一、简介 之所以叫温故而知新，是因为将这两个工具结合起来作为单元测试工具的想法在上一个项目中应用了，好像还没有人将这两种工具结合使用，或者没有写成博客供大家参考，现在重新温习下将想法写下来...gtest单元测试工具接触过的人都很熟悉了，它是一款google提供的强大的测试框架，测试案例的编写也比较简单，gtest案例的编写可以参考系列博文:http://www.cnblogs.com/coderzh...lcov代码覆盖率统计工具，是gcov的延伸版本，提供程序实际执行的信息（统计某行代码被执行的次数），其基于HTML的输出通过浏览器以清晰的图表形式呈现覆盖率统计结果。.../lcov_out/index.html （7）覆盖率统计图表： 至此，gtest单元测试工具和lcov覆盖率统计工具的结合使用介绍完毕，共同学习进步。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
"/login/", response_model=schemas.UserOut) async def login(*,request: Request,db: Session = Depends(get_db...user/login.html", {"request": request}) async def userList(*,request: Request,db: Session = Depends(get_db...'' % self.title 增 async def articleDetailAdd(*,request: Request,db: Session = Depends(get_db..."删除成功" return "缺少参数" 改 async def articleDetailUpdate(*,request: Request,db: Session = Depends(get_db...场景的话，可以想象用户登陆时需要传入用户名和密码，用户登陆成功之后在首页上展示用户名的邮件，不展示密码。嗯，这样就合理了。
IntelliJ IDEA 如下两种方式皆可运行: ① 右键点击单元测试类“覆盖率运行”： ? ② 单元测试类内运行 ?...运行完成后，我们就可以看单元测试的覆盖率了，覆盖率包括类覆盖率，方法覆盖率，代码行覆盖率。 ? IDEA可以直接生成覆盖率报告，导出来的覆盖率，点击index.html即可看报告内容： ?
前言 我们之前分享分享使用FastAPI 学习之路（三十六）项目结构优化，这次我们分享APIRouter的使用。...from fastapi import APIRouter router=APIRouter() app = FastAPI() # 新建用户 @router.post("/users/", tags...=["users"], response_model=Users) def create_user(user: UserCreate, db: Session = Depends(get_db)):...那么看下items目录怎么实现的 from fastapi import APIRouter from fastapi import Depends from models.crud import...import FastAPI from routers.user import usersRouter from routers.items import itemsRouter app = FastAPI
如果依赖项无法解析或返回值无效，则FastAPI将引发HTTP异常。声明复杂依赖项在FastAPI中，我们可以使用Depends来声明复杂的依赖项，例如依赖于其他依赖项的依赖项。...例如，我们可以使用Depends来声明一个依赖项get_db()，该函数创建并返回一个数据库连接。...get_db(): try: db = SessionLocal() yield db finally: db.close()@app.get("...get_db()，它创建并返回一个数据库连接。...当收到GET请求时，FastAPI将使用Depends解析依赖项get_db()，并将其返回值传递给视图函数read_items()作为参数。
本文使用FastAPI重构了Django官网的Polls API，能让你对FastAPI的使用过程有个初步了解。...原文链接：https://www.agiliq.com/blog/2020/05/polls-api-using-fastapi/ 原作：Manjunath Hugar 翻译：大江狗 什么是FastAPI...首先创建 main.py 并添加如下代码： from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def index(): return...{"item":"apple","q":"delicious"} 这太好了，我们已经创建了API有两个终点： http://127.0.0.1:8000/不接收任何参数，它只是返回一个JSON响应。...app.get("/questions/", response_model=List[schema.Question]) def get_questions(db: Session = Depends(get_db
今天的文章分享如下在 FastAPI 框架下，使用 pytest 来自动化测试数据库相关的接口，文章的最后给出全部代码。...，我们会使用 pytest 进行自动化单元测试，根据数据库的记录数来断言，但是，每测试一次，数据库中的记录就保存了下来，你下次测试时如果不手动清理，那测试仍然可能失败。...connection db = Session(bind=connection) # db = Session(db_engine) app.dependency_overrides[get_db...至于为什么放在 conftest.py中，请查阅 pytest 文档，这里不展开， 接下来，利用这些 fixture，编写单元测试用例，一个示例如下： from fastapi.testclient...最后的话 本文分享了如下在 FastAPI 框架下，使用 pytest 来自动化测试数据库相关的接口，希望对你的单元测试技能有所帮助。如果有帮助，请点点赞、在看、关注支持。
前言 还是比较简单的，直接写代码啦 FastAPI 的单元测试：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15354901.html 直接上代码 #!...: https://www.cnblogs.com/poloyy/ # time: 2021/10/7 9:05 下午 # file: 51_test_websocket.py """ from fastapi...import FastAPI from fastapi.testclient import TestClient from fastapi.websockets import WebSocket app...= FastAPI() testClient = TestClient(app) @app.websocket("/ws") async def connect(websocket: WebSocket
而FastAPI作为一个现代、快速（高性能）的Python web框架，非常适合构建高性能的GraphQL服务。本文将详细介绍如何结合FastAPI和GraphQL来设计一个可扩展的项目架构。1....settings.DATABASE_URL)SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)# Dependencydef get_db...Dependsfrom app.db.session import get_dbfrom app.db.models import Userdef get_users(db: Session = Depends(get_db...("/users/")def create_user_endpoint(username: str, email: str, password: str, db: Session = Depends(get_db...从项目结构的规划、配置与初始化、数据库集成、GraphQL架构的定义到路由与服务的实现，最后到安全性和测试的覆盖，每一步都为构建一个高效、可维护的项目提供了坚实的基础。
ORM FastAPI 可与任何数据库和任何样式的库配合使用并和数据库通信 object-relational mapping 对象关系映射 ORM 具有在代码和数据库表（关系）中的对象之间进行转换（映射...check_same_thread": False} 默认情况下，SQLite 将只允许一个线程与其通信，假设每个线程只处理一个独立的请求 这是为了防止被不同的事物（对于不同的请求）共享相同的连接 但是在 FastAPI...会尝试从属性访问它要的数据，可以声明要返回的特定数据，它甚至可以从 ORM 中获取它 curd.py 代码 作用 主要用来编写与数据库交互的函数，增删改查，方便整个项目不同地方都能进行复用 并且给这些函数添加专属的单元测试...import Depends, FastAPI, HTTPException, status, Path, Query, Body from sqlalchemy.orm import Session...from database import SessionLocal, engine import curd Base.metadata.create_all(bind=engine) app = FastAPI
from fastapi import Depends, HTTPExceptionfrom sqlalchemy.orm import Sessiondef get_db(): try:...yield db finally: db.close()async def get_item(item_id: int, db: Session = Depends(get_db...()def get_db(): try: db = database.SessionLocal() yield db finally: db.close..., response_model=schemas.Item)async def create_item(item: schemas.ItemCreate, db: Session = Depends(get_db...items/{item_id}", response_model=schemas.Item)async def read_item(item_id: int, db: Session = Depends(get_db
这是《小白学FastAPI》系列的第五篇文章。 如果你还没有看前面四篇文章，可以先去看下前面四篇再看此篇。 今天我们要讲的是如何去操作数据库，我们还是通过我们的博客案例来给大家讲解。...新增博客 from fastapi import Depends @app.post('/blog') def new_blog(blog: schemas.Blog, db: Session = Depends...我们这里的db也就是依赖于get_db()这个函数来生成的。...那么fastapi能不能实现呢？...，只需要导入fastapi.status库 获取所有博客 聊完了新建博客，下面我们聊聊如何去获取所有的博客。
"Rick"}, {"username": "Morty"}] 如果在依赖函数中使用yield，它后面的代码就相当于teardown，这点用法跟pytest的fixture类似： async def get_db...self.db def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback): self.db.close() async def get_db...() # Dependency def get_db(): db = SessionLocal() try: yield db finally:...单元测试 使用pytest和TestClient： from fastapi import FastAPI from fastapi.testclient import TestClient app...client.get("/") assert response.status_code == 200 assert response.json() == {"msg": "Hello World"} 单元测试文件拆出来
FastAPI 的单元测试 对于服务端来说，通常会对功能进行单元测试，也称白盒测试 FastAPI 集成了第三方库，让我们可以快捷的编写单元测试 FastAPI 的单元测试是基于 Pytest + Request...import FastAPI from fastapi.testclient import TestClient app = FastAPI() @app.get("/") async def...read_main(): return {"msg": "Hello World"} # 声明一个 TestClient，把 FastAPI() 实例对象传进去 client = TestClient...import FastAPI from fastapi.testclient import TestClient app = FastAPI() @app.get("/") async def...== '__main__': uvicorn.run(app="s37_test_pytest:app", reload=True, host="127.0.0.1", port=8080) 单元测试
前言前段时间，我们团队就单元测试是否采用 Mock 进行了一番交流，各有各的说法。本文就单元测试 Mock不Mock 给出我的观点，欢迎各位同仁提出不同的意见，共同探讨、相互交流。单元测试没必要?...Mock不Mock?那什么是Mock？什么是Mock?简单来说，Mock就是模拟目标代码的行为，在实际测试过程中代替真实的调用目标。如下图这样做的意义何在？Mock的意义何在?...试想一下，单元测试中如果出现以下几个问题应该怎么办？涉及到的DB操作、网络调用等单元测试产生的数据属不属于垃圾数据？会不会影响业务？发布/部署生产环境的过程中，错误地执行了单元测试引起生产问题怎么办？...所以，不存在“Mock是不是有效的单元测试”这种说法。如何Mock？应该Mock什么？...如果Mock方法1、2、3，那么方法4、5、6就不会被调用到，里面的逻辑不会被覆盖到，也就不是有效的单元测试。
创建数据库 mysql -u root -p 命令行登录 MySQL 创建数据库 fastapi_db mysql> create database fastapi_db default charset...() # 依赖 def get_db(): try: db = SessionLocal() yield db finally: db.close...users/", response_model=schemas.User) def create_user(user: schemas.UserCreate, db: Session = Depends(get_db...response_model=List[schemas.User]) def read_users(skip: int = 0, limit: int = 100, db: Session = Depends(get_db...("/users/{user_id}", response_model=schemas.User) def read_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db
FastAPI 提供了与 SQLAlchemy 的集成，可以方便地使用 SQLAlchemy ORM 操作数据库。...下面是一个使用 FastAPI 和 SQLAlchemy 的示例：from fastapi import FastAPIfrom sqlalchemy.orm import Sessionfrom sqlalchemy...Base.metadata.drop_all(bind=engine)@app.get("/users/{user_id}")async def read_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db...found") return user@app.post("/users/")async def create_user(user: UserCreate, db: Session = Depends(get_db...然后我们在请求处理函数中使用 get_db 函数获取数据库会话，并使用 SQLAlchemy ORM 操作数据库。
from fastapi import APIRouter, Request from fastapi import Depends, HTTPException, Header from models.crud...import * from models.get_db import get_db from jose import JWTError, jwt from passlib.context import...usersRouter.post("/create", tags=["users"]) def create_user(user: UserCreate, db: Session = Depends(get_db...or ( user.role not in ["教师", '学生']): return reponse(code=100102, message="身份和对应号不匹配...from fastapi import FastAPI from routers.user import usersRouter app = FastAPI() app.include_router(usersRouter
前言 我们之前分享分享使用FastAPI 学习之路（三十五）数据库多表操作。这次我们分享项目结构优化。...bool items: List[Items] = [] class Config: orm_mode = True 我们去改造下main.py from fastapi...import FastAPI, Depends, HTTPException from models.crud import * from models.database import * app...= FastAPI() # Dependency def get_db(): """ 每一个请求处理完毕后会关闭当前连接，不同的请求使用不同的连接 :return:...@app.post("/users/", response_model=Users) def create_user(user: UserCreate, db: Session = Depends(get_db
且该参数必须是可调用对象，比如函数 from typing import Optional from fastapi import FastAPI, Depends app = FastAPI()...更改，不缓存 @app.get("/items/") async def read_query(query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor...路径操作装饰器依赖项 有时候，不需要依赖项的返回值，或者 有的依赖项 不返回值，但仍要指向或解析该依赖项 可以在路径操作装饰器中添加一个由 可选参数 dependencies 组成的 Depends()...带 yield 的依赖项 在依赖项结束的时候，做一些操作 如果需要，请在 yield 之前 raise 异常 async def get_db(): db = DBSession() try...self.db def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback): self.db.close() async def get_db
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