FastAPI 支持创建含子依赖项的依赖项。并且,可以按需声明任意深度的子依赖项嵌套层级。
如果有会经常变化的设置项,也许在不同的环境中,将它们放在一个文件中,然后从文件中读取它们,就好像它们是环境变量一样
FastAPI 提供了简单易用,但功能强大的依赖注入系统。这个依赖系统设计的简单易用,可以让开发人员轻松地把组件集成至 FastAPI。
前言 既然我们已经知道了如何使用 Path 和 Query,下面让我们来了解一下请求体声明的更高级用法。 混合使用 Path、Query 和请求体参数 你可以随意地混合使用 Path、Query 和请求体参数声明,FastAPI 会知道该如何处理。 还可以通过将默认值设置为 None 来将请求体参数声明为可选参数: from typing import Optional from fastapi import FastAPI, Path from pydantic import BaseModel ap
还是之前的例子,我们现在书有这样的一个属性,在哪里出售。我们需要增加这样的一个字段,而且书的可以销售的地方是多个的,那么我们应该如何实现呢。
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
在Web应用程序中,请求体(request body)是一种常见的数据来源,用于向服务器发送数据。例如,在创建一个用户时,客户端通常会向服务器发送一个包含用户数据的请求体。由于请求体是来自客户端的数据,因此在接收和处理请求体时需要对数据进行验证,以确保数据符合预期。在FastAPI中,我们可以使用Pydantic模块来验证请求体数据。
learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/body-multiple-params/
与使用 Query、Path 和 Body 在路径操作函数中声明额外的校验和元数据的方式相同,你可以使用 Pydantic 的 Field 在 Pydantic 模型内部声明校验和元数据。我们看一个简单的例子。
前言 post请求接收json格式请求body 创建数据模型 从 pydantic 中导入 BaseModel, 将你的数据模型声明为继承自 BaseModel 的类。 from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): name: str description: Optional[str] = None pri
原文:https://fastapi.tiangolo.com/alternatives/
有时,我们要为整个应用添加依赖项。通过与定义FastAPI 学习之路(二十五)路径操作装饰器依赖项 类似的方式,可以把依赖项添加至整个 FastAPI 应用。
除了路径参数 item_id 是必传的,查询参数 name 和请求体 item 都是可选非必传
注意,从 fastapi 导入的 Query、Path、File 等项,实际上是返回特定类的函数。
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我们之前分享的是Cookie,Header参数相关的。这次我们来看下响应模型。我们之前看的都是请求模型,请求参数,这次呢,我们看下响应相关的。
Optional[Union[SetIntStr, DictIntStrAny]]
选了 text 之后,因为不是 JSON 字符串,FastAPI 无法正确解析请求体为 dict,所以会报类型错误的提示
在2020年的Python开发者调查结果中,有这样一段话:“FastAPI在此次调查迭代中首次被引为选项,表现为Python第三流行的Web框架。”
子依赖 就是嵌套依赖,和嵌套 Pydantic Model 差不多意思 可以根据需求创建多层嵌套的依赖关系 📷 比如上图,E 依赖 C、D,C、D 又依赖 B,B 又依赖 A..... 两层依赖的栗子 第一层依赖 from typing import Optional # 1、第一层依赖 def query_extractor(q: Optional[str] = None): return q 就是个普通函数,接收一个 q 参数,类型 str,直接返回 q 第二层依赖 from fastapi
那么我们测试下,最后是否实现了这个功能,当我们输入所有的参数的时候。
花下猫语:如果你还不知道 FastAPI 是什么/有多好,请先看看我之前转载的 这篇文章,然后再阅读本文。今天分享的是一篇译文,译自 FastAPI 的官方文档,作者主要是将它与其它框架/库作了对比,介绍了 FastAPI 从它们身上吸收的一些亮点。阅读本文可以加深对 FastAPI 的理解,开阔对相关库的认知,更能知道优秀的开发者是如何从其它项目中吸收养分的。阅读愉快!
当函数只有一个参数指定了 Pydantic Model 且没有其他 Body 参数时,传参的时候请求体可以不指定参数名
在处理POST、PUT和DELETE请求时,我们通常需要从请求体中获取数据。在FastAPI中,我们可以使用request.body属性来访问请求体中的数据。当我们使用pydantic模型来定义请求体的结构时,FastAPI会自动将请求体反序列化为该模型的实例。
参考:https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/body-multiple-params/
声明文件可以使用 bytes 或 UploadFile。可在一个路径操作中声明多个 File 与 Form 参数,但不能同时声明要接收 JSON 的 Body 字段。因为此时请求体的编码为 multipart/form-data
前言 可以在 Swagger文档上看到请求示例example,使用Pydantic schema_extra属性来实现。 schema_extra 使用 Config 和 schema_extra 为Pydantic模型声明一个示例,如Pydantic 文档:定制 Schema 中所述: from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class
在 FastAPI 中,请求体(Request Body)是通过请求发送的数据,通常用于传递客户端提交的信息。FastAPI 使得处理请求体变得非常容易。
FastAPI 是一个基于 Python 3.7+ 的现代、高性能 Web 框架,专注于构建 RESTful API。它通过结合强类型注解、异步编程、自动文档生成等特性,提供了快速开发 Web API 的能力。同时官方文档也比较全面,也易于学习。性能也比较高,适合投入实际生产。
可能对于有些没有基础的朋友看起来会有点懵,所以后面会按照由浅及深的顺序进行更新,记得关注噢!
它是 Starlette 库的 Response 类里面的方法哦,加了 @property 变成属性,就可以访问私有属性 _headers 了
前面记录的是路径参数和查询参数的内容,那两种形式的数据都不算的发送的数据,都是存在路径中的数据,请求体是客户端发给接口的参数,不存在于路径中,本文就主要记录FastAPI中的请求体应用内容。 一个发送请求体的接口 # 创建一个数据模型 class Animal(BaseModel): name:str category:Optional[str] = None age:int # 模型声明为请求体参数 @app03.post("/stu03/responsebody/")
一般对于Request Body不会通过get提交,对于get提交的参数一般称为是查询参数。所以,如果是通过POTS,PUT等方式提交的参数信息,我们一般是放到Request Body来提交到我们的后端。
我们之前分享依赖项,我们这次还是继续分享依赖。我们本次看的是用类作为依赖的注入。
后面会通过继承这个 Base 类,来创建每个数据库 Model,也称为 ORM Model
我们有这样的一个需求,我们希望可以看到接口的一个简单的请求示例展示在我们的接口文档中,应该如何实现呢。我们看下如何实现的:
我们都知道,去创建请求体,更新数据我们用PUT请求,我们去试着更新下数据。
人生苦短,我用 Python。 在看到 FastAPI 在首期「OSC 开源软件趋势榜」名列前茅,作为一个 Pythoner,顿时对它产生了浓厚的兴趣,于是立即开始了 FastAPI 体验之旅。
我们之前的文章分享了,如何增加参数,那么我们这次分享来看下请求体。
Pydantic 是一个非常流行的 Python 序列化和反序列化库,它提供了数据模型的定义和验证,可以方便地处理请求和响应的数据。FastAPI 内置了 Pydantic,可以方便地使用 Pydantic 操作请求和响应的数据。
tags 虽然声明为 Set(),但在接口层面并没有集合这个概念,所以还是传数组 [ ] 格式哦,并不是传 { } 哦
learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/request-files/
expires cookie 的过期时间,以秒为单位,int path cookie 种在哪个路径之下,默认根路径,str domain cookie 有效的域,str secure 如果使用 SSL 和 HTTPS 协议发出请求,cookie 只会发送到服务器,bool httponly 无法通过 JS 的 Document.cookie、XMLHttpRequest 或请求 API 访问 cookie,bool samesite
FastAPI是一个基于Python 3.6+的现代Web框架,它专注于高性能和易用性。FastAPI通过结合多种技术实现了出色的性能,包括异步编程、类型提示和自动文档生成。FastAPI基于Starlette框架,并且使用Pydantic库进行数据验证和转换,从而使RESTful API的开发变得更加容易。
Tortoise ORM 是一个异步 ORM 框架,它专为 asyncio 编写。它与 SQLAlchemy 类似,提供了灵活的查询语言和完整的事务支持,但是它的重点是使用异步 I/O 进行高效的数据库访问。
本文翻译自 Moving from Flask to FastAPI, 作者:Amal Shaji
JWT令牌认证是一种流行的身份验证方式,它使用JSON Web Tokens (JWTs)来验证用户身份。JWT令牌包含了一些用户信息和签名,服务器可以使用签名来验证令牌是否合法。在FastAPI中,你可以使用fastapi_jwt_auth库来实现JWT令牌认证。下面是一个JWT令牌认证的示例:
FastAPI 有提供 Request 模块,但其实就是 starlette 里面的 Request
File 是继承 Form,所以可以定义和 Form 相同的元数据以及额外的验证 从 fastapi 导入 File
在 fastApi 中可以定义请求体body模型,关于这部分内容可以查看之前的文章 同样的,fastApi 支持在定义路径操作的时候,使用response_model 参数指明该路径的响应模型
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