我想用离散的颜色值填充一个Folium贴图。但每个形状都返回相同的值(即相同的颜色)
Name Fill_Color Geometry
A orange ....
B yellow ....
C purple ....
D red ....
m = folium.Map(location=[40.6725
我有一个多部分的shapefile,我正在尝试使用Folium在地图上显示。代码如下: import folium
import gdal
import geopandas as gpd
import branca.colormap as cm
gdf = gpd.read_file("field.shp")
def rank_colormap(gdf):
if gdf['RANK'] is 1.0:
return 'red'
if gdf['RANK'] is 2.0 or 3.0:
我有一个位势数据帧,包含大约500个线串和一个名为total的列,它包含一个介于0到1之间的数字。
我想用依赖于total值的颜色来绘制folium地图上的线条字符串。因此,我定义了一个彩色地图如下:
colormap = cm.LinearColormap(colors=['lightblue','blue'])
我正在用下面的代码来描绘每件事:
m = folium.Map(zoom_start=10, tiles='CartoDB positron')
for _, r in gdf.iterrows():
geo_j = gpd
有没有办法在folium中添加图案填充,如阴影背景?可以使用GeoJSON对象和folium.plugins.StripePattern (https://github.com/python-visualization/folium/blob/master/tests/plugins/test_pattern.py)对多边形使用填充填充,但我还没有看到使用circle的实现,也没有太多的机会使用它。 该功能在带有https://github.com/teastman/Leaflet.pattern的leaflet中可用,例如: var myPattern = new L.St
我正试着在folium中绘制雷达数据,我马上就到了。我遵循这个示例()将我的数据转换为GeoJson格式。
nb_class = 20
collec_poly = plt.contourf(lons,lats,np.array(poshdata), nb_class,alpha=0.5)
gdf = collec_to_gdf(collec_poly) # From link above
gdf.to_json()
colors = [p.get_facecolor().tolist()[0] for p in collec_poly.collections]
gdf['RGBA&
我想在folium中自定义填充颜色,但它一直抛出keyError KeyError: 'feature.properties.Propinsi' 下面是我的代码 #custom color low value green, high value red
def my_color_function(feature):
if data_dict['feature.properties.Propinsi'] > 10000:
return '#ff0000'
else:
return '#
我正在尝试根据df列中的数字范围为folium中的标记提供颜色范围。我用下面的代码绘制了标记,但是我不知道从哪里开始分配颜色范围。
m = folium.Map(location=[39.2904, -76.6122],
zoom_start=12
)
for index, row in z230.iterrows():
folium.CircleMarker([row['Latitude'], row['Longitude']],
radius=15,
我尝试使用folium根据速度用不同的颜色绘制比赛路线(就像Strava这样的应用程序一样)。 我看到你可以根据数据改变标记的颜色,但我不能用PolyLines转置它。 这是我的可视化代码: points = []
for track in gpx.tracks:
for segment in track.segments:
for point in segment.points:
points.append(tuple([point.latitude, point.longitude]))
ave_lat = sum(p[0
我正在尝试使用folium显示栅格型数据(numpy数组)。这就是我到目前为止所拥有的。
import folium
from folium.plugins import ImageOverlay
import numpy as np
from matplotlib import cm
z = np.random.rand(100, 100)
m = folium.Map([30, -80], zoom_start=6, tiles='stamentoner')
folium.plugins.ImageOverlay(
image=z,
name='s
我正在从列表中创建服务器的地图。我有一个功能,过滤这些服务器,我想改变基于这些过滤器的标记颜色。但是,当我添加颜色到标记时,如下图所示,标记图标更改为info-sign,颜色被忽略。有谁知道如何绕过这个问题吗? for node in nodes:
name = node[2]
if node[-2] == 'unknown' or node[-1] == 'unknown':
continue
x = float(node[-2])
y = float(node[
我试图绘制一个网络,其中的边缘有不同的颜色,根据他们的开放街道地图属性(‘公路’)。但是,如果我使用ox.graph,它就会产生一个静态映射。如果我使用ox.plot.plot_graph_folium(),我只能得到一个交互式地图,如果我设置所有的边缘有相同的颜色。如果我给edge_color分配一个颜色列表,它就不起作用了。
import osmnx as ox
address_name='19, Molstraat, Van Leeuwenhoekkwartier, Delft, South Holland, Netherlands, 2611EM, N
我试着用:
pip install folium
和:
conda install -c conda-forge folium
我也试过安装特定的版本,但仍然无法工作。当我再次尝试安装命令时,我只得到以下内容:
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Requirement already satisfied: folium==0.11.0 in /home/rem/.local/lib/python3.8/site-packages
(0.11.0)
我的数据只是一个简单的csv,它有一个Zip代码列和一个没有保险的列,以表示该邮政编码中未保险人口的百分比。此外,邮政编码的geojson文件附在这里。
我的守则如下:
import folium
import pandas as pd
import numpy as np
import os
import geopandas as gpd
geo_data_file=os.path.join('Zipcodes_Arc.geojson')
#load GeoJSON
with open(geo_data_file, 'r') as jsonFile:
我正在使用NetworkX库绘制一个我想要的半圆形节点的图形。
nx.draw_networkx_nodes中的node_shape属性引用matplotlib.scatter标记规范。但是,没有半填充圆圈的选项。此外,matplotlib.lines具有fillStyles属性,但我对如何在代码中实现感到困惑。
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,
node_list = nodes.keys(),
node_size = [n for n in nodes.va
我正在尝试复制以下jupyter笔记本: https://nbviewer.jupyter.org/github/jtbaker/folium/blob/geojsonmarker/examples/plugin-Search.ipynb 但是,一旦我试图创建地图,我必须对搜索插件进行一些更改,因为文档的原因: citysearch = Search(layer=citygeo,
geom_type='Point',
placeholder="Search for a US City",
我有熊猫数据框,如下所示
Latitude Longitude Class
40.7145 -73.9425 A
40.7947 -73.9667 B
40.7388 -74.0018 A
40.7539 -73.9677 B
我想在上面的folium地图上绘制,这也将显示与lat和long相关的类。
我正在使用下面的代码。
import folium
map_osm = foliu
嗨,这是我的第一篇文章(显然是newB),-the的最终目标是能够点击多边形,并从geojson文件(gdf)中生成poup。 我知道答案是显而易见的,但我就是想不出来。 ... gdf=geopandas.read_file("D:\ALK_gis\Map\Folium\\UL.geojson" ) #create data frame
lot=list(gdf["CLOT"]) #create list of data from GDF
proj=list(gdf["Project"])#create list of data from