有时候进入某个页面时，我们需要从多个 API 获取数据然后进行页面显示。管理多个异步数据请求会比较困难，但我们可以借助 Angular Http 服务和 RxJS 库提供的功能来实现上述的功能。 forkJoin forkJoin 是 RxJS 版本的 Promise.all()，即表示等到所有的 Observable 对象都完成后，才一次性返回值。 最后我们来看一下如何处理多个并行的 Http 请求。 forkJoin 接下来的示例，我们将使用 forkJoin 操作符。 如果你熟悉 Promises 的话，该操作符与 Promise.all() 实现的功能类似。forkJoin 操作符接收一个 Observable 对象列表，然后并行地执行它们。 一旦列表的 Observable 对象都发出值后，forkJoin 操作符返回的 Observable 对象会发出新的值，即包含所有 Observable 对象输出值的数组。
Angular自带有http模块可以方便的进行Http请求。 ，我们可以使用RxJS提供的mergeMap操作符来优化上述代码 import { Component } from '@angular/core'; import { Http } from '@angular Observable 对象中获取值，然后返回给父级流对象。 可以合并 Observable 对象 处理并发请求 forkJoin 是 Rx 版本的 Promise.all()，即表示等到所有的 Observable 都完成后，才一次性返回值。 { Observable } from 'rxjs/Observable'; import { forkJoin } from "rxjs/observable/forkJoin"; @Component
Vite学习指南，基于腾讯云Webify部署项目。
最近看了网上的某公开课，其中有讲到forkjoin框架。在这之前，我丝毫没听说过这个东西，很好奇是什么东东。于是，就顺道研究了一番。 总感觉这个东西，用的地方很少，也有可能是我才疏学浅。 因此，我也没有那么深入的去了解底层，只是大概的了解了其工作原理，并分析了下它和普通的for循环以及JDK8的stream流之间的性能对比（稍后会说明其中踩到的坑）。 它的主要思想就是，先把任务拆分成一个个小任务，然后再把所有任务汇总起来，简而言之就是分而治之。如果你了解过hadoop的MapReduce，就能理解这种思想了。 另外还有一个子类RecursiveAction是不带返回值的，这里我们暂时用不到。 然后，需要创建一个ForkJoinPool来执行task，最后调用invoke方法来获取最终执行的结果。 当然，逐步的再加大总数到100亿或者更大，然后调整合适的临界值，这种对比会更加明显。
这是需要的源码: https://pan.baidu.com/s/1Eqc4MRiQDwOHmu0OHyttqA 当前的效果如下: ? 点击这个超链接后: ? 好的, 下面开始编写上传相关的代码. 为了防黑, 把文件名改成Guid, 后缀名不变. 然后使用FileStream创建该文件. 后边的内容就是把文件名保存到数据库了. 接下来, 使用Postman来测试这个api. FormData, 它是js原生对象. formData里面文件的key要和后台Action方法的参数名一样. 最后改一下tv-show-detail.component.ts: import { Component, OnInit, ElementRef, ViewChild } from '@angular/ 好的, 文件太小, 本地到速度又太快, 进度直接100%了. 那我改一下Chrome的设置, 打开Developer Tools的Network 选项, 然后点击这里: ? 然后添加: ?
并发编程系列之什么是ForkJoin框架？ 1、什么是ForkJoin框架 ForkJoin框架是java的JUC包里提供的，用于处理一些比较繁重的任务，会将这个大任务分为多个小任务，多个小任务处理完成后会将结果汇总给Result，体现的是一种“ 分而治之”的思想。 这个线程池是jdk1.7才加入的，用于管理线程，执行forkjoin的任务。 调用其 fork 方法在多个线程之间拆分工作。
来看下带来了哪些新功能 New Fetch Observable 基于原生的 fetch API，RxJS 进行了封装并提供了 fromFetch 方法，也就是利用原生的fetch发http请求并返回为 而且还支持通过基于原生的FetchController 实现取消发送中的请求。 增强 forkJoin 类似 promise.all() 用于同时处理多个 Observable 在v6.5中可以支持传入对象类型了 import { forkJoin, timer } from 能够将 source observable 分成两个 observables， 一个利用放满足时的预测值，一个是不满足时候的值。 比如页面中，当鼠标点击 h1 标题区域才是我们想要的值，点击其他区域我们依然做处理。
那面对组件和服务之间的关系，该如何处理他们之间的依赖关系呢？Angular就引入了依赖注入框架\color{#0abb3c}{依赖注入框架}依赖注入框架去解决这件事情。 _goodsListService.getHttpResult('12', 'zs') .subscribe((res) => { // 由于httpClient返回的是observable,他必须被订阅之后才可以执行并返回结果 Subject的在Angular中的常见的作用： 可以在Angular通过service来实现不同组件，或者不同模块之间的传值 // 定义公共的用于数据存储的service,文件名是（eg：xampleStore.service.ts 常见的运算符包含 map, filter, concat, flatmap, switchmap, forkjoin 在这里我们只调挑出forkJoin和switchMap来讲解一下，其他的操作符可以自己去查阅 // 当用户不关心接口的返回顺序 // 使用forkjoin主要是用于多个接口同时返回的时候，才会返回结果 forkJoin([ this.
Fork Join 体现了分而治之 什么是分而治之? 就是在按指定阈值拆分后,的多个线程,如果线程A的任务执行的比较快,获得到的CPU时间片比较多,那么在他执行完毕后,就会从未执行完毕的线程的任务中的尾部,进行任务窃取,任务完成后再把结果放回去,不会造成任务竞争 3 The count is 24078313 spend time 3 然后我们惊奇的发现,多线程比单线程还要慢,为什么呢,是因为在小数据量的情况下,单线程,执行期间没有花费上下文切换时间,多线程执行期间是需要花费线程之间上下文切换的时间的 ,由此可见,当数据量越来越大的时候,单线程的性能往往就会逐渐降低,而多线程的优势就渐渐体现出来了 所谓的同步用法就是在调用 forkJoinPool.invoke(sumTask); 之后主线程就在这里阻塞了 从执行结果中可以看到,主线程的执行时在ForkJoin执行之前就执行了,但是代码中却是在ForkJoin执行之后执行的,所以说这是异步的,线程是并行执行的,异步执行只能通过调用任务线程的Join方法获取返回值
有点像Hadoop中的MapReduce。 ForkJoin是由JDK1.7之后提供的多线程并发处理框架。ForkJoin框架的基本思想是分而治之。什么是分而治之？ 分而治之就是将一个复杂的计算，按照设定的阈值分解成多个计算，然后将各个计算结果进行汇总。相应的，ForkJoin将复杂的计算当做一个任务，而分解的多个计算则是当做一个个子任务来并行执行。 分治法 基本思想 把一个规模大的问题划分为规模较小的子问题，然后分而治之，最后合并子问题的解得到原问题的解。 步骤 ①分割原问题； ②求解子问题； ③合并子问题的解为原问题的解。 —— Fork/Join Framework，主要用于实现“分而治之”的算法，特别是分治之后递归调用的函数。 那么到最后，所有的任务加起来会有大概200万+个。问题的关键在于，对于一个任务而言，只有当它所有的子任务完成之后，它才能够被执行。
前言 前面我们介绍了EasyPOI，用其进行Excel导入导出，非常的方便，非常的简单。但是4.0.0 版本以及其之前的版本都是通过单线程的方式对Excel中的数据进行解析的。效率比较差。 然后引入easypoi的依赖，本次引入的easyPOI的版本是4.0.0版本。 <! 方式的核心类，后面会介绍这个类的作用。 测试结果 上传同样的一个5000条数据的Excel,上传后的测试结果如下： ? ForkJoin初识 什么是ForkJoin框架 ForkJoin框架是Java7提供的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。
ForkJoin 学习使用笔记 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架， 是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架 背景 在日常的业务需求中 结果获取 for(Future f: futureList) { Object obj = f.get(); } 用上面的这种方式并没有什么问题，我们接下来考虑的是如何使用ForkJoin框架来实现类似的功能 ForkJoin 基本知识 Fork: 将大任务拆分成若干个可以并发执行的小任务 Join: 合并所有小任务的执行结果 ? 排序 int 数组进行排序 同样先定义一个SortTask, 主要是为了演示ForkJoin的使用姿势，具体的排序和合并的逻辑比较简陋的实现了一下（这块不是重点） public class SortTask 比较 关于看完ForkJoinPool和ForkJoinTask文章后一些总结 其他 个人博客：一灰的个人博客
Fork&Join的作用：Fork 将大型任务递归拆分成多个小型任务，然后让小任务执行，Join 则会等待获得小任务的结果，然后进行合并，将合并的结果作为大任务的结果。 Fork&Join ForkJoin的任务 ForkJoin中的任务主要分为两个：RecursiveAction以及RecursiveTask。 该方法是非阻塞的，调用之后将任务提交给 ForkJoinPool 去执行便立即返回，返回的便是已经提交到 ForkJoinPool 去执行的 task， ForkJoinTask 实现了 Future 工作窃取（Work-Stealing） 在ForkJoin的框架中，很多时候子任务的执行时间是不均匀的，有些子任务的时间比较长，有些子任务执行的时间比较短，子任务时间比较短的在任务完成后，就会去窃取其他未完成的任务执行 在ForkJoin的框架实现该机制的原理则是： 线程池中每个线程都有一个互不影响的任务队列（双端队列），线程每次都从自己的任务队列的队头中取出一个任务来运行；如果某个线程对应的队列已空并且处于空闲状态，
设计与实现 以上面的case为例，如果我们采用线程池的方式，可以怎么实现呢？ 1. 线程池方式 因为线程池方式不是重点，所以就简单的演示以下，可以怎么实现，以及实现之后的效果如何 // 1. ForkJoin方式 首先可能需要简单的介绍下，这是个什么东西，Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架 简单来说，就是讲一个复杂的任务，拆分成很多小任务，并发去执行的机制，任务与任务的执行，可能并不会独占线程，采用了一种名为工作窃取的手段，详情可以参考 ForkJoin 学习使用笔记 借助ForkJoin 获取结果 future.join(); 这样一对比，两者之间并没有什么区别，而且也没有用到传说中的任务拆解 3. 进阶 如何能够充分的利用ForkJoin的任务拆解的思想来解决问题呢？ （并发） 3s后，输出结果，即invoke之后，会阻塞直到所有的任务执行完毕 subTask进行了任务拆解，两个子任务的执行时间相同，但是一个sleep，另一个则不受影响（子任务也是并行执行） 对于希望异步执行的情况
在 Angular 4.3+ 版本之后引入了 HttpClientModule 模块，该模块提供的 HttpClient 服务是已有 Angular HTTP API 的演进，它在一个单独的 @angular from "@angular/core"; import { HttpClientModule } from "@angular/common/http"; import { AppComponent ，现在 JSON 是默认的数据格式，我们不需要再进行显式的解析。 now completed."); } ); } 并行发送多个 Http 请求 parallelRequests() { const parallel$ = forkJoin , event.body); } }); } 以上代码成功运行后，在控制台会输出以下信息： Request sent! Response header received!
◆ Fork/Jion框架可以干什么 ◆ 如果你要处理1万条数据，但是你的能力暂时还不够，一个简单快捷的办法就是你可以把每次只处理100条，等到处理100次之后再把所有的结果聚合起来你就处理完了这1万条数据 Fork/Join就是是Java7提供的原生多线程并行处理框架，它的基本思想就是将大任务分割成小任务，最后将小任务聚合起来得到结果。 ◆ 如何使用Fork/Jion框架 ◆ 我们要使用ForkJoin框架，首先要创建一个ForkJoin任务。它提供在任务中执行fork()和join的操作机制。 forkJionDemo); //提交子任务 forkJionDemo.fork(); } //汇总拆分完毕后的任务结果 ) { //构造一个任务线程池 ForkJoinPool forkjoinPool = new ForkJoinPool(); //创建一个计算1到10000之间所有数的和的任务
由于supply任务是由其他线程来执行的（这里对应的是ForkJoin线程），当main线程调用thenApply方法时，不能确定supply任务是否执行完毕的！ 线程执行完supply任务时可以执行s.length()逻辑，这时就是 ForkJoin线程 来执行的。 提交supplyAsync时，如果外部未传递线程池那么就会使用默认的ForkJoin线程池，然后线程池中提交AsyncSupply任务，AsyncSupply类继承ForkJoinTask并实现了Runnable 从源码中可以得知thenApply最后提交的是UniApply，whenComplete最后提交的是UniWhenComplete，二者的动作都是将各自对应的Completion提交到当前的CompletableFuture.stack CompletableFuture的stack数据结构中，在任务执行完毕之后，回执行对应stack中的Completion回调方法，每个操作基本上都对应有Completion处理类。
云端获取和启用云服务器，并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费，可以为您节约计算成本。 腾讯云服务器（CVM）为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟，您就可以在云端获取和启用云服务器，并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费，可以为您节约计算成本。
扫码关注云+社区
领取腾讯云代金券
云服务器
测试服务 WeTest
文件存储
SSL 证书
WordPress