更重要的是，你甚至不需要成为Tensorflow Lite或机器学习领域的专家，就可以把它们运用到你开发的Android或iOS应用程序中。...TensorFlow的工作原理 Firebase提供的全新的ML工具包包含一系列API，是把机器学习运用到应用程序开发的一种有效的方法。...然而，ML工具包并不能进行特异性鉴别，它无法帮助应用程序识别同一产品的不同类型。所以ML kit和TensorFlow Lite的组合更适用于你的移动应用程序开发工作。...pip install PILLOW 您甚至可以使用GitHub代码并复制它，以防安装无法使用上面提到的代码工作。 步骤2 下一步是收集数据。...Firebase控制台直接帮助你优化文件。 ? 步骤5 这是将经过训练的模型合并到机器学习程序中的步骤。你需要从Android Studio中输入Android文件夹来构建项目。
她主要用了谷歌的 TensorFlow Object Detection API，机器学习技术以及 Swift 语言。用 Swift 识别 Taylor Swift，没毛病。...测试集用于测试模型识别训练中未见过的照片的准确率。为了让训练更省时一些，我写了个脚本重新调整了所有照片的大小，确保全部照片宽度不超过600px。...在训练时，我同时也启动了验证模型的工作，也就是用模型未见过的数据验证它的准确率： 通过导航至 Cloud 终端的 ML Engine 的 Jobs 部分，就可以查看模型的验证是否正在正确进行，并检查具体工作的日志...我们得到了一个能识别 Taylor Swift 的 iOS 应用！ 当然，由于只用了 140 张照片训练模型，因此识别准确率不是很高，有时会出错。...将模型部署到 ML Engine：用 gcloud CLI 将模型部署到 ML Engine。 发出预测请求：用 Firebase 函数向 ML Engine 模型在线发起预测请求。
其实除了 Python ，也不乏有开发者用其他语言写出优秀的机器学习项目。...Kaldi —— 语音识别工具包 https://github.com/kaldi-asr/kaldi Kaldi 是用 C ++ 编写的语言识别工具包，旨在供语音识别研究人员使用，且易于修改和扩展。...它最初针对英语开发，但现在也已支持中文。...➤ 7、Ruby Treat ——自然语言处理框架 https://github.com/louismullie/treat Treat 是一个自然语言处理和计算语言学的工具包。...Treat 项目旨在为 Ruby 构建一个语言和算法均不可知的 NLP 框架，支持文档检索、文本分块、分段和标记化等任务，自然语言解析，词性标注，关键字提取和命名实体识别。
CoreML提供的机器学习 API，包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API 。...举个例子:当一个孩子在学习他们的第一语言时，他们会接触到很多例子，如果他们错认了什么，他们就会改正。...▌第4步：使用Firebase和Swift构建预测客户端 ---- ---- 我在Swift中编写了一个iOS客户端来对我的模型进行预测请求（因为为什么不用其他语言编写TSwift检测器？）...这里的重点不是准确性（因为我的训练集中只有140张图像），所以模型错误地识别了一些可能会误认为tswift的人的图像。...预测请求：我使用Firebase SDK for Cloud功能向我的机器学习引擎模型发出在线预测请求。此请求是由我的Swift应用上传到Firebase存储触发的。
利用 NLP 的功能，虚拟助手可以识别口头语言的命令，并从您上传到助手或保存在他们可以访问的任何在线相册中的图像中识别人和宠物。...这些预测系统还取决于对话的上下文，并且能够区分正式和非正式语言。 此外，它支持全球多种语言，包括美国英语，英国英语，加拿大英语，澳大利亚英语，法语，德语，意大利语，巴西葡萄牙语，西班牙语和泰语。...Firebase ML 套件 Firebase ML Kit 是机器学习软件开发工具包（SDK），可在 Firebase 上为移动开发人员使用。 它促进了移动机器学习模型的托管和服务。...研究人员每天都在努力克服图像处理中的若干挑战，例如戴眼镜或新留胡子的人的脸部识别，在拥挤的地方通过脸部识别和跟踪多个人，以及新样式的字符识别。 手写或全新的语言。...偏见模型的一个很好的例子可能是仅在小孩脸上训练的面部识别模型。 该模型可能完全无法识别成年人或老年人的面孔。 您可以在汗学院（Khan Academy）的以下课程中了解有关识别样本偏差的更多信息。
尽管我们已经可以在台式计算机和性能优良的笔记本上运行神经网络，但是智能手机和平板电脑的原始处理能力太低，无法本地运行算法。...借助来自第三方开发者的数百个附件、插件和模块，TensorFlow 几乎可以完成所有的 ML 任务，诸如产品推荐、语音识别、人脸识别和物体识别等。...AML 不仅具备训练神经网络的一系列常用功能，还可以在 AWS cloud 上实现部署，并具备连接 Alexa 或其他亚马逊服务的完整 API。该社区同样在实例和附件方面做出了大量贡献。...MXNet 在 GitHub 上有 12000 多个 star，是 GitHub 最流行的框架之一，部分原因在于它可以使用不同的语言来写，如 Python、Rust、Scala、Go 和 JavaScript...对于为计算机构建的大型框架，Quantized-CNN 只在准确率上稍有降低，为在移动设备上完全运行图像分类提供了轻量级的解决方案。
谷歌也很高兴不久后在 ML Ki 中实现 Learn2Compress 技术驱动的图像识别功能。...对该技术特性感兴趣并有意设计自己模型的开发者可以访问此网址（https://g.co/firebase/signup）进行注册。...该操作尤其能使包含稀疏输入或输出的移动端模型的效率得到相当大的提升，虽然模型在尺寸上被压缩小 2 倍，但仍保留着原来模型 97% 的预测质量。...Learn2Compress 模型在多种尺寸下的准确度，在 CIFAR-10（左图）上的全尺寸基线网络，以及 ImageNet（右图）图像识别任务。...谷歌希望 Learn2Compress 技术可以帮助开发者自动构建和优化他们自己的移动端机器学习模型，这样开发者们就可以专注于开发包含计算机视觉、自然语言以及其他机器学习应用在内的优秀的应用程序和酷炫的用户体验了
然而分类器目前看起来准确性堪忧：OpenAI 在博客里指出 AI 识别 AI 高置信度正确率约为 26%。但该机构认为，当它与其他方法结合使用时，可以有助于防止 AI 文本生成器被滥用。...它和 ChatGPT 一样是一种语言模型，是根据来自网络的许多公开文本示例进行训练的。...OpenAI 表示，由于其英语前向数据集，它更有可能在儿童或非英语语言书写的文本上出错。 在评估一段给定的文本是否由 AI 生成时，检测器不会正面回答是或否。...看起来和图像识别的 AI 很像，除了准确程度。根据 OpenAI 的说法，分类器错误地将人类编写的文本标记为 AI 编写的文本的概率为 9%。...最后，有人用上了反复翻译大法，把文本让 GPT3 重写一遍，也能骗过识别器。 总结一下的话就是正向识别不准，反向识别出错，也无法识破一些改论文的技巧。
前两年的研究主要集中在一对一、一对多的研究，然而当面对这么多的语言时，既需要「考虑模型准确率，还需要考虑语种的识别」。...，在英语、西班牙语和德语等资源丰富的语言上也保持着强劲的表现；除此之外，SeamlessM4T可以隐式的识别源语言，无需单独的语言识别模型。 ...SeamlessM4T统一多语言识别翻译模型特点总结： 自动语音识别近百种语言 近100种输入和输出语言的语音到文本翻译 语音翻译，支持近100种输入语言和35种（+英语）输出语言 近100种语言的文本到文本翻译...SeamlessM4T实现方法 构建统一模型需要一个轻量级且易于与其他现代 PyTorch 生态系统库组合的序列建模工具包。Meta重新设计了fairseq，最初的序列建模工具包。...仅依靠人工转录和翻译的语音无法应对100种语言的语音翻译任务。
Material Design 3 的开发工作在此版本中也基本完成，允许开发者充分运用这套跨平台设计系统中的动态配色方案和视觉组件更新： Flutter 由 Dart 语言开发而成，在 Flutter...通过 Flutter Crashlytics 插件更新，大家可以实时跟踪严重错误，获得与其他 iOS 和 Android 开发者相同的功能集。...Flutter 休闲游戏工具包 值得一提的是，3.0 版本最重要的方面是谷歌决定通过其休闲游戏工具包、一系列模板和最佳实践、广告积分及云服务来支持休闲游戏开发。...他说：“我们在休闲游戏工具包中试图提供的很多东西都是对 Flame 的补充”，他指的是与苹果的 Game Center 或 Google Play 游戏服务整合等任务。...他说：“像微软和亚马逊这样的公司正在编写插件，而社区也开始联合起来，围绕其他人使用或希望看到的共同软件包汇集他们的资源。
研究者表示，通过零样本迁移学习，LASER 能够将 NLP 模型从一种语言 (如英语) 迁移到其他语言 (包括训练集中的有限语种)。...研究者相信，有朝一日这项工作能够帮助 Facebook 及其他公司上线特定的 NLP 功能，如用一种语言将电影评论分类为正面或负面，然后再部署到其他 100 多种语言上去。...对于每个小批量，随机选择一种输入语言并训练模型，使其将句子翻译成英语或西班牙语中的一种，而不需要让大多数语言都与目标语言保持一致。...研究者采用零样本迁移学习的方法，即先在英语上训练 NLI 分类器，在没有任何模型微调或其他目标语言数据的情况下，将训练好的分类器应用于其他目标语言。...例如，多语言语义空间的属性可用于解析句意或搜索具有相似含义的句子，可以通过使用相同语言或通过 LASER 所支持的其他 93 个语句中的任何一个就能实现。未来，研究人员表示将继续添加其他的语言支持。
Core ML就是苹果新推出的，面向开发者的机器学习框架。 苹果说，Core ML让开发者更容易把机器学习用到App里，文本分析、人脸识别等等功能，都可以依靠这个工具。...苹果说，用了Core ML，iPhone上的人脸识别比Google Pixel上快6倍。...目前Core ML提供视觉和自然语言两个API。...//pypi.python.org/pypi/coremltools 顺便说一句，苹果还为开发者推出了AR开发工具包ARKit。...Echo可以帮你免费打电话或发短信给任何一个使用Echo设备或Alexa App的用户。而Google Home现在可以给手机打电话了。
使用 REALM 处理和评估的任务包括开放域问答基准， 除了提高模型的准确性外，其他好处还包括模块化和可解释性组件。 ?...3.7 灵活而强大的NLP工具包 Forte[24]是用于构建自然语言处理管道的工具包，具有跨任务交互，适应性强的数据模型接口等功能。...它旨在作为 ML 的入门，但它也包含其他与深度学习相关的主题，例如 VAE 和 GAN。...该课程适用于 MS 或 Ph.D， 具有 ML 高级背景的学生。...所提出的模型优于 GLUE 基准上的其他知识提炼方法。 这儿找到一份有趣的课程，称为“机器学习入门”[42]，涵盖了 ML 基础知识，监督回归，随机森林，参数调整以及许多其他基本的 ML 主题。
对于有翻译需求的人来说，愿望就是拥有一个像 C-3PO 机器人一样可以翻译无限语种、在各种场景下都可以即刻准确进行语言翻译的设备。...所以，如果开发者能在产品开发过程中集成一些像 C-3PO 机器人一样可快速且准确识别、翻译等功能的服务套件，那将帮企业大大提高开发质量和效率，有效缩减开发成本，也缓解了开发者的技术研发压力。...在 AI 语音技术领域，ML Kit 算是一位入局较早并全面发展的选手，陆续实现了文本翻译、语种检测、实时语音识别、音频文件转写、实时语音转写、声音识别等语音语言类服务的支持与迭代。...ML Kit 表现也比较突出，比如实时语音识别准确率能达到 95% 以上。另外，今年 6 月，ML Kit 翻译服务将上线同声传译功能，能力矩阵再次扩充。...ML Kit 支持图像分类、对象检测、地标识别、图像分割、场景识别、拍照购物、图像超分、文档矫正八大图像类服务。
picture firebase/firebase-ios-sdk[1] Stars: 4.8k License: Apache-2.0 这个项目是 Firebase 苹果开源开发平台，包含了除 FirebaseAnalytics...之外的所有 Apple 平台 Firebase SDKs 的源代码。...用户可以创建美丽的手绘式图表、线框图或其他内容。...该工具包括经过指导训练的语言模型、调节模型以及可扩展检索系统，以便从自定义存储库中获取最新响应。 优点： 提供了多个预先培训好且高效率性能良好的语言与调控model. 可根据需要添加更多信息....自定义输出格式：除了默认表格形式外，还可以将结果导出为 CSV 或 JSON 格式，并且支持 JUnit XML 输出格式，方便进一步集成到其他工具中去处理数据。
他的研究课题广泛，涉足机器翻译、自然语言处理、模式识别、图像处理与图书馆科学等多个研究方向，对NLP的贡献主要集中在3个方面：1）机器翻译；2）语言处理技术；3）数字图书馆。...参照这个学习过程，在机器翻译中，如果我们给出一些英语句子的实例以及相对应的日语句子，机器翻译系统来识别和比较这些实例及其译文的相似之处和相差之处，从而挑选出正确的译文。...基于实例的机器翻译系统中，翻译知识以实例和义类词典的形式来表示，易于增加或删除，系统的维护简单易行，如果利用了较大的翻译实例库并进行精确的对比，有可能产生高质量译文，而且避免了基于规则的那些传统的机器翻译方法必须进行深层语言学分析的难点...日语的拼写无法百分百标记单字边界，词法沾着，而JUAMN是第一个能够与日语分割与词法分析结合在一起的工具包。他的工作能够同时进行日语单字分割、词法分析与POS标记。...JUAMN的准确率达到95%，鼓励了许多基于相同原理的系统开发，有些系统甚至达到98%的准确度。
API、自然语言处理 API，这些 API 的背后都有 Core ML 机器学习框架的身影。...想使用这个 app，请在 Xcode 9 中打开 MobileNetCoreML.xcodeproj，并在 iOS11 系统或同版本的模拟器中运行。...目前，它只能用于识别猫的图片，实时视频的识别将在稍后加入（可以看看 Forge：https://github.com/hollance/Forge，一个用于 iOS10 的 Metal 神经网络工具包，...tensorflow $ pip install keras==1.2.2 $ pip install coremltools 使用/usr/bin/python2.7 设置虚拟环境非常重要，如果你在使用其他版本的...我们引入了两个简单的全局超参数，可以在延迟和准确性之间找到平衡点。这些超参数允许模型开发者针对应用面临的局限性选择正确尺寸的模型。
三、英语翻译或修改 我希望你能充当英语翻译、改进者。我将用任何语言与你交谈，你检测语言翻译它，并在我的文本的更正和改进版本中用英语回答。...我给你句子，你只需用给定句子的语言回复未被发现的抄袭检查，而不是其他。不要在回复中写解释。 六、 点评 我希望你充当一个电影评论家。你将编写一篇引人入胜和有创意的影评。...所以，python -m venv ml 的作用就是创建一个名为 ml 的虚拟环境。 我希望你能充当网页设计顾问。...你应该提供正则表达式的格式，以便于复制和粘贴到支持正则表达式的文本编辑器或编程语言中。不要写关于正则表达式如何工作的解释或例子；只需提供正则表达式本身。...你还应将传统方法，如体检、实验室测试等，纳入你的评估过程，以确保准确性。 我希望你能扮演一个牙医的角色。我将向你提供一个寻找牙科服务的人的详细资料，如 X 射线、清洁和其他治疗。
关键字：适配器，LoRA，参数高效微调，Hub NeMo NVIDIA NeMo是为从事自动语音识别（ASR）、文本-语音合成（TTS）、大语言模型和自然语言处理的研究人员构建的会话AI工具包。...我们的目标是创建一个单一的、灵活的、用户友好的工具包，可以用来轻松开发最先进的语音技术，包括语音识别、讲话者识别、语音增强、语音分离、语言识别、多麦克风信号处理等系统。...关键词：Scikit-Learning，PyTorch bertviz BertViz是一个交互式工具，用于在诸如BERT、GPT2或T5之类的Transformer语言模型中可视化注意力。...关键词: Stable-Diffusion，Blender seldon-core Seldon core将你的ML 模型（Tensorflow、 Pytorch、 H2o等）或语言包装器（Python...项目的出发点是CLIP的实现，当在相同的数据集上训练时，与原始CLIP模型的准确性相匹配。
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