我有一个由3列(时间戳、名称、值)组成的DataFrame。
DF的行按时间戳按升序排序。
给定输入时间戳,该时间戳在DF和目标名称中可能没有相同的匹配(保证在一行上)。
我想找到行的索引,其中:
行中的时间戳要么等于输入时间戳,要么比输入时间戳少,行的名称等于给定的名称。
此外,时间戳中的时间戳都是唯一的。
给定以下DataFrame:
row timestamp name value
0 1 A V1
1 3 B V2
2 5 C V3
3 7
在具有prometheus后端的grafana中,是否可以确定数据集生命周期中记录的最高值,如果是,则确定值发生的时间?
例如,我正在使用site_logged_in作为Singlestat面板中的查询,以获取当前登录用户的数量,以及过去一个小时内最近活动的一个很好的图表。将其封装在max()中似乎没有什么作用,而max_over_time(site_logged_in[1y])给了我一个太低的数字。
该值是来自端点的单个量规值,如下所示
# HELP site_logged_in Logged In Members
# TYPE site_logged_in gauge
site_logge
我是SQL查询方面的新手。我计划在HANA Express中连接2个表,并获得一个表的两列的最大值,并将其与另一个表连接。以下是场景:
Table A
+-----+----------------+
| Key | Value |
+-----+----------------+
| 1 | Value is 1 |
| 2 | Value is 2 |
| 3 | Value is 3 |
+-----+----------------+
Table B
+-----+----------------------------+----
对于以下两个节点:(a)-rel-(b)其中(a)具有唯一属性,例如Id和(b)具有时间戳属性。
对于给定数量的Id值,我希望检索具有连接到(a)节点的最新时间戳的(b)节点。在此之后,我打算在最新的(b)项中设置一些属性。
我编写的查询如下:
Match p=(a)-[rel]-(b) where a.Id IN ["id1","id2","id3","id4","id5"] WITH MAX(b.timestamp) as MAXT MATCH (b) where b.timestamp=MAXT SET b.
我有一个从SQLAlchemy查询的帖子列表。但是,它现在只是一个Python列表,而不是一个查询,所以我不能使用Flask-SQLAlchemy的query.paginate()方法。是否可以使用Flask-SQLAlchemy的Paginate类来分页列表而不是查询?
from flask_sqlalchemy import Pagination
from flask_app.model import Post
recommended_posts_title = ['the sea', 'loving better', 'someones mo
我有一个记录字段数据收集的表,其中一个组中的每个数据片段都是一个单独的行(例如,一个项的长度和宽度是表中的每一行)。
我希望显示按最近日志条目的时间戳排序的日志结果,并按项分组。
我尝试了各种口味的最大(时间戳)在子选择,连接等,但没有joy。
基本上,就像这样(简化以便更容易输入):
item | timestamp | data
G | 1000 | yellow
D | 1001 | blue
C | 1002 | red
G | 1003 | green
D |
我有两个时间信号,每个信号包含两个相同的脉冲,但在不同的位置。
描述这两个信号的图片:
如何使用python获得每个脉冲的两个信号之间的时间移位?交叉相关似乎不是一种可靠的方法来完成这项工作……你可以看到互相关函数和我想要恢复的两个时间移位:
虽然时移可以从互相关函数的最大值中完美地获得,但如果我们只有一个脉冲,您可以看到它在多个脉冲的情况下没有太大帮助。
这是我的测试程序:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import signal
N = 200 # Number of