如果你没有听说Flask,简单解释一下,Flask是一个非常轻量级的Python Web框架,它允许你以最少的工作启动一个http api服务器。...作为一个快速参考,这里是一个Flask应用程序,它接收包含多部分表单数据的POST请求: #!...除了一点——需要FlASK和Tensorflow完全同步——Flask按照接收的顺序一次处理一个请求,并且Tensorflow在进行图像分类时完全占用线程。...速度瓶颈可能还是在实际的计算工作中,所以升级Flask包装代码没有太多的意义。现在,也许这个代码足以处理你的负载。...实现后者需要一个能够一次处理多个待处理请求的web服务器,并决定是否继续等待更大的批处理或将其发送到Tensorflow图形线程进行分类,对于这个Flask应用程序是非常不适合的。
作为快速推断,下列 Flask app 接受 multipart/form-data 的 POST 请求: #!...as tf import label_image as tf_classify import json app = Flask(__name__) FLAGS, unparsed = tf_classify.parser.parse_known_args...和 TensorFlow 完全同步以外:执行图像分类时,Flask 按照接收请求的顺序一次处理一个请求,而 TensorFlow 完全占用线程。...后者的实现要求网页服务器一次处理多个挂起请求,并决定是否等待较大批次还是将其发送至 TensorFlow 图线程进行分类,对此 Flask app 完全不适合。...扩展:负载平衡和服务发现 现在我们已经有一个模型可用的服务器,但是它可能太慢,或我们的负载太高。我们想运行更多此类服务器,那么我们应该怎样在多个服务器上对其进行分布呢?
然后,可以将它们部署到云环境中,以处理维护连续可用性所需的所有事情,例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服务更新。...此函数接受以 JSON 形式发送给它的数据(该数据已自动反序列化为 Python dict,在函数定义中用作请求变量),并返回响应(自动序列化为 JSON)。...我们可以很容易地加载一个 pickled SciKit Learn 或 Keras 模型,并将数据传递给 approproate predict 方法,以 JSON 的形式返回特性数据的分数。...--header "Content-Type: application/json" \ --data '{"X": [1, 2]} 要将容器作为(负载平衡)服务公开,我们必须创建引用它的 Kubernetes...查找 Minikube 在何处公开其模拟负载平衡器运行: minikube service list 现在我们测试我们的新服务器,例如,使用 Docker 桌面: curl http://localhost
a + b@app.route('/add', methods=['POST'])def add_api(): data = request.get_json() a = data['a'...然后,它调用add函数计算结果,并将结果以JSON格式返回。4....现在,你可以使用任何HTTP客户端(如curl、Postman等)向http://127.0.0.1:5000/add发送POST请求,调用我们的API接口。...例如,使用curl命令:curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"a": 1, "b": 2}' http://127.0.0.1:5000...以下是一些建议:使用WSGI服务器(如Gunicorn、uWSGI等)替代Flask内置的开发服务器。使用反向代理服务器(如Nginx、Apache等)处理静态文件和负载均衡。
这些事件以GSON格式从GitHub发送到GH-Archive,称为有效负载。以下是编辑问题时收到的有效负载示例: ? 此示例的截取版本 鉴于GitHub上的事件类型和用户数量,有大量的有效负载。...由于数据是JSON格式,取消嵌套此数据的语法可能有点不熟悉。使用JSON_EXTRACT函数来获取需要的数据。以下是如何从问题有效负载中提取数据的示例: ?...作为应用程序与GitHub API连接的最令人困惑是身份验证。有关以下说明,请使用curl命令,而不是文档中的ruby示例。 首先必须通过签署JSON Web令牌(JWT)来作为应用程序进行身份验证。...作为应用程序的身份验证是通过GET请求完成的,而作为应用程序安装进行身份验证是通过PUT请求完成的。尽管示例CURL命令中说明了这一点,但它是在开始时错过的一个细节。...步骤5:使用Flask响应有效负载。 现在有了一个可以进行预测的模型,以及一种以编程方式为问题添加注释和标签的方法(步骤2),剩下的就是将各个部分粘合在一起。
我将使用它作为调用 REST API(来验证它确实正在工作)的示例图像。 最后,我们将使用 stress_test.py 来压力测试我们的服务器并衡量所有图像的分类。...predict 函数将编码图像推入 Redis 队列,然后不断循环/请求,直到它从模型服务器得到预测数据。然后,我们对数据进行 JSON 编码,并指示 Flask 将数据发送回客户端。...此脚本启动 NUM_REQUESTS 线程并 POST 发送到 /predict 终点。这取决于 Flask web 应用。...图 4:使用 cURL 来测试我们的 Keras REST API 服务器。图像为我家小猎犬 Jemma。她通过我们的 ResNet 模型以 94.6% 的置信度被分类为比格猎犬。...我们向服务器提交了 500 个图像分类请求,每个请求之间有 0.05 秒的延迟——我们的服务器没有分阶段(phase)(CNN 的批大小不超过满负载的 37% 左右)。
该API对任何有效的Prometheus查询都会以JSON负载进行响应。我们将利用该API来提取一些关键指标的值。...因此,最好将繁重的工作转移到外部计算环境,该环境仅发送包含基本指标的、简化的、轻量的JSON。...编写Prometheus Wrapper Prometheus wrapper服务是一个简单的Flask web应用程序,它可以抽象查询并且会在JSON中返回一个集合的响应。...以下代码段展示了服务如何封装查询以获得集群的节点数: import flask from flask import json import requests import json app...调用wrapper服务端点会返回以下JSON负载: curl -s 10.0.0.243/metrics | jq ? 既然服务已经部署完毕,让我们为Wio Terminal构建仪表盘。
需要将该图像转换为特定的编码格式,将其包装在带有标头的特定JSON负载中,然后将其发送到通常应托管在服务器上的Web Service \ API。...请注意,在将请求发送到服务器之前,必须预处理图像并创建适当的有效负载。 看一下使用第二个模型ResNet-50 CNN为相同图像样本提供模型推理请求的情况。 ?...因此,最好在加载模型后通过发送一些样本记录作为初始请求来预热模型。可以在模型加载时通过查看以下文档来执行此操作。 在这里,将采用一种简单的方法,将示例请求发送到每个模型,以在加载后对其进行预热。...考虑到端到端的观点,可能已经注意到模型服务不只是将一些数据作为请求转储到服务器。需要访问图像数据,对其进行预处理,然后以适当的格式将其发送到TF服务。...JSON响应发送给最终用户。
在命令行上,还可以使用curl查看后端设置了哪些 cookie curl -I http://127.0.0.1:5000/index/ 可以将 Cookie 保存到文件中以供以后使用: curl -I...return response.json(); }) .then(json => console.log(json)); } credentials: "include" 必须在第一个...该页面设置了一个cookie,此外,它还从https://www.valentinog.com/cookie-frog.jpg托管的远程资源中加载图像。 该远程资源又会自行设置一个cookie: ?...但是,它的状态特性也是它的主要缺点,特别是当网站是由负载均衡器提供服务时。在这种情况下,像粘贴会话,或者在集中的Redis存储上存储会话这样的技术会有所帮助。...此模式允许使用安全的HTTP方法(即GET,HEAD,OPTIONS和TRACE)将 cookie发送回去。 POST 请求不会以任何一种方式传输 cookie。
命令发送请求: curl http://127.0.0.1:5000/ 响应结果分别如下所示: GET / Welcome GET /articles List of /articles GET /...请求数据和请求头 通常使用POST方法和PATCH方法的时候,都会发送附加的数据,这些数据的格式可能如下:普通文本(plain text), JSON,XML,二进制文件或者用户自定义格式。...Flask中使用request.headers类字典对象来获取请求头信息,使用request.data获取请求数据,如果发送类型是application/json,则可以使用request.get_json.../json" \ -X POST http://127.0.0.1:5000/messages -d '{"message":"Hello Data"}' 使用下面的curl命令来发送一个文件: curl.../json -d 指定请求数据 --data-binary 指定发送的文件 -i 显示响应头部信息 -u 指定认证用户名与密码 -v 输出请求头部信息
return response.json(); }) .then(json => console.log(json)); 当访问http://127.0.0.1:5000/时,我们会看到一个按钮...return response.json(); }) .then(json => console.log(json)); } credentials: "include" 必须在第一个...该页面设置了一个cookie,此外,它还从https://www.valentinog.com/cookie-frog.jpg托管的远程资源中加载图像。...但是,它的状态特性也是它的主要缺点,特别是当网站是由负载均衡器提供服务时。在这种情况下,像粘贴会话,或者在集中的Redis存储上存储会话这样的技术会有所帮助。...此模式允许使用安全的HTTP方法(即GET,HEAD,OPTIONS和TRACE)将 cookie发送回去。 POST 请求不会以任何一种方式传输 cookie。
引言 随着数据安全和隐私保护意识的增强,越来越多的企业和个人开发者倾向于在私有服务器上部署 AI 模型,以减少对云服务的依赖。...DeepSeek 作为一个强大的 AI 模型,可以在私有环境中部署,并通过 API 提供服务。...或 FastAPI 应用后,你可以通过发送 POST 请求到 /predict 端点来测试 API。...例如,使用 curl 命令: curl -X POST http://localhost:5000/predict -H "Content-Type: application/json" -d '{"data...未来,我们可以探索更多的优化策略,如模型压缩、分布式部署等,以进一步提升私有部署的性能和可扩展性。
} 也可以用 curl 工具在终端或者命令行下发送请求: curl http://localhost:5000 -s { "greet": "Hello Flask RESTful!"...} curl 的参数 -s 是开启安静模式的意思 资源 从上面代码中可以看到,资源是 Resource 类的子类,以请求方法( GET、POST 等)名称的小写形式定义的方法,能对对应方法的请求作出相应...app.run(debug=True) 通过 GET 方式,提供 todo_id, 从 todos 列表中获取待办事项内容 通过 PUT 方式,提供 todo_id, 从请求体中获取到内容,作为待办事项内容...状态码为 201 curl http://localhost:5000/todo_2/ -i HTTP/1.0 201 CREATED Content-Type: application/json...endpoint 是 Flask 中对具体路由的内部的具体定义,一般作为 url_for 方法的第一个参数,即通过 endpoint 获得该路由的 URL,在列出 RESTful 资源 URL 时非常有用
channel.start_consuming() def callback(ch, method, properties, body): print(f"Received {body}") # 发送消息...健康检查和监控 微服务需要实现健康检查和监控机制,以确保服务的可用性和稳定性。健康检查可以帮助发现并处理服务故障,监控可以提供系统性能和状态的实时数据。...API 网关 API 网关在微服务架构中扮演了重要角色,它可以作为所有服务请求的单一入口点,提供统一的请求路由、负载均衡、认证和授权等功能。...容错和恢复 微服务系统应具备容错和恢复能力,以确保在部分服务故障时,系统仍能继续运行。常用的容错和恢复机制包括重试、熔断、限流和回退。...API 网关:采用 API 网关提供统一的请求路由、负载均衡、认证和授权等功能,简化客户端的访问。 安全性:通过身份验证、授权和加密通信等措施,确保系统的安全性。
channel.start_consuming()def callback(ch, method, properties, body): print(f"Received {body}")# 发送消息...健康检查和监控微服务需要实现健康检查和监控机制,以确保服务的可用性和稳定性。健康检查可以帮助发现并处理服务故障,监控可以提供系统性能和状态的实时数据。...API 网关API 网关在微服务架构中扮演了重要角色,它可以作为所有服务请求的单一入口点,提供统一的请求路由、负载均衡、认证和授权等功能。...容错和恢复微服务系统应具备容错和恢复能力,以确保在部分服务故障时,系统仍能继续运行。常用的容错和恢复机制包括重试、熔断、限流和回退。...API 网关:采用 API 网关提供统一的请求路由、负载均衡、认证和授权等功能,简化客户端的访问。安全性:通过身份验证、授权和加密通信等措施,确保系统的安全性。
import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/api.example.com', methods=['POST']) def hello():...app.run() 发送curl 命令: curl -i http://127.0.0.1:5000/api.example.com -H "Content-Type: application/json...: 主要使用flask 定义不同动作的接口: - POST - GET - DELETE - UPDATE 以POST示例: @app.route('/api....工具 restful api 发送请求命令工具: POSTMAN: chrome 浏览器插件 RESTClient: 火狐浏览器插件 服务器端:用curl 命令吧 POSTMAN 示例图: postman.png...结果展示 发送请求(api) --》 数据库增删改查(数据持久化) --》 返回Json 格式的数据和状态码(展示) curl -i http://127.0.0.1:5000/api.school.example.com
Exception as e: return jsonify(error=f"An error occurred: {str(e)}."), 400 # 使用提供的日期作为随机种子...可以得到JSON响应 curl localhost:5000/vocab/daily 使用curl发送一个包含date参数的JSON请求体: curl -X POST http://localhost...import Flask, jsonify, request from datetime import datetime import random import json import...os app = Flask(__name__) # IELTS词汇数据库JSON文件路径 IELTS_VOCAB_FILE = 'vocab.json' # 加载IELTS...使用关系型数据库 pip3 install -U Flask-SQLAlchemy 使用sqlite存储json数据 import sqlite3 import json conn = sqlite3
/usr/bin/env python3 from flask import Flask,request import requests import json import os app = Flask...---->拿到flag firewalled-curl服务接受我们的 json 输入并将其转换为原始的 http 1.1 请求。...数据的 value 是否含有 flag 字符串 由于程序会将得到的json中的 host, path 等进行拼接,转成对应的http/1.1 报文然后通过 socket 套接字发送,而发现host ,...中获得的请求头并没有考虑这点,所以向 /req 发送这样的json { "host": "flag-container", "headers": { "X-Request...#L950) 但是 firewalled-curl 中会检测 json 失败。
「对图像进行分类并发送结果」:一旦我们从用户那里得到查询,我们将使用该模型预测图像的类别并将结果发送给用户。 下面是我们刚刚看到的步骤的一个表示: ?...# 定义函数来获得图片的预测 # 它接受参数:图片路径并提供预测作为输出 def get_category(image_path): #以二进制形式读取图像 with open(image_path...运行Flask应用程序 Flask应用程序首先将home.html当有人发送图像分类请求时,Flask将检测一个post方法并调用get_image_class函数。...app = Flask(__name__) # 映射 imagenet_class_mapping = json.load(open('imagenet_class_index.json'))...首先,创建一个Flask类的对象,该对象将以当前模块的名称作为参数。route函数将告诉Flask应用程序下一步在网页上呈现哪个URL。 部署模型的工作 你可以在这里下载完整的代码和数据集。
它提供了一组高级功能,例如请求路由、负载均衡、认证、监控和分析等,以帮助开发人员更轻松地构建和管理微服务架构。...kong migrations up会按文件名顺序运行新增的迁移脚本,以分阶段地更新数据库结构。...:808' HTTP/1.1 201 Created Date: Sun, 05 Nov 2023 12:28:36 GMT Content-Type: application/json; charset..."} 创建路由 /flasktest的的流量定向到之前创建的 flask-api 服务 root@ubuntu2004:~/python-api# curl -i -X POST http://localhost...\ --data name=example_upstream 创建负载均衡目标 curl -X POST http://localhost:8001/upstreams/example_upstream
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