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沙龙
1
回答
For
循环
不
计算
每个
df
行
的
值
、
我正在尝试使用公式elo.prob对数据框中
的
每个
i(
行
)执行
计算
。代码不是
计算
每一
行
的
elo.prob
值
并将其放入新列,而是继续
计算
整个数据帧
的
elo.prob并将相同
的
值
放入
每个
单元格中。我
的
代码: for (i in seq_len(nrow(NHLSince2010))) {
浏览 23
提问于2021-08-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
计算
Pandas中
的
值
,该
值
基于
不
循环
的
过去
值
的
乘积。
、
、
我有一个代表时间序列概率
的
数据。列'Single‘中
的
每个
值
表示该事件在该时间段内发生
的
概率(其中每一
行
代表一个时间段)。列“累积”中
的
每个
值
表示该事件发生在该时刻之前
的
每个
时间段
的
概率(即它是从时间0到现在
的
“单个”中
每个
值
的
乘积)。“单一”列
的
“累积”列,我
循环
浏览 0
提问于2018-05-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从带有for-
循环
(或其他函数)
的
嵌套列表中提取值,并将它们添加到数据帧中?
、
、
、
我试图
计算
四个数据集(列)中
的
每个
基因(
行
名)
的
元-p
值
,并将它们作为第五列添加到我
的
df
中。所以从本质上说,现在我对每一
行
都有4p
值
。我使用metap包(函数和),它需要一个p
值
的
向量作为输入。因此,我
的
列表x有138个子列表(
每个
子列表由特定
的
基因名称调用),然后
每个
基因都有四个“因素”,包括我感兴趣<em
浏览 2
提问于2021-01-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在for
循环
中创建和更新引用
值
。
for
循环
,它允许我将每一
行
与前面的行进行比较,以便如果该行
的
收益大于前一
行
的
收益,输出将获得
值
1。然后,我希望具有迄今为止发现
的
最高收益
的
行
作为下一
行
的
引用,因此,如果下一
行
的
收益比到目前为止获得
的
最高收益
行
的
收益更高,则输出现在
的
值
为1。一旦找到新
的
最高
浏览 0
提问于2018-10-09
得票数 0
1
回答
在
不
创建for
循环
或函数
的
情况下对每列进行线性回归
、
、
、
对pandas数据帧中
的
每一列或每一
行
应用回归,而不使用for
循环
。有一个类似的帖子;Apply formula across pandas rows/ regression line,它对
每个
“
行
”进行回归,但是绘制给出
的
答案是错误
的
。我不能评论它,因为我没有足够
的
声誉,它
的
主要问题是,它接受列
的
值
,但然后在每一
行
上使用apply函数。 目前我只知道如何做
每个<
浏览 16
提问于2019-04-17
得票数 3
回答已采纳
2
回答
数据帧赋值在嵌套
的
for
循环
中不起作用
、
、
、
在
计算
值
之后,我尝试使用正确
的
语法将其赋给相关
的
单元格,以避免CopySettings问题:我已经确认了
每个
for
循环
都在正确地递增,并且我在每次迭代中都在处理正确
的
行</e
浏览 0
提问于2020-06-27
得票数 0
1
回答
函数
不
返回每行
的
最大
值
,而是返回总体
值
。
我编写了一个函数来执行2嵌套for
循环
,以
计算
每一
行
的
最高
计算
值
。对于每一
行
,我将x输入到函数中。但是,该函数然后对每一
行
返回相同
的
值
。我试过只过滤与a输入匹配
的
id,但是,它似乎不起作用。arrange(desc(y))%>% return(result$y)我期望<
浏览 0
提问于2019-01-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
For
循环
中
的
for
循环
?
、
、
、
、
我有两个数据帧:
df
2<- as.data.frame(matrix(30:44,ncol=5))z = (X - u)/ O
df
1包含所有X
值
,
df
2数据框
的
每一
行
都包含用于
计算
平均值和sd
的
值
。我生成了一个
循环</em
浏览 0
提问于2011-08-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
模糊匹配和for
循环
中
计算
次数
的
最小化
A函数,它标识最有可能重复
的
记录
的
位置。A for
循环
,它对
每个
记录运行上述两个函数,并返回DupScore列和positionBestMatch列中
的
值
。for
循环
看起来有点像这样(scorefunc和position func是自写函数):
df
$dupScore[i]<-scorefunc[i]
df
$positionBestMa
浏览 4
提问于2019-09-25
得票数 0
2
回答
函数在R中
的
数据帧列表中
的
应用
、
、
、
我有一个数据帧列表,
每个
数据帧都有一个三维向量(3列)
的
行
。我想
计算
每个
数据帧(例如,第1
行
和第2
行
、第2
行
和第3
行
、第3
行
、第3
行
和第4
行
等)
的
每一对后续
行
的
余弦相似性(lsa:: cosine )。我如何
循环
遍历列表中
的
每个
数据帧,以
计算
后续
行<
浏览 3
提问于2022-08-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
对于另一个分类变量
的
每个
值
,我应该如何在熊猫中执行滚动均值?
下面的for
循环
运行得非常慢,但是它有我想要做
的
事情
的
要点。对于变量“类别”
的
每个
值
,我想要
计算
当前行之前所有
行
(不包括当前行)
的
列'y_all_reg‘
的
移动平均值。在下面复制
的
代码中,
计算
值
被命名为“编码”。 我应该如何在潘达斯
的
矢量化操作中做到这一点?
df
['encoded'] = 0 # <
浏览 1
提问于2019-11-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有更新
值
的
Pythonfor
循环
、
、
我有一只超过10k
行
的
熊猫数据。我需要遍历每一
行
,并在更新后根据上一
行
的
值
进行
计算
。因为
循环
非常慢。示例
DF
:1 2 33 4 5for i in range(1,len(
DF
)):
DF
['b'] =
DF
['b'].[i-1]+
DF
[
浏览 0
提问于2015-06-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R中具有多个相似条件
的
数据帧
的
子集
0.039772225 a1 C16 0.03977222 6 a2 C16 0.03095953 我想: 1)
计算
每个
循环
的
最大2)
计算
每个
圆
的
次最大
值
。我不能使用min(),因为我
的
真实数据集中有更多
的
样本和圆。我尝试做
的
是使用Max_
df
过滤出
df
值
最
浏览 34
提问于2020-03-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫和GeoPandas索引与切片
、
、
只有少数(~200) 我想为
每个
组合(lat,lon)生成一个shapely.geometry.point.Point对象,类似于这里显示
的
内容: (参见cell#5),在这里它
循环
遍历数据rows
的
所有
行
;但是对于如此大
的
数据集,我想将
循环
限制在更少
的
唯一ids数量上。因此,对于给定
的
id
值
,idvalue (即第一
行
中
的
2009年)创建GeoSeries,并将其直接分配给具有i
浏览 0
提问于2015-06-07
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用列Pandas (python)中
的
起始
值
计算
值
、
、
、
我有一个包含数据
的
表,您可以通过该链接下载这些数据:
浏览 9
提问于2021-09-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将熊猫
循环
转化为矢量化
的
解
、
、
、
我在这里试图实现
的
是根据前面的
行
值
计算
每一
行
的
NetChgAvg。公式如下:以下是数据集
的
一部分:19 09/28/2021 342.92 NaN NaN NaN
浏览 11
提问于2022-03-01
得票数 0
1
回答
将公式递归地应用于熊猫中
的
行
,则必须从上面的
行
中获取值。
、
输入
df
1Id rating Learnrate formula2 3 0.20.1formula=Initial value*(1-Learnrate)+rating*Learnrate对于第2
行
,请使用前一
行
公式value=7.4 =7.4*(1-0.2)+3*0.2=6.52
浏览 6
提问于2020-04-17
得票数 0
回答已采纳
3
回答
根据另一个数据中
的
对应值更改熊猫数据
、
、
我有两只熊猫
的
资料。 第一列(
df
1)有两列:'Country‘(string)和’Country‘(int)。每一
行
由一个不同
的
国家及其相应的人口组成(约200
行
)。第二列(
df
2)还有两列:'Country‘(string)和'Value’(int)。
每个
国家以随机顺序出现可变次数,并有相应
的
值
(数千
行
)。我希望将
df
2' value‘中
的</
浏览 8
提问于2020-07-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
计算
Python pandas中两个特定
行
之间
的
百分比差异
、
、
问题是,我试图运行一个特定
的
行
,我选择
计算
特定
行
值
与预期输出平均值(已经从另一列
计算
得出)
的
百分比,以找出它偏离预期输出平均值
的
百分比。我想单独运行
每个
项目,如下所示: 下面我创建了一个dataframe列来存储结果
df
['pct difference'] = ((
df
['tertiary_tag']['price'] -
df<
浏览 80
提问于2021-11-12
得票数 0
1
回答
如何用熊猫填充基于前一
行
值
的
数据帧?
、
、
、
、
0.3], "months": [4, 5],我想为给定
的
交易创建分期付款。,下一
行
值
取决于以前
的
balance
值
。第一次balance是源数据帧
的
amount。= output_
df
.append(loan_installment_data, ignore_index=True) r
浏览 5
提问于2022-09-08
得票数 2
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