帖子中心,是互联网业务中,一类典型的“1对多”业务,即:一个用户能发布多个帖子,一个帖子只有一个发布者。
本文将以“帖子中心”为例,介绍“1对多”类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践: 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一、什么是1对多关系 所谓的“1对1”,“1对多”,“多对多”,来自数据库设计中的“实体-关系”ER模型,用来描述实体之间的映射关系。 1对1 一个用户只有一个登录名,一个登录名只对应一个用户 一个uid对应一个login_name,一个login_name只对应一个uid 这是一个1对1的关系。 1对多 一个用户可以发
作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序,几乎用到了该平台每个方面的特性,并设计了一个可以实现优雅扩展的手册。可以说,事实已经证明,Firebase 对 K-Optional Software 而言是非常宝贵的工具。 就在 2022 年 3 月,我们的开发人员还在为 Firebase Extensions 等创新欢呼。遗憾的是,过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验,因此,在新项目中,K-Optional 将
1对多业务,数据库水平切分架构一次搞定 | 架构师之路
谷歌云最近宣布 Firestore 多数据库 普遍可用。这一新特性旨在隔离客户数据,并促进微服务以及开发、测试和 staging 环境的管理。
在2021年12月上旬,Flutter官方发布了今年的第四个正式版本,也是今年的最后一个Flutter稳定版。
Feed,在社交和信息推荐的App与网站中,基本都会用到的。例如常用的新浪微博,用户登录进入后,展现给我们的就是feed信息流。新浪微博的信息,来自于你关注人所发布的内容。还有微信的朋友圈,今日头条的信息流,好友发布的美拍等,这些都是Feed。玩过知乎的人应该知道,在知乎Feed中,会显示某某关注了某某话题,某某点赞或者赞同了某个回答。广义来讲,这些也算是一种Feed。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/168361.html原文链接:https://javaforall.cn
垃圾管理是现代城市一个非常有挑战性的任务,每个地区都有其独特的垃圾产生模式,但无论产生垃圾的种类和数量如何变化,优化垃圾的收集方式是降低成本、保持城市清洁的重要手段。
Top Google Cloud tools for web application development. Google gives a wide scope of instruments and administrations for its clients. As one of the top cloud suppliers, Google must stay aware of the aggressive idea of the cloud and discharge administrations to address the issues of its clients. Like AWS and Azure, there is a scope of Google Cloud apparatuses for clients to look over to help facilitate a portion of the pressure that accompanies the open cloud.
React是一个用于构建用户界面的JavaScript库,它可以创建动态和交互式的网页应用。Firebase是一个由Google提供的后端服务平台,它可以快速地开发和部署iOS、Android和Web应用。Firebase提供了一些工具,如身份验证、数据库、存存储、分析等,来构建高质量的应用。
对于分页的实现,我们还需要设置一个pageEntity(分页实体层),其中定义以下变量以及对应的set和get方法
为啥要写这一篇?因为最近 很多同学 询问关于 音频视频怎么处理?firebase 又是什么?能不能给我一个简单的 demo,帮我快速理解和搭建项目
pre_common_admincp_cmenu – 后台菜单收藏表 title => ‘菜单名称’ url => ‘菜单地址’ sort => ’0′ COMMENT ‘菜单类型,备用’ displayorder => ‘显示顺序’ clicks => ’1′ COMMENT ‘点击数,备用’ uid => ‘添加用户’ dateline => ‘添加时间’ pre_common_admingroup – 管理组表 admingid => ‘所属管理员分组ID’ alloweditpost => ‘是否允
在我完成 electrade【https://www.electrade.app/】 的工作之余,还帮助一个朋友的团队完成了他们的项目。最近,我们希望为这个项目构建一个 Craiglist 风格的匿名电子邮件中继,其中包含 “serverless” Google Firebase Function(与 AWS Lambda,Azure Function 等相同)。到目前为止,我发现用 .then() 回调处理异步操作更容易思考,但是我想在这里用 async/await,因为它读起来更清晰。我发现大多数关于链接多个函数的文章都没有用,因为他们倾向于发布从MSDN 复制粘贴的不完整的演示代码。在 async/await 上有一些难以调试的陷阱,因为我遇到了所有这些陷阱,所以我将在这里发布自己的完整代码并解释我的学习过程。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 📷 Sometimes it is fun to dig a bit deeper into how things work just to satisfy
架构设计中,大家都不喜欢耦合,但有哪些典型的耦合是我们系统架构设计中经常出现的,又该如何优化?这里列举了6个点:IP、jar包、数据库、服务、消息、扩容。这些点,如果设计不慎,都会导致系统一些耦合,这些点基本都是大家实际遇到的痛点,今天我将跟大家分享如何用常见的方案去解除这些耦合。
有一类业务场景,没有固定的schema存储,却有着海量的数据行数,架构上如何来实现这类业务的存储与检索呢?58最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节,今天和大家聊一聊。
互联网产品需要快速迭代开发上线,又要保证质量,保证刚上线的系统,一旦出现问题可以很快控制影响面,就需要设计一套灰度发布系统。
有一类业务场景,没有固定的schema存储,却有着海量的数据行数,架构上如何来实现这类业务的存储与检索呢? 1万属性,100亿数据,10万吞吐,今天和大家聊一聊,这一类“分类信息业务”架构的设计实践。 一、背景描述及业务介绍 什么是分类信息平台最核心的数据? 一个分类信息平台,有很多垂直品类:招聘、房产、二手物品、二手车、黄页等等,每个品类又有很多子品类,不管哪个品类,最核心的数据都是“帖子信息”。 画外音:像不像一个大论坛? 各分类帖子的信息有什么特点? 逛过分类信息平台的朋友很容易了解到,这里的帖子信息
一分钟系列之《啥,又要为表增加一列属性?》分享了两种数据库属性扩展思路,被喷得厉害。第二天补充了一篇《这才是真正的表扩展方案》,分享了互联网大数据高并发情况下,数据库属性扩容的成熟工具及思路。 对于version + ext方案,还是有很多朋友质疑“线上不可能这么用”。本篇将讲述一下58同城最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节,说明不仅不是“不可能这么用”,而是大数据,可变属性,高吞吐场景下的“常用手段”。 一、背景描述及业务介绍 问:什么是数据库扩展的version + ext方案? 使用ext来承载不
作者 | 小杨互联网 来源 | https://www.toutiao.com/i6910008843955192323 灰度发布的定义 互联网产品需要快速迭代开发上线,又要保证质量,保证刚上线的系统,一旦出现问题可以很快控制影响面,就需要设计一套灰度发布系统。 灰度发布系统的作用,可以根据配置,将用户的流量导到新上线的系统上,来快速验证新的功能,而一旦出现问题,也可以马上的修复,简单的说,就是一套A/B Test系统。 灰度发布允许带着bug上线,只要bug不是致命的,当然这个bug是不知道的情况下,如
上个假期快结束的时候应该是打了一个zctf,因为快考试了,所以就接触了一个应该是web2的题目,是一个ldpa注入,以前没有见过,还是整理下学习一下。
以下是其github代码库:https://github.com/Qihoo360/Atlas
58同城作为中国最大的生活服务平台,涵盖了房产、招聘、二手、二手车、黄页等业务,在每一个业务类别里都能看到方便用户交流沟通的58帮帮。本文选取了58帮帮作为58同城典型技术架构的代表,详细讲述了58帮帮自上线以来,随着用户量、数据量以及产品方向的发展,58帮帮在技术架构上持续的演变。58帮帮由即时通讯(IM)部分和非IM的业务处理部分构成,目前,整个帮帮系统每天要处理10亿次+的发消息、加好友等传统IM请求,以及30亿+的非IM业务请求操作,总请求到达40亿次+。帮帮同时在线也突破了100万,如此多的请求量
一个分类信息平台,有很多垂直品类:招聘、房产、二手物品、二手车、黄页等等,每个品类又有很多子品类,不管哪个品类,最核心的数据都是“帖子信息”。
上次修改时间:2020年10月16日 bezkoder Full Stack,Node.js,Vue.js
1)im系统,例如qq或者微博,每个人都读自己的数据(好友列表、群列表、个人信息);
最近在逛码云时候发现permeat靶场系统,感觉界面和业务场景设计的还不错.所以过来分享一下.
Firebase 是Google推出的一个云服务平台,同时也是一个应用开发平台,可帮助你构建和拓展用户喜爱的应用和游戏。Firebase 由 Google 提供支持,深受全球数百万企业的信任。开发人员可以利用它更快更轻松地创建高质量的应用程序。该平台拥有众多的工具和服务,其中包括实时数据库、云函数、身份验证和更多。近年来,Firebase推出了一系列的更新和新特性,其中包括并发属性。在本文中,前面我会向大家介绍这款产品的特性,以及如何使用它开发一个非常简单的应用,最后我们将探讨Firebase中 Cloud Functions for Firebase 的全新并发选项及其如何影响应用程序的开发。 在2023 Google开发者大会上Firebase带来了最新的特性动态分享,主题为 Firebase 应用打造更快捷、更经济的无服务器 API。本片文章就带领大家一同来体验最新的特性。为了兼顾还没使用过Firebase的小白,本文会前面会讲解一下Firebase的使用。
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者,HTTP的常用框架使用,HTTP接口快速对接方式。以及在编码实战中练习 HTTP 对数据的采集、ChatGLM对接、问题回答。这样的场景学习,非常适合以后大家在做一些智能化问答进行参考使用。
WOT(World Of Tech)2015,互联网运维与开发者大会将在北京举行,会上58同城将分享《大数据量下,58同城mysql实战》的主题,干货分享抢先看。 1)基本概念 2)常见问题及
《大数据量下,58同城mysql实践》 WOT(World Of Tech)2015,互联网运维与开发者大会将在北京举行,会上58同城将分享《大数据量下,58同城mysql实战》的主题,干货分享抢先看
搭建个人博客有很多种方式,最老牌的当属wordpress,功能丰富,但过于笨重。我想要的只是最简单的显示文章以及搜索功能,当然,样式要简洁漂亮,而且必须支持markdown语法。这些要求,hexo都能很好地满足。
执行完数据库的逻辑操作之后,将请求转发到page/manager/userforumlist.jsp页面,进而显示所有用户的信息。
作者 / Mariam Hasnany, Product Manager, Flutter
数据报表使用的是开源的数据可视化图表库Echarts,数据库的查询并不困难,主要是如何将统计的结果输出给Echarts报表,这涉及到java代码在js中如何使用,或者js代码如何在java中引用的两个问题,解决了这两个问题,可视化也就完成了。
单击帖子标题,即可查看该帖子的详细内容,同时,如果查看的帖子的发表者是当前登录用户或者当前登录用户是管理员,则均具有删除本帖的权限,否则,不会显示「删除本帖」按钮。三种情况分别如下方3张图所示:
无代码和低代码开发平台让全世界的人们在不写代码的情况下建立他们的业务和应用,为他们服务。根据 Forrester到2021年,无代码/低代码类别将增长到212亿美元。 在这些平台之前,为企业建立一个应用程序需要雇用有经验的软件开发人员。但现在情况并非如此。今天,许多无代码/低代码平台使独立创作者、艺术家和企业家都有可能自己建立应用程序。 尽管似乎有一个从写代码到使用可视化开发工具的范式转变,但拥有一个后端和前端的基本概念仍然是相同的。要为你的业务建立一个应用程序,你将需要一种方法来连接你的后端和前端。一个叫
ESPHP开发框架基础上开发而成的EasySNS极简社区为全新数据库架构和程序结构。本文以EasySNS_V1.6作为代码审计的目标,分享一个远程图片本地化导致Getshell的漏洞。
订单中心,是互联网业务中,一个典型的“多key”业务,即:用户ID,商家ID,订单ID等多个key上都有业务查询需求。
EasySNS_V1.7提供了远程图片本地化功能模块,攻击者可以在发帖功能模块中通过编辑html内容部分并通过img标签来远程加载恶意php文件到本地间接性的实现文件上传从而导致Getshell~
在过去的一年中,各种不同的状态管理技术被提出,但截至目前,Flutter的团队和相关社区还没有得出单一的 首选解决方案。
ID-Mapping是大数据分析中非常基本但又关键的环节,ID-Mapping通俗的说就是把几份不同来源的数据,通过各种技术手段识别为同一个对象或主题,例如同一台设备(直接),同一个用户(间接),同一家企业(间接)等等,可以形象地理解为用户画像的“拼图”过程。
Verdaccio 是一个 npm 私有源,代码在 GitHub 开源,公司由于业务需要使用也有一段时间,非常稳定,社区也很活跃。入门可以看我之前写的一篇文章:
有人说编程语言就是宗教,不同语言的设计哲学不同,行为方式各异,“非我族类,其心必异”,但本着美好生活、快乐修行的初衷,我们对所有语言都时刻保持敬畏之心,尊重信仰自由,努力做好自己的功课。对爱好Python的人来说,人生苦短,Python当歌!
CREATE TABLE pre_common_admincp_cmenu ( `id` SMALLINT(6) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '菜单名称', `url` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '菜单地址', `sort` TINYINT(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '菜单类型,备用', `displa
通过《深入理解缓存原理与实战设计》系列专栏的前两篇内容,我们介绍了缓存的整体架构、设计规范,也阐述了缓存的常见典型问题及其使用策略。作为该系列的第三篇文章,本篇我们将一起探讨下项目中本地缓存的各种使用场景与应对实现策略 —— 也通过本篇介绍的几个本地缓存的实现策略与关键特性的支持,体会到本地缓存使用与构建的关注要点,也作为我们下一篇文章要介绍的手写本地缓存通用框架的铺垫。
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