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    数据库表设计 基本思路[通俗易懂]

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。好的数据结构会影响速度。好的数据库表设计会影响数据库操作效率。特别是数据多的时候,如果表的结构不好的话操作的时候条件(where后的内容)会变的非常复杂。 SQL是关系数据库中用到的一种语言。所以,为了简化SQL,表的关系(内部和外部)要尽量设计的合理。 下面有几个可以参照的步骤: 1)找出那个表要描述的东西; 2)列出你想通过这个表得到的相关信息的列表; 3)通过上面的信息列表,将信息划分成一块块小的部分,通过此小块来建表; 比如说: 现在需求是: 1)我需要一个表来管理我的朋友的个人信息; 2)我想要的是:通过名字查到某人的地址,生日和邮箱; 3)将上面的信息划分成一块块分别对应表里的一个字段,所以表可以如下: 姓名

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    人工智能、机器学习、统计学、数据挖掘之间有什么区别?

    人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别? 是否可以这样说,它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域?它们之间到底有什么共同点和不同点?如果它们之间有层次等级的区分,应该是怎样一回事? 我假定题主是想得到一个清晰的图,上面有各个领域清晰的分界线。因此,在这里我尝试用我最简单的方式来解释这个问题。 机器学习是一门涉及自学习算法发展的科学。这类算法本质上是通用的,可以应用到众多相关问题的领域。 数据挖掘是一类实用的应用算法(大多是机器学习算法),利用各个领域产出的数据来解决各个领域相关的问题。 统计学是一

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