我们甚至可以将它用于时间序列分析，虽然有更好的技术。在这篇文章中，我想向您介绍动态模式分解 (DMD)，这是一种源自我的研究领域：流体动力学的用于高维时间序列的线性降维技术。...尽管有 16 384 个自由度，但很明显存在潜在的低阶结构。毕竟，这部动画只是由以两种不同频率振荡的正方形和圆形加上一些随机噪声组成。...通过将每一帧重铸为一个 16 384 维的向量，我们可以构建数据矩阵 X，其中每一列都是不同的帧。因此，它是一个 16 384 x 1024 的矩阵。现在让我们使用 PCA 来解开这个低秩结构。...我们的目标是找到一个函数 h(x): ℝⁿ ↦ ℝⁿ 在最小二乘意义上逼近 f(x): ℝⁿ ↦ ℝⁿ 。关于 h(x) 的不同假设导致不同的模型。在DMD框架中，假设h(x)是一个线性映射 ?...有些包括用于控制目的的输入和输出[4]。其他人将 DMD 与来自压缩感知的想法相结合，以进一步降低计算成本和数据存储 [5]，或将小波用于多分辨率分析 [6]。可能性是无止境。
文章目录 一、数据处理类型 二、传统数据库技术 三、传统数据库 不适用于 分析型 ( DSS 决策支持系统 ) 应用 原因 四、事务性处理 与 分析型处理 性能特性不同 五、数据集成问题 六、数据集成问题...; 主要用于 事务处理方面 ; 发展阶段 : ① 网状数据库 , ② 层次数据库 , ③ 关系数据库 ; 不适合分析型应用 : 传统数据库很重要 , 扔发挥着重大作用 , 但是在分析型应用中 , 使用数据库存储数据不太适合...; 数据库 不适合 分析型应用 ( DSS ) : 数据库的三级模式 : 内模式 , 外模式 , 模式 ; 外模式 : 任何数据库应用都是 建立在外模式之上的 , 需要进行编程实现 ;...模型 与 方法 实现好 , 可以支持成千上万个应用 , 不用为每个单独的应用编写程序 ; 这里就引入了数据仓库 ; 三、传统数据库 不适用于 分析型 ( DSS 决策支持系统 ) 应用 原因 --...-- 事务处理环境 不适用于 分析型 ( DSS - Decision Support System 决策支持系统) 应用原因 : 事务性处理 与 分析型处理 性能特性不同 数据集成问题 数据动态集成问题
collect是Spark RDD一个非常易用的action，通过collect可以轻易获得一个RDD当中所有的elements。...当这些elements是String类型的时候，可以轻易将整个RDD转化成一个List,简直不要太好用。...不过等一等，这么好用的action有一个弱点，它不适合size比较的element。举个例子来说吧。请看下面这段代码： ... ......上述这段代码当Kafka中单个message（也就是）的size很小（比如200Bytes）的时候，运行得很好。...对于10MB size这样的单条message。
SAP MM里的ERS功能不适用于供应商寄售采购模式 今天收到了一个做零售行业项目的SAP同行的问题，客户问她是否可以在供应商寄售采购流程里启用SAP的ERS功能。...我甚为吃惊，感觉这个SAP客户的问题还不简单，不浅薄。同时也觉得这个客户对SAP的学习很积极很主动，居然对很多SAP顾问没有用过的ERS功能有所了解。...这个功能的好处是提供了一种自动化的功能，可能一些国外的客户喜欢这个功能，但是在国内很少有客户会使用这个功能。...另一方面，这个功能据说好像跟国内财务管理制度并不能很好的匹配。 笔者在网上也查了资料，很多SAP同行的意见跟我一致，都是认为ERS功能只适用于正常采购模式，而不适用于供应商寄售采购模式。...聪明的你，有什么好的建议呢？ -完- 写于2022年1月11日晚。
然而，在 JavaScript 中将 async/await 与不同类型的循环集成可能很棘手，但这对于高效的代码执行至关重要。...异步函数是一个知道如何预期使用await 关键字调用异步代码的可能性的函数。...1.For循环传统的 for 循环是迭代一系列元素的最直接的方法。与 async/await 结合使用时，它允许顺序执行异步任务。...如果需要顺序执行，这可能是不可取的。4.While循环while 循环对于事先未知迭代次数的情况很有用。通过async/await，它可以以顺序的方式处理异步操作。...结论将 async/await 合并到 JavaScript 中不同类型的循环中需要了解异步操作的性质和所需的执行流程。
1、OpenCV OpenCV是最著名和应用最广泛的开源库之一，用于图像处理、目标检测、图像分割、人脸识别等计算机视觉任务。除此之外，它还可以用于机器学习任务。 这是英特尔在2022年开发的。...有关更多信息，请查看官方文档：https://opencv.org/ 2、Scikit-Image Scikit-Image 是另一个伟大的开源图像处理库。它几乎适用于任何计算机视觉任务。...它是最简单、最直接的库之一。这个库的某些部分是有Cython编写的（它是Python编程语言的超集，旨在使python比C语言要快）。...它是一个用于图像注册和图像分割的开源库。像OpenCV这样的库将图像视为一个数组，但是这个库将图像视为空间中某个区域上的一组点。...有关更多信息，请查看官方文档：https://itk.org/ 7、Numpy 它是一个用于数值分析的开放源码python库。它包含一个矩阵和多维数组作为数据结构。
该资源清单列表涵盖了一系列，适用于渗透测试不同阶段的开源/商业工具。如果你想为此列表添加贡献，欢迎你向我发送pull request。 ?...https://github.com/Und3rf10w/external_c2_framework ExternalC2：一个用于将通信渠道与Cobalt Strike External C2服务器集成的库...https://github.com/BloodHoundAD/BloodHound PyKEK（Python Kerberos利用工具包），一个用于处理KRB5相关数据的python库。...基于ATT&CK（对抗战术、技术与常识）知识库的端点检测和响应（EDR）产品进行评估，以加强行业和客户的网络攻击对策。...https://github.com/hslatman/awesome-threat-intelligence APTnotes是一个按年份排序用于存储各种APT相关的公开可用文档和记录的存储库。
，四大类索引分别是什么 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。...fulltext ---- 全文索引,是对于大表的文本域：char，varchar，text列才能创建全文索引，主要用于查找文本中的关键字，并不是直接与索引中的值进行比较。...6.CHAR和VARCHAR的区别 CHAR和VARCHAR类型在存储和检索方面有所不同 CHAR列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是1到255 当CHAR值被存储时，它们被用空格填充到特定长度...它相当于关系型数据库（RDBMS）中的表这种概念。集合位于单独的一个数据库中。 一个集合内的多个文档可以有多个不同的字段。一般来说，集合中的文档都有着相同或相关的目的。...2：做二级缓存，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期 3：不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。
一个方便使用的jsonp库 API: jsonp(url, data, option) / 形参 : url(String) , 拼接数据(Object) , 选项(Object.../ ---- cnpm install jsonp –save // 项目中 npm 安装 jsonp new jsonp.js // 建立自己的jsonp.js
， 通过这个库，您可以流畅地定义用于对象验证的复杂规则，从而轻松构建和理解验证规则，您可以在 Github[1] 上找到这个项目。...安装 FluentValidation 我新建了一个很简单的.NET Core 的Web API 程序，只有一个接口是用户注册，入参是一个User类, 然后在Nuget中安装 FluentValidation...还有一些其他的规则，比如 MinimumLength，MaximumLength和Length，用于验证长度，您可以把多个规则指定到一个字段，就像这样： public class UserValidator....NotEmpty().MinimumLength(3); RuleFor(x => x.LastName).NotEmpty(); } 常见的验证规则 这个库有很多现成的基本类型验证规则,...对于字符串，您可以使用不同的方法，比如 EmailAddress，IsEnumName（检查值是否在指定的Enum类型中定义）和 InclusiveBetween, 检查该值是否在定义的范围内。
NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如加州大学伯克利分校的流行CAFFE软件。...简单的，插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。 点击这里了解更多关于加快机器学习与GPU的信息。...主要特点 -专为NVIDIA GPU特调的，用于卷积神经网络向前和向后的卷积程序。...-专为最新的NVIDIA GPU架构优化 -针对4纬张量的任意维度排序，striding和次区域可以很容易集成到任何神经网络的执行中 -对于许多其他常见布局类型（ReLU, Sigmoid, Tanh,...pooling, softmax ）向前和向后的路径 -基于上下文的API，可以很容易地多线程
Python 中有许多前端库，每个库都有其独特的优点和缺点，我们应该选择哪一个？ 无论你是数据科学家、数据工程师、机器学习工程师还是 Python 开发人员，你都必须至少了解一个前端库。...在本文中，我将介绍 5 个不同的前端库，每个库都有其独特的功能、优点和缺点。 我们从最流行的前端框架开始。 1、Streamlit Streamlit 是一个开源 Python 框架。...除此之外，ReactPy 只是一个很好的库，用于编写多页面网站、登陆页面和其他通常使用 HTML/CSS/JS 的内容。...它被组织成多个模块，每个模块针对特定任务进行定制，例如用于核心非 GUI 功能的 QtCore 和用于 GUI 功能的 QtGui。...如果您需要适用于上述任何操作系统的桌面应用程序，PyQt 是最好的选择之一。 它提供了广泛的小部件集、良好的可定制性，并且遵循所有 Python 约定，使其易于使用。它还支持视频和音频等多媒体。
因为这两个对象的目的不同，责任不同，一个类只应该有一个责任（SRP）。但是你可以使用某个父类把相同的属性抽取出去，然后分别继承，但是我就不这样做了。 下面看这个PUT的Action方法： ?...PUT请求会发送到现有资源的URI上，如果资源不存在就返回404。 而POST用于创建资源，所以肯定不知道该资源的URI（是指GET的URI）。...使用FluentValidation以及类似的第三方库 直接在方法里写验证逻辑 我比较倾向于后两种方法，尤其是第三种。...综上原因，我推荐使用第三方库，FluentValidation：https://github.com/JeremySkinner/FluentValidation。...然后会自动安装依赖的库： ?
亚马逊已经创建并开源了一个数据集，用于训练AI模型以识别不同语言和脚本类型的名称，因此Alexa可以例如在英语发音者发音时理解日本艺术家或人的名字，反之亦然。...这被称为音译多语言命名实体音译系统，用于识别不同语言名称的工具基于在亚马逊从维基数据制作数据集之后创建的AI模型，用于填充维基百科的内容。...例如，根据亚马逊博客文章，英语到俄语比希伯来语更容易理解，因为虽然它们不同，但英语和俄语的字母表比英语更像希伯来语。...在亚马逊宣布计划将Echo智能扬声器带到墨西哥的同时，亚马逊的语言理解也在受到欢迎，这是第一个讲西班牙语的拉丁美洲Echo扬声器。...为了提高Alexa对新语言的理解，去年亚马逊工程师创建并游戏化了Cleo，这是一种Alexa技能，用于收集来自世界各国的语音样本。 论文：arxiv.org/pdf/1808.02563.pdf
Excel 插入选项卡下，有一个符号库，可以用来装饰报表。Power BI没有类似的库。以下介绍三个第三方整理的符号资源，可以在Power BI或Excel使用。...，鼠标悬停可获得该符号的HTML代码，该代码放入UNICHAR函数可以在Power BI/Excel正常显示。...如下图在Power BI显示了一个哭脸： 符号库 ---- 访问网址：https://www.fuhaoku.net/ 这个网站排版简洁优雅，分类也非常便于查找。...也可以单击任意符号，获得该符号的HTML实体，使用UNICHAR函数在Power BI/Excel显示： 符号在Power BI的应用场景非常多，比如周边装饰、标题装饰、文本描述指标状况、表格矩阵条件格式...条件格式的应用可以参考这篇文章，符号大大扩充了Power BI的条件格式能力：如何在Power BI使用表情包 填充图表样式的应用可以参考这篇文章：CONCATENATEX函数的不归路 ----
数据增强是人工智能和机器学习领域的一项关键技术。它涉及到创建现有数据集的变体，提高模型性能和泛化。Python是一种流行的AI和ML语言，它提供了几个强大的数据增强库。...在本文中，我们将介绍数据增强的十个Python库，并为每个库提供代码片段和解释。 Augmentor Augmentor是一个用于图像增强的通用Python库。...A.RandomBrightnessContrast(), ]) augmented_image = transform(image=image)["image"] Imgaug Imgaug是一个用于增强图像和视频的库...= WordNetAugmenter() augmented_text = augmenter.augment("The quick brown fox") TAAE 文本增强和对抗示例(TAAE)库是另一个用于文本增强的工具...对于涉及声音处理的任务来说，它是一个必不可少的库。
场景引入： 在一个尚未成熟的行业中，一般行业标准是先于国家标准。这就导致了开发人员需要做很多兼容工作，再就是会用到很多其他厂商提供的库与头文件，面对不同版本的标准，一般会更新库与头文件。...那么此时如果要兼容新库和旧库要做怎样的操作呢？ ①当两个C语言共享库之间有同名函数，链接时会报错么？ ②如果不报错，调用的顺序是如何确定的呢？ ③如果我想兼容两个库，该如何操作呢？...(别人的库无法更改函数名、C++可以使用命名空间) 方法是肯定有的，这次先测试①和②效果。 一、创建两个具有同名函数的共享库 1. 文件目录结构 ?...生成共享库效果 ? 两个共享库中有同名函数myPrintf()，输出内容不同。 二、测试共享库 1. 目录结构 ?...程序执行效果 ①链接库的顺序为LIB=-L../lib -lone -ltwo ? ②链接库的顺序为LIB=-L../lib -ltwo -lone ?
经验之谈 Asp和.net通常使用sqlserver Php通常使用mysql或者postgresql Java通常是oracle或mysql Iis服务器是基于windows的架构，后台数据库有可能是...sqlserver Apache服务器，可能使用开源数据库mysql或postgresql 字符串拼接 ORACLE：'a'||'a' =aa MS-SQL：'a'+'a' =aa MYSQL：'a'...'a' =aa 特有函数 时间延迟函数 oracle: 使用UTL_HTTP向一个不存在的ip发起链接请求，若返回页面大幅度延迟则可判定为oracle mssql:使用语句 waitfor delay...用于测试特定操作的执行速度 select BENCHMARK(1000000,md5(‘admin’)) 报错 尝试让语句报错，从错误信息中获取数据库信息 版本信息 系统表 mssql:(select
可以使用 '|"|}|) 等特殊字符进行检测，除了正常的参数提交外，注入的位置也可能存在于 HTTP header 中，比如 X-Forwarded-For、User-Agent、Referer、Cookie...不同数据库的报错内容： MSSQL ASPX Error Server Error in '/' Application MSAccess (Apache PHP) Fatal error: Uncaught
MyISAM 适用于非事务型应用程序和具有高度静态的数据内容的应用程序。 2、InnoDB：InnoDB 是一种与 SQL 标准完全兼容的 MySQL 引擎。...它还包括行级锁特性，这意味着同时发生的写操作不会相互影响。在 InnoDB 中，保存数据库的文件称为表空间（tablespace），InnoDb使用聚簇索引，数据的物理存储顺序就是索引的顺序。...由于其存储方式的局限性，它仅适用于比较小的数据库。 4、Heap：Heap 存储引擎是 MySQL 的一个轻量级存储引擎。...CSV 格式是一种文本文件格式，其中不同字段之间用逗号分隔开，在需要进行大批量数据导入的场景下具有较高的优势。 6、Blackhole：Blackhole 存储引擎向接受但并不真正记录或保留任何数据。...总之，MySQL 提供了多种机制，以让用户根据应用的特定要求选择不同的存储引擎类型，根据用户的应用特点以及性能需求作出选择。用户选择的引擎需要考虑到保证数据完整性、并发处理能力、查询效率等多个方面。
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