send_file: send_file( filename_or_fp, mimetype=None, as_attachment=False, attachment_filename=None,...add_etags=True, cache_timeout=None, conditional=False, last_modified=None) filename_or_fp:要发送文件的文件名...mimetype：如果指定了文件的媒体类型（文件类型），指定了文件路径将自动进行检测，否则将引发异常。...发送一个图片： from flask import Flask,send_file app = Flask('__name__') app.config['DEBUG'] = True @app.route...展示一个MP3 from flask import Flask,send_file app = Flask('__name__') app.config['DEBUG'] = True @app.route
一般情况下，如果一个方法声明了返回值，但是实际上在编写代码的时候没有返回，那么这个时候会出现编译错误。 然而，如果方法内部出现了永远也不会退出的死循环，那么这个时候就不会出现编译错误。...---- 请看下面这一段代码，RunAndNeverReturns 方法声明了返回值 int 但实际上方法内部没有返回。这段代码是可以编译通过而且可以正常运行的。...."); } // 注意看，这个方法其实没有返回。...而其他正常的方法，即便返回值是 void，也是有 ret 语句的。
from flask import Flask from flask import make_response app = Flask(name) @app.route('/') def index
def hello_world(): # 返回一个字符串 return 'Hello World ' if __name__ == '__main__': app.run(...@app.route('/') # 指定路径 def hello_world(): # 返回一个字符串 return 'Hello World ' if __name__...__': app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=9527) 2.5 send_file()，返回一个文件 from flask import Flask..., send_file app = Flask(__name__) @app.route('/file') def file(): # 文件可以是视频文件，GIF都可以 return...send_file('1.png') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=9527
前言 Flask-RESTX 框架默认返回的是application/json格式，使用render_template()返回html内容遇到了一些问题 遇到的问题 需要使用render_template...() 返回HTML内容 from flask_restx import Resource, Namespace, reqparse from flask import make_response api...charset="UTF-8"> demo hello world 访问后会以字符串格式返回
'__main__': server = pywsgi.WSGIServer(('0.0.0.0', 2000), app) server.serve_forever() 也可以直接返回图片...# -- utf-8 --- from gevent import pywsgi from flask import Flask, send_file from flask_restful import...d/aigc_result/result.png' cv2.imwrite(output_path, output['output_imgs'][0]) return send_file...__ == '__main__': server = pywsgi.WSGIServer(('0.0.0.0', 2000), app) server.serve_forever() 返回效果展示...算法模型需要上传到对于文件，结果生成需要下载文件，系统设计考虑异步调用方案。
的实例化配置 # 主要就是前三条 app = Flask( __name__, template_folder='templates', # 指定存放 HTML文件的文件夹名字...import Flask, render_template, redirect, request, \ session, send_file from config import appconfig...'Leon \' s secret_key' # app.config.from_object(appconfig.Debug) 5.Flask的蓝图 5.1 新建一个 py 文件 from flask...5.2在主app中注册 from flask import Flask, render_template, redirect, request, \ session, send_file from...) 6.flask中的特殊装饰器 6.1before_request & after_request before_request 在请求到来之前执行 after_request 在请求返回时执行
import os from flask import Flask, render_template, request from flask_dropzone import Dropzone basedir...= os.path.abspath(os.path.dirname(file)) app = Flask(name) app.config.update( UPLOADED_PATH=os.path.join...(basedir, 'uploads'), # Flask-Dropzone config: DROPZONE_MAX_FILE_SIZE=1024, # set max size limit to
前言 获取结果的第一条数据，可以用first() 截取返回的前几天数据，可以用limit() 截图中间的几个数据用切片操作 first() 取出第一个 first() 会从查询结果中返回第一个值，如果没有结果返回...None 如果有一个或多个结果返回第一个值，不会抛异常，所以用first()判断是否有结果也很方便 with app.app_context(): obj = Students.query.filter...yy') if obj.first(): print("查询到结果") else: print("未查询到结果") limit() 限制返回条数...) 取出查询结果第一条数据 a = Students.query.order_by(Students.id).limit(1).all() print(a) 如果查询结果为空，limit() 取值不会报错...，返回[] a = Students.query.filter(Students.name == 'xx').limit(1).all() print(a) # 查询结果为空返回[] 取出前3条数据示例
二、Flask安装配置 1、在python环境下FLask安装非常简单：pip install flask 2、选择一台带GPU的电脑作为Flask深度学习模型服务部署的设备。...三、Flask深度学习模型服务部署用例 一个简单的深度学习分类的Flask深度学习模型服务例子。...from flask import Flask, request, send_file from model import * import os import torch import cv2 #...对本地文件进行推理计算 # 返回预测结果 return f'category,{str(mask)}' else: return 'No file.../' + filename # 生成完整的文件路径 try: return send_file(filepath, as_attachment=True, attachment_filename
基于登录表单，flask 20 支持多文件上传 ?...upload app.py from flask import Flask,flash,redirect,render_template, url_for,session,send_from_directory...,request import os import uuid from flask_wtf.csrf import validate_csrf from wtforms import ValidationError...from form import LoginForm,UploadForm,MultiUploadForm app = Flask(name) app.secret_key = os.getenv...return redirect(url_for('show_images')) return render_template('upload.html', form=form) form.py from flask_wtf.file
demo.py（返回Json数据）： # coding:utf-8 from flask import Flask, jsonify import json app = Flask(__name_..._) # 第一种方式：手动返回Json字符串 @app.route("/index") def index(): data = { "name": "python",...json.dumps(data) return json_str, 200, {"Content-Type": "application/json"} # 第二种方式：通过jsonify返回
from json import dumps from flask import Response from flask_api import status from protocol.errors_pb2
1.上传文件和访问上传的文件 upload_file_demo.py from flask import Flask,request,render_template import os from werkzeug.utils...import secure_filename from flask import send_from_directory app = Flask(__name__) #新建images文件夹，UPLOAD_PATH...(UPLOAD_PATH,filename)) print(desc) return '文件上传成功' #访问上传的文件 #浏览器访问：http://127.0.0.1...from flask_wtf.file import FileRequired,FileAllowed class UploadForm(Form): avatar = FileField(...import Flask, request, render_template import os from werkzeug.utils import secure_filename from flask
前言 一般在接口开发中，会定制统一的返回JSON 格式如：{‘code’: 0, ‘message’: ‘success’, ‘data’: {}} 定制JSON 格式 Flask-RESTX 的Api...对象提供了一个representation的装饰器，允许定制返回数据的呈现格式 基本示例 api = Api(app) @api.representation('application/json')...添加自定义处理 return resp 在flask_restful.representations.py文件源码中有一个output_json 方法 def output_json(data,...import Flask, current_app, make_response, Response from flask_restx import Resource, Api from six import...PY3 app = Flask(__name__) api = Api(app) @api.representation('application/json') # 指定响应形式对应的转换函数
flask-Dropzone 初始化： from flask_dropzone import Dropzone app = Flask(name) dropzone = Dropzone(app)...or from flask_dropzone import Dropzone dropzone = Dropzone() def create_app(): app = Flask(name)...URL') }} 服务端处理 import os from flask import Flask, request from flask_dropzone import Dropzone app =...Flask(name) dropzone = Dropzone(app) @app.route('/uploads', methods=['GET', 'POST']) def upload(): if...超过最大文件数量限制的错误消息 ROPZONE_UPLOAD_MULTIPLE False 是否在单个请求中发送多个文件，默认一个请求发送一个文件 DROPZONE_PARALLEL_UPLOADS
上传文件 flask处理文件 拼接获取文件路径 首先我们看flask 前端获取 配置代理说明 额外说明(如果你使用uni-app) 完整代码 flask代码 md5random.py 用于随机字符串生成...timer.start() # 返回文件路径 return fileName 拼接获取文件路径 首先我们看flask 逻辑如下 通过文件名 获取文件 返回文件 @app.route(...= make_response( send_file(ss)) #删除文件 def sc(): os.remove(ss) #30秒后删除文件...import Flask,request,send_file,make_response import os,json,threading,shutil from moviepy.editor import...ss = request.args['name'] #文件加至返回响应 response = make_response( send_file(ss))
{% macro static_file(type, filename_or_url, local=True) %} {% if local -%} {% ...
Flask-Assets插件用于将webassets整合进Flask项目中。...所有文件的路径都是相对路径，以应用的静态文件路径问基准。 除此之外，还可以从外部文件中读取配置来创建Bundle对象，例如YAML文件。...app = Flask(__name__) assets = flask.ext.assets.Environment() assets.init_app(app) 使用打包文件 定义好资源文件assets...如果在app的配置中设置ASSETS_DEBUG=True，则每个源文件都会单独输出，而不会合并成一个文件。...Flask 蓝图 如果在项目中用到蓝图，则可以给源文件加上蓝图的前缀来引用蓝图中的静态文件。
但是使用 HttpRequest 的时候发现 StreamReader 等方法可能等待很久不会返回，能否有方法设置超时解决卡住线程 使用 HttpRequest 的时候，用 Stream 的方法读取需要服务器返回...，如果服务器没有返回，那么这个同步方法将会卡住不会返回 可以通过 ReadWriteTimeout 设置超时时间 request.ReadWriteTimeout = 20000; 加上超时，就让应用不会在服务器没有返回等待太久...因为有些时候服务器或网络差，不能在比较短时间返回，我们设置这个不能太小。
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