由所有属于集合 A 且属于集合 B 的元素所组成的集合，叫做集合 A 与集合 B 的交集（intersection），记作 A∩B
参数: 一个函数参数。这个函数接受一个默认参数，就是当前元素。这个作为参数的函数返回值为一个布尔类型，决定元素是否保留。
使用 Array.from()创建一个新的数组，该数组与将要生成的块的数量相匹配。 使用 Array.prototype.slice() 将新数组的每个元素映射到长度为 size的块。 如果原始的数组不能被均匀的分割，最后的一块将包含剩余的元素。
本博客内曾已经整理过十道海量数据处理面试题与十个方法大总结。接下来，本博客内会重点分析那些海量数据处理的方法，并重写十道海量数据处理的面试题。如果有任何问题，欢迎不吝指正。谢谢。
五、高阶函数 原文：Higher-Order Functions 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解（第 2 版）》 Tzu-li and Tzu-ssu were boasting about the size of their latest programs. ‘Two-hundred thousand lines,’ said Tzu-li, ‘not counting comments!’ Tzu-ssu re
Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效是有一定代价的：在判断一个元素是否属于某个集合时，有可能会把不属于这个集合的元素误认为属于这个集合（false positive）。因此，Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场合。而在能容忍低错误率的应用场合下，Bloom Filter通过极少的错误换取了存储空间的极大节省。
何为高阶函数？一个函数就可以接收另一个函数作为参数或者返回值为一个函数，这种函数就称之为高阶函数。
concat() 方法用于连接两个或多个数组。此方法不会更改现有数组，而是返回一个新数组，其中，包含连接数组的值。
解决方案有很多，可以是两个 for 循环，或者一个 for 和 一个 filter，一个 filter 和 一个 every，接下来介绍这几种方法：
1.shuffle将数组打乱 <?php $my_array = array("a" => "Dog", "b" => "Cat", "c" => "Horse"); shuffle($my_arra
Bloom Filter 是一种有效的数据结构，可使用少量内存，在大量元素列表中进行快速查找。
函数式编程的理念：把函数当成变量来用，关注于描述问题而不是怎么实现（这样可以让代码更易读）
尤其是在一些业务比较复杂的场景，原生 JavaScript 实现可能很啰嗦，但使用第三方工具库，通常一行代码就搞定了。
翻译：疯狂的技术宅 原文：https://medium.freecodecamp.org/how-to-remove-falsy-values-from-an-array-in-javascript-e623dbbd0ef2
看了这篇文章，你就会高阶函数了，是不是听起来很牛？高阶函数，听起来很高级，其实是很接地气，大家经常会用到的东西，比如filter，map，回调函数。
var cars = [“Saab”, “Volvo”, “BMW”]; 第一个数组元素的索引值为 0，第二个索引值为 1，以此类推。
在我们工作中，如果遇到如网页 URL 去重、垃圾邮件识别、大集合中重复元素的判断一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。如果通过性能最好的Hash表来进行判断，那么随着集合中元素的增加，我们需要的存储空间也会呈现线性增长，最终达到瓶颈。
1.新建hello.js文件并写入：console.log("Hello World")
首先回顾一下Scrapy-Redis的去重机制。Scrapy-Redis将Request的指纹存储到了Redis集合中，每个指纹的长度为40，例如27adcc2e8979cdee0c9cecbbe8bf8ff51edefb61就是一个指纹，它的每一位都是16进制数。 我们计算一下用这种方式耗费的存储空间。每个十六进制数占用4 b，1个指纹用40个十六进制数表示，占用空间为20 B，1万个指纹即占用空间200 KB，1亿个指纹占用2 GB。当爬取数量达到上亿级别时，Redis的占用的内存就会变得很大，而且这
本文将简单总结下一些处理海量数据问题的常见方法。当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎讨论。
备注：数组方法 1 def apply( x: T, xs: T* ): Array[T] 创建指定对象 T 的数组, T 的值可以是 Unit, Double, Float, Long, Int, Char, Short, Byte, Boolean。 2 def concat[T]( xss: Array[T]* ): Array[T] 合并数组 3 def copy( src: AnyRef, srcPos: Int, dest: AnyRef, destPos: Int, length: Int ): Unit 复制一个数组到另一个数组上。相等于 Java's System.arraycopy(src, srcPos, dest, destPos, length)。 4 def empty[T]: Array[T] 返回长度为 0 的数组 5 def iterate[T]( start: T, len: Int )( f: (T) => T ): Array[T] 返回指定长度数组，每个数组元素为指定函数的返回值。 以上实例数组初始值为 0，长度为 3，计算函数为a=>a+1： scala> Array.iterate(0,3)(a=>a+1) res1: Array[Int] = Array(0, 1, 2) 6 def fill[T]( n: Int )(elem: => T): Array[T] 返回数组，长度为第一个参数指定，同时每个元素使用第二个参数进行填充。 7 def fill[T]( n1: Int, n2: Int )( elem: => T ): Array[Array[T]] 返回二数组，长度为第一个参数指定，同时每个元素使用第二个参数进行填充。 8 def ofDim[T]( n1: Int ): Array[T] 创建指定长度的数组 9 def ofDim[T]( n1: Int, n2: Int ): Array[Array[T]] 创建二维数组 10 def ofDim[T]( n1: Int, n2: Int, n3: Int ): Array[Array[Array[T]]] 创建三维数组 11 def range( start: Int, end: Int, step: Int ): Array[Int] 创建指定区间内的数组，step 为每个元素间的步长 12 def range( start: Int, end: Int ): Array[Int] 创建指定区间内的数组 13 def tabulate[T]( n: Int )(f: (Int)=> T): Array[T] 返回指定长度数组，每个数组元素为指定函数的返回值，默认从 0 开始。 以上实例返回 3 个元素： scala> Array.tabulate(3)(a => a + 5) res0: Array[Int] = Array(5, 6, 7) 14 def tabulate[T]( n1: Int, n2: Int )( f: (Int, Int ) => T): Array[Array[T]] 返回指定长度的二维数组，每个数组元素为指定函数的返回值，默认从 0 开始。
你可能没想到： RocketMQ、 Hbase 、Cassandra 、LevelDB 、RocksDB 这些知名项目中都有布隆过滤器的身影。
十道海量数据处理面试题与十个方法总结 一、十道海量数据处理面试题 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 此题，在我之前的一篇文章算法里头有所提到，当时给出的方案是：IP的数目还是有限的，最多2^32个，所以可以考虑使用hash将ip直接存入内存，然后进行统计。 再详细介绍下此方案：首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出
本文将介绍10种处理海量数据问题的常见方法，也可以说是对海量数据的处理方法进行一个简单的总结，希望对你有帮助。
由于 length 和 prototype 两个属性比较通用，所以这里不过多的介绍。
最近面试有道题是至少写出 15 个数组方法，数组方法平时经常用到的也就6-7个，突然要一下子写出15个，还是有点卡壳了，今天整理一波，日后好复习。
使用 Array.prototype.filter() 创建包含给定数组中所有下标是n的倍数的元素的新数组。
作者：kurtshen ES6 新增了几种集合类型，本文主要介绍Set以及其使用。 其基本描述为： Set对象是值的集合，你可以按照插入的顺序迭代它的元素。 Set中的元素只会出现一次，即 Set 中
在编程世界中，数组是指元素的集合。数组将数据作为元素进行存储，并在需要时将其取出。
当我们编写JavaScript代码时，经常需要处理一组数据。JavaScript中的数组（Array）是一种用于存储多个值的数据结构，它提供了许多方法和功能，使我们能够方便地操作这些数据。在本篇博客中，我们将详细探讨JavaScript数组，包括如何创建、操作、遍历和使用数组。
其中iterable是一个可迭代对象，其中的所有元素都会被加入到 Set 中。null被视作 undefined。也可以不传入[iterable]，通过其add方法来添加元素。
作者 | Angel_Kitty ➤1. Bloom Filter 【Bloom Filter】 Bloom Filter（BF）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。它是一个判断元素是否存在集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能会出现错误判断，但不会漏掉判断。也就是Bloom Filter判断元素不再集合，那肯定不在。如果判断元素存在集合中， 有一定的概率判断错误。因此，Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场
JavaScript 为我们提供了大量处理数组的不同方法。我们将在短短几分钟内为您介绍7个基本知识，以提高您的JS开发技能
思想: 双重 for 循环是比较笨拙的方法，它实现的原理很简单：先定义一个包含原始数组第一个元素的数组，然后遍历原始数组，将原始数组中的每个元素与新数组中的每个元素进行比对，如果不重复则添加到新数组中，最后返回新数组；因为它的时间复杂度是O(n^2)，如果数组长度很大，效率会很低。
Lambda函数也被称为匿名(没有名称)函数，它直接接受参数的数量以及使用该参数执行的条件或操作，该参数以冒号分隔，并返回最终结果。为了在大型代码库上编写代码时执行一项小任务，或者在函数中执行一项小任务，便在正常过程中使用lambda函数。
【Bloom Filter】 Bloom Filter（BF）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。它是一个判断元素是否存在集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能会出现错误判断，但不会漏掉判断。也就是Bloom Filter判断元素不再集合，那肯定不在。如果判断元素存在集合中，有一定的概率判断错误。因此，Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场合。
一. org.apache.commons.io.IOUtils closeQuietly：关闭一个IO流、socket、或者selector且不抛出异常，通常放在finally块 toString：转换IO流、 Uri、 byte[]为String copy：IO流数据复制，从输入流写到输出流中，最大支持2GB toByteArray：从输入流、URI获取byte[] write：把字节. 字符等写入输出流 toInputStream：把字符转换为输入流 readLines：从输入流中读取多行数据，返回L
数组是 JS 中广泛使用的数据结构。数组对象提供了大量有用的方法，如array. forEach()、array.map()等来操作数组。
可以用被称为方法的多个操作来操作数组。这些方法允许我们对数组进行添加、删除、修改挤执行更多操作。
数组的迭代方法，这个想必大家都不陌生了，可能刚入门的人暂时还没接触到这个。但是以后的开发中，肯定会用得上的。我自身的一个使用经历就是，如果迭代方法用的适当，不但可以减少代码量，也能使代码可读性更强，性能上的优化也是肯定的了。还有一个就是，我本身在数组的遍历上，基本都是用for循环进行操作，在开始使用了迭代方法之后，我for循环用的很少。如果以后我更加熟练迭代方法的话，for使用会更少，也希望这样能帮助大家学习迭代方法。
作者：Java技术栈 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/62214529 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
本篇文章参考云深i不知处的文章 原文链接：https://blog.csdn.net/mu_wind/article/details/109516995
对于流的处理，主要有三种关键性操作：分别是流的创建、中间操作（intermediate operation）以及最终操作(terminal operation)。
usleep() 函数延迟代码执行若干微秒。 unpack() 函数从二进制字符串对数据进行解包。 uniqid() 函数基于以微秒计的当前时间，生成一个唯一的 ID。 time_sleep_until() 函数延迟代码执行直到指定的时间。 time_nanosleep() 函数延迟代码执行若干秒和纳秒。 sleep() 函数延迟代码执行若干秒。 show_source() 函数对文件进行语法高亮显示。 strip_whitespace() 函数返回已删除 PHP 注释以及空白字符的源代码文件。 pack() 函数把数据装入一个二进制字符串。 ignore_user_abort() 函数设置与客户机断开是否会终止脚本的执行。 highlight_string() 函数对字符串进行语法高亮显示。 highlight_file() 函数对文件进行语法高亮显示。 get_browser() 函数返回用户浏览器的性能。 exit() 函数输出一条消息，并退出当前脚本。 eval() 函数把字符串按照 PHP 代码来计算。 die() 函数输出一条消息，并退出当前脚本。 defined() 函数检查某常量是否存在。 define() 函数定义一个常量。 constant() 函数返回常量的值。 connection_status() 函数返回当前的连接状态。 connection_aborted() 函数检查是否断开客户机。 zip_read() 函数读取打开的 zip 档案中的下一个文件。 zip_open() 函数打开 ZIP 文件以供读取。 zip_entry_read() 函数从打开的 zip 档案项目中获取内容。 zip_entry_open() 函数打开一个 ZIP 档案项目以供读取。 zip_entry_name() 函数返回 zip 档案项目的名称。 zip_entry_filesize() 函数返回 zip 档案项目的原始大小（在压缩之前）。 zip_entry_compressionmethod() 函数返回 zip 档案项目的压缩方法。 zip_entry_compressedsize() 函数返回 zip 档案项目的压缩文件尺寸。 zip_entry_close() 函数关闭由 zip_entry_open() 函数打开的 zip 档案文件。 zip_close() 函数关闭由 zip_open() 函数打开的 zip 档案文件。 xml_set_unparsed_entity_decl_handler() 函数规定在遇到无法解析的实体名称（NDATA）声明时被调用的函数。 xml_set_processing_instruction_handler() 函数规定当解析器在 xml 文档中找到处理指令时所调用的函数。 xml_set_object() 函数允许在对象中使用 xml 解析器。 xml_set_notation_decl_handler() 函数规定当解析器在 xml 文档中找到符号声明时被调用的函数。 xml_set_external_entity_ref_handler() 函数规定当解析器在 xml 文档中找到外部实体时被调用的函数。 xml_set_element_handler() 函数建立起始和终止元素处理器。 xml_set_default_handler() 函数为 xml 解析器建立默认的数据处理器。 xml_set_character_data_handler() 函数建立字符数据处理器。 xml_parser_set_option() 函数为 xml 解析器进行选项设置。 xml_parser_get_option() 函数从 xml 解析器获取选项设置信息。 xml_parser_free() 函数释放 xml 解析器。 xml_parser_create() 函数创建 xml 解析器。 xml_parser_create_ns() 函数创建带有命名空间支持的 xml 解析器。 xml_parse_into_struct() 函数把 xml 数据解析到数组中。 xml_parse() 函数解析 xml 文档。 xml_get_error_code() 函数获取 xml 解析器错误代码。 xml_get_current_line_number() 函数获取 xml 解析器的当前行号。 xml_get_current_column_number() 函数获取 xml 解析器的当前列号。 xml_get_current_byte_index() 函数获取 xml 解析器的当前字节索引。 xml_error_string() 函数获取 xml 解析器的错误描述。 utf8_enc
var命令会发生“变量提升”现象，即变量可以在声明之前使用，值为undefined。
strip_whitespace() 函数返回已删除 PHP 注释以及空白字符的源代码文件。
每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream 对象（可以有多次转换），这就允许对其操作可以像链条一样排列，变成一个管道
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