欢迎来到 KK 大数据，今天分享的主题是：Flink 程序结构 （这两天公司有发布项目，拖更了两天， 甚是对不住观众老爷 ） 我们还是从wordcount程序说起 下面是一段使用 Flink 实现的 WordCount...") } } 整个 flink 程序一共有五步，分别是：创建 Flink 执行环境、创建或加载数据、对数据集进行转换操作、指定计算结果输出位置、调用execute方法触发执行。...下面依次来讲这五个步骤（分两篇文章讲完） （1）Execution Environment 运行 Flink 程序第一步就是要获取相应的执行环境，决定程序在什么地方执行（本地或者集群上），同时不同的运行环境决定了应用的类型...0) 执行求和操作 .sum(1) 这里，我们只需要传入相应的 Lambda 表达式，就能完成 Function 的定义。...Function，调用 map 的时候，实例化一个传进去即可 （2）创建匿名类实现 Function 接口 val counts : DataStream[(String,Int)] = text.map
转自：未知瞬间 陈仕明 虎牙数据平台负责人，一直从事数据相关的工作，从最初的企业数仓，到互联网数仓架构，再到大数据系统架构，拥有十年以上的行业经验。...在混合云、边缘计算等新的基础资源框架之下，实时计算平台，如何能够更好的利用服务于业务，我将会结合虎牙的实践，和大家进行分享和探讨。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
本文整理自移动软件开发工程师谢磊在 Flink Forward Asia 2021 平台建设专场的演讲。...实时计算平台介绍 image.png 实时计算引擎在移动云的演进分为几个阶段： 2015 年到 16 年，我们使用的是第一代实时计算引擎 Apache Storm； 17 年我们开始调研 Apache...同时我们研究了流计算比较出名的几篇文章，发现 Apache Flink 已经比较完整地具备了文中提到的一些语义； 19 年 – 20 年，我们开始实现云服务，并把实时计算平台上线至公有云和私有云；...Kafka 在写入的时候频繁超时，生产性能存在瓶颈。以及 Flume 在发送数据时无法达到网卡的上限速度； 第二类是架构设计问题。...Flink 在使用 ZooKeeper 的时候会依赖一个 curator2.0 组件，然而这个组件存在一个缺陷，遇到 Suspended 状态就会直接将 leader 丢弃，这会导致大部分作业进行重启，
在学习Flink的时候，hello word程序-获取到文本中单词出现频率。启动，报错。如下图： 提示信息是说，input/word.txt文件不存在。 存在啊。为什么会报这个错误呢？...我们跟着断点进去查看： 可以看到，查找的文件目录为：E:\temp\kaigejavastudy\input\words.txt 而实际上凯哥的words.txt文件是在：E:\temp\kaigejavastudy...\studynote\flink-demo\src\main\java\com\kaigejava\flink\input 根据上面查找的路径，可以知道：E:\temp\kaigejavastudy这个是凯哥...这个项目里面有很多凯哥学习或者练习的小项目。 一：问题原因 idea默认是查找相对路径的。因为凯哥这个项目是maven多模块项目的，可能在新建的module与project不在同一个目录导致的。...idea默认的文件路径是project的路径，自己的项目里面文件是module路径。
Java 在 HashMap Key 的 Hash 值的时候用的的是自己 Object 中的 hashCode() 算法。 返回的结果是一个整数值。...如果你查看 JDK 的源代码的话，在 HashMap 类中会有下面的这个方法。...JDK hashCode 如果我们继续跟踪代码，我们会看到在最最基础的 Object 对象中。...否则还是使用传统的 hashCode 方法。 当然，对程序员来说，这部分的内容是透明的，程序员通常只需要知道 JDK 会在你对对象获得 hashCode 的时候返回一个整数值。...在 HashMap 插入数据的时候需要计算 Hash 值，这个方法也会被用到。 可以说这个方法是 JDK 的基础的基础了。
Java 在 HashMap Key 的 Hash 值的时候用的的是自己 Object 中的 hashCode() 算法。返回的结果是一个整数值。...如果你查看 JDK 的源代码的话，在 HashMap 类中会有下面的这个方法。...JDK hashCode如果我们继续跟踪代码，我们会看到在最最基础的 Object 对象中。...否则还是使用传统的 hashCode 方法。当然，对程序员来说，这部分的内容是透明的，程序员通常只需要知道 JDK 会在你对对象获得 hashCode 的时候返回一个整数值。...在 HashMap 插入数据的时候需要计算 Hash 值，这个方法也会被用到。可以说这个方法是 JDK 的基础的基础了。
本文作者：马汶园（花名：晨蕊） 演讲标题：《菜鸟在物流场景中基于Flink的流计算实践》 嘉宾简介：北京邮电大学硕士，2017年加入菜鸟网络，从事菜鸟实时数据设计与开发，对利用 Flink 特性与原理解决物流场景问题有深入的思考与理解
本文讲解的 WordCount 程序是大数据的入门程序。 WordCount 程序是在不同上下文环境下实现的，是一个入门版本，可以跟着一步一步实现起来。...基础配置 首先pom.xml 中要配置的依赖是： provided 选项在这表示此依赖只在代码编译的时候使用，运行和打包的时候不使用。...Streaming WordCount 先来分析一个 Streaming WordCount。 为了模仿流式计算，咱们在本地利用 netcat 命令 nc -l {port}来进行模仿数据产出。...同时，咱们实现的功能是：每隔 1s 计算过去 2s 内产出数据各单词的个数，也就是实现每隔1s计算过去 2s 的 WordCount 程序。...： 总结 今天实现了大数据的经典案例 WordCount，然后在不同场景下的实现。
图灵在标题中就说明了这篇论文的写作意图：“论可计算数及其在「判定问题」中的应用 ”。...2 通用图灵机 我们不能确定是什么让图灵产生了通用图灵机（UTM）的想法，但一旦他想到了，他可能会认为通用图灵机的存在是显而易见的。...5 图灵和邱奇在普林斯顿 在图灵做研究的时候，许多研究人员关注的是“有效可计算性”的想法。此处我推荐读者看看邱奇的《初等数论的一个不可解问题》（见下图）。...邱奇和克莱尼已经证明了λ可定义函数和递归函数的等价性；而当图灵在普林斯顿的时候，λ可定义函数和图灵可计算函数之间的等价性也得到了证明，于是我们便得到了邱奇-图灵论题，这个论题的指的是有效可计算的函数恰恰是那些数学上等价类中的函数...g(n)=A(4,n)尽管是原始递归，但几乎无法计算。 尽管在20世纪30年代之前都还没有数字计算机，但有效可计算性的概念已为数学家所熟知。
在Java中，对List中对象的某个属性进行求和是一种常见的操作。使用Stream API可以简洁高效地实现这一目标。...();// 使用 Stream 计算属性的合计值BigDecimal sum = res.stream() .map(PresaleybpaymonthsummarysReportResponse...::getCollection) // 获取每个对象的 BigDecimal 属性值 .filter(Objects::nonNull) // 过滤掉为 null 的值 .reduce...collection，以及相应的 getter 和 setter 方法。...在 Main 类中，使用 getListOfObjects() 方法获取示例对象列表 res，你可以替换为你自己的数据源。
业界原先对于 Flink 的定位更多是一个流处理器或流计算引擎，在大数据实时化转型大趋势之下，作为从业者，我们不禁会思考 Flink 还能做哪些事情？...同时王刚老师将在 QCon+ 案例研习社【Flink 在实时计算应用场景中的落地实践】专题中为大家带来「基于 Flink 的实时计算平台与实时数据入湖实践」的分享，希望能够给大家带来启发。...在定制化的需求上，得益于 Flink 计算引擎优秀的封装，通过一些简单的改动便能够支持；在计算引擎中遇到的一些较棘手的问题，我们也能在社区的帮助下得以解决；还有一类环境问题也会给我们带来不少困扰，比如...在这方面我们主要有两个方向上的探索： 我们平台上的用户在使用 Flink SQL 开发流计算任务的时候，可以将之前批处理任务的 SQL 稍做些改动就能够应用到流计算的开发中，这样不仅使用户的学习与开发成本大幅降低...SQL 的表达能力有限，有时候用户需要写很多 SQL 来完成一个实时大屏的数据开发，这样数据会被重复计算，造成资源浪费。
一、Flink概述 1、基础简介 Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink被设计在所有常见的集群环境中运行，以内存执行速度和任意规模来执行计算。...Flink不仅可以运行在包括YARN、Mesos、Kubernetes在内的多种资源管理框架上，还支持在裸机集群上独立部署。在启用高可用选项的情况下，它不存在单点失效问题。 ?...，这种场景在媒体流的推荐或者搜索引擎中十分常见。...JobManager 在Flink集群中，会启动一个JobManger节点和至少一个TaskManager节点，JobManager收到客户端提交的任务后，JobManager会把任务协调下发到具体的TaskManager...TaskManager 任务槽（slot）是TaskManager中最小的资源调度单位，在启动的时候就设置好了槽位数，每个槽位能启动一个Task，接收JobManager节点部署的任务，并进行具体的分析处理
Flink 为什么选择支持 Python Apache Flink 是流批统一的开源大数据计算引擎，在 Flink 1.9.0 版本开启了新的 ML 接口和全新的Python API架构。...其简洁和易用性使其成为了世界上最受欢迎的语言，在大数据计算领域都有着很好的生态建设，同时Python在机器学习 在机器学习方面也有很好的前景，所以我们在近期发布的Apache Flink 1.9 以全新的架构推出新的...在决定第一步以怎样的方式执行 Job 后，我们需要了解数据从哪里来，如何定义 Source、结构数据类型等信息。然后需要写计算逻辑，然后就是对数据进行计算操作，但最终计算的结果需要持久化到某个系统。...那么WordCount 怎样才能真正的运行起来？首先需要搭建开发环境，不同的机器上可能安装的软件版本不一样，这里列出来了一些版本的需求和要求，其中括号中是示例机器上的版本。 ?...这个时候 Flink Python API 会启动一个 Mini 的 Cluster，会将刚才 WordCount Job 进行执行，提交到一个 Mini Cluster 进行执行。
Flink是什么 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行状态计算。...高可用，动态扩展，实现7*24小时全天候运行 Flink的全球热度 Flink可以实现的目标 低延迟 来一次处理一次 高吞吐 结果的准确性和良好的容错性 基于流的世界观 在Flink...对应离线的数据，则规划为有界流；对于实时的数据怎规划为没有界限的流。也就是Flink中的有界流于无界流 有开始也有结束的确定在一定时间范围内的流称为有界流。...//read读取数据，可以指定读取的文件类型，整套批处理的api在flink里面就叫做dataset //dataset是flink针对离线数据的处理模型...分组 .sum(1); // 将第二个位置上的数据求和 result.print(); } // 自定义类，实现FlatMapFunction
WordCount 简单来讲就是单词计数，是一般大数据计算框架（Hadoop、Spark、Flink）的入门学习案例，相当于编程语言（Java、Python）中的 HelloWorld 案例，适合刚开始了解...pom.xml 文件已经包含了所需的 Flink 依赖，并且在 src/main/java 下有几个示例程序框架。...这里的1是参数，表示在Tuple2中要进行求和操作的字段索引， // 由于Tuple是从0开始索引的，0表示第一个字段（这里是单词），1...每个窗口独立计算过去 5 秒内的数据。 2.5 聚合操作 单词计数累加： .sum(1) 在每个窗口内，对分组后的单词计数 (1 表示元组的第二个字段) 进行求和。...提交成功后，我们可以访问 Flink Web UI，查看任务运行日志： 在 nc -l 9002 的命令窗口，造些数据，如下图所示： 查看 flink WordCount 程序输出日志： 因为程序里设置的
行业背景 行业现状： 随着互联网和移动互联网的相互促进与融合，以及PC终端和各类移动终端在智能化和便携性上的趋同，游戏产品跨平台运行于各类终端的需求逐步显现，特别是互联网页面游戏中的社交类游戏等产品跨平台运行于各类移动终端已经出现...，随着版权价值意识的增强，游戏开发商和运营商在取得版权后，加强了对文化内容的开发利用，力图以多形式多媒介的产品实现版权价值的最大化。...大数据在游戏行业中的作用： 根据游戏数据分析游戏产品趋势，实现精准营销 根据玩家付费和活跃度等进行玩家画像，针对不同的玩家设计不同的商业化活动方案，提升付费玩家的体验，提升游戏消费额 业务场景 某游戏公司开发了个游戏...实时数仓架构：该场景中，整个实时数仓的聚合统计，全部通过Flink完成，Flink实时读取SLS和DataHub的数据进行处理，并与维表进行关联查询等操作，最终实时统计的结果输入到下游数据库ODPS和RDS...业务指标 日志归档 KPI统计 游戏UV 新增角色累积收益总额 游戏评论次数 热门游戏TOP3 说明：该案例中仅包含以上场景及指标，在实际的应用场景下还包括游戏账号异地登录、玩家画像等其他指标。
Flink是一个分布式大数据计算引擎，可对有限流和无限流进行有状态的计算，支持Java API和Scala API、高吞吐量低延迟、支持事件处理和无序处理、支持一次且仅一次的容错担保、支持自动反压机制、...Flink通过灵活的执行引擎，能够同时支持批处理任务与流处理任务。 在执行引擎这一层，流处理系统与批处理系统最大不同在于节点间的数据传输方式。...这两种数据传输模式是两个极端，对应的是流处理系统对低延迟的要求和批处理系统对高吞吐量的要求。 Flink的执行引擎采用了一种十分灵活的方式，同时支持了这两种数据传输模型。 ...Flink WordCount 实时处理 Scala版本代码： ? Flink WordCount 批处理 Java版本代码： ? Flink WordCount 批处理 Scala版本代码： ?...8、Flink scala shell代码调试 针对初学者，开发的时候容易出错，如果每次都打包进行调试，比较麻烦，并且也不好定位问题，可以在scala shell命令行下进行调试; scala
为了表达我们复杂的计算逻辑，Flink使用DAG图来表达整个计算逻辑，DAG的每一个点都代表一个基本的逻辑计算单元（算子），数据会按照DAG图的边进行流动，从数据源出发， 流经算子，最后通过Sink节点将结果输出到外部系统...如上图所示，DAG图只是简单的逻辑图，不包含并发（也就是实际的执行情况），在实际执行的时候，每个算子可能被分配到多个实例上，对于同一个实例的上下游算子可以不需要网络， 但是如果上下游算子不在同一个实例上则需要通过网络进行数据传输...，如下图： Tuple Tuple在Flink中我们经常使用的一个类，Tuple用来存放固定个数的属性，最多支持存放25个属性， 从上图可以看出，Tuple有很多个实现类，Tuple2代表可以存放2...WordCount程序主要分为4个步骤： 步骤1是获取Flink的执行环境 步骤2是添加数据源 步骤3主要是构造我们的运算逻辑，通过步骤2和3，我们的逻辑DAG图就构造完毕，也就是说我们的运算逻辑就确定了...filter、map等操作，或者基于window对多条记录进行操作，同时我们也可以将单条流（DataStream）进行拆分，也可以对多条流进行合并，如下图： 在Flink中，最基础的流是DataStream
，并通过触发计算、状态更新或外部操作对传入事件作出反应。...事件驱动应用程序是传统应用程序设计的一种发展，它具有分离的计算和数据存储层。在这种体系结构中，应用程序从远程事务数据库读取数据并将其持久化。 相反，事件驱动应用程序基于有状态流处理应用程序。...在这个设计中，数据和计算被放在同一个位置，从而产生本地（内存或磁盘）数据访问。容错是通过定期将检查点写入远程持久存储来实现的。下图描述了传统应用程序体系结构与事件驱动应用程序之间的区别。 ?...{DataSet, ExecutionEnvironment} import org.apache.flink.api.scala._ // 批处理的word count object WordCount...resultDataSet.print() } } 2）流处理wordcount 超级简单，比sparkstreaming的流式处理简单多了！！！
智能手机之后的下一块屏幕，到底会是什么？ AR隐形眼镜？可做到随时随地在眼球上完成图像计算，在直径不到2cm的镜片上，集成了图像处理芯片、显示控制和无线通信系统等。...同时也是它在十几年内成为主流移动计算平台的最重要原因。 不知道什么时候开始，智能手机已经不是各种移动计算平台当中的唯一主角了——至少从技术底层涌动的潮水来看，已经再明显不过。...在智能化、数字化的当下，AI无疑成为了各大平台厂商、芯片供应商争相竞逐的对象。 于是，移动计算随着5G和AI的自然拓展和迁移，并催生了具有更新、更好体验的全新平台，也就变得顺理成章了。...在第三代骁龙8cx计算平台上，高通AI引擎可以提供29+ TOPS的加速能力，最高性能提升达3倍。云端部署、本地运行的方式，还能让轻薄本挑战高性能任务，并不占用过多资源。...在人机交互3.0时代，一些旧有的移动计算形态也在AI和5G连接等驱动下，带来新的价值创新，如更智能、便捷的新型移动PC体验。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
