IBM Storwize存储品牌将退出历史舞台，通用阵列（Storwize和FlashSystem）将整合到FlashSystem品牌之下。
说起来有趣，NAS 除了“不同设备共享存储”这个功能之外，最重要的功能就是为设备扩容，但是 NAS 自己的存储容量不够了，又该如何。
本篇文章以raid0为示例，讲述如何使用mdadm创建raid0阵列，并且后期对其扩容
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力，可拓展性强、视频能力灵活，能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等视频流。
最近在画 PCB ，画完之后就得买元器件了。发现商家给的芯片封装是 SOIC ，而我的 PCB 画的封装是 SOP ，然后就在网上搜了一下，总结以下结果。
一、TrueNAS介绍 TrueNAS是一款开源网络存储系统，前身是FreeNAS系统，其目前有三个版本，分别是TrueNAS® CORE、TrueNAS® ENTERPRISE、TrueNAS® SCALE；本文介绍的是TrueNAS® CORE，其基于FreeBSD开发，使用OpenZFS文件系统，对普通硬件兼容性较好，即便在非服务器硬件平台，也能够提供强大的性能和数据安全保障。
RAID （ Redundant Array of Independent Disks ）即独立磁盘冗余阵列，简称为「磁盘阵列」，其实就是用多个独立的磁盘组成在一起形成一个大的磁盘系统，从而实现比单块磁盘更好的存储性能和更高的可靠性。
简单解释：专门用于机器学习的高性能芯片，围绕128x128 16 位乘法累加脉动阵列矩阵单元（“MXU”）设计的加速器。如果这句话能为你解释清楚，那就太好了！如果没有，那么请继续阅读......
因为准备上大学了，根据我自己的需求，可能需要一个存储业务。 这个存储业务不可能在阿里云啊，腾讯云这些地方购买存储的
RAID 基本思想就是把多个相对便宜的硬盘组合起来，使其组合成一个容量更大、更安全的硬盘组.目前已有的RAID硬盘组方案至少有几十种，其最常用的要数RAID5与RAID10硬盘组方案。软RAID(software-based RAID)是基于软件的RAID。它可能是最普遍的被使用的RAID阵列，这是由于现在的很多服务器操作系统都集成了RAID功能。
磁盘自从2000年以来，带宽100兆左右，没有太大的变化，延时也没有太大的变化，往后我觉得即使有优化也不会很大。 另外一个，IBM 2020年要构建一个大的存储系统，它有2 GIOP/sec，需要5
Python除了不能帮你生孩子，还真无所不能！今天给大家带来一个很有意思的python小游戏开发，文末提供源码，一起学习呀～
EMC Unity是EMC最新发布的中端存储系列产品。Unity在简化管理、现代化架构设计、总拥有成本和灵活部署等方面建立了新的标准，满足大型或小型公司资源越趋有限的IT人员的需求。 Unity对于中等部署规模、远端或分支机构（ROBO）和成本敏感型混合业务环境是理想的选择。它对全闪存做了设计优化，提供绝佳的性能和存储效率，并且提供了专用系统（全闪存或混合闪存）、融合系统（通过VCE Vblock系统）或软件定义虚拟化版本等部署选项。借助全方位的软件功能、新的差异化特性、基于互联网的管理和现代化的设计，Un
购买了一台拥有本地磁盘的云服务器。比如 ecs.i2.16xlarge. 为了保证数据安全性，以及读写速度，我们通常会对磁盘做RAID。 但是云主机又不同于本地物理主机，没有办法添加RAID卡，这就需要通过软件来实现RAID。
RAID 技术相信大家都有接触过，尤其是服务器运维人员，RAID 概念很多，有时候会概念混淆。这篇文章为网络转载，写得相当不错，它对 RAID 技术的概念特征、基本原理、关键技术、各种等级和发展现状进行了全面的阐述，并为用户如何进行应用选择提供了基本原则，对于初学者应该有很大的帮助。 一、RAID概述 1988 年美国加州大学伯克利分校的 D. A. Patterson 教授等首次在论文 “A Case of Redundant Array of Inexpensive Disks” 中提出了 RAID 概念 [1] ，即廉价冗余磁盘阵列（ Redundant Array of Inexpensive Disks ）。由于当时大容量磁盘比较昂贵， RAID 的基本思想是将多个容量较小、相对廉价的磁盘进行有机组合，从而以较低的成本获得与昂贵大容量磁盘相当的容量、性能、可靠性。随着磁盘成本和价格的不断降低， RAID 可以使用大部分的磁盘， “廉价” 已经毫无意义。因此， RAID 咨询委员会（ RAID Advisory Board, RAB ）决定用 “ 独立 ” 替代 “ 廉价 ” ，于时 RAID 变成了独立磁盘冗余阵列（ Redundant Array of Independent Disks ）。但这仅仅是名称的变化，实质内容没有改变。 RAID 这种设计思想很快被业界接纳， RAID 技术作为高性能、高可靠的存储技术，已经得到了非常广泛的应用。 RAID 主要利用数据条带、镜像和数据校验技术来获取高性能、可靠性、容错能力和扩展性，根据运用或组合运用这三种技术的策略和架构，可以把 RAID 分为不同的等级，以满足不同数据应用的需求。 D. A. Patterson 等的论文中定义了 RAID1 ~ RAID5 原始 RAID 等级， 1988 年以来又扩展了 RAID0 和 RAID6 。近年来，存储厂商不断推出诸如 RAID7 、 RAID10/01 、 RAID50 、 RAID53 、 RAID100 等 RAID 等级，但这些并无统一的标准。目前业界公认的标准是 RAID0 ~ RAID5 ，除 RAID2 外的四个等级被定为工业标准，而在实际应用领域中使用最多的 RAID 等级是 RAID0 、 RAID1 、 RAID3 、 RAID5 、 RAID6 和 RAID10。 从实现角度看， RAID 主要分为软 RAID、硬 RAID 以及软硬混合 RAID 三种。软 RAID 所有功能均有操作系统和 CPU 来完成，没有独立的 RAID 控制 / 处理芯片和 I/O 处理芯片，效率自然最低。硬 RAID 配备了专门的 RAID 控制 / 处理芯片和 I/O 处理芯片以及阵列缓冲，不占用 CPU 资源，但成本很高。软硬混合 RAID 具备 RAID 控制 / 处理芯片，但缺乏 I/O 处理芯片，需要 CPU 和驱动程序来完成，性能和成本 在软 RAID 和硬 RAID 之间。 RAID 每一个等级代表一种实现方法和技术，等级之间并无高低之分。在实际应用中，应当根据用户的数据应用特点，综合考虑可用性、性能和成本来选择合适的 RAID 等级，以及具体的实现方式。 二、基本原理 RAID （ Redundant Array of Independent Disks ）即独立磁盘冗余阵列，通常简称为磁盘阵列。简单地说， RAID 是由多个独立的高性能磁盘驱动器组成的磁盘子系统，从而提供比单个磁盘更高的存储性能和数据冗余的技术。 RAID 是一类多磁盘管理技术，其向主机环境提供了成本适中、数据可靠性高的高性能存储。 SNIA 对 RAID 的定义是 [2] ：一种磁盘阵列，部分物理存储空间用来记录保存在剩余空间上的用户数据的冗余信息。当其中某一个磁盘或访问路径发生故障时，冗余信息可用来重建用户数据。磁盘条带化虽然与 RAID 定义不符，通常还是称为 RAID （即 RAID0 ）。 RAID 的初衷是为大型服务器提供高端的存储功能和冗余的数据安全。在整个系统中， RAID 被看作是由两个或更多磁盘组成的存储空间，通过并发地在多个磁盘上读写数据来提高存储系统的 I/O 性能。大多数 RAID 等级具有完备的数据校验、纠正措施，从而提高系统的容错性，甚至镜像方式，大大增强系统的可靠性， Redundant 也由此而来。 这里要提一下 JBOD （ Just a Bunch of Disks ）。最初 JBOD 用来表示一个没有控制软件提供协调控制的磁盘集合，这是 RAID 区别与 JBOD 的主要因素。目前 JBOD 常指磁盘柜，而不论其是否提供 RAID 功能。 RAID 的两个关键目标是提高数据可靠性和 I/O 性能。磁盘阵列中，数据分散在多个磁盘中，然而对于计算机系统
SOLIDWORKS 2023于10月18日和大家见面，微辰三维已经感受到了大家对新版本的期待和好奇。今天微辰三维为大家带来SOLIDWORKS 2023装配体的新功能揭秘，SOLIDWORKS 2023对装配体进行功能增强，并且继续加强性能，让我们深入研究这些令人振奋的新功能吧！
当谈论“IT基础设施交付未来”这样的话题时，往往会涉及到非常广泛的内容。IT并不是同质的。适用于大企业的东西并不适用于中小企业。适用于中小企业的东西并不适用于服务提供商。 对于我们来说，OpenSta
图文并茂 RAID 技术全解 – RAID0、RAID1、RAID5、RAID100……
1.把匹配器件相互靠近放置 （共OD/Poly/OD space/Poly space一致）
RAID 技术相信大家都有接触过，尤其是服务器运维人员，RAID 概念很多，有时候会概念混淆。这篇文章为网络转载，写得相当不错，它对 RAID 技术的概念特征、基本原理、关键技术、各种等级和发展现状进行了全面的阐述，并为用户如何进行应用选择提供了基本原则，对于初学者应该有很大的帮助。
通过将各个磁盘组合到特定配置的虚拟存储设备中，RAID阵列可提供更高的性能和冗余。在Linux中，该mdadm实用程序可以轻松创建和管理软件RAID阵列。
本文介绍了如何使用MegaRAID卡进行磁盘阵列的配置和管理，包括创建、删除、初始化磁盘阵列，以及配置RAID5、RAID6、RAID10等磁盘阵列模式。同时，本文还介绍了如何查看和管理磁盘阵列的状态和属性，以及如何添加和删除热备盘。对于基于Linux和Windows的操作系统的配置方法也有所不同，本文以Linux操作系统为例进行介绍。
1988 年美国加州大学伯克利分校的 D. A. Patterson 教授等首次在论文 “A Case of Redundant Array of Inexpensive Disks” 中提出了 RAID 概念 [1] ，即廉价冗余磁盘阵列（ Redundant Array of Inexpensive Disks ）。由于当时大容量磁盘比较昂贵， RAID 的基本思想是将多个容量较小、相对廉价的磁盘进行有机组合，从而以较低的成本获得与昂贵大容量磁盘相当的容量、性能、可靠性。随着磁盘成本和价格的不断降低， RAID 可以使用大部分的磁盘， “廉价” 已经毫无意义。因此， RAID 咨询委员会（ RAID Advisory Board, RAB ）决定用 “ 独立 ” 替代 “ 廉价 ” ，于时 RAID 变成了独立磁盘冗余阵列（ Redundant Array of Independent Disks ）。但这仅仅是名称的变化，实质内容没有改变。
服务器负载平衡 (SLB) 通过以下方式提供网络性能和内容交付：实施一系列算法和优先级来响应对网络。
安防监控/视频集中存储/云存储EasyCVR视频汇聚平台，可支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理。平台能提供视频存储磁盘阵列、视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联、H.265自动转码等功能。
既然一件事物有很多的问题，无法适应时代的发展，那被淘汰也是必然的。就像汽车取代马车，手机取代寻呼机，数字音乐取代CD唱片一样。那取代IOE架构的会是什么呢？从目前的发展趋势来看，数据库一体机非常有可能
链接：http://www.asrock.com/mb/Intel/J3455-ITX/index.cn.asp
mdadm -Cv /dev/md0 -a yes -n 4 -l 10 /dev/sdb /dev/sdc /dev/sdd /dev/sde
2015年9月，Accelereyes公司宣布ArrayFire V3.1发布。新版本将重点支持计算机视觉和机器学习功能，并将相应函数添加到库里，除此之外支持阵列和数据处理功能。 此版本还包括对CUDA7.5的支持。ArrayFire V3.1更新和新功能的完整列表可以在产品发行说明中找到。 随着8年不断的开发，开源ArrayFire库目前已经是顶级的CUDA和OpenCL软件库。 ArrayFire支持CUDA的GPU、OpenCL设备，以及其他加速器。凭借其易于使用的API，这种不依赖于硬件的软件库可
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/130083.html原文链接：https://javaforall.cn
在处理大型的数据集时，我们常常进行一些简单的检查，如稀有项（Unique items）的数量、最常见的项，以及数据集中是否存在某些指定的项。通常的做法是使用某种确定性的数据结构，如 HashSet（哈希集） 或 Hashtable（哈希表） 来达此目的。但是当我们所处理的数据集十分巨大时，这样的数据结构完全不可行，因为数据量太大，我们没有足够的存储空间。对于通常需要在一次传递（One pass）中处理数据并执行增量更新的流媒体应用（Streaming application）来说，这就变得更加困难。
磁盘阵列是指通过软件或者硬件的技术来将多个磁盘整合成为一个大的磁盘设备，来实现存储和保护数据的功能。硬件实现的成为硬磁盘阵列，软件实现称为软磁盘阵列，硬件通过磁盘阵列卡上的芯片专门处理raid任务，性能最佳。但由于成本太高大多使用软磁盘阵列，就是mdadm软件，以分区或者磁盘为单位来进行设计。
上题讲到mysql的硬件优化的时候，有提到磁盘阵列（Redundant Arrays of Independent Disks，RAID ) 【百度百科】RAID是英文Redundant Array of Independent Disks的缩写，中文简称为独立冗余磁盘阵列。简单的说，RAID是一种把多块独立的硬盘（物理硬盘）按不同的方式组合起来形成一个硬盘组（逻辑硬盘），从而提供比单个硬盘更高的存储性能和提供数据备份技术。组成磁盘阵列的不同方式称为RAID级别（RA
FPGA可能没有像一些人预期的那样在深度学习训练空间中占据一席之地，但AI推理的低功耗，高频率需求非常适合可重编程硬件的曲线。
一张图看懂单机部署+集群部署+热备部署与磁盘阵列（RAID） 单机部署 集群部署 热备部署 单机部署（stand-alone）：只有一个饮水机提供服务，服务只部署一份 集群部署（cluster）：有
在这里,我们旨在通过推进全球神经元工作区的扩展(预测性全球神经元工作区(PGNW))来克服这些限制,该工作区将 GNW 的基本方面与更近期的(贝叶斯)主动推理方法相结合,以理解大脑功能。具体来说,我们提出了一个基于主动推理的视觉意识的层次化、部分可观察的马尔可夫决策过程(POMDP)模型。重要的是,我们利用与主动推理相关的神经过程理论,在神经生物学和模型提供的模拟之间建立明确的联系。
本文实例讲述了thinkPHP3.0框架实现模板保存到数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在开发cms的时候用到如果将模板文件存入到数据库并显示到页面中 由于thinkphp3.0都是直接从模板文件中读取再解析的那么对于模板存入数据库中就只有自己开发了,还有thinkphp3.0中有mode的功能我们可以定义自己的mode这样就可以达到目的了,那么如何来扩展自己的mode呢？如下： 1.在你的入口文件中输入
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。视频汇聚平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力，可拓展性强、视频能力灵活，能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等视频流。
RAID 0又称为Stripe或Striping，它代表了所有RAID级别中最高的存储性能。RAID 0提高存储性能的原理是把连续的数据分散到多个磁盘上存取，这样，系统有数据请求就可以被多个磁盘并行的执行，每个磁盘执行属于它自己的那部分数据请求。这种数据上的并行操作可以充分利用总线的带宽，显著提高磁盘整体存取性能。
IDC公布了2018年第三季度全球企业存储系统追踪报告。报告显示，Q3全球企业存储系统市场规模达到140亿美金，同比增长19.4%，总容量出货量达到113.9EB，同比大幅增长57.3%。
在27. HDR - 高动态范围成像中，我向你介绍了把多个不同曝光程度的有限动态范围的图像融合起来，我们可以得到高动态范围的图像
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。AbsDiff，计算两个数组之间的绝对差。 dst（I）c = abs（src1（I）c-src2（I）c）。所有数组必须具有相同的数据类型和相同的大小（或ROI大小）。 累加，将整个图像或其所选区域添加到累加器和。 累积产品，将2张图像或其选定区域的产品添加到累加器中。 AccumulateSquare，将输入src或其选定的区域，增加到功率2，添加到累加器sqsum。 累积权重，计算输入src和累加器的加权和，以使acc成为帧序列的运行平均值：acc（x，y）=（1-alpha）* acc（x，y）+ alpha * image（x，y ）如果mask（x，y）！= 0，其中alpha调节更新速度（累加器对于先前帧的多少速度）.. 自适应阈值，将灰度图像转换为二进制图像。每个像素单独计算的阈值。对于方法CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C，它是blockSize x blockSize像素邻域的平均值，由param1减去。对于方法CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C，它是blockSize x blockSize像素邻域的加权和（高斯），由param1减去。 添加，将一个数组添加到另一个数组：dst（I）= src1（I）+ src2（I）if mask（I）！= 0所有数组必须具有相同的类型，除了掩码和大小（或ROI）尺寸）。 AddWeighted，计算的两个数组的加权和如下：dst（I）= src1（I）* alpha + src2（I）* beta + gamma所有的数组必须具有相同的类型和相同的大小（或ROI大小）。 ApplyColorMap，将颜色映射应用于图像。 ApproxPolyDP，近似具有指定精度的多边形曲线。 ArcLength，计算轮廓周长或曲线长度。 ArrowedLine，绘制从第一个点指向第二个点的箭头段。 BilateralFilter，将双边滤镜应用于图像。 BitwiseAnd，并计算两个数组的每元素的逐位逻辑连接：dst（I）= src1（I）＆src2（I）if mask（I）！= 0在浮点数组的情况下，使用它们的位表示为了操作。所有阵列必须具有相同的类型，除了掩码和大小相同。 BitwiseNot，反转每个数组元素的每一位：。 BitwiseOr，计算两个数组的每元素逐位分离：dst（I）= src1（I）| src2（I）在浮点数组的情况下，它们的位表示用于操作。所有阵列必须具有相同的类型，除了掩码和大小相同。 BitwiseXor，计算两个数组的每元素的逐位逻辑连接：dst（I）= src1（I）^ src2（I）if mask（I）！= 0在浮点数组的情况下，使用它们的位表示为了操作。所有阵列必须具有相同的类型，除了掩码和大小相同。 模糊，使用归一化的盒式过滤器模糊图像。 BoundingRectangle，返回2d点集的右上角矩形。 BoxFilter，使用框过滤器模糊图像 BoxPoints（RotatedRect），计算输入2d框的顶点。 BoxPoints（RotatedRect，IOutputArray），计算输入2d框的顶点。 CalcBackProject，计算直方图的反投影。 CalcCovar矩阵，计算一组向量的协方差矩阵。 CalcGlobalOrientation，计算所选区域中的一般运动方向，并返回0到360之间的角度。首先，函数构建方向直方图，并将基本方向作为直方图最大值的坐标。之后，该函数计算相对于基本方向的移位，作为所有方向向量的加权和：运动越近，权重越大。得到的角度是基本方向和偏移的圆和。 CalcHist，计算一组数组的直方图 CalcMotionGradient，计算mhi的导数Dx和Dy，然后计算梯度取向为：方向（x，y）= arctan（Dy（x，y）/ Dx（x，y）），其中Dx（x，y）考虑Dy（x，y）“符号（如cvCartToPolar函数）。填写面罩后，指出方向有效（见delta1和delta2说明）.. CalcOpticalFlowFarneback（IInputArray，IInputArray，IInputOutputArray，Double，Int32，Int32，Int32，Int32，Double，OpticalflowFarnebackFlag），使用Gunnar Farneback算法计算密集的光流。 CalcOpticalFlowFarneback（Image <Gray，Byte>，Image <Gray，Byte>，Image <Gray，Single>，Image <Gray，Single>，Double
一、创建RAID阵列 此次演示为3块SAS硬盘组建RAID5阵列 开机提示按Ctrl+H
本次分享的案例为EMC FC AX-4存储崩溃,整个存储空间由12块1TB STAT的硬盘组成的，其中10块硬盘组成一个RAID5的阵列，其余两块做成热备盘使用。由于RAID5阵列中出现2块硬盘损坏，而此时只有一块热备盘成功激活，因此导致RAID5阵列瘫痪，上层LUN无法正常使用。由于存储是因为某些磁盘掉线，从而导致整个存储不可用。因此接收到磁盘以后先对所有磁盘做物理检测，检测完后发现没有物理故障。接着使用坏道检测工具检测磁盘坏道，发现也没有坏道。
全闪存阵列新兴企业Pure Storage已经正式加入OpenStack这一开源云数据中心操作系统阵营。 OpenStack是一款由IT供应商及用户行业协会共同建立的云计算式操作系统，旨在利用来自数据中心内商用硬件的计算、网络以及存储协调资源池构建起基础设施即服务(简称IaaS)方案。该项目采用模块化机制，其中包含Nova计算服务、Swift对象服务、Cinder块存储、Neutron网络、Horizon仪表板以及其它模块组件。 供应商能够以白金、金牌以及银牌三种成员级别为OpenStack项目提供赞助。目
RAID (Redundant Array of Independent Disks独立磁盘冗余阵列) 是将多颗独立的硬盘整合成一个存储单元的数据存储技术。
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