Fast.ai:ModuleAttributeError：“Sequential”对象没有属性“”fine_tune“”
Fast.ai是一个开源的深度学习库，致力于使深度学习更加易于使用。它提供了一套简单而强大的API，可以轻松地构建、训练和部署深度学习模型。
针对你提到的错误信息：ModuleAttributeError：“Sequential”对象没有属性“fine_tune”，这是因为在Fast.ai库中的Sequential对象并没有名为"fine_tune"的属性。
在Fast.ai中，"fine_tune"是用于微调（fine-tuning）模型的方法，它通常用于在预训练的模型基础上进行训练，以适应特定任务。然而，在Sequential对象上没有直接的fine_tune方法。
要使用fine_tune方法，可以使用Fast.ai库中的其他对象，比如Learner对象。Learner对象是Fast.ai的一个关键组件，它封装了模型、数据和优化器，并提供了许多高级功能和方法，包括fine_tune。
以下是一个可能的解决方案：
- 导入必要的库和模块：
from fastai.vision.all import *- 加载预训练的模型和数据：
path = untar_data(URLs.PETS)/'images'
dls = ImageDataLoaders.from_folder(path, train='train', valid='valid')
learn = cnn_learner(dls, resnet34, metrics=accuracy)- 使用fine_tune方法进行微调：
learn.fine_tune(epochs=3)在上述代码中，我们使用了Fast.ai的预定义模型resnet34和Pets数据集作为示例。fine_tune方法用于微调模型，其中epochs参数指定了微调的训练轮数。
有关更多详细信息，你可以查阅Fast.ai官方文档：
总结： Fast.ai是一个简单而强大的深度学习库，它提供了易于使用的API和丰富的功能，使深度学习变得更加容易上手。对于fine_tune方法的使用，我们需要使用Fast.ai库中的Learner对象而不是Sequential对象。通过加载预训练的模型和数据，并使用fine_tune方法进行微调，我们可以高效地训练和部署深度学习模型。
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当我使用fast.ai时，遇到这个问题，下面是我的代码： from fastai.vision.all import *
from fastai.text.all import *
from fastai.collab import *
from fastai.tabular.all import *
device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
path = untar_data(URLs.PETS)/'images'
def is_cat
浏览 22提问于2021-04-19得票数 1
我正在尝试运行fast.ai课程的脚本fast.ai。我一直在犯这个错误：
调用UnauthorizedOperation操作时发生错误( CreateVpc )：您未被授权执行此操作。
注意：setup_p2.sh在指定的位置不可用，但我通过克隆这个repo：找到了它。
浏览 2提问于2017-11-07得票数 1
我正在使用PyTorch来执行视觉任务，但我想使用fast.ai提供的一些功能，因为它有很多有用的功能。我更喜欢在PyTorch上工作，因为我更容易理解正在发生的事情，更容易在网上找到关于它的信息，而且我希望保持灵活性。
在中，它写道，在我使用以下导入之后：from fastai.vision.all import *和from migrating_pytorch import *，我应该能够开始“递增地向您的PyTorch模型添加快速的优点”，这听起来很棒。但是，当我运行第二个导入时，就会得到ModuleNotFoundError: No module named 'migratin
浏览 4提问于2021-07-01得票数 0
1回答
我正在尝试使用fast.ai库训练一个密集网络模型。我查看了文档，并设法使其适用于resnet50。然而，对于densenet，它似乎无法找到模块。 我试着使用这个forum声明的arch=models.dn121。但是我得到了同样的错误。 有人能帮帮忙吗？ 代码如下： learn = create_cnn(data, base_arch=models.densenet201, metrics=accuracy, model_dir="/tmp/model/") 这是错误： ---------------------------------------------------
浏览 26提问于2021-08-10得票数 0
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我正要开始fast.ai课程，并且已经跟随在Google Compute Cloud上设置了VM实例。令人惊讶的是，当我启动实例并打开localhost:8080/tree时，已经有一个名为tutorials的文件夹包含了课程材料。
我的问题是:如何通过fast.ai给出的指令来做到这一点？我认为只有通过指定--image-project=deeplearning-platform-release和--image-family="pytorch-latest-gpu"才能设置具有必要的深度学习库的VM。
浏览 0提问于2019-05-20得票数 0
1回答
当我使用fast.ai进行训练时，即使是
import torch; print(torch.cuda.is_available())
显示CUDA是可用的，GPU上的一些内存被我的训练过程占用了。
from main import DefectsImagesDataset
from fastai.vision.all import *
import numpy as np
NUM_ELEMENTS = 1e5
CSV_FILES = {
'events_path':
'./data/events.csv',
'defe
浏览 13提问于2021-12-14得票数 2
1回答
继这个fast.ai 讲课之后，我试图理解NLP中学习从一个通用语言模型(LM)转移到一个分类问题的机制。
什么是从语言模型的培训中获得的？仅仅是嵌入这个词吗？或者也是LSTM细胞的重量？神经网络的结构应该是完全不同的--在LM中，您将在每个序列步骤之后输出一个预测--在分类问题中，您只关心最终序列步骤的输出。
(我很乐意知道什么是普遍做法，如果有人知道fast.ai是如何做到的)
浏览 0提问于2019-11-25得票数 1
我需要得到一个关于声明顺序的保证顺序的fieldinfo。现在，我使用属性来指定顺序。
有没有一种更自动的方法来做这件事？
有没有人知道LayoutKind.Sequential是如何工作的，如果我能应用它的技术。
我不明白LayoutKind.Sequential是如何工作的，除非有一些添加属性的预编译器代码。
浏览 1提问于2011-11-09得票数 22
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我用人工神经网络(keras)在colab上训练了一个模型，最后我想保存它，但是得到了错误。我也尝试过吡咯烷酮的方法。以前，当我在本地计算机上运行它工作时，我已经拥有了所有所需的库。
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.models import model_from_json
model = Sequential() # create model
model.add(D
浏览 2提问于2019-04-23得票数 0
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3回答
我想在ant构建文件中定义一个变量列表，以便在我的任务中使用for循环。我该怎么做呢？
附言:它应该是这样的：
<varlist name="mylist"> <!-- Actually, there is no such tag in Ant -->
<item>someThing</item>
<item>anotherThing</item>
</varlist>
...
<for param="item" list="${mylist}&
浏览 0提问于2012-04-05得票数 4
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当我将类定义为torch.nn.Module的子模块时，然后定义一些类属性，例如
class Vgg16(torch.nn.Module):
def __init__(self):
super().__init__()
self.feature_1 = nn.Sequential()
self.classifier = nn.Sequential()
...
my_weight = self.state_dict()
my_weight变量是否包含state_dict，包括nn.Sequential()模块的状态？我相信state_dict包含了
浏览 1提问于2022-02-12得票数 1
1回答
背景:我有一个编译java代码的构建过程，并使用已编译的类构建两个jar (每个jar是一个不同的子集，其中有些类出现在这两个类中)。
现在，我被要求用户能够分别构建每个jar，但也能够并行地构建它们(因为这样可以大大减少构建总时间)。
所以我想出了一个像这样的脚本：
<project>
<target name="compile">
<sequential>
<echo message="compile"/>
</sequential>
浏览 3提问于2016-03-29得票数 2
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是否有一种有条件地将属性应用于结构的方法？
如果机器是32位，我想应用这个属性
[StructLayout(LayoutKind.Sequential, Pack = 2, CharSet = CharSet.Unicode)]
如果机器是64位，我想应用这个属性
[StructLayout(LayoutKind.Sequential, CharSet = CharSet.Unicode)]
或者我可以在属性中替换一个值..。
32位 (Pack = 2)
[StructLayout(LayoutKind.Sequential, Pack = 2, CharSet = CharSet.Unic
浏览 3提问于2012-09-13得票数 7
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2回答
了解神经网络中的最佳模型
、、、、
我用CNN训练了一个模型，
结果是，
准确性
损失
我从fast.ai上读到的，专家说，一个好的模型有val_loss略大于损失。
我的模型在点上是不同的，所以，我是否可以认为这个模型是好的，或者我需要再次训练…
谢谢
浏览 1提问于2019-11-01得票数 0
2回答
{
"TestSuite":{
"TestSuiteInfo":{
"-description":"parse"
},
"TestCase":[
{
"TestCaseData":{
"-sequence":"sequential",
"-testNumber":"2",
浏览 1提问于2014-04-25得票数 8
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我得到了这个错误“名称'ImageDataBunch‘是不定义的”，并且无法在互联网上找到解决方案。 完整的代码可以在这里找到：https://dzlab.github.io/jekyll/update/2018/11/13/audio-classification/。 np.random.seed(42)
data = ImageDataBunch.from_lists(path, fnames, labels, ds_tfms=None, size=224, bs=bs)
data.normalize(imagenet_stats)
data.show_batch(rows=5,
浏览 96提问于2019-05-08得票数 1
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1回答
我有这张照片。我需要识别这张图片中的动物，如使用图像处理算法所示。我正在考虑使用Python来解决这个问题。但我不知道该使用哪种算法，也不知道从哪里开始。我应该从哪里开始呢？image
浏览 16提问于2019-12-18得票数 0
我试图理解顺序API (即Sequential())和函数API (即用于在Keras中建立神经网络的Model() )之间的关系。特别是，我对使用Functional生成的模型中存在的InputLayer对象以及序列版本中没有对应对象的情况感到困惑。以下两个版本是否等效？InputLayer对象只是一个无所事事的占位符吗？如果不是，要使这些模型等效，还需要做些什么？
from keras.layers import Input, Dense
from keras.models import Model,Sequential
N_in = 10
N_hidden = 10
N_out = 1
浏览 1提问于2018-12-19得票数 0
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我在Ant中定义了一个宏定义，并使用javascript来完成这项工作。在本例中，我验证的是一个timezone。
<macrodef name="validateTimeZone">
<attribute name="zone" />
<sequential>
<echo>result: ${envTZResult}</echo>
<echo> validating timezone: @{zone}</echo>
浏览 0提问于2013-04-19得票数 9
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我一直在练习使用python中的Keras和Tensorflow构建和比较神经网络，但当我希望绘制用于比较的模型时，我收到了一个错误：
TypeError: 'History' object is not subscriptable
以下是我为这三个模型编写的代码：
############################## Initiate model 1 ###############################
# Model 1 has no hidden layers
from keras.models import Sequential
model1 = Se
浏览 0提问于2018-08-08得票数 23
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我正在尝试使用objects的库，但是一些内置在这些库中的数据访问工具依赖于HTML对象。例如，DataBunch.show_batch属性生成一个最容易在木星中使用的HTML。我需要在GCP (或其他云)上运行我的测试，以下是问题所在：
greater有一些依赖Python3.6或更高版本的库()
GCP没有一个很好的方式与木星的NBs接口。我让它设置了一些麻烦，但后来我的电脑需要重新格式化，现在我正在质疑我是否应该重新设置。以前的方法主要是基于的。
显然，GCP的目的是提供它和木星NBs之间的接口，称为Datalab。但是，Datalab不支持Py3.6或更高版本的
我
浏览 1提问于2019-08-06得票数 0
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你能帮我解决这个逻辑问题吗？
我有一个数组，里面有对象任务，每个任务都有几天的时间来完成。
我有一个函数.shift()数组中的第一项，但是我需要它来取出'time‘值最高的任务对象。
const assignableTasks = [
{
title: 'Design Framework',
time: '5',
sequential: 0,
seqData: '',
},
{
title: 'Design UI&
浏览 0提问于2020-10-23得票数 0
我正在编写实现ISeq的自己的ISeq。我最初的equiv实现只是在我的范围和另一个列表上调用seq，并比较使用=
(defn equals? [this-range other-range]
(= (seq this-range) (seq other-range)))
这似乎不错，但后来我遇到了一些奇怪的行为：
(= (new-range 5 10)
(range 5 10))
=> true
(= (range 5 10)
(new-range 5 10))
=> false ; Uh oh
其中new-range是我的自定义构造函数。
为了了解LongRa
浏览 0提问于2018-12-10得票数 5
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我试图从下面的代码中提取特性。然而，它说'FasterRCNN‘对象没有属性’特性‘--我想在它有36个类时提取( 36,2048)形状特征。是否有任何方法可以用预先训练过的吡炬模型来提取。
model = torchvision.models.detection.fasterrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True).to(device)
features = list(model.features)
dummy_img = torch.zeros((1, 3, 800, 800)).float() # test image array
req_feat
浏览 8提问于2022-06-17得票数 0
在我的模型中，我有一个EmbeddedDocument数字，它有一个序列字段(它不是主键)，这个字段被用作字符串连接部分来生成一个纸标题(这样，该字段实际上需要顺序，作为业务规则)。
规则是:当年份开始时，序列号必须重新启动计数，然后从1开始计数。
例如：
...
12/30/2018 -> sequential_value = 545
12/30/2018 -> sequential_value = 546
12/31/2018 -> sequential_value = 547
01/01/2019 -> sequential_value = 1
01/01/201
浏览 1提问于2018-06-06得票数 1
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我在向JavaScript和Backbone.js学习。现在我正在读Addy Osmani的，并对下面的片段感到困惑：
// We keep the Todos in sequential order, despite being saved by unordered
// GUID in the database. This generates the next order number for new items.
nextOrder: function() {
if ( !this.length ) {
return 1;
}
return thi
浏览 1提问于2013-01-03得票数 0
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1回答
目前，我正在将文件解压缩到操作系统的临时目录中。其中一个文件是包含一个类的Python文件，我需要得到一个句柄。Python的文件是已知的，但是文件中的类的名称是未知的。但是可以安全地假定，只有一个类，而类是另一个类的子类。
我试着使用importlib，但是我无法获得这个类的句柄。
到目前为止我试过：
# Assume
# module_name contains the name of the class and -> "MyClass"
# path_module contains the path to the python file -> &
浏览 2提问于2021-03-27得票数 0
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我想在非托管PInvoke方案中使用System.Numerics.Complex。在使用ILSpy时，我注意到它没有分配LayoutKind.Sequential属性。
/// <summary>Represents a complex number.</summary>
[Serializable]
public struct Complex : IEquatable<Complex>, IFormattable
{
private double m_real;
private double m_imaginary;
...
给出
浏览 5提问于2012-04-06得票数 3
回答已采纳
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.layers import LSTM
from keras.layers import Dropout
import numpy as np
frames=[singleteamone_tweets,singleteamtwo_tweets,twoteam_tweets]
All_data = pd.concat(frames)
#creating a bag of words model
from sklearn.feature_ex
浏览 7提问于2020-06-24得票数 1
1回答
我有一个LSTM定义为
cell = tf.contrib.rnn.LSTMCell(num_hidden,state_is_tuple=True)
val, _ = tf.nn.dynamic_rnn(cell, sequential_feed_data, dtype=tf.float32)
val = tf.transpose(val, [1, 0, 2])
last = tf.gather(val, int(val.get_shape()[0]) - 1)
weight_sequential = tf.Variable(tf.truncated_normal([num_hidden,in
浏览 2提问于2017-06-21得票数 0
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我正在尝试重新培训“盗梦空间”V3，在ImageNet数据集上进行预培训。
* Keras (使用Tensorflow后端)*
我使用Keras(tensorflow后端)使用以下代码重新培训了盗梦空间V3：
# SETUP MODEL
CLASSES = 3
base_model = InceptionV3(weights='imagenet', include_top=False)
x=base_model.output
x=GlobalAveragePooling2D()(x)
preds=Dense(CLASSES,activation='softmax'
浏览 1提问于2019-04-22得票数 0
我正在为一个带有几个依赖项的项目编写一个ant构建文件。我需要编写一个单独的文件，其中包含所有项目的公共目标，然后在他们自己的构建文件中编写特定于项目的内容。例如，我有一个名为"cleanDependencies“的目标。
<target name="cleanDependencies">
<echo>Cleaning dependencies... </echo>
<for list="dep1,dep2" param="dependency">
<
浏览 4提问于2017-02-10得票数 1
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在Alec的之后，我使用以下方法创建枚举：
def enum(*sequential):
enums = dict(zip(sequential, range(len(sequential))))
return type('Enum', (), enums)
我希望能得到其中一个枚举的长度。例如，我可以写
>>> Suit = enum('spades', 'hearts', 'diamonds', 'clubs')
>>> Suit.spades
0
>&
浏览 7提问于2014-01-14得票数 2
回答已采纳
我正在运行下面的Anaconda发行版：
print(sys.version)
2.7.8 |Anaconda 2.1.0 (64-bit)| (default, Jul 2 2014, 15:12:11) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]
我已经安装了Theano (0.7.0)，这很好。我已经下载并解压缩了Keras发行版(因为由于防火墙的限制，我无法执行pip )。我跑
python setup.py install
安装Keras。在导入它时，下面的行不会抛出错误：
import Keras as kr
但是，from keras.models import S
浏览 1提问于2016-03-07得票数 0
我在Ant中有以下宏定义，我想在这个宏定义之外传递"cmdStatus“值：
<macrodef name="execEtlBinScript">
<attribute name="script" />
<sequential>
<exec executable="@{script}" resultproperty="cmdStatus"/>
</sequential>
</macrodef>
你知道这是否可能吗
浏览 0提问于2013-07-05得票数 2
你能告诉我如何从一个对象中删除所有的null和空字符串值吗？删除密钥时出现错误。
这就是我到目前为止所拥有的，但它不能正常工作：
$.each(sjonObj, function(key, value) {
if(value == "" || value == null) {
delete sjonObj.key;
}
});
var sjonObj= {
"executionMode": "SEQUENTIAL",
"coreTEEVersion": "3.3.1.4_RC8&
浏览 230提问于2014-05-21得票数 44
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当我使用Brill Tagger时，我会得到这个错误。
TypeError: '_sre.SRE_Pattern' object is not iterable
WARNING:root:2016-04-05 00:05:37.503718 is when this event was logged.
ERROR:root:'_sre.SRE_Pattern' object is not iterable
Traceback (most recent call last):
File "D:\Dropbox\VCL\MyWrapper.py"
浏览 4提问于2016-04-04得票数 1
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1回答
使用fast.ai和ImageNet处理项目。我正在使用谷歌Colab，并有一个文件夹的图像。目标是确定哪些图像包含橡胶植物。该文件夹有8个图像，我正在尝试看看模型将如何与少量的图像一起工作。但是我遇到了麻烦，因为我的代码告诉我生成器是空的。任何帮助都是最好的！我附上了我的代码和错误的图像。
浏览 7提问于2021-03-15得票数 0
我希望使用Keras将两个顺序模型和模式合并为一个模型：
left = Sequential()
left.add(LSTM(64,activation='sigmoid',stateful=True,batch_input_shape=(10,look_back,dim)))
right = Sequential()
right.add(LSTM(64,activation='sigmoid',stateful=True,batch_input_shape=(10,look_back,dim)))
model = Sequential()
model.add(
浏览 0提问于2019-03-29得票数 0
1回答
结构阵列在C#中的应用
、、、
我是一个新的C#用户。我的C/C++结构如下：
typedef struct
{
float x;
float y;
}Point2f;
typedef struct
{
int id;
unsigned char charcode;
}CharResultInfo;
typedef struct
{
int strlength;
unsigned char strval[1024];
CharResultInfo charinfo[1024];
}StringResultInfo;
typedef struct
{
int thr
浏览 1提问于2016-04-22得票数 2
我想在.Net中插入一些托管对象，以处理字节数组中的数据。对于固定和应对，我使用下面的代码：
C c = new C();
byte[] b = new byte[Marshal.SizeOf(c)];
GCHandle gch = GCHandle.Alloc(c, GCHandleType.Pinned);
Marshal.Copy(gch.AddrOfPinnedObject(), b, 0, b.Length);
gch.Free();
当我将我的对象定义声明为：
[StructLayout(LayoutKind.Sequential, Pack = 1)]
struct A
{
浏览 3提问于2016-01-22得票数 1
1回答
我在本地开发了一个Django模型，如下所示： import uuid
from django.db import models
class MyModel(models.Model):
uuid = models.UUIDField(
_('Non-sequential key for external lookups'),
default=uuid.uuid4,
editable=False,
null=False,
unique=True,
) 这导致了像这样的迁移： fr
浏览 19提问于2020-03-25得票数 0
2回答
当使用JSON运行测试时，rspec没有显示完整的规范，因此我看不到返回和预期之间的差异。
.缩短了diff的消息
expected: "{\"id\":1,\"number\":1,\"sequential\":1,\"emitted_at\":\"2014-01-01T13:35:21.000Z\",\"status\":\"aut...erenceds_attributes\":[{\"id\":null,\"nfe_key\":\
浏览 4提问于2017-03-09得票数 7
2回答
我想保存我在keras模型中使用的损失函数的名称。我查看了，但还没有找到获取这个名称的方法。如果可能的话，我还想保存这个名称，以防我使用自定义的丢失函数。或者至少从我使用了自定义丢失函数的模型中提取信息。我的模型就是这样的：
model = Sequential()
model.add(Dense(5, input_dim=4, activation='tanh'))
model.add(Dense(5, activation='tanh'))
model.add(Dense(5, activation='tanh'))
model.add(De
浏览 7提问于2020-03-03得票数 1
我期待提取和使用(在同样的木星笔记本)的模型确定为最好的模型从RandomizedSearchCV为未来的拟合和绘图。具体来说，我期待重新适应Keras神经网络被认为是最好的，这样我就可以绘制相同或其他数据集的损失和准确性。
如果我运行以下代码，我将得到我期望的输出--最佳分数和获得该分数的参数。
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
from sklearn.pipeline import Pipeline
from skrebate import SURF
from sklearn.model_
浏览 6提问于2021-06-07得票数 1
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4回答
我尝试使用以下方法获取对象属性：
PropertyInfo[] p = typeof(Myobj).GetProperties()
但我只收到
{System.Reflection.PropertyInfo[0]}
我的目标看起来是：
[StructLayout(LayoutKind.Sequential, Pack = 1)]
class Myobj
{
public Subobj1 sub1= new Subobj1();
public Subobj2 sub2= new Subobj2();
//...
}
我做错了什么？
浏览 6提问于2013-09-25得票数 0
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7回答
我已经看过一些代码，看到我的一个同事正在使用“标记类”来控制程序逻辑(参见下面的人为示例)。它似乎工作得很好，代码读起来也很好，但它有一些东西闻起来……
namespace ConsoleApplication4983
{
public class MyClass
{
static void Main()
{
var c = new MyClass();
c.DoSomething(new Sequential());
c.DoSomething(new Random());
浏览 0提问于2009-05-07得票数 7
2回答
编组C和C#
、、
我的项目中有以下编组代码。我对此几乎没有什么疑问。
[DllImport=(Core.dll, SetLastError=true, EntryPoint="CoreCreate", CharSet="CharSet.Ansi", CallingConvention="CallingConvention.Cdecl")]
internal static extern uint CoreCreate(ref IntPtr core);
为什么需要‘内部静态外接’？这是强制性的吗？为什么要用这个？
什么是SetLastError？
浏览 4提问于2012-10-10得票数 1
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1回答
我目前正在学习Keras，这是一个深度学习模块。
我遇到了一个我无法理解的句子，因为我不知道python包装器是什么。
from keras.models import Sequential
#Create the Sequential model
model = Sequential()
“keras.models.Sequential类是神经网络模型的包装器，它将网络视为一系列层。它使用用于训练和运行模型的常用方法(如compile()、fit()和evaluate() )来实现Keras模型接口。”
在上面的句子中，什么是Python包装器，它是做什么的？
浏览 0提问于2019-11-11得票数 0
我不确定我是否理解了Python3.6中fast.ai库的TabularDataBunch.from_df(path=path,df=df,...)中的path (强制)参数的用途。 我查看了documentation，但似乎找不到详细信息。特别是，我有一个pd.DataFrame，它在磁盘上没有相关的CSV文件。我如何着手将.from_df方法应用于它？ 有没有人有更多的信息或参考链接？
浏览 8提问于2019-01-15得票数 1
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