我正在寻找N的因子!但我们不能使用阶乘函数,我输入的等式给出的数字几乎是正确的,但不太像我输入10时,它给我36288000,而它应该给我3628800
声明getInt()
def getInt():
getInt = int
done = False
while not done:
写下“这个程序计算N!”
print("This program calcultes N!")
获取"N“的输入
N = int(input("Please enter a non-negative value for N: "))
# if N &
我做了4个print语句,得到了1个不同于其他语句的答案。有人能解释一下那个"0“的答案吗?另外,如果"product = 1“被放在"for i in”之上,那么循环只运行1次,这也是我不明白的。
s = "73167176531330624919225119674426..." # 1000 digit number
largestProduct = 0
for i in range(0, len(s) - 13):
product = 1
for j in range(i, i + 13):
product *
我遇到了一些Project Euler的运行时间问题。这个练习可以在这里找到:。我的解决方案是:
def triangularnr(n):
T_n = n*(n+1)/2 #Function to calculate triangular numbers
return T_n
for n in range(1,1*10**8): #Nr with over 500 divisors is large, large range required
count = 2 #Every nr is divisible by itself and by 1, th
嗨,我很难确定这个算法的时间复杂度。该算法所做的就是找到从一种货币到另一种货币的最大转换。它使用DFS和回溯,很明显,空间复杂度是O(深度),但时间复杂性使我感到困惑。我不确定是O(V*E)还是O(V+E)还是O(V!)。我很感谢你的帮助。谢谢!
def get_currency_exchange_rate(source, target, graph):
def backtrack(current, seen):
if current == target:
return 1
product = 0
if cur
任务是:
给定的是一个包含N数字A[0],A[1],...A[N-1]的数组。计算长度为B的数组N,以便使B[i]=A[0]*A[1]*...A[i-1]*A[i+1]...*A[N-1]。您不应该使用除法,时间和内存的复杂性都应该是O(N)。
#include <iostream>
#include <math.h>
#include <conio.h>
#include <time.h>
long int find_solution(int result, int multiplier, int increment)
{
int
我正在为面试复习一些“大O”符号,我遇到了这个问题。
for i = 1 to n do:
j = i
while j < n do:
j = 2 * j
很简单对吧?外部循环提供n个步骤。这些步骤中的每一步,我们只执行一步O(1)的赋值j=i,然后日志(n-j)或日志(n-i),因为j = i步骤的时间循环。我以为时间复杂度是O(nlogn),但答案是O(n)。
以下是答案:
运行时间大约为:从1到n的Σ1+ log(n/i),即Θ(n)。
现在已经有一段时间了,所以我有点生疏了。log(n/i)从何而来?我知道log(n) - log(i) = log
我想使用keras model.fit_generator方法,因为我编写了自己的生成器,对于这个方法,我需要定义参数"steps_per_epoch“,我想在每个时代使用每一个训练数据一次。
现在我的问题是,我在生成器中生成特性,我读取wav-文件并创建fft,在开始培训之前,我不知道我有多少批/样本。在开始使用fit_generator方法之前,我可以计算每个文件的fft值,但是每次更改数据集(>20 my )时,我都需要重新计算每个文件的fft值,并将计数保存到每个时期的步骤中。是否有更好的方法来定义fit_generator只使用每一个样本一次而不计算每个时代的步骤?或者
我正在编写这个python程序,以便能够理解如何实现乘法算法。我已经把我所有的工作,所有的指令,以及我所做的一切的‘主人’拷贝在一起,这样就不必浪费时间在3-4个文件之间切换。我的问题是如何开始使用shift_left函数和binary_multiplaction函数。我不知道该怎么开始。
import unittest
import sys
def binary_addition( a, b ):
"""
Binary addition.
:param a: the first operand - a tuple of bits
:param b: the se
我正在尝试编写一个嵌套循环代码来模拟一个101行的数据框中的10列数据。已将第一行数据指定为起始值。每列应该是不同的,因为我的矩阵r是从随机法线生成的;但是,每列中的结果值完全相同。为循环索引提供一些上下文:
tmax=100; ncol(pop_sims) = 12 (so a total of 10 iterations, 3-12); ncol(r) = 10
for (i in 1:tmax){
for (j in 3:ncol(pop_sims)){
for(k in 1:ncol(r)){
if (pop_sims[i,j]*exp(r[i,k]) <2)
我试图将数组中的每个元素乘以下面的12个元素:
array.each do |n|
a = array.index(n)
b = a + 12
product = 1
array[a..b].each { |i| product *= i }
highest = product if product > highest
end
当数组中出现多个相同整数的情况时,我遇到了一个问题:
[1, 2, 3, 7, 5, 4, 7] # this is not the actual array
当第二个7在我的块中运行时,它的array.index(n)变成
我在numpy中有很多操作,我可以在一个循环中完美地执行这些操作,但是我无法在一个numpy调用中将它们向量化。
# data matrix
d = np.random.rand(1496, 1, 2)
# boolean matrix
r = np.random.rand(5, 1496, 1, 2) > 0.5
# result matrix
x = np.empty((5,))
# How can I avoid this loop?
for i in xrange(r.shape[0]):
x[i] = d[r[i]].sum()
通过某种方式将循环向量化,可以加快速度
我目前正在尝试将两个浮点数相乘,其中一个来自浮点数向量(存储在ebx中的地址),并与存储在ecx中的值相乘。
我已经确认输入值是正确的,但是,如果我将32和1相乘,例如,EAX中的值变为00000000,EDX中的值变为105F0000。根据我对MUL的理解,这是因为它将结果的高位存储在EDX中,将低位存储在EDX中。问题是,如何将结果移入输出变量(returnValue)?以下是正在讨论的代码片段:
AddColumnsIteration:
cmp esi, 4 // If we finished storing the data
jge NextColumn // Mov
我知道时间复杂度应该是O(N)。然而,当我对它进行经验测试时,我得到了奇怪的结果。有人能解释一下发生了什么事吗?
def insertPivot(array, start, end):
pivot = end
i = start
j = end - 1
while i < j:
while array[i] < array[pivot] and i < j:
i += 1
while array[j] > array[pivot] and j > i:
我用C#编写了以下代码。我已经看过了所有的方法,我认为它应该可以工作,但即使我让它通宵运行,它也没有给出任何输出。问题出在哪里?提前谢谢。
namespace Palymdrome
{
class Multiple
{
private int x;
private int y;
public int ProductY
{
get
{
return y;
}
set
我有一个M x N矩阵。我想用一个M x M矩阵将每个N列相乘。下面的代码在一个循环中实现了这一点,但是我不知道如何向量化它。
u=repmat(sin(2*pi*f*t),[n 1]);
W = rand(n);
answer = size(u);
for i=1:size(u,2)
answer(:,i) = W*u(:,i);
end
我有一个很长的列表(大数字),比方说:
a=[4,6,7,2,8,2]
我需要获得以下输出:
b=[4,24,168,336,2688,5376]
其中每个b[i]=a[0]*a[1]...*a[i]
我尝试以这种方式递归地完成此操作:
b=[4] + [ a[i-1]*a[i] for i in range(1,6)]
但是(错误的)结果是:[4, 24, 42, 14, 16, 16]
我不想每次都计算所有的产品,我需要一个有效的方法(如果可能的话),因为列表很长
目前,这对我来说很有效:
b=[0]*6
b[0]=4
for i in range(1,6): b[i]=a[i]*b[i
我正在解决一个问题(这是我之前问过的问题的扩展,可以找到),它要求我计算两个数之间的数字乘法,然后计算指数:
我的第一个方法很简单:
n0=n+1
n1=n0+1
while n1<=(p-1):
n0=n1%p*n0%p
n1+=1
print p-pow(n0,(p-2),p)
constraints:
1 < P <= 2*10^9 , a prime number
1 <= N <= 2*10^9
Abs(N-P) <= 1000
在这里,我的代码计算n(<=1000)连
我已经能够使用链结随机数发生器。
但我需要有偏置随机数的东西。
我的意思是,假设一个userA有100个ERC20令牌余额,而另一个userB有200个ERC20令牌。选择userB的概率应该更大,因为他有更多的ERC20令牌。
而且,可以有许多用户。我能够将随机数除以,并创建一个随机数数组。但我想不出怎么用偏见来做。
这是我目前正在使用的。
for(uint i = 0; i < sizeOfLottery_; i++){
// Encodes the random number with its position in loop
byt
我在教科书中遇到的一个问题是:
In Computer Graphics transformations are applied on many vertices on the screen. Translation, Rotations
and Scaling.
Assume you’re operating on a vertex with 3 values (X, Y, 1). X, Y being the X Y coordinates and 1 is always
constant
A Translation is done on X as X = X + X’ and on Y