采集背景 此文章来自尚硅谷电商数仓6.0 我们在采集业务数据时，要将增量表的数据从MySQL采集到hdfs，这时需要先做一个首日全量的采集过程，先将数据采集至Kafka中（方便后续进行实时处理），再将数据从...创建Flume采集器 kafka_to_hdfs_db.conf vim kafka_to_hdfs_db.conf a1.sources = r1 a1.channels = c1 a1.sinks...kafka，kafka数据来自Maxwell，我们需要的数据是body的ts以及里面的表名，用于Flume采集器的路径配置。...启动脚本 vim f3.sh echo " --------启动 hadoop102 业务数据flume-------" nohup /opt/module/flume/bin/flume-ng agent...-n a1 -c /opt/module/flume/conf -f /opt/module/flume/job/kafka_to_hdfs_db.conf >/dev/null 2>&1 & chmod
下面简单介绍Flume，并详细说明如何配置Flume将MySQL表数据准实时抽取到HDFS。 二、Flume简介 1....Event的概念 在这里有必要先介绍一下Flume中event的相关概念：Flume的核心是把数据从数据源（source）收集过来，在将收集到的数据送到指定的目的地（sink）。...Event将传输的数据进行封装，是Flume传输数据的基本单位，如果是文本文件，通常是一行记录。Event也是事务的基本单位。...Flume的运行机制 Flume的核心就是一个agent，这个agent对外有两个进行交互的地方，一个是接受数据输入的source，一个是数据输出的sink，sink负责将数据发送到外部指定的目的地...source接收到数据之后，将数据发送给channel，chanel作为一个数据缓冲区会临时存放这些数据，随后sink会将channel中的数据发送到指定的地方，例如HDFS等。
这样的情况下，个推引进Hadoop生态体系，用HDFS基本解决存储的问题，使用Hive做数据仓库和离线分析,并且使用Mahout做机器学习。个推完成了由单机或多机模式向集群方向的转变。...整个运转流程和原来类似，差别在于将日志传输到中转节点之后，使用hdfs命令put数据到hdfs，并添加hive表分区，然后对日志做进一步的处理，导入到数据仓储里去。...从上方看，原有的数据存到HDFS，使用Spark，MR等进行离线批处理。...引入Kafka来解决日志收集问题，用Flume收集各个业务节点的日志，并写入到Kafka集群，再依照业务的分级进行小时级别和秒级别处理。最终个推会落地一份数据，将它同步给业务线的DB或ES中使用。...在开发层面可以将MR、Spark进行API封装并且提供足够的工具包。第五，大数据系统全链路监控很重要。
NG（next generation）；改动的另一原因是将 Flume 纳入 apache 旗下，cloudera Flume 改名为 Apache Flume。...Sink可以把日志写入HDFS, HBase，甚至是另外一个Source等等。 如果你以为Flume就这些能耐那就大错特错了。...在实际使用的过程中，可以结合log4j使用，使用log4j的时候，将log4j的文件分割机制设为1分钟一次，将文件拷贝到spool的监控目录。...，但是存在Flume不运行或者指令执行出错时，将无法收集到日志数据，无法何证日志数据的完整性。...Sink在设置存储数据时，可以向文件系统中，数据库中，hadoop中储数据，在日志数据较少时，可以将数据存储在文件系中，并且设定一定的时间间隔保存数据。
Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。...对于非实时使用的数据，可以通过Flume直接落文件到集群的HDFS上。...而对于要实时使用的数据来说，则可以采用Flume+Kafka，数据直接进入消息队列，经过Kafka将数据传递给实时计算引擎进行处理。 业务数据库的数据量相比访问日志来说小很多。...的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...HDFS存储的是一个个的文本，而我们在做分析统计时，结构化会方便需要。因此，在HDFS的基础上，会使用Hive来将数据文件映射为结构化的表结构，以便后续对数据进行类SQL的查询和管理。
这样的情况下，个推引进Hadoop生态体系，用HDFS基本解决存储的问题，使用Hive做数据仓库和离线分析,并且使用Mahout做机器学习。个推完成了由单机或多机模式向集群方向的转变。...整个运转流程和原来类似，差别在于将日志传输到中转节点之后，使用hdfs命令put数据到hdfs，并添加hive表分区，然后对日志做进一步的处理，导入到数据仓储里去。...从上方看，原有的数据存到HDFS，使用Spark，MR等进行离线批处理。...引入Kafka来解决日志收集问题，用Flume收集各个业务节点的日志，并写入到Kafka集群，再依照业务的分级进行小时级别和秒级别处理。最终个推会落地一份数据，将它同步给业务线的DB或ES中使用。...在开发层面可以将MR、Spark进行API封装并且提供足够的工具包。 第五，大数据系统全链路监控很重要。
Flume是目前常用的开源选择，Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume...对于非实时使用的数据，可以通过Flume直接落文件到集群的HDFS上。...而对于要实时使用的数据来说，则可以采用Flume+Kafka，数据直接进入消息队列，经过Kafka将数据传递给实时计算引擎进行处理。 ? 业务数据库的数据量相比访问日志来说小很多。...的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...HDFS存储的是一个个的文本，而我们在做分析统计时，结构化会方便需要。因此，在HDFS的基础上，会使用Hive来将数据文件映射为结构化的表结构，以便后续对数据进行类SQL的查询和管理。
（这也是Scribe采用的策略，当数据接收方崩溃时，将数据写到本地，待恢复后继续发送）、Best Effort（数据发送到接收方后，不会进行确认）。...① Agent Agent的作用是将数据源的数据发送给Collector。Flume自带了很多直接可用的数据源（Source），如下。...text("txtfile")：将数据写到文件txtfile中。 dfs("dfsfile")：将数据写到HDFS上的dfsfile文件中。...collectorSink("fsdir","fsfileprefix",rollmillis)：collectorSink，数据通过Collector汇聚之后发送到HDFS，fsdir是HDFS目录，...如果你以为Flume就这些能耐那就大错特错了。
Flume是目前常用的开源选择，Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume...对于非实时使用的数据，可以通过Flume直接落文件到集群的HDFS上。...而对于要实时使用的数据来说，则可以采用Flume+Kafka，数据直接进入消息队列，经过Kafka将数据传递给实时计算引擎进行处理。 业务数据库的数据量相比访问日志来说小很多。...的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。...HDFS存储的是一个个的文本，而我们在做分析统计时，结构化会方便需要。因此，在HDFS的基础上，会使用Hive来将数据文件映射为结构化的表结构，以便后续对数据进行类SQL的查询和管理。
可以看出Cloudera开始将重心转向CDH6即Hadoop3，CDH5快要完成它的历史使命了，在这快速发展的大数据时代，已经快要慢慢谢幕了。...4.新的Impala统计信息抽样(stats sampling)和外推(extrapolation)，可以允许用户使用数据样本，更少的资源以及更少的时间来搜集表统计信息。...Manager可以将Flume配置为通过TLS与Kafka sources，sinks和channels进行通信。...2.Cloudera Manager 5.15的新功能 2.1.Backup and Disaster Recovery (BDR) ---- 1.ALDS - 支持将HDFS或Hive数据复制到Microsoft...必须启用HDFS的不可变快照才能使用Snapshot diff-based replication。 此功能默认开启。创建或编辑复制计划时，你可以将复制计划配置为中止，当出现快照差异比较失败时。
Sink 从 Channel 收集数据，将数据写到目标源(可以是下一个 Source，也可以是 HDFS 或者 HBase)。...Event 传输单元，Flume 数据传输的基本单元，以事件的形式将数据从源头送至目的地。...-1.7.0 上传到 /opt/software下 将apache-flume-1.7.0 解压到 /opt/module 下 ，将解压后的文件夹重命名为flume 将flume/conf/flume-env.sh.template...） HDFS会有 /flume/%Y%m%d/%H 目录 ， 在本地的hello.txt里面添加数据 HDFS目录下的文件也会添加相应的数据 案例二：实时读取整个目录下的文件到 HDFS 创建要监控的文件夹...--conf-file job/groupjob/flume3.conf 结果展示（文字介绍） HDFS中写入数据，本地指定的文件夹中也有数据 参考资料 尚硅谷 大数据之 flume 链接：https
案例需求 使用Flume-1监控文件变动，Flume-1将变动内容传递给Flume-2，Flume-2负责存储到HDFS。...同时Flume-1将变动内容传递给Flume-3，Flume-3负责输出到Local FileSystem。 2. 需求分析 ? 3. 实现步骤 1. 准备工作 1....添加如下内容 # Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 k2 a1.channels = c1 c2 # 将数据流复制给所有...启动Hadoop和Hive [bigdata@hadoop002 module]$ start-dfs.sh // 其实只启动hdfs即可 7. 检查HDFS上数据 ? 8....检查/opt/module/datas/flume3目录中数据 [bigdata@hadoop002 flume3]$ ll ? 本次的分享就到这里了
本文将深入探讨Flume的数据采集系统设计、配置实战，以及面试必备知识点与常见问题解析，助你在面试中展现出扎实的Flume技术功底。...4.Flume Sink选择与配置阐述常用Flume Sink类型（如HDFS Sink、HBase Sink、Kafka Sink、Solr Sink、Elasticsearch Sink等），以及如何根据数据目的地...HDFS Sink将数据写入Hadoop HDFS。...2.基于网络的数据接收描述Flume配置实例，展示如何使用HTTP Source接收远程客户端通过HTTP POST发送的数据，通过Memory Channel缓冲数据，然后使用Kafka Sink将数据发送到...Elasticsearch Sink将数据写入Elasticsearch搜索引擎。
第3章 企业开发案例 3.1 监控端口数据官方案例 案例需求：首先，Flume监控本机44444端口，然后通过telnet工具向本机44444端口发送消息，最后Flume将监听的数据实时显示在控制台。...实现步骤： Flume要想将数据输出到HDFS，必须持有Hadoop相关jar包 将commons-configuration-1.6.jar、 hadoop-auth-2.7.2.jar、...同时Flume-1将变动内容传递给Flume-3，Flume-3也负责存储到HDFS 需求分析： ?...案例需求： hadoop103上的Flume-1监控文件/opt/module/group.log， hadoop102上的Flume-2监控某一个端口的数据流， Flume-1与Flume-2将数据发送给...hadoop104上的Flume-3，Flume-3将最终数据打印到控制台。
、客户端的用户行为日志、软件的运行操作日志 可以将数据从数据源中采集并移动到另外一个目的地： 数据源=>系统本地日志文件中的数据、jms、avro端口、kafka、系统本地目录下......如何将linux本地的一个日志文件中的日志数据采集到hdfs上 脚本+hdfs命令 =>【周期性】上传 #!...sink -- 定义将数据最终写入的-目的地 hdfs类型的sink将数据最终写入到hdfs上 hive类型将数据最终写入到hive表 kafka类型将数据最终写入到...event事件： event事件是flume传输日志数据时基本单元，在flume-agent内部数据都是以事件形式存在 source将采集到的数据封装成一个个的event事件，将事件提交到...上文件中的最大event数量 #batchSize的值需要小于等于transactionCapacity的值 #hdfs类型的sink将数据写入到hdsf上的底层源码执行过程 #假如batchSize=
便是自动化采集工具中的代表，flume可以自动从设备收集log然后将这些log上传到HDFS，HDFS会对这些log进行过滤，过滤后为了方便业务模块实时查询，HDFS会将过滤好的数据通过Sqoop工具导入到关系型数据库当中...log，然后将这些log解密之后发送到HDFS，之后我们便又可以像第一张图那样过滤数据并将数据导入关系型数据库并共业务模块查询等等。...下面我们来看一张图，Agent也就是Flume，是由三部分组成的，第一部分是Source，Source是用来采集数据的，Channel是用来暂时保存数据的，Sink是将数据写到某种介质当中，比如写到HDFS...，比如我们下面配置的拦截器就是帮我们给数据添加时间戳，根据时间戳我们便可以动态的将数据写入到指定日期的文件当中，这就相当于分区功能了。...我们来看看sink，我们配置的sink的具体实现是HDFS，配置了channel将数据写到HDFS上的目录是flume下以年月日为文件名的文件当中，文件的前缀是events-，文件类型是纯文本方式（还可以是压缩文件
2.3 Sink（数据目的地） Sink是Flume的数据目的地，它负责将数据从通道中取出并发送到指定的目标系统。...HDFS Sink将数据写入Hadoop分布式文件系统，Hive Sink将数据写入Hive表，Elasticsearch Sink将数据写入Elasticsearch索引。...3.2 Flume的工作流程 在Flume的工作流程中，数据源通过Source将数据发送到通道，然后Sink从通道中取出数据并发送到目的地。...代码实例： 下面是一个简单的Flume配置文件示例，用于将日志数据从一个Avro Source发送到一个HDFS Sink。...Sink agent.sinks.hdfsSink.type = hdfs agent.sinks.hdfsSink.hdfs.path = hdfs://localhost:9000/flume/logs
Flume 最主要的作用是，实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写到 HDFS。...1.2 Flume 基础架构 1.2.1 Agent Agent 是一个 JVM 进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的。 ...1.2.5 Event Flume 数据传输的基本单元，以 Event 的形式将数据从源头送至目的地。Event 由 Header 和 Body 两个部分组成。...-1 监控文件 /opt/module/datas/group.log，slave2 上的 Flume-2 监控某一端口数据流，Flume-1 与 Flume-2 将数据发送给 master 上的 Flume3...，Flume3 将最终数据打印到控制台。
1.2.1 Agent Agent是一个JVM进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的地，是Flume数据传输的基本单元。 ...1.2.5 Event 传输单元，Flume数据传输的基本单元，以事件的形式将数据从源头送至目的地。...hadoop104上的Flume-3，Flume-3将最终数据打印到控制台。...6.2 练习 案例需求： 1）flume-1监控hive.log日志，flume-1的数据传送给flume-2，flume-2将数据追加到本地文件，同时将数据传输到flume-3。 ...2）flume-4监控本地另一个自己创建的文件any.txt，并将数据传送给flume-3。 3）flume-3将汇总数据写入到HDFS。 请先画出结构图，再开始编写任务脚本。
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