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(5571)
视频
沙龙
1
回答
Fastai
文本
分类
器
:
对
未知
数据
的
批量
预测
、
、
我一直在使用
fastai
的
文本
分类
器
(https://docs.fast.ai/text.html)。我现在
预测
未见短语
的
情绪(积极或消极),如下所示: def _unpack_prediction(self, text) -> Tuple[bool, float]: out = self.[neg] - [0.95] 然而,在短语上顺序应用
预测
相当慢。 有没有一种方法可以在不创建测试
数据
集
浏览 23
提问于2019-02-26
得票数 3
回答已采纳
1
回答
应该从测试集中删除标记为“
未知
”
的
对象吗?
我使用对象检测
器
(yolo v5)来检测和识别水下视频中
的
鱼。我有一个标记
的
数据
集,但是一些鱼很难被注释者正确识别,所以它们被标记为“
未知
”,而不是用物种名称。我
的
本能是训练包括“
未知
”
的
课程,但要把它从测试集中删除。理由是,我们
的
目标是物种识别,而将“
未知
”鱼类识别为物种
的
分类
器
不应因此而受到惩罚。我们只对该物种
的
标签
的
准确性
浏览 0
提问于2022-11-15
得票数 1
1
回答
在500行
数据
上部署谷歌AutoML
文本
分类
训练模型
、
我有一个经过训练
的
google AutoML
文本
分类
模型,我想将其部署在存储在csv file.The csv文件中
的
500行
数据
上,该模型将根据模型返回
的
内容来
预测
每行为“真或假”。目前,代码似乎只支持单行/一个
文本
预测
。如何使用创建
的
模型进行
批量
分类
?
浏览 3
提问于2019-11-09
得票数 0
1
回答
机器学习辅助
数据
标记用Python包
、
、
、
、
在许多情况下,没有标签
的
数据
需要转换为标签
数据
。最好
的
解决方案是使用(多个)人类
分类
器
。然而,手工处理所有
数据
(即在
文本
挖掘或图像处理中)往往是一项艰巨
的
任务。是否有将人类
分类
器
和机器学习技术实时结合起来
的
软件?我
对
python包特别感兴趣。 例如,从视频流中
对
图像进行
分类
是非常重复
的
。在100幅图像(来自不同
浏览 0
提问于2017-04-18
得票数 2
回答已采纳
5
回答
分类
和
预测
有什么区别?
、
、
、
机器学习中
的
分类
和
预测
有什么区别?
浏览 14
提问于2015-04-15
得票数 17
回答已采纳
2
回答
如何使
文本
分类
给出一个无类别
、
、
、
我在做方言
的
文本
分类
。在我把它训练成三种方言之后,我用我拥有的测试
数据
对
它进行了测试。然而,现在假设我要从twitter中提取一条推文,并要求
分类
器
输出相应
的
方言,但是如果tweet没有用这3种方言中
的
任何一种写出来怎么办?我认为他无论如何都会给出一个类别,但那将是假阳性。我也应该给出没有标签
的
培训
数据
吗?
浏览 0
提问于2019-05-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
保存
文本
索引编码映射。
、
因此,我可以用Keras训练
文本
分类
器
,也可以保存模型。我
的
问题是,当我加载
预测
未知
文本
的
模型时,我必须像在训练过程中
对
输入
文本
进行编码一样,
对
输入
文本
进行编码。如何在训练部分保存映射,并在进行
预测
时重新加载映射? 这是我用来将单词映射到训练中
的
索引
的
代码。我使用来自tensorflow
的
VocabularyP
浏览 2
提问于2017-05-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
机器学习中
未知
未知
的
预测
、
、
我正在处理一个通过分析MFCC
对
鸟类进行
分类
的
问题。我已经为两种鸟类建立了一个包含13个MFCC
的
数据
集。我用朴素
的
Bayes & KNN模型训练
数据
。然而,当我尝试第三种鸟类
的
预测
模型时,它被归类为这两种鸟类之一。我想知道如何才能将
未知
物种
预测
为
未知
数?我知道我现有的
分类
模式可能行不通。那么,什么样
的
模型可能会有帮助呢?SSL
对
浏览 0
提问于2020-08-22
得票数 0
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1
回答
如何识别机器学习中
的
未知
类?
、
、
在多标签
分类
问题中,如何识别不存在于训练标签或类中
的
未知
类。在
预测
阶段,
分类
器
将
数据
放入任何类中,即使它与任何类或标签无关?对于二进制,
分类
的
预测
概率为50/50,因此如何将其解释为混淆或异常,但是当
数据
同时出现在类中或类似于类
的
时候,我们可以理解这种情况,但是任何类中应该包含
的
数据
如何解释呢?因此,如何处理同一情况下
的</em
浏览 0
提问于2018-09-07
得票数 2
1
回答
带有测试
数据
的
Weka中
的
空混淆矩阵
我使用决策树(C4.5)、随机森林和朴素贝叶斯
对
虹膜
数据
进行
分类
。我使用
的
是从和下载
的
数据
集。当我训练所有的网络时,通过“
分类
器
输出”、“类
的
详细精度”和“混淆矩阵”,一切都很好。但是,当我在Weka-explorer-classify test选项中选择iris-test
数据
并选择iris-test文件,在'more options‘中选择'output prediction’作为'c
浏览 7
提问于2017-08-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在多类
预测
中得到
未知
类?
、
、
、
、
我有一个多类句子
分类
问题,我想在
预测
中实现某种
未知
的
类。有n个不同
的
标签,有时句子不能
分类
或
分类
为
未知
\无。 如果您有一些实现此行为
的
选择,我将非常高兴
浏览 24
提问于2020-04-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
谷歌云平台
、
我正在使用AutoML构建一个
分类
模型,我有一些关于GCP
的
基本用法问题。2-由于培训费用是按小时收费
的
,我想了解一下
数据
和培训时间之间
的
关系。时间是否随着训练
数据
集
的</e
浏览 17
提问于2020-02-19
得票数 0
1
回答
在使用IterativeImputer和KNeighborsClassifier时出错“
未知
标签类型:‘连续’”
、
、
、
、
以下是
数据
集(原始
数据
来自): 要归罪
的
变量是"educ“和”se“。由于它们是
分类
的
,所以我选择使用
分类
器
(KNeighborsClassifier来自sklearn)。
预测
因子是连续
的
(除“性别”外)。因此,由于这种数组转换,要
预测
的
变量不再是绝对变量。此外,数组中只接受一种类型
的
变量(因此,我不能只转换要在
分类
中
预测
的<
浏览 12
提问于2021-06-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
一分级机在WEKA中
的
套袋方法
、
、
套袋是集成方法
的
一个例子。在该方法中,训练
数据
集被划分为几个替换子集。此外,有几个
分类
器
的
模型。针对每个训练集Di,学习了一个
分类
器
模型Mi。为了
对
一个
未知
的
元组进行
分类
,每个
分类
器
Mi返回其类
预测
,这相当于一次投票。套袋
分类
器
M∗
对
选票进行计数,并将得票最多
的
类分配给X。
浏览 5
提问于2022-06-07
得票数 -1
1
回答
分类
预测
产生错误
的
结果scikit学习
我已经从
数据
集中生成了模型,并试图根据cohen_kappa得分和
预测
精度找到最佳算法。我
对
各种算法运行它,因为我将获得
的
数据
类型是
未知
的
,所以通过比较它们
的
kappa和准确性来找到最佳算法。我
的
数据
被交叉验证了10倍。 我在随机森林,决策树,SGDClassifier,感知
器
,被动攻击性,逻辑回归,梯度提升,朴素贝叶斯,KNeighbors之间进行了比较。在我
的
示例中,我得到了随
浏览 2
提问于2017-07-18
得票数 0
2
回答
当我尝试使用Resnet50和Chainer来
预测
单个图像时,我得到了一个警告"A batch with got more one sample -“
当我试图
预测
单个图像时,我得到了一个警告:“有一批不超过一个样本
的
批次已经给了F.batch_normalization。F.batch_normalization将总是为这些批次输出一个零张量”。我使用
的
是带有链接
器
的
Resnet50模型(二进制
分类
输出),当训练时,训练集和测试集
的
准确率都> 98%。但当我试图
预测
单个图像时,准确率只有50%左右。我想我必须
批量
预测
图像(因为
批量
归一化),
浏览 0
提问于2018-07-11
得票数 2
1
回答
使用Spacy创建FAQ机器人
的
过程是什么?
、
、
、
、
我是机器学习和NLP
的
初学者,我必须创建一个基于FAQ
数据
集
的
bot,每个FAQ
数据
集excel文件包含2列“问题”及其“答案”。 例如:excel文件中
的
记录(问题&答案)。我们有3K+ excel文件,其中有大约10K到20K这样
的
记录,每个excel。要实现bot,我应该完全遵循使用
的
RASA-NLU,但是在我
的
组织中不允许使用RASA、Chatterbot和微软
的
QnA maker。Spacy为我完美地完成了NER e
浏览 7
提问于2019-12-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
偏移随机森林
分类
器
scikit学习
、
、
、
我用python编写了一个程序,使用机器学习算法对
数据
进行
预测
。我使用Scikit学习中
的
函数RandomForestClassifier来创建一个随机森林来进行
预测
。该程序
的
目的是
预测
未知
的
天体物理源是脉冲星还是agn;因此它在已知
数据
上训练森林,然后
对
未知
数据
进行
预测
,但它不起作用。该程序
预测
未知
数据
都是脉
浏览 1
提问于2016-08-18
得票数 0
1
回答
基于FaceNet嵌入
的
未知
人脸
分类
、
、
、
、
我正在尝试使用
分类
器
来识别家庭成员
的
面孔。然而,我不太确定要做什么才能检测出
未知
的人脸。我尝试在家庭面孔和LFW
数据
库中
的
100多张面孔上训练
分类
器
。如果
预测
的
置信度足够低,我会说这是一张
未知
的
脸。 这
浏览 0
提问于2017-09-08
得票数 0
2
回答
基于机器学习
的
垃圾邮件检测
大多数在线教程喜欢使用一个简单
的
示例来介绍机器学习,方法是
对
垃圾邮件中
的
未知
文本
进行
分类
或不对垃圾邮件进行
分类
。他们说这是二进位问题。但是为什么这是一个二元类
的
问题呢?我认为这是一个单级问题!我只需要我
的
收件箱积极样本,以了解什么不是垃圾邮件。如果我确实把一堆非垃圾短信作为阳性样本,一堆垃圾邮件作为否定样本,那么当然可以训练二进制
分类
器
并根据未标记
的
数据
进行<em
浏览 0
提问于2014-10-29
得票数 4
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