我有一个有一些数值和分类值的数据。当目标变量是等级时,我想做一些特征选择来可视化数据集中的低维分割。然而,当我做皮尔逊相关时,目标列就消失了。这阻碍了我只选择高度相关的特性。下面是数据的一个特例:
Unnamed: 0 id member_id loan_amnt funded_amnt funded_amnt_inv term int_rateNaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
我有一个数据框,我希望从列名标识的列中逐列绘制所有值。下面的代码只返回五个空值,其中五个是数据框中的列数 for(x in names(DataFrame)){} 这是一个简化的版本,但最终目标是一个闪亮的应用程序,它可以将单个列转换为具有此功能的selectInput框。如下所示 for(x in names(DataFrame)){