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FlowFile的大小是否会影响I/O

FlowFile的大小会影响I/O。FlowFile是Apache NiFi中的一种数据流对象,用于在数据流中传输数据。它包含了数据内容以及与数据相关的属性信息。

当FlowFile的大小较大时,会对I/O操作产生影响。具体影响包括:

  1. 网络传输延迟:较大的FlowFile需要更长的时间来通过网络进行传输,导致传输延迟增加。
  2. 磁盘存储:较大的FlowFile需要更多的磁盘空间进行存储,可能导致磁盘空间不足或者增加存储成本。
  3. 内存占用:在处理FlowFile时,需要将其加载到内存中进行操作。较大的FlowFile会占用更多的内存空间,可能导致内存不足或者影响系统的性能。

为了优化I/O性能,可以考虑以下策略:

  1. 数据分片:将较大的FlowFile拆分成多个较小的FlowFile进行传输和处理,减少网络传输延迟和磁盘存储需求。
  2. 压缩和编码:对FlowFile进行压缩和编码,减小数据大小,降低网络传输和磁盘存储的开销。
  3. 数据流水线:通过合理设计数据流水线,将数据处理和传输任务分解为多个阶段,提高并行处理能力,减少单个FlowFile的处理时间。
  4. 资源优化:根据实际情况,合理配置系统的内存、磁盘和网络资源,以满足对FlowFile大小的处理需求。

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属性配置 在下面的列表中,必需属性名称以粗体显示。任何其他属性(不是粗体)都被认为是可选,并且指出属性默认值(如果有默认值),以及属性是否支持表达式语言。...Language: true (will be evaluated using flow file attributes and variable registry) Table Name 语句应影响名称...Table Schema Cache Size 100 指定应缓存多少个表模式 Maximum Batch Size 0 指定INSERT和UPDATE语句最大批处理大小。...我们在生成SQL时候,从目标数据库查询指定表元数据信息(放缓存里)。...首先是对这几个Field遍历 -> 查询是否在指定表元数据里有对应列信息,当遇到没有的情况时,就是Unmatched Field Behavior。如果我们配置了'ignore'了,就继续执行。

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业务快速演进 快速处理业务调整,快速启用新flow以及改造已有的flow。 多系统升级不同步引入前后兼容 原有系统协议和数据格式,伴随系统升级有一定调整,同时单个系统升级会影响周边系统。...参照上述表格,简单来讲 FlowFile 是在各个节点间流动数据;FlowFile Processor 是数据处理模块;Connection是各个处理模块间一个队列;Flow Controllers...4.FlowFile Repository 负责保存在目前活动流中FlowFile状态,其功能实现是可插拔。默认方式是通过一个存储在指定磁盘分区持久预写日志(WAL),来实现此功能。...Flow Controller有一个配置项,用以表明它维护各个线程池可用线程。理想线程数取决于服务器CPU核数量,系统是否正在运行其他服务,以及flow中处理性质。...JVMGC对于限制总实际堆大小以及优化应用程序运行时间是一个非常重要因素。定期阅读相同内容时,NiFi作业可能是I/O密集型。配置足够大磁盘以优化性能。

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任何其他属性(不是粗体)都被认为是可选,并且指出属性默认值(如果有默认值),以及属性是否支持表达式语言。...属性名称 属性值 描述 用户自由定义属性名称(将要update属性名) 用户自由定义属性值 用动态属性值指定值更新由动态属性键指定FlowFile属性支持表达式语言:true(只使用变量注册表进行计算...应用场景 该处理器基本用法最为常用,及增加,修改或删除流属性; 此处理器使用用户添加属性或规则更新FlowFile属性。有三种方法可以使用此处理器添加或修改属性。...一种方法是“基本用法”; 默认更改通过处理器每个FlowFile匹配属性。第二种方式是“高级用法”; 可以进行条件属性更改,只有在满足特定条件时才会影响FlowFile。...第三种方式是“删除属性表达式”; 允许提供正则表达式,并且将删除匹配任何属性。 请注意,“删除属性表达式”将取代发生任何更新。如果现有属性与“删除属性表达式”匹配,则无论是否更新,都将删除该属性。

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「大数据系列」Apache NIFI:大数据处理和分发系统

FlowFile存储库 FlowFile存储库是NiFi跟踪其对流中当前活动给定FlowFile了解状态地方。存储库实现是可插入。默认方法是位于指定磁盘分区上持久性预写日志。...对于典型IO大流量,可以使许多线程可用。 对于RAM NiFi存在于JVM中,因此仅限于JVM提供内存空间。 JVM垃圾收集成为限制总实际堆大小以及优化应用程序运行时间一个非常重要因素。...定期阅读相同内容时,NiFi作业可能是I / O密集型。配置足够大磁盘以优化性能。...NiFi不仅可以实现数据流可视化建立,而且可以实时实现。而不是“设计和部署”,它更像是塑造粘土。如果对数据流进行更改,则更改立即生效。变更细粒度并与受影响组件隔离。...因此,可以构建扩展而几乎不关心它们是否可能与另一个扩展冲突。这些扩展包概念称为“NiFi Archives”,在开发人员指南中有更详细讨论。

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