statsd statsd也是一款数据采集工具。...statsd狭义来讲，其实就是一个监听UDP（默认）或者TCP的守护程序，根据简单的协议收集statsd客户端发送来的数据，聚合之后，定时推送给后端，如graphite和influxdb等，再通过grafana...statsd 其实也有很多第三方包用来收集数据，但是statsd支持的类型较少，度量只有四种，所以我只用statsd作为传输协议进行数据传输。...所以没有直接使用下面介绍的这4个第三方包 git 官方介绍了4种，地址：https://github.com/statsd/statsd/wiki#client-implementations statsd...statsd: https://github.com/alexcesaro/statsd statsd: https://github.com/quipo/statsd g2s : https://github.com
用flink或者spark写入iceberg，然后再通过其他方式来读取这个表，比如spark、flink、presto等。 ?...当前，我们只集成Iceberg和apache flink 1.11.x。 ? 3.1....准备 为了在flink中创建iceberg表，我们要求使用flink SQL client，因为这对使用者们来说更容易去理解概念。.../ flink的hive connector jar包，https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/flink/flink-sql-connector-hive...创建catalogs和使用catalogs Flink1.11支持通过flink sql创建catalogs。
=true # StatsD line protocol to use. datalog or esty management.metrics.export.statsd.flavor=etsy # Host...of the StatsD server to receive exported metrics. management.metrics.export.statsd.host=192.168.99.100...# Port of the StatsD server to receive exported metrics. management.metrics.export.statsd.port=8125...the StatsD server. management.metrics.export.statsd.publish-unchanged-meters=true # Maximum size of...the queue of items waiting to be sent to the StatsD server. management.metrics.export.statsd.queue-size
通过 Statsd ，能通过特定语言的客户端检测应用程序的指标。基于个性化需求，可以通过 Statsd 收集任何想要的数据。...所以要么 StatsD 接收了这个包，要么没有。应用不会在意 StatsD 是运行、宕机还是着火了，它单纯地相信一切运行正常。...StatsD 的一些概念 为了更加了解 StatsD，我们先来了解几个 StatsD 概念：buckets、values、flush interval。...StatsD 的延伸 收集和可视化数据是对服务器和应用做出明智决定的重要方式，StatsD 具有以下优点： 简单——非常容易获取的应用程序，StatsD 协议是基于文本的，可以直接写入和读取。...StatsD 生态环境 在国外基于 StatsD 产生了一系列的工具，或者在成熟的项目基础之上，开始兼容 StatsD。如果按照方向可以划分为如图的几个方向。 ?
的蓬勃发展，zeppelin社区也大力推进flink与zeppelin的集成.zeppelin的定位是一种使用sql或者scala等语言的一个交互式的分析查询分析工具。...所以zeppelin与flink或者是其他的解释器集成的时候，就会有这么一个架构的特点，我需要启动一个处理数据的服务，相关的任务都提交到这个上面，拿flink来说，就是需要启动一个flink的集群，比如...我们简单的看下zeppelin中flink 解释器的源码，他底层是使用了flink scala shell，具体相关内容可以参考 Flink Scala REPL ：https://ci.apache.org.../projects/flink/flink-docs-stable/ops/scala_shell.html. zeppelin在提交flink的任务的时候，会判断下集群是否启动，如果没有启动flink...底层我使用的是flink application模式来提交的任务，在open里面做一些提交flink初始化的工作，比如构造配置文件，启动yarnClient等等。
Flink 提供了特殊的桥接功能，使与 DataStream API 的集成尽可能顺畅。 在 DataStream 和 Table API 之间切换会增加一些转换开销。...DataStream和Table之间的转换 Flink 在 Java 和 Scala 中提供了一个专门的 StreamTableEnvironment 用于与 DataStream API 集成。...它们包括对 flink-table-api-java 或 flink-table-api-scala 的传递依赖以及相应的特定于语言的 DataStream API 模块。...; import org.apache.flink.table.api.DataTypes; import org.apache.flink.table.api.Schema; import org.apache.flink.table.api.Table...; import org.apache.flink.table.data.StringData; import org.apache.flink.types.Row; import org.apache.flink.util.Collector
)StatsD(org.apache.flink.metrics.statsd.StatsDReporter)Datadog(org.apache.flink.metrics.datadog.DatadogHttpReporter...3.PushGateway与CDP Flink进行集成 进入此次任务的正题，本次我们通过目前各类优秀开源工具组合使用，作为CDP集群实时任务运维监控，探索测试的一种方向。...从Apache Flink的源码结构我们可以看到，Flink官方支持Prometheus，并且提供了对接Prometheus的jar包，很方便就可以集成。...集成配置 #####metrics.reporter.promgateway.class:org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReporter...相关指标 到此，Flink任务与prometheus集成完毕。
主要的流任务是flink任务是消费kafka的数据，经过各种处理之后通过flink sql或者flink jar实时写入hive，由于业务对数据的实时性要求比较高，希望数据能尽快的展示出来，所以我们很多的...flink流式数据写入iceberg 我们的主要使用场景是使用flink将kafka的流式数据写入到Iceberg，具体的flink+iceberg的使用方式我就不在赘述了，大家可以参考官方的文档：https...目前flink这块还不太成熟，我们可以使用spark3提供的工具来查看。 DDL 目前create table 这些操作我们是通过flink sql client来做的。...flink 目前由于flink暂时还不支持delete、update等语法，所以我们还暂时无法用flink来操作iceberg。.../jira/browse/FLINK-21281 ，等后续flink支持之后，我们就可以完善flink模块的这部分功能。
我们的流任务以flink为主，查询引擎是presto，所以调研以后，我决定引入iceberg来解决小文件合并的问题。...使用 流式数据入湖 我们主要的数据来源是kafka，flink的任务主要就是消费kafka的数据，然后处理以后发送到iceberg，任务主要是以sql为主，也有部分jar包的任务，提交的方式主要是使用zeppelin...开启压缩程序 目前社区提供了一个spark版本的合并小文件的Action，我们的环境以flink为主，所以我参考spark版本把这个压缩程序改了一个flink版本，并经过测试，进行了多处bug修改和优化.../zhangjun0x01/bigdata-examples/blob/master/iceberg/libs/iceberg-flink-runtime-0.9.1.jar 。...迁移到iceberg表之后，使用presto查询的时候，我发现速度变慢了，理论上查询iceberg比hive少了一层list操作，应该会快一些，这个不知道是我配置的问题，还是presto和iceberg集成的问题
序 本文主要研究下springboot2自定义statsd指标前缀 背景 springboot2引入了micrometer，1.x版本的spring.metrics.export.statsd.prefix...FlavorStatsdLineBuilder micrometer-registry-statsd-1.0.1-sources.jar!.../io/micrometer/statsd/internal/FlavorStatsdLineBuilder.java /** * A Statsd serializer for a particular.../org/springframework/boot/actuate/autoconfigure/metrics/export/statsd/StatsdMetricsExportAutoConfiguration.java...小结 springboot2目前虽然没有通过配置文件直接支持指定statsd的prefix，但是可以通过少许代码自定义HierarchicalNameMapper来实现。
这个版本标志着与Blink集成的完成，并且强化了流式SQL与Hive的集成，本文将详细介绍新功能和主要的改进。...二、集成Kubernetes 这对于想要在容器中使用Flink的用户是一个非常好的消息。...在Flink1.10中推出了Active Kubernetes集成 Flink的ResourceManager（K8sResMngr）与Kubernetes进行本地通信以按需分配新的Pod，类似于Flink...的Yarn和Mesos集成。...三、集成Hive Flink 1.10通过开发将Hive集成到Flink，可用于生产环境。
消息不会因 Kafka broker 端发生的事件而丢失，但可能会在 Flink 重启时重复，因为 Flink 会重新处理旧数据。...--flink版本--> 1.18.0 org.apache.logging.log4j...--集成日志框架 end--> <!
前言： 主要讲解了技术原理，入门与生产实践，主要功能：全增量一体化数据集成、实时数据入库入仓、最详细的教程。...例如，Flink CDC可以代替传统的Data X和Canal工具作为实时数据同步，将数据库的全量和增量数据同步到消息队列和数据仓库中。也可以做实时数据集成，将数据库数据实时入湖入仓。...作为新一代的数据集成框架，Flink CDC希望解决的问题很简单：成为数据从源头连接到数据仓库的管道，屏蔽过程中的一切复杂问题，让用户专注于数据分析，但是为了让数据集成变得简单，其中的难点仍然很多，比如说百亿数据如何高效入湖入仓...数据迁移：常用于数据库备份、容灾等 数据分发：将一个数据源分发给多个下游，常用语业务的解耦、微服务的使用场景 数据采集：将分散异构的数据源集成到数据仓中，消除数据孤岛，便于后续的分析，监控 目前主要的CDC...数据分发，将一个数据源分发给多个下游，常用于业务解耦、微服务 数据集成，将分散异构的数据源集成到数据仓库中，消除数据孤岛，便于后续的分析 数据迁移，常用于数据库备份，容灾等 Flink CDC基于数据库日志的
编译包下载 •下载Flink 1.12.2包：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.12.2/flink-1.12.2-bin-scala...*-SNAPSHOT.jar•上述包打好后其他步骤可参考官网步骤：https://hudi.apache.org/docs/flink-quick-start-guide.html（注意：官网使用的是Flink...Batch写 2.1 环境启动 启动flink-sql客户端，提前把hudi-flink-bundle_2.12-0.9.0-SNAPSHOT.jar（笔者使用flink scala2.12版本，如果是...scala2.11版本需要编译成hudi-flink-bundle_2.11-0.9.0-SNAPSHOT.jar）拷贝到 $FLINK_HOME/lib目录下 export HADOOP_CLASSPATH...docs/flink-quick-start-guide.html•https://github.com/MyLanPangzi/flink-demo/blob/main/docs/%E5%A2%9E%
本文将分享同程艺龙将 Flink 与 Iceberg 深度集成的落地经验和思考。...原架构方案 由于我们所有的原始数据都是存储在 Kafka 的，所以原来的技术架构就是首先是 Flink 任务消费 Kafka 的数据，经过 Flink SQL 或者 Flink jar 的各种处理之后实时写入...提交 Flink 的平台使用的是 Zeppelin，其中提交 Flink SQL 任务是 Zeppelin 自带的功能，提交 jar 包任务是我自己基于 Application 模式开发的 Zeppelin...Apache Hudi，考虑了目前数据湖框架支持的功能和以后的社区规划，最终我们是选择了 Iceberg，其中考虑的原因有以下几方面： Iceberg 深度集成 Flink 前面讲到，我们的绝大部分任务都是...Flink 任务，包括批处理任务和流处理任务，目前这三个数据湖框架，Iceberg 是集成 Flink 做的最完善的，如果采用 Iceberg 替代 Hive 之后，迁移的成本非常小，对用户几乎是无感知的
前言：主要讲解了技术原理，入门与生产实践，主要功能：全增量一体化数据集成、实时数据入库入仓、最详细的教程。...Flink CDC 是Apache Flink的一个重要组件，主要使用了CDC技术从各种数据库中获取变更流并接入到Flink中，Apache Flink作为一款非常优秀的流处理引擎，其SQL API又提供了强大的流式计算能力...例如，Flink CDC可以代替传统的Data X和Canal工具作为实时数据同步，将数据库的全量和增量数据同步到消息队列和数据仓库中。也可以做实时数据集成，将数据库数据实时入湖入仓。...作为新一代的数据集成框架，Flink CDC希望解决的问题很简单：成为数据从源头连接到数据仓库的管道，屏蔽过程中的一切复杂问题，让用户专注于数据分析，但是为了让数据集成变得简单，其中的难点仍然很多，比如说百亿数据如何高效入湖入仓...数据迁移：常用于数据库备份、容灾等数据分发：将一个数据源分发给多个下游，常用语业务的解耦、微服务的使用场景数据采集：将分散异构的数据源集成到数据仓中，消除数据孤岛，便于后续的分析，监控目前主要的CDC有两种
Hudi社区最近发生了一些有趣的变化，Hudi集成Flink的方案也已经发布，我个人在官网根据文档试验了一把，整体感觉还不错。...本文在此做一个Flink和Hudi集成的分享，作者明喆sama。...一、组件下载 1.1、Flink1.12.2编译包下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.12.2/flink-1.12.2...1.4、后面从flink社区同学建议用flink1.12.2+hudi0.9.0（master），亲测可以。...二、Batch模式具体实施步骤： 2.1、 启动flink-sql客户端，可以提前把hudi-flink-bundle_2.12-0.9.0-SNAPSHOT.jar（我用的flink是scala2.12
第2章 集成 Flink 引擎 Paimon目前支持Flink 1.17, 1.16, 1.15 和 1.14。本课程使用Flink 1.17.0。...2.1 环境准备 环境准备 2.1.1 安装 Flink 1）上传并解压Flink安装包 tar -zxvf flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz -C /opt/module...1）语法说明： /bin/flink run \ /path/to/paimon-flink-action-0.5-SNAPSHOT.jar \ merge-into...可以考虑使用Flink的Delayed Retry Strategy For Lookup。 2.8 CDC集成 Paimon 支持多种通过模式演化将数据提取到 Paimon 表中的方法。...bucket=4 \ –table-conf changelog-producer=input \ –table-conf sink.parallelism=4 2.8.3 支持的schema变更 cdc 集成支持有限的
--flink版本--> 1.18.0 ...--================================集成外部依赖==========================================--> org.apache.logging.log4j...--集成日志框架 end--> <!
1.监控的意义 flink流式任务在实时性稳定性方面都有一定的要求，通过Prometheus 采集flink集群的metric，指定一些指标就可以对其进行监控告警。...支持短生命周期的jobs，接收push的监控数据）（prometheus原生支持pull工作模式，为了兼容push工作模式） exporters（用于支持开源服务的监控数据采集，比如：HAProxy、StatsD...、Graphite等）（也就是agent） alertmanager（处理警报） 2.3架构 下面这张图展示了prometheus的建构和prometheus系统可能需要到的组件： 3 flink集成...prometheus 3.1 flink配置 详细配置参考 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/monitoring/metrics.html...#cpu 进入flink目录: 拷贝 opt目录下的flink-metrics-prometheus-1.7.2.jar 到lib目录。
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