在获取以下列时,我有一个查询:
ID Name Age Hobby
ID,name和age来自Table A Hobby来自Table B
我可以得到的结果示例如下:
ID Name Age Hobby
0 John 35 Fishing
0 John 35 Tennis
0 John 35 Hiking
1 Jane 31 Fishing
2 Nat
我有一个数据框架,包括1970年至2015年的资产毛利、10个行业类别和e个时间段的长格式。我想画出每一个时间序列和(总体)平均值。但问题是,情节变得相当混乱。所以我想把它分成两三个子情节。我正在使用ggplot,并设法绘制时间序列,但我不知道如何以正确的方式做子图。
df <- melt(sic_j[1:11], id.vars='time', variable.name='Industry')
> head(df, 20)
time Industry value
1 1970 Agric
很抱歉,我在php上是个新手,但我想知道是否有人能为我指明正确的方向。我有一个完美的功能。它在woocommerce中使用,并且只用于特定的类别,删除“添加到购物车”按钮并替换为指向另一个页面的链接。在这个类别中有一个产品我需要忽略它的功能。工作守则是:
function fishing_buttons(){
// die early if we aren't on a product
if ( ! is_product() ) return;
$product = get_product();
if ( has_term( 'fishing', 'pro
我有这个公式
=IFERROR(INDEX('[Fishing Contact list July 2015.xlsm]Places'!$A$2:$A$65, SMALL(INDEX(ROW($1:$64)+('[Fishing Contact list July 2015.xlsm]Places'!$Q$2:$Q$65="A"&'[Fishing Contact list July 2015.xlsm]Places'!$B$2:$B$65>="Fishing")*1E+99, , ), ROW(1:
我在CSV中有一个产品列表,如下所示:
Journal of Fishing,USD,1000
Journal of Fishing,GBP,1300
Journal of Fishing,EURO,1800
我想使用Pandas将其转换为:
Title,USD,GBP,EURO
Journal of Fishing,1000,1300,1800
你知道我该怎么做吗?我看了这个答案(),似乎我应该使用pd.to_frame?
我有以下测试,使用RSpec编写
spec/services/aquatic/factory_spec.rb
describe Hobby::Aquatic::Factory do
let(:factory) { Hobby::Aquatic::Factory.instance }
describe "singleton" do
it "should be the same object" do
Hobby::Aquatic::Factory.instance.should be factory
end
it &
我有短信:
Fishing tour.png
Fishing tour2.png
One Day Tour.png
Sydney Adventure 3 Days Package.png
Sydney Northern Beaches Scenic Flight by Seaplane.png
Week trip.png
Weekend trip to Baku.png
Fishing tour a0HR000000B4wMUMAZ
One Day Tour a0HR000000B4wMVMAZ
Sydney Adventure 3 Days Package a0HR00000
Name Hobby
John | Fishing,Traveling
Mary | Reading,
Tom | Music,
Kate | Cooking,Reading
George | Traveling,
Peter | Fishing,
Lisa | Cooking,
我想选择这张桌子
Hobby Count
Fishing | 2
Traveling | 2
Reading | 2
Music | 1
Cooking | 2
我该怎么做呢?
我有一个针对mysql数据库的select查询,它列出了许多项的一系列值:
Bottle of single malt scotch, £15
Bottle of single malt scotch, £1.00
Box of Deans shortbread, £2
Box of Deans shortbread, £1.00
Days fishing, £10
Days fishing, £1.00
Fishing reel, £5
Fishing reel, £1.00
查询为:
SELECT field7,field11 FROM
我是Python新手,为了一个学校的项目,我创建了一个“钓鱼模拟器”。基本上,这是一种随机的使用。我知道我的代码最终是重复的,但我不知道如何简化它。
import time
import random
fishing = True
a = b = c = d = e = 0 #define multiple variables as same thing
print ("~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~")
print ("Welcome to Lake Tocowaga")
print ("~~~~~~~~~~~~~~
用不同的捕鱼方法捕捉到了鱼。
我想根据Species合并行(如果它们是相同的鱼种),如果它们同时被Bottom fishing和Trolling方法捕获,将导致两行折叠成一行,将Method值更改为Both。
例如,Caranx ignobilis将有一个新的Method值Both。Bait Released和Kept列也应该在同一行中具有值。
Species Method Bait Released Kept
4 Caranx ignobilis Both NA
假设我有一个这样的字符串。
sentence = "i like to go fishing on saturday"
还有一些字母可以是数字,在传统的'1337‘说,即h3110,h0w 4r3 y0u?
然而,我想要得到所有可能的组合,其中一些字母被转换为数字,而另一些则不是。以上句子中的一些例子。
"i 1ik3 70 g0 fishing 0n s4turd4y"
"i lik3 70 g0 fishing 0n s4turd4y"
"i like 70 g0 fishing 0n s4turd4y"
"i
我有一个dataframe,我想根据条件选择行,并选择前面的N行。
示例:
pd.DataFrame({'value':[10,20,30,40,50,60,70,80,90],'is_fishing':['NO','NO','YES','NO','YES','NO','NO','NO','YES']})
value is_fishing
0 10 NO
1 20
我有一个字符串,如下所示:
String s = "A, Category, \"Agriculture, forestry and fishing\",";
我想删除逗号周围的空格(这是外部引号)。所以我的字符串看起来应该是:
A,Category,"Agriculture, forestry and fishing",
我试着跟随RE:
String s = s.replaceAll("[,]\\s+", ",");
但产出是:
A,Category,"Agriculture,forestry a
def bestInvitation(first, second):
yeah=tuple(zip(first, second))
res=list(set.intersection(*map(set, yeah)))
common=str(res)
count=0
for i in yeah:
if common in i:
count+=1
return count
if __name__ == '__main__':
print(bestInvitation(["fi
我有一个满是“获奖者”的Excel文件,所以如下所示:
Name | Date | Category
John May-1 Fishing
Mary May-2 Swimming
Sue Jun-6 Fishing
我正在使用这个excel表作为名为"QlikView“的SQL可视化程序的输入。上面是一个非常简单的例子,列有不同的名称。
现在我想创建一个包含累积数据的虚拟表
Category | Date | Total Awards Given
Fishing