本文是廖雪峰的Python教程的笔记，主要是摘抄一些重点。所以我把他划分到转载里。侵删。
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
一般刚开始遇到这三个关键字，都会有点乱，return还好，特别是break和continue，特别容易搞混，所以这里记录一下
掌握了 Python 的数据类型、语句和函数，基本上就可以编写出很多有用的程序了。
循环之break,continue,pass break:无条件结束整个循环，简称死循环。 continue：无条件结束本次循环，进入下一次循环
生成器与列表生成器的本质区别就是：一个已经生成数据了，使用时，如果数据过大，会产生内存溢出，而生成器是只有循环时，才会生成数据。
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
谈论Python时，很难不提到列表解析，这是Python中的一种循环技术。迭代（循环）的标准方法是使用for … in …语句，使用列表解析进行循环有点像语法糖，它看起来像一个带有一点扭曲的for循环。有时，列表解析被称为“一行for循环”。
现在有个需求，看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，现在要求把列表里的每个值加1，你怎么实现？你可能会想到的几种方法：
3、递归函数一定要设置递归的出口，即当函数满足一个条件时，函数不再执行，目的防止出现死循环；设置当n=1时 ，我们让函数返回1，return后面的代码不在执行。使用return返回值，当我们调用函数的时候需要使用变量进行接收，才能在控制台有输出结果。
编程语言中最为基础的一个概念是控制结构，几乎任何代码都无时无刻不涉及到，其实也就无外乎3种：顺序、分支和循环。本文就来介绍Scala中控制结构，主要是分支和循环。
Python生成器与迭代器对于喜欢Python开发的小伙伴们来说应该是不陌生的，不了解的小伙伴也没有关系，本篇文章扣丁学堂Python培训小编就给小伙伴们详解一下Python生成器与迭代器，感兴趣的小伙伴就随小编来了解一下吧。
终于刷到一条不看答案就能轻松解出来的题目，更重要的是学习到了几种删除列表中元素的方法，值得做一下笔记
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。 要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
Scala中if/else 语法结构和java，C++一样，不过，在Scala中if/else表达式有值，这个值就是跟在if或者else之后的表达式的值，例如：
Python循环顾名思义就是重复执行某一操作，Python中循环包括while循环和for循环，while循环是通过条件判断来指定循环的范围，for循环采用遍历的形式指定循环范围。
在Python中使用for循环是，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。 那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：
[Python]生成器generator，可迭代Iterable和迭代器Iterator
从源码中可以看到：forEach（）方法是Iterable<T>接口中的一个方法。Java容器中，所有的Collection子类（List、Set）会实现Iteratable接口以实现foreach功能。forEach（）方法里面有个Consumer类型，它是Java8新增的一个消费型函数式接口，其中的accept(T t)方法代表了接受一个输入参数并且无返回的操作。
现在是从结果分析原因，能被for循环的就是"可迭代的"，但是如果按常规想，for怎么知道谁是可迭代的呢？
每种编程语言都必须细心设计，以妥善地处理浮点数，确保不管小数点出现在什么位置，数字的行为都是正常的。
题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/remove-element/
本文介绍了Python中的生成器和迭代器。在处理大量数据时，计算机内存可能不足，我们可以通过生成器和迭代器来解决该问题。
给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。
第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
前五个控制流机制是高级编程语言的标准。Tasks并不是那么标准：它们提供了非本地控制流，从而可以在临时暂停的计算之间进行切换。这是一个强大的结构：使用任务在Julia中实现异常处理和协作式多任务处理。日常编程不需要直接使用任务，但是使用任务可以更轻松地解决某些问题。
这四个定义的目的是要在函数间建立一种相对的级别。给定两个函数，通常存在一些点，在这些点上的一个函数的值小于另一个函数的值，因此，像 这样的声明是没有什么意义的。于是，比较相对增长率(relative rate of growth)。虽然N较小时，1000N要比 大，但 以更快的的速度增长，因此
对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。
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鱼头注：NewTarget是啥？NewTarget是原生Class FunctionCallbackInfo（函数调用的callback上下文的信息）内的一个不变量，用来定义构造调用时的返回值（new.target）。
yield：返回结果后，函数不结束，yield返回值后暂停，再次调用时，在暂停的地方继续执行；可执行多次，直到函数结束
几乎但凡接触过一点编程的人都知道for循环，在大多数语言的学习中，这也是第一个要学习的循环模式。 但是在Python中，我们把for循环放到了while循环的后面。原因是，Python中的for循环已经完全不是你知道的样子了。
如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。
循环与for循环 什么是循环 周而复始地运动或变化 遍历 for循环的功能与用法 通过for关键字将列表, 元组, 字符串, 字典中的每个元素按照列顺序进行遍历(循环) 字典的for循环 用法 for item in iterable : # for循环语法块 print(item) # 每次循环对应的代码块 代码块需要缩进 参数 iterable: 一切可循环的数据类型 如列表 元组 字符串 字典 item : iterable中的每一个元素(成员) 返回值 for循环是语句,没有返
for循环是JS里最简单也是最通用的遍历方式，我们需要知道遍历的次数。 for循环里return,break等关键字都是可以用的
流程控制是编程语言中不可或缺的一部分，它决定了程序执行的顺序和路径。在Go语言中，条件判断、循环与跳转语句构成了程序流程控制的核心。本篇博客将深入浅出地讲解这些概念，并通过实例代码帮助您理解和掌握它们的用法。
这是系列免费教程《Excel VBA：办公自动化》，还是老规矩，看看我们走到哪里了。
作者 | Luay Matalka 编译 | VK 来源 | Towards Data Science
上一篇主要讲了Dart的类与函数，由于内容有太多，我就把剩下的内容分开写一篇文章。 这一篇我们讲Dart的泛型、异步、库等有关详解，内容较多，希望大家可以耐心看完。我也是花了很长时间研究的。喜欢的就点个赞，打个赏吧。 感谢大家支持。
在计算机科学中，for循环（英语：for loop）是一种编程语言的迭代陈述，能够让程式码反复的执行。它跟其他的循环，如while循环，最大的不同，是它拥有一个循环计数器，或是循环变数。这使得for循环能够知道在迭代过程中的执行顺序。
在用Python进行矩阵运算（尤其是大型矩阵运算）的时候，最忌讳的是写循环，循环的执行效率极其的低，想要提高计算效率，有很多方法可以尝试，今天我们就来看一下如何在仅基于numpy的条件下，召唤一些技巧来加速矩阵的计算效率。
https://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52061971
如果是做Python或者其他语言的小伙伴，对于生成器应该不陌生。但很多PHP开发者或许都不知道生成器这个功能，可能是因为生成器是PHP 5.5.0才引入的功能，也可以是生成器作用不是很明显。但是，生成器功能的确非常有用。 优点 直接讲概念估计你听完还是一头雾水，所以我们先来说说优点，也许能勾起你的兴趣。那么生成器有哪些优点，如下： 生成器会对PHP应用的性能有非常大的影响 PHP代码运行时节省大量的内存 比较适合计算大量的数据 那么，这些神奇的功能究竟是如何做到的？我们先来举个例子。 概念引入 首先，放下生
如果是做Python或者其他语言的小伙伴，对于生成器应该不陌生。但很多PHP开发者或许都不知道生成器这个功能，可能是因为生成器是PHP 5.5.0才引入的功能，也可以是生成器作用不是很明显。但是，生成器功能的确非常有用。
很多PHP开发者或许都不知道生成器这个功能，可能是因为生成器是PHP 5.5.0才引入的功能，也可以是生成器作用不是很明显。但是，生成器功能的确非常有用。
简介： 迭代（iterable） #任何可迭代对象都可以作用于for循环，包括我们自定义的数据类型，只要符合迭代条件，就可以使用for循环 d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} #对dict迭代 for k,v in d.
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