Featuretools - LookupError:在数据帧中未找到时间索引
Featuretools是一个用于自动化特征工程的开源Python库。它可以帮助我们从原始数据中自动生成有意义的特征，以提高机器学习模型的性能。
在使用Featuretools时，如果出现"LookupError:在数据帧中未找到时间索引"的错误，这意味着Featuretools无法在给定的数据帧中找到时间索引列。时间索引列是指包含时间信息的列，用于按时间顺序对数据进行排序和分析。
为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤：
- 确保数据帧中存在时间索引列。可以使用Pandas库的
set_index方法将某一列设置为时间索引列。例如，如果数据帧中的时间列名为"timestamp"，可以使用以下代码将其设置为时间索引列：
df = df.set_index('timestamp')- 如果数据帧中不存在时间索引列，可以考虑创建一个新的时间索引列。可以使用Pandas库的
to_datetime方法将某一列转换为时间格式，并将其设置为时间索引列。例如，如果数据帧中的时间列名为"date"，可以使用以下代码创建一个新的时间索引列：
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.set_index('timestamp')- 如果数据帧中存在时间索引列，但Featuretools仍然无法找到它，请确保时间索引列的名称正确，并且没有任何拼写错误。
总结起来，解决"LookupError:在数据帧中未找到时间索引"错误的关键是确保数据帧中存在正确命名的时间索引列，并且该列已经被正确设置为时间索引。这样，Featuretools就能够正确地识别和使用时间信息来进行特征工程。
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'timestamp': [
'2013-03-01 08:01:00', '2013-03-01 08:02:00',
'2013-03-01 08:03:00', '2013-03-01 08:04:00',
'2013-03-01 08:05:00', '2013-03-01 08:06:00
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2 3 A 'c'
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index
0 abc123 abc 123
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+---+-----------------------+-------+--+
| | 0 | 1 | |
+---+-----------------------+-------+--+
| 1 | 2018-08-02 23:00:00 | 456.8 | |
| 2 | 2018-08-02 23:01:00 | 457.9 | |
+---+-----------------------+------
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A
_____
| 1 |
| 4 |
| 3 |
| 7 |
_______
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A
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# 65782 Toaster 1
# 65782 Radio 2
# 74285 Radio 1
# 45984 Radio 1
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# 55868 Radio 4
#
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将Pandas数据帧中的行值设置为等于不同数据帧中的行值
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将每个选项卡读入pandas数据帧，对每个选项卡应用一些操作，然后将数据帧写回两种格式: xlsx和csv
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如何通过比较另一个dataframe中的值为dataframe的列赋值
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df
TIMESTAMP TEMP
1 2011-06-01 00:05:00 24.5
200 2011-06-01 16:40:00 32.0
1000 2011-06-04 11:20:00 30.2
5000 2011-06-18 08:40:00 28.4
10000 2011-07-05 17:20:00 39.4
15000 2011-07-23 02:00:00 29.3
20000 2011-08-0
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在条形图上包括0个值天数
python、python-3.x、pandas、dataframe、matplotlib
我目前有一个日期和值的分组数据帧，我正在创建一个条形图：
date | value
--------|--------
7-9-19 | 250
7-14-19 | 400
7-20-19 | 500
7-20-19 | 300
7-21-19 | 200
7-30-19 | 142
当我绘制df时，我得到一个条形图，只显示有值的日期。有没有一种方法可以让我轻松地绘制一个条形图，其中包含该月的所有日期，而不需要在数据帧中插入日期和所有缺失日期的0值？
**编辑:我忽略了某些日期可能有多个条目，因此通过重新索引添加缺少的日期会抛出重复的轴错误。
*解决方案-我最
浏览 12提问于2019-11-13得票数 0
1回答
如何绘制pandas数据帧的每隔一列？
python、pandas、plot
我想绘制每隔一列的熊猫数据帧。数据帧是使用两个for循环创建的。外部循环遍历目录中的.xls文件，内部循环遍历单个excel表的每个工作表。然后将这些数据写入数据帧中，如下所示：
X1 Y1 Z1 Y2 Z2 Y3 Z3 ....
其中数字表示.xls文件的相应工作表。
现在，我想根据x列绘制所有Y数据。下面的代码显示了如何根据X1绘制Y1。
以前，在此代码的旧版本中，所有Y数据都具有相同的名称，即"Y“。这使得绘图变得非常简单，因为我只需要说y='Y‘，每个相应的列都会自动绘制。但这有一个缺点，那就是图例并不是我想要的样子，因为每个图的每个标签都是相同的，即"Y“。但
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2回答
Pandas DataFrames中的不同组合值
python、pandas
是否有一种简单的方法可以提取数据帧中不同值的组合？对于单个列，我使用了pd.Series.unique()，但是多列又如何呢？
示例数据：
df = pd.DataFrame(data=[[1, 'a'], [2, 'a'], [3, 'b'], [3, 'b'], [1, 'b'], [1, 'b']],
columns=['number', 'letter'])
Expected output:
(1, a)
(2, a)
浏览 2提问于2015-09-25得票数 5
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