For循环计算Pandas中子类别列中每个不同值的desc统计信息

import pandas as pd

# 加载数据集
data = pd.read_csv("data.csv")

# 获取子类别列
sub_category_column = data["sub_category"]

# 获取子类别列中的不同值
unique_values = sub_category_column.unique()

# 创建一个空字典来存储统计信息
statistics = {}

# 遍历每个不同值，并计算相应的desc统计信息
for value in unique_values:
    # 获取特定子类别的数据
    subset = data[data["sub_category"] == value]
    
    # 计算desc统计信息
    desc_stats = subset["desc"].describe()
    
    # 将统计信息存储到字典中
    statistics[value] = desc_stats

# 打印统计信息
for value, stats in statistics.items():
    print("子类别:", value)
    print(stats)
    print("\n")