【GiantPandaCV导语】使用和魔改TVM也有一段时间了，其实很多场景下，都是拿到pytorch的model，然后转成torchscript，通过relay.frontend.from_pytorch导入，然后一步一步在NVIDIA GPU上generate出网络中每个op对应的cuda code。但是，当我们的场景不在局限在神经网络的时候，比如一些由tensor构成的密集计算，就得需要通过tvm的 primitives，也即DSL来定义算法，然后通过AutoTVM或者Ansor来解决问题，当然如果要使用Ansor的话，你只需要定义好algorithm是什么样的，schedule的部分会帮你自动做，当然，如果你想得到一个custom-level的schedule，你不能完全指望Ansor能给你带来所有，所以关于tvm primitives的学习还是非常重要的。 TVM的设计思想是将“compute”和“schedule”进行decouple，那么这一片文章就将所有compute有关的primitives进行总结，下一篇将对schedule有关的primitives进行总结。
本文由 nzbin 翻译，黄利民 校稿。未经许可，禁止转载！ 英文出处：Loops in CSS Preprocessors 发表地址：http://web.jobbole.com/91016/ 如果你看过老的科幻电影，你一定知道循环的强大之处。给你的机器人克星设置无限循环，它就会爆炸，然后机器人灰飞烟灭了。 预处理器的循环并不会在太空中发生剧烈爆炸（我希望），但是它有利于书写 DRY CSS（译者注：详细介绍可以参考这篇文章 http://vanseodesign.com/css/dry-princ
Problem 40 Combinational for-loop: 255-bit population count
00. 背景 最近在学习MIT的分布式课程6.824的过程中，使用Go实现Raft协议时遇到了一些问题。参见如下代码： for i := 0; i < len(rf.peers); i++ { DPrintf("i = %d", i) if i == rf.me { DPrintf("skipping myself #%d", rf.me) continue } go func
这是你将要输入的下一个 Python 脚本，它向你介绍了if语句。输入这个代码，确保它能够完美运行，然后我们将看看你的练习是否有所收获。
while循环有一个问题，那就是有时它永不结束，不过在其它的情况下你的循环总需要有一个结束点
大家好，之前我在B站发布了OpenCV C++快速入门30讲的视频合集，得到很多人回复跟反馈，很多人问我是不是学习C++版本的OpenCV会很难，是否需要基础知识。其实这里大家有个很深的误解，OpenCV早期的语法都是基于C++98，这个语法比较坑，让大家学习起来感觉很难。但是后来OpenCV3之后，特别是OpenCV4以来早就支持标准的C++11语法了，很多接口跟函数都特别容易理解，C++11可以说应用最广泛的C++标准之一了，语法通俗易懂，大量智能指针加持，支持各种标准容器操作，可以说跟C#与Java这样的面向对象语言的语法基本完全类似，可以让你轻松驾驭，只要你接触过面向对象的编程语言，可以说零基础学习OpenCV C++完全不是问题，当然有几个最常用的语法跟容器可能需要提前铺垫一下，我这里也从实际项目跟代码实践总结出下面C++基础知识点，帮助大家在学习OpenCV C++的时候可以更快，更好的入门。
Java 中Map容器的遍历有多种方式，但是不同的方式效率会大有不同，以前没有注意这些细节，随意使用遍历方式在本地可能没有什么影响，但是在项目在高频使用需要特别注意，尽量使用高效的方式。
我之前在群里看到好多朋友halcon转opecv的学习都很难的。今天我给大家讲讲。学习C++版本的OpenCV会很难，是否需要基础知识。其实这里大家有个很深的误解，OpenCV早期的语法都是基于C++98，这个语法比较坑，让大家学习起来感觉很难。但是后来OpenCV3之后，特别是OpenCV4以来早就支持标准的C++11语法了，很多接口跟函数都特别容易理解，C++11可以说应用最广泛的C++标准之一了，语法通俗易懂，大量智能指针加持，支持各种标准容器操作，可以说跟C#与Java这样的面向对象语言的语法基本完全类似，可以让你轻松驾驭，只要你接触过面向对象的编程语言，可以说零基础学习OpenCV C++完全不是问题，当然有几个最常用的语法跟容器可能需要提前铺垫一下，我这里也从实际项目跟代码实践总结出下面C++基础知识点，帮助大家在学习OpenCV C++的时候可以更快，更好的入门。 下面我们做代码演示如下：
我们知道在深度学习中经常要操作各种矩阵（matrix）。 回想一下，我们在操作数组（list）的时候，经常习惯于用for循环（for-loop）来对数组的每一个元素进行操作。例如：
为什么是7方面的问题？虽说7面只比6面多了一面，又比8面少了1面；然而并非刻意为之。存储领域内的很多知识，可以归结于7个方面： 复制、存储引擎、事务、分析、多核、计算和编译。
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time python test1.py 或者test2.py，得到第一个的时间大概是0m1.189s；第二个的时间是0m0.514s。while循环的时间大概是for-range的两倍。
了解哪一种 for 循环或迭代器适合我们的需求，防止我们犯下一些影响应用性能的低级错误。
编程是很多偏计算机、人工智能领域必须掌握的一项技能，此编程能力在学习和工作中起着重要的作用。因此小白决定开辟一个新的板块“每日一题”，通过每天一道编程题目来强化和锻炼自己的编程能力（最起码不会忘记编程）
向量化技巧对于数据科学家来说是相当熟知的，并且常用于编程中，以加速整体数据转换，其中简单的数学变化通过可迭代对象（例如列表）执行。未受到重视的是，把有一定规模的代码模块，如条件循环，进行矢量化，也能带来一些好处。
原文 : https://code.fb.com/video-engineering/oil-vcache/
我的笔记本电脑CPU还可以，在TensorFlow等库的加持下，这台计算机可以在 10-100 毫秒内运行大部分常见CNN模型。2019年，即使是智能手机也能在不到半秒内运行「重量级」CNN模型。而当我自己做了一个简单的卷积层实现，发现这一个层的运行时间竟然超过2秒时，我非常震惊。
从【DL笔记1】到【DL笔记N】，是我学习深度学习一路上的点点滴滴的记录，是从Coursera网课、各大博客、论文的学习以及自己的实践中总结而来。从基本的概念、原理、公式，到用生动形象的例子去理解，到动手做实验去感知，到著名案例的学习，到用所学来实现自己的小而有趣的想法......我相信，一路看下来，我们可以感受到深度学习的无穷的乐趣，并有兴趣和激情继续钻研学习。 正所谓 Learning by teaching，写下一篇篇笔记的同时，我也收获了更多深刻的体会，希望大家可以和我一同进步，共同享受AI无穷的乐趣。
循环允许我们通过循环数组或对象中的项并做一些事情，比如说打印它们，修改它们，或执行其他类型的任务或动作。JavaScript有各种各样的循环，for循环允许我们对一个集合（如数组）进行迭代。
为啥呢，因为深度学习中的数据量往往巨大，用for循环去跑的话效率会非常低下，相比之下，矩阵运算就会快得多。而python的矩阵“传播机制（broadcasting）”和专门用于矩阵计算的numpy包更是给了我们使用矩阵运算的理由。
Collection ├List │├LinkedList │├ArrayList │└Vector │ └Stack └Set Map ├Hashtable ├HashMap └WeakHashMap
DolphinChain 是由玄猫安全实验室维护的区块链应用靶机，旨在教授区块链应用程序安全课程。您可以使用 DolphinChain 进行安装和练习。
多年以来，开发者在编程时所秉持的基本思路是“open()ed”一个文件并“write()n”，随后在本地文件系统“read()”。但在分布式系统中，这些操作涉及分布在不同网络多个位置的主机上的多个进程。这些主机中的每一个 （或网络本身 ）都可能独立且意外地出现宕机。存储系统应该如何应对此类故障，防患于未然？我们创建了一种输出输入语言——OIL，其原理是对异构存储系统中的文件进行统一的命名空间管理和抽象化。我们相信OIL代表了对通用存储抽象化的新理解。OIL + VCache将这种抽象化过程与我们的分布式虚拟内存系统VCache相结合，可以显著的提升效率和性能。
A interpreter language implementation in Go
《笨办法学Python》 第32课手记 本节课讲for循环和list，list里类似于c中的数组，但有区别很大。C语言中的数组是数据类型相同的值的集合，list可以数值和字符及其他数据类型混合。 原代码如下： the_count = [1, 2, 3, 4, 5] fruits = ['apples', 'oranges', 'pears', 'apricots'] change = [1, 'pennise', 2, 'dimes', 3, 'quarters'] # this first kind o
经过几周的更新，SV核心部分用户自定义类型和包内容已更新完毕，接下来就是RTL表达式和运算符。
来源 | https://blog.devgenius.io/four-ways-of-javascript-for-loop-c279ec4c0a10
你好程序员，我们大多数人都害怕算法，并且从未开始学习它。但我们不应该害怕它。算法只是解决问题的步骤。
在 Golang 语言中，我们可以在函数（自定义和部分内置）或方法中使用 defer 关键字注册延迟调用（一个或多个），多个延迟调用的执行顺序是先进后出（FILO）。并且不会受到函数执行结束退出，显式调用 return 和主动（或被动）触发 panic 的影响，注册成功的所有延迟调用都会被执行，除非 defer 注册在 return 之后或者函数（或方法）调用 os.Exit(1)。
Google Play 上架要求 Android 的编译版本 和 目标版本都要高于 30 才可以上传 ;
最简单的用法就是传递一个含有DataFrames的列表，例如[df1, df2]。默认情况下，它是沿axis=0垂直连接的，并且默认情况下会保留df1和df2原来的索引。
当我们进入一个新的领域，最难的事情往往是入门和上手操作。在深度学习领域，第一件事（通常也是最关键的）就是处理数据，所以我们在写Python代码时，需要一个更有组织的方法来加载和使用图像数据。
考虑到一种需求场景，我们需要统计系统qps、每秒平均错误率等。qps表示每秒的请求数目，能想到的最简单的方法就是统计一定时间内的请求总数然后除以总统计时间，所以计数是其中最核心的部分。通常我们的额系统是工作在多线程的环境下，所以计数我们可以考虑使用AtomicInteger/AtomicLong系列，AtomXXX中没有使用锁，使用的是循环+CAS，在多线程的条件下可以在一定程度上减少锁带来的性能损失。但是在竞争特别激烈的情况，会大量出现cas不成功的情况带来性能上的开销。为了更进一步分散线程写的压力，JDK8中引入了LongAdder，前面的博客中介绍了LongAdder，LongAdder会分成多个桶，将每个线程绑定到固定的桶空间中进行读写，计数可以对所有的桶中的值求总数。前面提到求qps最简单的方法就是统计一定时间内的请求总数然后除以总统计时间，这样的方法虽然简单但是对有一定的问题，比如说统计出的qps跳跃性会比较大，不够平滑等。在本文中将介绍HystrixRollingNumber，这个数据结构在统计qps等类似的求和统计的场景下非常有用。
说道FP,我们马上会联想到Monad。我们说过Monad的代表函数flatMap可以把两个运算F[A],F[B]连续起来，这样就可以从程序的意义上形成一种串型的流程（workflow）。更直白的讲
Oracle内建数据类型 一、 字符数据 1、 char(size) 2、 varchar2(size) 最常用，最大长度4000字节 3、 nvhar(size)、nvarchar(size) 4、 varchar(size) 5、 long 建议使用LOB大型数据 6、 raw 存储二进制，建议使用LOB大型数据
VHDL 的 英 文 全 名 是 Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware DescriptionLanguage，诞生于 1982 年。
本文探讨了函数式编程在软件工程领域中的应用，包括函数式编程的优缺点，与面向对象编程的区别，以及如何在实践中应用函数式编程。作者还探讨了函数式编程和形式方法的关系，并介绍了一些函数式编程的工具和语言。
for语句实际上解决的是循环问题。在很多的高级语言中都有for循环（for loop）。for语句是编程语言中针对可迭代对象的语句，它的主要作用是允许代码被重复执行。看一段来自维基百科的介绍：
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/141341.html原文链接：https://javaforall.cn
在C语言中，数组和指针似乎总是“暧昧不清”，有时候很容易把它们混淆。本文就来理一理数组和指针之间到底有哪些异同。
代码比较简单，我们只是在setTimeout的方法里面又调用了一次setTimeout，就可以达到间歇调用的目的。
原文标题：Why you should forget ‘for-loop’ for data science code and embrace vectorization 作者：Tirthajyoti Sarkar 翻译：杨金鸿 校对：丁楠雅 本文长度为1986字，建议阅读5分钟 数据科学需要快速计算和数据转换的能力。Python中的NumPy对象提供了优于常规编程结构算法，比如for循环。如何用简单的代码来演示它呢在11月27日至12月3日的KDnugget网站上，这篇文章被转载最多(http
来自：http://www.dotnetperls.com/dictionary-python
在计算机科学中，for循环（英语：for loop）是一种编程语言的迭代陈述，能够让程式码反复的执行。它跟其他的循环，如while循环，最大的不同，是它拥有一个循环计数器，或是循环变数。这使得for循环能够知道在迭代过程中的执行顺序。
Query_posts语句是WordPress最实用的语句之一。 正是在query_posts的作用下，WordPress的Loop循环才能够调用并显示所有文章内容。 Query_posts的魅力在于，它可以根据你的要求，通过各种各样的方式灵活地检索并过滤日志或页面。你可以用query_posts进行简单的文章抓取，可以只抓取一篇，也可以抓取上百篇。 而说到复杂点的用法，你甚至可以利用query_posts来查询某一分类目录下某个作者发表的、带有某个标签的特定数量文章等。下面介绍的是一些更实用的用法。
HTTP1.0 中默认是在每次请求/应答，客户端和服务器都要新建一个连接，完成之后立即断开连接，这就是短连接。当使用Keep-Alive模式时，Keep-Alive功能使客户端到服务器端的连接持续有效，当出现对服务器的后继请求时，Keep-Alive功能避免了建立或者重新建立连接，这就是长连接。其使用方法如下：
在阅读 Go 语言开源项目的源码时，我们可以发现有很多使用 “函数选项模式” 的代码，“函数选项模式” 是 Rob Pike 在 2014 年提出的一种模式，它使用 Go 语言的两大特性，变长参数和闭包，可以使我们代码更优雅。
在前面的内容中，我们已经详细讲述了 ndarray 的使用，在本章的开始部分，我们来聊一聊 ndarray 的内部机理，以便更好的理解后续的内容。
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