型的目的是作为发送到API的模式的“验证器”。因此,我添加标签的pydantic模式如下:
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional
class WineLabels(BaseModel):
name: Optional[str]
type: Optional[str]
year = Optional[int]
grapes = Optional[str]
country =
我正在开发一个烧瓶restufl,除其他外,使用openapi3,它使用pydantic模型进行请求和响应。在一种情况下,我希望有一个可以具有id或txt对象集的请求模型,如果其中一个被设置,则满足一些进一步的条件(例如,id > 0和len(txt) == 4)。
我试图使用来实现这种情况。我想出了下面的工作代码,但是txt的验证程序非常拥挤。
我想知道是否有一个更干净的解决方案,它将a. id、b.) txt和c.的验证分开。)这两种情况中有一种,但两者都没有设定的条件?
from typing import Optional, Any
from pydantic import Ba
我使用FastAPI和SQLModel,这是基于pydantic,SQLAlchemy和类型提示。我正在尝试创建一个BitInteger (int64就够了)列。我该怎么做?
我的sql模型声明如下所示
class ItemBase(sqlmodel.SQLModel):
name: str
price: int
class Item(ItemBase, table=True):
id: int = sqlmodel.Field(default=None, primary_key=True)
class ItemCreate(ItemBase):
p
我有一个用Pydantic编写的嵌套模型。我在外部模型中有一个root_validator函数。我的印象是,如果外部根验证器被调用,那么内部模型是有效的。但显然不是。在下面的MWE中,我给内部模型指定了错误的字段名,但是外部验证器失败了:
from typing import List
from pydantic import BaseModel
from pydantic.class_validators import root_validator
class CarList(BaseModel):
cars: List[str]
colors: List[str]
cl