Fo Householder变换QR分解的符号问题
Fo Householder变换是一种用于QR分解的数值计算方法。QR分解是将一个矩阵分解为一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R的过程。而Householder变换是QR分解中的一种常用方法，用于将矩阵转化为上三角形式。
在Householder变换中，通过一系列的反射变换，将矩阵的列向量逐步转化为上三角矩阵的形式。这些反射变换通过构造一个Householder矩阵来实现，该矩阵是一个对称的正交矩阵。
Householder变换的优势在于它具有数值稳定性和计算效率高的特点。它可以有效地处理矩阵的奇异值和特征值计算问题，并且在求解线性方程组、最小二乘问题等数值计算中有广泛的应用。
在云计算领域，Householder变换可以应用于大规模数据处理、机器学习、图像处理等领域。通过将矩阵分解为QR形式，可以简化复杂的计算问题，提高计算效率和准确性。
腾讯云提供了一系列与矩阵计算相关的产品和服务，例如腾讯云的云服务器、云数据库、人工智能平台等。这些产品可以帮助用户在云计算环境下进行矩阵计算和相关应用的开发和部署。
更多关于腾讯云相关产品和服务的介绍，请参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
相关·内容
1回答
Fo Householder变换QR分解的符号问题
fortran、linear-algebra、numerical-methods、numerical-analysis
我在使用Householder反射算法实现QR分解时遇到了问题。我正在为分解得到正确的数字，但符号是不正确的。我似乎无法解决是什么导致了这个问题，因为我在互联网上的其他地方找不到好的算法伪代码。我有一种感觉，这与我如何选择tau变量的符号有关，但我遵循了课本上给我的伪代码。 我选择将此算法编写为Fortran子例程，以便为即将对此材料进行
浏览 27提问于2020-12-01得票数 0
1回答
Math.NET数值中的QR分解
mathnet-numerics、qr-decomposition
QR分解是如何在Math.NET数值中实现的？
是格伦-施密特还是吉文斯的轮值？我有一种感觉，它是用Gram实现的，但我不确定。我找不到实现的方法。在结果方面，格伦-施密特的QR分解和Givens旋转的QR分解是不同的吗？我使用对矩阵的Givens旋转生成(手动) QR分解，然后使用MathNet.Numeri
浏览 1提问于2013-03-18得票数 1
1回答
lm()：LINPACK / LAPACK中QR分解返回的qraux是什么？
r、matrix、regression、linear-regression、lm
rich.main3是R中的线性模型，我理解列表中的其余元素，但我不明白qraux是什么。文档表明它是
$ rank : int 21
- at
浏览 7提问于2016-08-03得票数 4
回答已采纳
1回答
如何在Python中实现基于Householder的QR分解？
python、numpy、linear-algebra、numerical-methods、qr-decomposition
我目前正在尝试实现 (第3、4、5页)中描述的矩形矩阵的基于Householder的QR分解。显然，我错了一些伪码，因为(1)我的结果不同于numpy.qr.linalg()，(2)我的例程产生的矩阵R不是上三角矩阵。我的代码(也可以在下使用)import argparsefrom typing import Union
def <
浏览 0提问于2018-11-26得票数 8
回答已采纳
1回答
具有numpy的SVD --结果的积
python、numpy、linear-algebra、svd
我试图进入奇异值分解(SVD)。我发现这个包含一个示例。然而，当我在numpy中尝试这个例子时，我得到了“某种”不同的结果。(A)
[3 3 3 0 0] [5 5 5 0 0] [0 0 0 5 5]该矩阵的秩为该讲座指出，奇异值的数目是矩阵的秩，而在示例中，Sigma矩阵S确实是3=3大小。矩阵S包含5个值。另一方面，前3个值与示例
浏览 0提问于2018-12-20得票数 3
回答已采纳
1回答
模块导入: NameError (未定义名称'A‘)
python、import、module、importerror、nameerror
我已经创建了一个计算QR分解和测试.It包含几个不同功能的模块。我已将此文件保存为Numla.py。我想在木星笔记本中导入这些函数，但是我一直有这个错误。我还尝试过其他导入方法，例如从Numla进口qr、从Numla import *、导入Numla as num。但我一直在说同一个名字的错误。H -= (2 / np.dot(u, u)) * u[:, None] @ u[None, :]
def compose(qr, make_hou
浏览 10提问于2022-11-05得票数 0
2回答
matlab中相同算法的不同结果
matlab、matrix、linear-algebra
我正在做一个线性代数的作业，来比较QR分解算法Gram-Schmidt和Householder的性能和稳定性。在计算下表时，我产生了疑问：其中矩阵Q和R是通过对希尔伯特矩阵A应用格拉姆-施密特和householder得到的QR分解的结果矩阵，I是N维的单位矩阵；|| * ||是Frobenius范数当我在不同的计算机上进行计算时，在某些情况下我会得到不同的</
浏览 0提问于2012-08-24得票数 4
回答已采纳
2回答
QR分解:最好将“同零”值归为零？
matrix、numerical-methods、zero、floating-point-precision
我在这里找不到关于这个问题的任何东西。我可能找错条件了。我的问题是：非常感谢。
浏览 5提问于2014-09-15得票数 1
回答已采纳
1回答
用本征解小齐次线性方程组的最快方法
c++、linear-algebra、eigen
我需要解决许多形式为Ax=0的小型(n=4)齐次线性系统，其中A是一个奇异矩阵。我目前使用的代码如下： auto svd = A.jacobiSvd(Eigen::ComputeFullUComputeFullV); x = V.col( A.rows() - 1 );}
有没有更快的方法来做到这一点
浏览 17提问于2017-08-30得票数 0
回答已采纳
1回答
QR分解向量的Householder反射的实现
python、numpy、linear-algebra
这个问题是我在上被问到的。def householder(vec): if vec.ndim !：v1, h
浏览 3提问于2020-03-31得票数 0
回答已采纳
2回答
c++中的薄QR分解
c++、eigen、qr-decomposition
有没有一个易于使用的c++库来进行矩形矩阵的“瘦”QR分解？
Eigen似乎只支持全Q矩阵。我可以取一个完整的q并丢弃一些列，但是不计算它们会不会更有效率？
浏览 6提问于2011-11-02得票数 3
回答已采纳
1回答
用C语言求解矩阵(在CUDA中)
c、matrix、cuda、solver
作为一个更大的问题的一部分，我需要解决小的线性系统(即N~10的NxN )，所以使用相关的cuda库在速度方面没有任何意义。不幸的是，同样不清楚的是，如何在不引入GSL、EIGEN等大炮的情况下解决这样的系统。
谁能告诉我在C语言中的密集矩阵求解器(Ax=B)的方向？更新:我一直致力于此，并且有一个几乎可以运行但不起作用的解决方案。任何潜伏的人都可以查看我在上<e
浏览 1提问于2011-04-14得票数 2
回答已采纳
1回答
用R码编写Householder QR分解函数
r、matrix、qr-decomposition
我正在编写一段代码，以求R中矩阵的QR分解。[k:n,k:p] - beta * a_r %*% t(a_r) %*% A[k:n,k:p] } Q <- Q - beta * Q %*% c(rep(0,k-1),a_r) %*% t(c(rep(0,k-1),a_r))
但是，当我每一步都用第一个零的a_r条目生成新的向量k时，我不知
浏览 3提问于2016-10-04得票数 3
回答已采纳
2回答
MATLAB:从以前的版本运行一个函数
matlab、least-squares、factorization
您是正确的，@morispaa的解决方案，即我对转换系数的处理是基于关于Z的空间跨度的假设，以及Z向量的order和“方位”，如果我更新Q<code>E29<//code>的列的符号，使<code>E更具体地说，我认为Z是“几乎”单一的，这可能导致QR分解返回一个与Z足够接近的基？换句话说，在R2011a到<
浏览 0提问于2011-05-02得票数 4
回答已采纳
2回答
Armadillo:矩阵乘法占用大量内存
c++、matrix、out-of-memory、armadillo
printf("mul2\n"); printf("mul3\n");}
我将其拆分，这样我就可以看到程序变得如此庞大的原因现在，根据我的理解，如果我将X.t() * X相乘，矩阵乘积的每个元素将是X的一列和X.t()的一行的点积，结果应该是一个64x64的矩阵。有没有更好的方式来表示这些计算？
浏览 0提问于2017-02-28得票数 0
1回答
R中的快速QR分解
r、matrix、matrix-factorization、qr-decomposition
我有大量的矩阵，我需要对这些矩阵进行QR分解并存储产生的Q矩阵(规范化使R矩阵在对角线上有正数)。还有比使用qr()函数更多的方法吗？<- qr(RND[l1:l2,]) # Perform QR factorization QSTACK[l1:l2,] <- qr.Q(QR) %*% dia
浏览 5提问于2022-06-23得票数 3
回答已采纳
1回答
用Givens旋转法计算Hessenberg矩阵
matlab、math、matrix、qr-decomposition
我在matlab中实现了计算给定矩阵A的Hessenberg矩阵。我理解数学，我手工计算它，但我继续使用相同的解。矩阵A= 537.6783 152.5511 554.9272我的结果=149.0000 -42.2037 -156.3165 0 -0.0728 2.4489
matlab中hess的结果-149
浏览 1提问于2014-07-25得票数 0
回答已采纳
1回答
QR分解的House-Holder反射
python、linear-algebra、numerical-methods、qr-decomposition
我正在尝试通过户主反射器实现QR分解。在一个非常简单的数组上尝试这样做时，我得到了奇怪的数字。任何人都可以告诉我，为什么在函数定义的最后一行中在vec和vec.T之间使用@ vs *运算符可以获得主要的加分。 到今天早上为止，这已经难住了两个数学/比较科学博士。import numpy as np
vec[0] += np.sign(vec[0])*np.linalg.norm(vec)2)
浏览 23提问于2019-10-08得票数 0
1回答
如何在C和CUDA中用改进的Gram-Schmidt方法进行QR分解
c、cuda、qr-decomposition
任何人都知道如何在C和CUDA中通过改进的Gram方法进行QR分解.一些例子/来源/论文或其他？非常感谢。 * QR decomposition via modified Gram-Schmidt algorithm * @Package = QR-decomposition
* @Program/q
浏览 3提问于2013-09-13得票数 0
1回答
适合多种glm模型:提高速度
r、glm
为了给您提供有关函数的一些想法，我在代码中包含了一小部分。在几个SO用户的帮助下，这个功能现在已经达到了我的分析目的。然而，有时，特别是当样本数量相对较小时，完成整个过程可能需要相当长的时间。它看起来比我的机器上的glm都快。round( matrix(rnorm(n*k),n,k),digits=3)df <- data.frame(y,x)
fo<
浏览 7提问于2019-10-17得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
