free 命令显示系统内存的使用情况，包括物理内存、交换内存(swap)和内核缓冲区内存。
我的 Linux系统上有多少可用 RAM内存？是否有足够的可用内存来安装和运行新应用程序？ 在 Linux系统中，可以使用free命令获取系统内存使用情况的详细报告。 free命令显示系统使用和空闲的内存情况，包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存
缓存又叫高速缓存，是计算机存储器中的一种，本质上和硬盘是一样的，都是用来存储数据和指令的 。它们最大的区别在于读取速度的不同。程序一般是放在内存中的，当CPU执行程序的时候，执行完一条指令需要从内存中读取下一条指令，读取内存中的指令要花费100000个时钟周期（缓存读取速度为200个时钟周期，相差500倍），如果每次都从内存中取指令，CPU运行时将花费大量的时间在读取指令上。这显然是一种资源浪费。
接上期：第一章 Oracle Database In-Memory 相关概念(IM-1.1)
之前说了管理区页框分配器，这里我们简称为页框分配器，在页框分配器中主要是管理物理内存，将物理内存的页框分配给申请者，而且我们知道也可页框大小为4K(也可设置为4M)，这时候就会有个问题，如果我只需要1KB大小的内存，页框分配器也不得不分配一个4KB的页框给申请者，这样就会有3KB被白白浪费掉了。为了应对这种情况，在页框分配器上一层又做了一层SLAB层，SLAB分配器的作用就是从页框分配器中拿出一些页框，专门把这些页框拆分成一小块一小块的小内存，当申请者申请的是小内存时，系统就会从SLAB中获取一小块分配给
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其实现实中，CPU通用寄存器的速度和主存之间存在着太大的差异。两者之间的速度大致如下关系：
大家如果想自己组装电脑的话，肯定需要购买一个 CPU，但是存储器方面的设备，分类比较多，那我们肯定不能只买一种存储器，比如你除了要买内存，还要买硬盘，而针对硬盘我们还可以选择是固态硬盘还是机械硬盘。
好久没有写博客了，一直在不断地探索响应式DDD，又get到了很多新知识，解惑了很多老问题，最近读了Martin Fowler大师一篇非常精彩的博客The LMAX Architecture，里面有一个术语Mechanical Sympathy，姑且翻译成软硬件协同编程（Hardware and software working together in harmony），很有感悟，说的是要把编程与底层硬件协同起来，这样对于开发低延迟、高并发的系统特别地重要，为什么呢，今天我们就来讲讲CPU的高速缓存。
随机访问存储器（ Random-Access Memory,RAM）分为两类：静态的和动态的。静态RAM（SRAM）比动态RAM（DRAM）更快，但也贵得多。SRAM用来作为高速缓存存储器。DRAM用来作为主存以及图形系统的帧缓冲区。
JanusGraph采用多层数据缓存来促进快速图形遍历。这里按照从JanusGraph事务中访问它们的顺序列出了缓存层。缓存越接近事务，缓存访问越快，内存占用和维护开销就越高。
我是cloud3，前段时间写了几篇关于高速缓存的文章，很多朋友加我好友也聊了不少。今天我们看看Cache的发展历史，这L1 L2 L3 Cache一开始是放哪里的？
CPU 在这里生成的物理地址为 4，把地址发送给内存，然后内存从该地址获取其中保存的字，最后将其发送回 CPU。
廖威雄，目前就职于珠海全志科技股份有限公司从事linux嵌入式系统(Tina Linux)的开发，主要负责文件系统和存储的开发和维护，兼顾linux测试系统的设计和持续集成的维护。
我们知道，线程之间的可见性能用volatile关键字来解决，那么它为什么能解决呢？
Caching（缓存） JanusGraph employs multiple layers of data caching to facilitate fast graph traversals.(JanusGraph采用多层数据缓存，以方便快速图形遍历),缓存层按照从JanusGraph事务中访问的顺序列出。缓存越接近事务，缓存访问越快，内存占用和维护开销也越高 Transaction-Level Caching(事务级缓存) 2.1. Vertex Cache（顶点缓存）：缓存访问的顶点和它们的邻
注：SLAB,SLOB,SLUB都是内核提供的分配器，其前端接口都是一致的，其中SLAB是通用的分配器，SLOB针对微小的嵌入式系统，其算法较为简单（最先适配算法），SLUB是面向配备大量物理内存的大规模并行系统，通过也描述符中未使用的字段来管理页组，降低SLUB本身数据结构的内存开销。
%us: 表示用户空间程序的cpu使用效率 %sy:表示系统空间程序的cpu使用效率 %ni: 表示用户空间通过nice调度过的程序的cpu使用效率 %id: 空闲cpu %wa:cpu运行时等待io的时间 %hi: cpu运行过程中硬中断的数量 %si: cpu处理软中断的数量 %st: 被虚拟机偷走的cpu
了解计算机的存储结构，对我们编写优秀的程序很有帮助，虽然计算机的内部对我们来说是透明的，但是如果我们能多了解一些计算机的运行机制，对我们编写高效的程序大有好处。
最后,关于写作内存相关的原因是为了更好地理解同步关键字synchronized的内存语义(下一篇哈)
当我们在执行mysqladmin status 命令或连接通过mysql客户端连接到实例后，执行\s的时候，应该看到类似以下的内容：
也就是我们实际中编码时遇到的内存地址并不是对应于实际内存上的地址，我们编码中使用的地址是一个逻辑地址，会通过分段和分页这两个机制把它转为物理地址。而由于linux使用的分段机制有限，可以认为，linux下的逻辑地址=线性地址。也就是，我们编码使用的是线性地址，之后只需要经过一个分页机制就可以把这个地址转为物理地址了。所以我们更重要的可能是去说明一下linux的分页模型。
SRAM 贵，稳定，集成度低，用于高速缓存存储器 DRAM 较便宜，不稳定，集成度高，需要定时重新读写和纠错码，用于主存和帧缓冲区 DRAM 的存储单元（超单元）以二元阵列排列而不是线性排列，这样可以节省管脚。请求某个超单元先发送行，此时会将行缓存到内部行缓冲区；然后发送列，此时将该行该列的超单元数据返回给请求者。传统的 DRAM 会将剩余的数据丢掉，而 FPM DRAM会缓存整行。这两种DRAM早就已经停产了，现在主流是 DDR3/4 SDRAM。 可擦写编程器 EEPROM 掉电数据不
开篇 上一篇博文对缓存的思考——提高命中率详细介绍了高速缓存的组织结构，并通过实例说详细明了cpu从高速缓存中取数据的过程，对于缓存的工作机制应该有了清晰的认识。这篇博文就来简单讨论以下对于缓存在实际开发中的应用，这里将告诉你如何让你的程序充分利用该缓存，即如何编写高速缓存友好的代码。 提示：如果高速缓存的运行机制还没有清晰的认识，请参照前面文章。 注1：关于文中提到的局部性的相关知识参照：局部性原理浅析——良好代码的基本素质 注2：这是一个系列的文章，收录在 程序性能优化 注3：文章知识有些地方不容易理解
电脑是我们日常生活中的好帮手，电脑的内存可以说是衡量一台电脑性能的重要标准之一。电脑的内存其实是和我们使用时的许多方面都有所关联的，如今的电脑内存都十分的大了，但我们在购买了新电脑或者为电脑重装了系统，使用了一段时间后就会发现，电脑的内存会出现不够用的情况，从而导致我们的电脑各方面反应变慢，并且不能下载东西，影响到了我们使用的质感。下面小编就来教给大家怎样扩大电脑内存!
多处理器（multiprocessor）包括多个硬件处理器，每个都能执行一个顺序程序。当讨论多处理器架构的时候，基本的时间单位是指令周期（cycle）：即处理器提取和执行一条指令需要的时间。
前阵子接触到一道关于数组内部链表(多用于内存池技术)的数据结构的题, 这种数据结构能够比普通链表在cache中更容易命中, 理由很简单, 就是因为其在地址上是连续的(=.=!), 借这个机会, 就对cpu cache进行了一个研究, 今天做一个简单的分享, 首先先来普及一下cpu cache的知识, 这里的cache是指cpu的高速缓存. 在我们程序员看来, 缓存是一个透明部件. 因此, 程序员通常无法直接干预对缓存的操作. 但是, 确实可以根据缓存的特点对程序代码实施特定优化, 从而更好地利用高速缓存.
1、什么是CAS？ CAS：Compare and Swap，即比较再交换。 jdk5增加了并发包java.util.concurrent.*,其下面的类使用CAS算法实现了区别于synchronouse同步锁的一种乐观锁。JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的，这是一种独占锁，也是是悲观锁。 2、CAS算法理解 对CAS的理解，CAS是一种无锁算法，CAS有3个操作数，内存值V，旧的预期值A，要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时，将内存值V修改为B，否则什么都
所有程序共享内存资源，这容易造成很多问题。虚拟内存用于管理内存，协调各程序之间的内存占用和释放，但对程序来说无感知。 物理寻址流程：CPU 执行加载指令时，生成一个物理地址，通过内存总线传递给主存。主存取出物理地址对应的内存，并返回给 CPU，CPU 将其存放在寄存器中 虚拟寻址流程：CPU 执行加载指令时，生成一个虚拟地址，通过内存总线传递给主存，主存将其转换成物理地址。主存取出物理地址对应的内存，并返回给 CPU，CPU 将其存放在寄存器中。转换过程叫做地址翻译 address translation。
在集群上运行任何性能基准测试工具时，关键的决定始终是应该使用什么数据集大小进行性能测试，并且在这里我们演示了为什么在运行HBase性能时选择“合适的”数据集大小非常重要在您的集群上进行测试。
之前写了两篇详细分析 Linux 内存管理的文章，读者好评如潮。但由于是分开两篇来写，而这两篇内容其实是有很强关联的，有读者反馈没有看到另一篇读起来不够不连贯，为方便阅读这次特意把两篇整合在一起，看这一篇就够了！
存储器是分层次的，离CPU越近的存储器，速度越快，每字节的成本越高，同时容量也因此越小。寄存器速度最快，离CPU最近，成本最高，所以个数容量有限，其次是高速缓存（缓存也是分级，有L1，L2等缓存），再次是主存（普通内存），再次是本地磁盘。
虽然我喜欢分级页表，但是反置页表才是更加自然的方式。之所以叫做 反置 页表，大概是因为它颠倒我们常规理解的寻址：
计算机要存储数据的话有以下几种途径，按访问速度由快到慢来排列分别是：寄存器>高速缓存>内存>硬盘。它们的存储空间大小是依次增大的，寄存器的存储空间大小最小，硬盘存储空间大小最大。
在文章的开始我们需要了解什么是缓存？缓存是预先根据数据列表准备一些重要数据。没有缓存的话，系统的吞吐量就取决于存储速度最慢的数据，因此保持应用程序高性能的一个重要优化就是缓存。web应用程序中有两项很重要的工作，分别是文件和视频Blob的缓存和快速访问页面模板。而在NodeJS中，非异步功能操作的延迟会决定系统什么时候为其他客户端提供服务，尽管操作系统有自己的文件缓存机制，但是同一个服务器中有多个web应用程序同时运行，且其中一个应用正在传输大量视频数据的时候，其他应用的缓存内容就可能会频繁失效，此时程序效率会大幅降低。
存储器是计算机中的重要部件，理想的存储器应该是执行快，容量足，价格便宜等。但实际上，目前无法同时满足这些目标，因此计算机通常采用分级存储的方式。
到目前为止，内存管理是unix内核中最复杂的活动。我们简单介绍一下内存管理，并通过实例说明如何在内核态获得内存。
linux 内存是后台开发人员，需要深入了解的计算机资源。合理的使用内存，有助于提升机器的性能和稳定性。本文主要介绍 linux 内存组织结构和页面布局，内存碎片产生原因和优化算法，linux 内核几种内存管理的方法，内存使用场景以及内存使用的那些坑。从内存的原理和结构，到内存的算法优化，再到使用场景，去探寻内存管理的机制和奥秘。
4.首选项 工具 只勾选使用shift切换工具 在使用变换时显示参考点 勾得越多越卡
大概的简述一下，及cpu读取内存里的东西时，并不会直接去内存去读取，这样会导致读取的数据很慢。cpu会到一级缓存读取所需要的数据，而一级缓存则会去内存里面读取数据，读取的方式是通过缓存行(cache line)的形式来进行读取。当一级缓存内的数据需要置换时，则会将缓存内的数据置换到二级缓存内，然后依次类推到内存中。
今天给大侠带来今天带来FPGA 之 SOPC 系列第三篇，Nios II 体系结构，希望对各位大侠的学习有参考价值，话不多说，上货。
作者：allanpan，腾讯 IEG 后台开发工程师 导言 虚拟内存是当今计算机系统中最重要的抽象概念之一，它的提出是为了更加有效地管理内存并且降低内存出错的概率。虚拟内存影响着计算机的方方面面，包括硬件设计、文件系统、共享对象和进程/线程调度等等，每一个致力于编写高效且出错概率低的程序的程序员都应该深入学习虚拟内存。 本文全面而深入地剖析了虚拟内存的工作原理，帮助读者快速而深刻地理解这个重要的概念。 计算机存储器 存储器是计算机的核心部件之一，在完全理想的状态下，存储器应该要同时具备以下三种特性：
本次实验室由两部分组成。第一部分是要模拟Cahce的行为，理解Cache的原理。第二部分将优化一个小的矩阵转置功能，目的是最大程度地减少高速缓存未命中的次数。
在 Java 中，方法调用一般通过 Virtual Call 还有 Classic Call。
volatile这个关键字可能很多朋友都听说过，或许也都用过。在Java 5之前，它是一个备受争议的关键字，因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果。在Java 5之后，volatile关键字才得以重获生机。
开篇 编写高效的程序并不只在于算法的精巧，还应该考虑到计算机内部的组织结构，cpu微指令的执行，缓存的组织和工作原理等。 好的算法在实际中不见得有高效率，如果完全没有考虑缓存、微指令实现的话。 前两篇博文 局部性原理浅析 介绍了程序的局部性原理，如何写出局部性良好代码。 提高程序性能、何为缓存 讨论了存储器层次结构，计算机内部的存储结构、缓存的概念，简单的介绍了缓存的工作机制。 建议先阅读前两篇博文，虽然他们之间联系不大，在前面也有一些对本文的铺垫。而且，这是一个系列的文章。旨在优化程序性能。 这篇博文主要
导语 linux 内存是后台开发人员，需要深入了解的计算机资源。合理的使用内存，有助于提升机器的性能和稳定性。本文主要介绍 linux 内存组织结构和页面布局，内存碎片产生原因和优化算法，linux
这篇文章是对 Linux 内存相关问题的集合，工作中会有很大的帮助。关注公号的朋友应该知道之前我写过从内核态到用户态 Linux 内存管理相关的基础文章，在阅读前最好浏览下，链接如下：
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