目前，业界已经总结出了几种常见的服务发布策略来解决版本升级过程中带来的流量有损问题。本文首先会对这些普遍的发布策略进行简单的原理解析，最后结合阿里云的云原生网关对这些发布策略进行实践。
全链路灰度目前是一个比较热门的技术栈，几乎是服务治理领域中必备的，所以咱们必须要搞清楚它，这样才能为自己的技术硬实力去添砖加瓦。假如现在让你去做好全链路灰度，你会怎么去做了，如果面试官这样去问你，你该怎么去回答呢？建议大家可以从如下三个方面去回答：
Arid Viper是一个带有极强网络间谍特征的威胁组织，Arid Viper的工具集涵盖多种操作系统平台，自2017年出现以来，该组织一直都在持续开发和使用各种移动端间谍软件。
今天，在创建和部署应用的时候，最常用的方式就是可变服务器。我们会创建一个web服务器，该服务器上具有完整的应用，每次有新的版本发布时我们就会对服务器进行更新。
原著作者介绍： Viktor Farcic CloudBees资深顾问，熟悉多种编程语言，从最早的Pascal，Basic，ASP，C，C++，Perl，Python，ASP，NET，Visual Basic，C#，JavaScript等等。热衷于微服务、持续部署和测试驱动开发（TDD）。著有《Test-Driven Java Development》一书，该书由Packt出版。 巨兽型可变服务器 今天，在创建和部署应用的时候，最常用的方式就是可变服务器。我们会创建一个web服务器，该服务器上具有完整的
引言： 经验丰富的软件工程师非常熟悉软件版本版本控制的概念。版本是 API 演进和变更管理的基石。语义版本控制（SemVer）已成为沟通和管理 API 变更的通用标准。虽然语义版本控制的大部分内容都经受住了时间的考验，但还有一个层面确实存在问题——也就是向后不兼容的重大变更。现在是时候厘清 API 破坏性变更这一概念的细节并建立共识了。
本次分享主要是三个部分，第一部分就是动机，为什么需要引入云原生，第二个部分就是我们的云原生的一个实践架构是什么样的，最后是编排能力是什么。
编程术语中的“fork”是一个开源代码修改。通常，分叉代码与原始代码相似，但有重要的修改，并且两个“叉”舒适地共存。有时使用分支来测试流程，但使用加密货币时，它通常用于执行根本性更改，或创建与原始特征具有相似（但不相同）特征的新资产。
vivo 人工智能计算平台小组从 2018 年底开始建设 AI 计算平台至今，已经在 k8s 集群、以及离线的深度学习模型训练等方面，积累了众多宝贵的开发、运维经验，并逐步打造出稳定的基础容器平台 - AI 容器平台（VContainer）。为了支撑公司 AI 在线业务的发展，满足公司对算力资源的高效调度管控需求，需要将在线业务，主要包括 C 端、推理等业务，由原来的虚拟机或物理机迁移至 AI 容器平台。于是小组从 2020 年初开始，基于在线业务的需求对 AI 容器平台进行进一步建设，并将平台与公司的 CMDB、CICD 等基础模块进行打通，使在线业务能够顺利从虚拟机、物理机迁移至 AI 容器平台。
本节介绍如何对组复制进行升级的设置。升级组成员的基本步骤与升级独单实例的步骤相同，关于升级方式，具体选择就地升级（基于原来的数据文件直接使用mysql_upgrade命令升级数据字典）或逻辑升级（事先搭建一个新版本的Server，将旧版本中的数据通过逻辑导出、然后再导入新版本），取决于组中存储的数据量而定。通常情况下，就地升级更快，因此建议使用就地升级的方式进行升级。
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理，在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说，如果项目需要多机器节点的微服务架构，并且采用Docker image（镜像）进行容器化部署，那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性，自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上，k8s还提供简单的多实例部署及更新方案，仅需几个操作命令就可以轻松实现。
1、Kubernetes（k8s）是舵手的含义，Kubernetes（k8s）是什么？
作者黄雷，腾讯云工程师，曾负责构建腾讯云云监控新一代多维业务监控系统，擅长大规模分布式监控系统设计，对golang后台项目架构设计有较深理解，后加入TKE团队，致力于研究Kubernetes相关运维技术，拥有多年Kubernetes集群联邦运维管理经验，目前在团队主要负责大规模集群联邦可观测性提升，主导研发了腾讯云万级Kubernetes集群监控告警系统，智能巡检与风险探测系统。 引言 TKE团队负责公有云，私有云场景下近万个集群，数百万核节点的运维管理工作。为了监控规模如此庞大的集群联邦，TKE团队在原
A/B 测试如何帮助您从 app 中获得更多收益 原文地址：An introduction to in-app A/B testing: How A/B testing can help you get more out of your app 原文作者：Gavin Kinghall Were 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：mnikn 校对者：swants, winry01 A/B 测试是一种对照实验方法，用来根据假设比较两个及以上版本之间的差别
与8.0的每个发行版一样，MySQL Shell 8.0.19包含多个错误修复以及新功能，该版本包含了一些重大更改：
本章的前半部分提到的编码框架目前在GO领域如鱼得水，并且有不少成熟的产品诞生，如果是GO工作者必然会接触，如果仅仅是试图了解该领域设计的一些技术架构，这一章更多的是扫盲和拓展眼界。
在 TiDB 的产品迭代中，不免会碰到一些兼容性问题出现。通常协议上的兼容性 protobuf 已经能帮我们处理的很好，在进行功能开发，性能优化时，通常会保证版本是向后兼容的，但并不保证向前兼容性，因此，当集群中同时有新旧版本节点存在时，旧版本不能兼容新版本的特性，就有可能造成该节点崩溃，影响集群可用性，甚至丢失数据。目前在有不兼容的版本升级时，会要求进行离线升级，但这会影响到服务，我们需要一个适合的机制来进行不停服务的升级。因此我们需要在进行滚动升级时，让这些不能保证整个集群的向后兼容性的功能不被启用。只有在保证集群中所有节点都已经升级完成后，我们才安全的启用这些功能。
音乐人小程序初版于2019年8月上线，当时做开发框架选型时，Taro 由于支持小程序、H5两端同构及类 React 语法等特性，比较契合团队当时的诉求，最终选择 Taro（版本1.3.4）作为主框架开发音乐人小程序。
应用部署是软件开发中重要的一环，保持快速迭代、持续部署，减少变更和试错成本，对于互联网公司尤为重要。本文将从部署系统的角度，介绍知乎应用平台从无到有的演进过程，希望可以对大家有所参考和帮助。
安全漏洞公告 2018年4月10日，Pivotal发布了Spring Data存在多个安全漏洞的公告： （1）Spring Data Commons核心模块远程代码执行漏洞 对应CVE编号：CVE-2018-1273 漏洞公告链接：https://pivotal.io/security/cve-2018-1273 （2）Spring Data拒绝服务漏洞 对应CVE编号：CVE-2018-1274 漏洞公告链接：https://pivotal.io/security/cve-2018-1274 （3）CVE
作者简介 李艳秋，携程金融支付测试团队工具组负责人，专注于测试技术探索及测试工具研发。 正如我们所知，在整个项目的测试工作中，回归测试所占用的时间和资源消耗是整个测试周期的70%-80%。在开发不断做BUG修复时，在系统不断维护过程中，都是回归测试必须出场的节点。 携程与众多“历史悠久”的IT企业一样，计算机系统历史悠久，同样“深不可测”。需求版本的叠加，人员的流动，难免在“传承”的过程中有所遗漏。 再加上近年来携程改造项目的逐渐增多，如：去SP改造类项目、Dot Net转Java项目，对改善回归测试的技
从业很多年，对于语言其实并没有什么偏执，工作需要什么语言就用什么语言。大家用的最多的可能是C/C++语言，毕竟是算竞的主流，也有很多同学使用Java或者python，再有一些可能使用c#、go、php、ruby等等。
最近，在使用Python编写代码时，您可能会遇到一个错误消息，即“module 'io' has no attribute 'OpenWrapper'”。这个错误消息通常在您尝试使用io模块的OpenWrapper类时出现。在本篇技术博客中，我们将详细解释这个错误的原因，并提供解决方法。
要把容器化的应用部署起来？在 Kubernetes 中部署容器化应用，总要涉及到 Deployment，这里有这个对象的所有内容。
React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，它可以创建动态和交互式的网页应用。Firebase是一个由Google提供的后端服务平台，它可以快速地开发和部署iOS、Android和Web应用。Firebase提供了一些工具，如身份验证、数据库、存存储、分析等，来构建高质量的应用。
这是一个非常有趣的 非主流前端领域，这个领域要探索的是如何用工程手段解决前端开发和部署优化的综合问题，入行到现在一直在学习和实践中。 在我的印象中，facebook是这个领域的鼻祖，有兴趣、有梯子的同学可以去看看facebook的页面源代码，体会一下什么叫工程化。 接下来，我想从原理展开讲述，多图，较长，希望能有耐心看完。
在对近期样本的分析过程中，研究人员发现这款勒索软件的Payload一直都是在运行时解密的，这也是这款勒索软件最显著的特点，这种加密Payload机制也表明了为何我们难以去定位实际的Payload。
在现代应用程序开发和部署中，容器化技术已经成为一种常见的选择。Docker 容器的优势在于其轻量级、可移植性和可扩展性，但在更新容器时可能会面临停机时间的问题。本文将详细介绍如何以零停机时间或最少停机时间更新 Docker 容器，以确保应用程序持续可用。
Angular 12 版本的最大亮点就是淘汰掉了旧的 View Engine 编译与渲染管道，转而采用更为现代的 Ivy 技术。谷歌将 Ivy 描述为下一代编译与渲染管道，能够显著提升 AOT（ahead of time）编译速度。Angular 团队提到，View Engine 将在后续版本中被彻底移除。目前使用 View Engine 的库仍可与 Ivy 应用配合使用，但开发团队建议各位库作者提早向 Ivy 过渡。
主副版本号不兼容指的是在软件开发中，当一个软件的主版本号和副版本号不匹配时，可能会导致一些错误或者不兼容的情况。主版本号通常表示重大的功能改变或者架构调整，而副版本号则表示小的修复或者增加了一些新特性。
Redis 4.0 发生的最大变化就是加入了模块系统， 这个系统可以让用户通过自己编写的代码来扩展和实现 Redis 本身并不具备的功能，因为模块系统是通过高层次 API 实现的， 它与 Redis 内核本身完全分离、互不干扰， 所以用户可以在有需要的情况下才启用这个功能。目前已经有人使用这个功能开发了各种各样的模块， 比如 Redis Labs 开发的一些模块就可以在 http://redismodules.com 看到。模块功能使得用户可以将 Redis 用作基础设施， 并在上面构建更多功能， 这给 Redis 带来了无数新的可能性。
滚动更新（Rolling Update）是Kubernetes中一种用于更新应用程序版本的策略，它可以在不中断服务的情况下逐步替换旧版本的Pod。
新版本上线之前，经历过开发和测试人员的验证，也经过产品经理的验收。可是当要上线到生产环境时，谁也保证不了上线一定就能跑起来。所以往往需要在上线时保持新版本和旧版本同时在用，测试人员或内测用户可以访问新版本，其他人继续使用旧版本。再有就是上线时新旧系统能够丝滑切换，用户完全感知不到这种变化。
在此前文章中，我分享过《开源云真机平台-Sonic应用实践》。最早安装的是1.0版本，中间由于服务器系统重装，又顺带一起重新安装了1.5的版本，几个月用下来，体验挺不错，也算是忠实用户了。11.24号sonic发布了最新的2.0.5版本，增加了诸多特性、bug修复及优化。所以这次趁热打铁，直接把我本地的也更新到了2.0.5的版本。本文为此次升级过程中的实践记录。
首先要安装运行时，将程序发布包复制到计算机并启动服务。对于java，每个服务实例作为JVM进程运行。
在现代技术领域，Kubernetes 是一个采用非常广泛的平台。它让组织能够大规模部署和管理应用程序。这一容器编排平台简化了基于微服务的应用程序的基础架构配置工作，并通过模块化设计实现了高效的负载管理。Kubernetes 支持各种部署资源，以帮助运维人员使用更新和版本控制来实现 CI/CD 管道。虽然 Kubernetes 提供了滚动更新作为默认部署策略，但一些用例需要非常规方法来部署或更新集群服务。
姿态估计，计算机视觉的核心任务之一，还原纷繁外表之下的空间信息，洞察千姿百态背后的本征结构。
OCR，即光学字符识别，是在信息时代提升信息交互效率必不可少的技术。它可以帮助计算机从冗杂的图像资料中提取出所需的文字信息，极大地促进了办公和工业的自动化。
正常的 App 都是属于网络应用，数据都是从服务器上获取的。这就需要有专业的后台开发人员开发后台业务服务器，然后为我们 App 提供数据。自从云出现之后，各大云主机厂商提供了一个云服务 PAAS（Platform-as-a-Service的缩写），意思是平台即服务。PaaS是一个执行代码以及管理应用运行环境的开发平台，用户通过SVN或者Git之类的代码版本管理工具与平台交互。但这也是开发人员具备后台开发的能力。因此，
Kubernetes 源自于 Google 内部的服务编排系统 - Borg，诞生于2014年。它汲取了Google 十五年生产环境的经验积累，并融合了社区优秀的idea和实践经验。
MMAction2 是一款基于 PyTorch 的视频理解开源工具箱，目前支持四大主流视频理解任务，分别是行为识别（Action Recognition），骨架行为识别（Skeleton based Action Recognition），时空行为检测（Spatio-Temporal Action Detection），时序行为定位（Temporal Action Localization）。MMAction2 支持了 28 类视频理解模型，22 类视频理解数据集。
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎。它提供了具有 HTTP Web 界面和无架构 JSON 文档的分布式，多租户能力的全文搜索引擎。 Elasticsearch 是用 Java 开发的，根据 Apache 许可条款作为开源发布。
蜀海供应链是集销售、研发、采购、生产、品保、仓储、运输、信息、金融为一体的餐饮供应链服务企业。2021年初，蜀海信息技术中心大数据技术研发团队开始测试用Apache DolphinScheduler作为数据中台和各业务产品项目的任务调度系统工具。本文主要分享了蜀海供应链在海豚早期旧版本实践过程中的探索创新和在跨大版本升级部署过程中的经验，希望对大家有所启发和帮助。
随着企业数字化转型进程不断发展，云原生时代的来临，企业应用越来越多，不得不面对应用程序升级的巨大挑战。传统的停机发布方式，新旧版本应用切换少则停机30分钟，多则停机10小时以上，愈发无法满足业务端的需求。
Argo Rollouts 是一个 Kubernetes Operator 实现，它为 Kubernetes 提供更加高级的部署能力，如蓝绿、金丝雀、金丝雀分析、实验和渐进式交付功能，为云原生应用和服务实现自动化、基于 GitOps 的逐步交付。
对微软OFFICE开发技术有所了解的群体，想必也略为知道一点其新的WebAddins插件开发的形式。在OFFICE2013开始，有了OFFICE的应用商店，可以在其中下载安装新的插件。
Kubernetes解决这个问题的方法是使用Rolling Update策略，该策略可以平稳地将应用程序从旧版本升级到新版本，而不会导致任何流量中断。Rolling Update策略的核心思想是逐步将新版本的Pods添加到集群中，直到所有旧版本的Pods都被替换为止。在这个过程中，Kubernetes会自动控制流量并保持应用程序的可用性。
系统中的数据， 随着业务的发展，时间的推移， 将会非常多， 而业务中往往采用模糊查询进行数据的搜索， 而模糊查询会导致查询引擎放弃索引，导致系统查询数据时都是全表扫描，在百万级别的数据库中，查询效率是非常低下的，而我们使用 ES 做一个全文索引，将经常查询的系统功能的某些字段，比如说电商系统的商品表中商品名，描述、价格还有 id 这些字段我们放入 ES 索引库里，可以提高查询速度。
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