我使用以下代码来创建一个自定义matplotlib图例。
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
colors = ["g", "w"]
texts = ["Green Data Description", "RedData Description"]
patches = [ mpatches.Patch(color=colors[i], label="{:s}".format(texts[i]) ) for i i
在matplotlib中有没有自动操作图例的方法来避免重叠数据点和图例?我有很多数据点和固定的y轴范围,如果图例在数据点上,我可以指示matplotlib向左或向下移动图例吗?谢谢
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(1, 100)
y = -1/x
plt.plot(x,y, label='x and y', linewidth=30)
plt.legend()
plt.show()
如何为Python使用matplotlib,如何在绘图图例中使用平方根符号而不是其十进制值编写put 'sqrt(2)‘?请参阅下面的情节和代码。如果我需要详细说明,请告诉我。谢谢!
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
E = np.linspace(50000,200000,1000) # eV
a = 3.615*10**(-10) #m
h = 6.582*10**(-16) #eV s
m = 9.109*10**(-31) #kg
J = 6.242*10**(-18) #1eV to J
def T(
我看过Possible to make labels appear when hovering over a point in matplotlib? -但不幸的是,它在这个特定的案例中对我没有帮助。 考虑这个例子: #!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib
print("matplotlib.__version__ {}".format(matplotlib.__version__))
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
在某些LCD显示器上,图例中水平线的颜色很难区分。(见附图)。因此,是否可以只对文本本身进行颜色编码,而不是在图例中绘制一条线?也就是说,蓝色的"y=0x“,绿色的"y=1x”,等等。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
ax.legend()
我正在用Python编写代码并测试Matplotlib。我正在尝试添加多个图例,因为我有两个饼图。使用这个,我得到了2个不同的图例,但颜色相同。对于每个饼图,我有两种不同的颜色,所以我想要相同的颜色作为他们各自的图例。
另外,是否可以将图例放在靠近窗口边界的位置?因为图例是一个很长的短语,我不想让第二个图例出现在屏幕中间。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
#def pieChart()
# Data to plot
labels = 'Participaram',
我想用matplotlib制作一个图形,其中图形中的错误条是垂直的,但图例中的错误条是水平的。示例代码(如下所示)生成了一个图形,其中图例中的错误条是垂直的。如何使图例错误条水平显示?
代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 6)
y = np.sin(x)
dy = 0.1*np.abs(y)
plt.errorbar(x, y, yerr = dy, label="data", fmt='o')
plt.l
我想显示一个字体在时代新罗马在图例中的一个matplotlib图。我已将所有其他勾标/轴标签/标题更改为Times,并搜索了文档,但我只能找到如何使用prop参数在pyplot.legend()中更改图例中的字体大小
当然,刚发完帖子,我就找到了答案。其他有同样问题的人的解决方案:
import matplotlib as mpl
mpl.rc('font',family='Times New Roman')