1回答
我有一个使用BERT的情感分析模型，我想通过FastAPI预测文本得到结果，但总是给出否定的答案(我认为这是因为预测没有给出预测结果)。这是我的代码： import uvicornimport joblib
sentiment_model = open("sentiment-analysis-model.pkl", "rb")
sentiment_clf
浏览 15提问于2021-01-25得票数 0
我是比较新的FASTAPI，但决定建立一个项目与Postgres和Alembic。每次我使用自动机时，我都设法让迁移创建了新的版本，但是由于某些原因，我没有从我的模型中得到任何更新，唉，它们仍然是空白的。我有点不知所措了。Main.pyimport os
async def root():
return
浏览 3提问于2022-02-01得票数 3
回答已采纳
我正在使用tensorflow的预训练BERT模型进行基于标记的分类，以自动标记句子中的因果。然后，我训练我的模型来预测每个标记，这个标记属于哪个标记；无论它是原因的一部分，还是结果的一部分，或者都不是。然而，在训练和评估期间，我的模型也对PAD-tokens进行预测，它们也包括在模型的准确性中。由于PAD- token对于模型非常容易预测(它们总是具有相同的标记，并且它们都有"none“标签，这意味着它们既不属于句子的原因，也不属于句子的<
浏览 0提问于2020-07-08得票数 1
1回答
我正在使用simpletransformer库的bert分类器(bert-base-uncased)在大量数据上训练文本分类模型。Simpletransformer默认情况下会返回mcc和eval_loss，用于在训练和测试(评估)阶段进行评估。我能够为测试阶段设置额外的指标，比如acc、f1等(通过向eval_model函数发送额外的指标)，但我不知道如何告诉simpletransformer在训练阶段也报告这些指标？它为每个检查点
浏览 23提问于2021-11-16得票数 1
transformers import AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-casedimport AutoModelForSequenceClassification
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-casedcompute_metrics=compute_m
浏览 38提问于2021-05-21得票数 3
1回答
我试图在BERT风格的模型中添加一些指标，但在tf.metrics中遇到了困难。对于大多数指标来说，可以使用tf.metrics.mean是非常简单的，但对于像假阳性率这样的指标，就不是这样了。我知道有tf.metrics.false_positives和tf.metrics.true_negatives，但既然tf.metrics也有一个相关的op，你就不能只做fpr = fp / (fp
浏览 0提问于2021-06-09得票数 1
1回答
我对Hun拼写还不熟悉，我正在用Hun拼写包编写python3.4。我想知道是否有一种方法，我们可以看到每个建议的分数，如果我们想要选择一个断线(切断:不得分的可能性，至少类似的词被忽略)？
浏览 3提问于2017-05-05得票数 4
1回答
对于数据库模块，我使用SQLAlchemy库和PostgreSQL作为数据库引擎。 items: list[Item] = []
orm_mode = True
我知道在Pydantic中定义对象的主要方法是通过模型，而且我也知道模型只是继承自BaseModel的类。为什么要创
浏览 52提问于2022-03-22得票数 14
系统图书馆详细信息
我用科拉博尔来微调赛门斯·伯特并保存了那个模型然后我去了当地，并与Docker一起建立了一个环境，其中包括Jupyter和</
浏览 3提问于2020-08-20得票数 0
是否有一种FastAPI应用程序在其模式文档中不显示模型的方法？我有一些与其他模型略有不同的模型，由于每个模型都有这种重复，模式文档非常混乱。
浏览 2提问于2021-06-09得票数 6
回答已采纳
3回答
我正在使用HuggingFace Transformers包访问预先训练好的模型。因为我的用例需要英语和阿拉伯语的功能，所以我使用预训练模型。我需要能够使用诸如余弦相似性之类的东西来比较句子的相似性。首先，从BERT模型中提取语义嵌入的最佳方法是什么？在输入句子后获取模型的最后一个隐藏状态是否足够？BertModel, BertTokenizer
tokenizer_class = BertTokenizer
pretrained_wei
浏览 2提问于2020-03-03得票数 21
回答已采纳
大家好，目前我正在尝试开发一个用于冲突检测的模型。使用和微调BERT模型，我已经得到了相当统计的结果，但我认为使用其他一些功能，我可以获得更好的准确性。我把自己定位在这个Tutorial上。经过微调后，我的模型如下所示： ==== Embedding Layer ====
bert.encoder.layer.0.
浏览 55提问于2021-03-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个为ML模型服务的FastAPI应用程序。它部署在库伯内特斯。目前，我已经将活力端点和就绪端点都实现为单个端点，一旦加载了ML模型，并且请求中的端点可用，它将返回200的状态代码。这是可以的，但理想情况下，我希望在FastAPI的启动完成后返回200，并希望在加载模型后返回200的准备端点(比启动应用程序花费的时间长得多)。FastAPI允许在中启动模型的加载，但是在应用程序启动完成之前没有端
浏览 10提问于2022-08-10得票数 1
我想要建立一个文本相似模型，我倾向于使用该模型来查找常见问题和其他方法，以获得最相关的文本。我想对这个NLP任务使用高度优化的BERT模型，.I倾向于使用所有句子的编码来获得一个使用cosine_similarity并返回结果的相似矩阵。在假设条件下，如果我有两个句子作为hello world和hello hello world，那么我假设BRT会给出类似于[0.2,0.3,0] (0表示填充)和[0.2,0.2,0.3]的句子，我可
浏览 2提问于2020-07-22得票数 1
回答已采纳
4回答
DataFrame：1 bert-base-uncased 6.5709794 albert-large-v1 5.7855766albert-large-v1 9.727373 Model Time
1
浏览 10提问于2022-01-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我最近一直在尝试堆叠语言模型，并注意到一些有趣的事情: BERT和XLNet的输出嵌入与输入嵌入不同。例如，下面的代码片段：tok = transformers.BertTokenizer.from_pretrained."))dec
浏览 1提问于2020-04-03得票数 2
在短片中，session.Query(User).all()返回用户对象的列表。我想在相同的级别上进行session.add_colums()，但是失败了。和SQLAlchemy。我想用它的部门名称来响应连接结果，例如User。中用于反应模型的化脓性模型。模型或SQLAlchemy模型。
浏览 7提问于2022-09-23得票数 1
我在docker容器中运行机器学习模型。该模型将经历训练、评估、测试和交互4个过程。我使用以下方法启动docker：但是docker挂起了，没有显示任何结果，
浏览 22提问于2019-11-01得票数 1
回答已采纳
我目前的一个任务是将任何文本分类问题的基于keras BERT的模型转换为.pb文件。为此，我已经有了一个函数，它接受keras模型，但重点是，当我试图下载任何预训练版本的BERT时，它们总是没有任何用于分类的顶层，因此我应该在BERT之前手动添加tf.keras.layers.Input我的最终目标是摆脱微调的需要，并获得一些已经进行了微调的现成模型。我发现transformer库可能对此很有用，因为他们为某些数据集准备了一些基于BERT的模型。无论
浏览 1提问于2021-04-06得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
