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RxJS 处理多个Http请求

有时候进入某个页面时,我们需要从多个 API 获取数据然进行页面显示。管理多个异步数据请求会比较困难,但我们可以借助 Angular Http 服务和 RxJS 库提供功能来实现上述功能。 forkJoin forkJoin 是 RxJS 版本 Promise.all(),即表示等到所有 Observable 对象都完成,才一次性返回值。 最我们来看一下如何处理多个并行 Http 请求。 forkJoin 接下来示例,我们将使用 forkJoin 操作符。 如果你熟悉 Promises 话,该操作符与 Promise.all() 实现功能类似。forkJoin 操作符接收一个 Observable 对象列表,然并行地执行它们。 一旦列表 Observable 对象都发出值forkJoin 操作符返回 Observable 对象会发出新值,即包含所有 Observable 对象输出值数组。

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Angular 使用 RxJS 优化处理多个Http请求

Angular自带有http模块可以方便进行Http请求。 ,我们可以使用RxJS提供mergeMap操作符来优化上述代码 import { Component } from '@angular/core'; import { Http } from '@angular Observable 对象中获取值,然返回给父级流对象。 可以合并 Observable 对象 处理并发请求 forkJoin 是 Rx 版本 Promise.all(),即表示等到所有 Observable 都完成,才一次性返回值。 { Observable } from 'rxjs/Observable'; import { forkJoin } from "rxjs/observable/forkJoin"; @Component

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    forkjoin框架及其性能分析

    最近看了网上某公开课,其中有讲到forkjoin框架。在这前,我丝毫没听说过这个东西,很好奇是什么东东。于是,就顺道研究了一番。 总感觉这个东西,用地方很少,也有可能是我才疏学浅。 因此,我也没有那么深入去了解底层,只是大概了解了其工作原理,并分析了下它和普通for循环以及JDK8stream流性能对比(稍会说明其中踩到坑)。 它主要思想就是,先把任务拆分成一个个小任务,然再把所有任务汇总起来,简而言就是分而治。如果你了解过hadoopMapReduce,就能理解这种思想了。 另外还有一个子类RecursiveAction是不带返回值,这里我们暂时用不到。 然,需要创建一个ForkJoinPool来执行task,最调用invoke方法来获取最终执行结果。 当然,逐步再加大总数到100亿或者更大,然调整合适临界值,这种对比会更加明显。

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    用VSCode开发一个asp.net core2.0+angular5项目(5): Angular5+asp.net core 2.0 web api文件上传

    这是需要源码: https://pan.baidu.com/s/1Eqc4MRiQDwOHmu0OHyttqA 当前效果如下: ? 点击这个超链接: ? 好, 下面开始编写上传相关代码. 为了防黑, 把文件名改成Guid, 缀名不变. 然使用FileStream创建该文件. 内容就是把文件名保存到数据库了. 接下来, 使用Postman来测试这个api. FormData, 它是js原生对象. formData里面文件key要和台Action方法参数名一样. 最改一下tv-show-detail.component.ts: import { Component, OnInit, ElementRef, ViewChild } from '@angular/ 好, 文件太小, 本地到速度又太快, 进度直接100%了.  那我改一下Chrome设置, 打开Developer ToolsNetwork 选项, 然点击这里: ? 然添加: ?

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    并发编程系列什么是ForkJoin框架?

    并发编程系列什么是ForkJoin框架? 1、什么是ForkJoin框架 ForkJoin框架是javaJUC包里提供,用于处理一些比较繁重任务,会将这个大任务分为多个小任务,多个小任务处理完成会将结果汇总给Result,体现是一种“ 分而治思想。 这个线程池是jdk1.7才加入,用于管理线程,执行forkjoin任务。 调用其 fork 方法在多个线程间拆分工作。

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    What’s New in RxJS v6.5

    来看下带来了哪些新功能 New Fetch Observable 基于原生 fetch API,RxJS 进行了封装并提供了 fromFetch 方法,也就是利用原生fetch发http请求并返回为 而且还支持通过基于原生FetchController 实现取消发送中请求。 增强 forkJoin 类似 promise.all() 用于同时处理多个 Observable 在v6.5中可以支持传入对象类型了 import { forkJoin, timer } from 能够将 source observable 分成两个 observables, 一个利用放满足时预测值,一个是不满足时候值。 比如页面中,当鼠标点击 h1 标题区域才是我们想要值,点击其他区域我们依然做处理。

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    Angular进阶教程2-

    那面对组件和服务关系,该如何处理他们依赖关系呢?Angular就引入了依赖注入框架\color{#0abb3c}{依赖注入框架}依赖注入框架去解决这件事情。 _goodsListService.getHttpResult('12', 'zs') .subscribe((res) => { // 由于httpClient返回是observable,他必须被订阅才可以执行并返回结果 SubjectAngular常见作用: 可以在Angular通过service来实现不同组件,或者不同模块传值 // 定义公共用于数据存储service,文件名是(eg:xampleStore.service.ts 常见运算符包含 map, filter, concat, flatmap, switchmap, forkjoin 在这里我们只调挑出forkJoin和switchMap来讲解一下,其他操作符可以自己去查阅 // 当用户不关心接口返回顺序 // 使用forkjoin主要是用于多个接口同时返回时候,才会返回结果 forkJoin([ this.

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    Fork Join 并发任务执行框架

    Fork Join 体现了分而治 什么是分而治?    就是在按指定阈值拆分,多个线程,如果线程A任务执行比较快,获得到CPU时间片比较多,那么在他执行完毕,就会从未执行完毕线程任务中尾部,进行任务窃取,任务完成再把结果放回去,不会造成任务竞争 3 The count is 24078313 spend time 3 然我们惊奇发现,多线程比单线程还要慢,为什么呢,是因为在小数据量情况下,单线程,执行期间没有花费上下文切换时间,多线程执行期间是需要花费线程间上下文切换时间 ,由此可见,当数据量越来越大时候,单线程性能往往就会逐渐降低,而多线程优势就渐渐体现出来了 所谓同步用法就是在调用 forkJoinPool.invoke(sumTask); 主线程就在这里阻塞了 从执行结果中可以看到,主线程执行时在ForkJoin执行前就执行了,但是代码中却是在ForkJoin执行执行,所以说这是异步,线程是并行执行,异步执行只能通过调用任务线程Join方法获取返回值

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    【高并发】什么是ForkJoin?看这一篇就够了!

    有点像Hadoop中MapReduce。 ForkJoin是由JDK1.7提供多线程并发处理框架。ForkJoin框架基本思想是分而治。什么是分而治? 分而治就是将一个复杂计算,按照设定阈值分解成多个计算,然将各个计算结果进行汇总。相应ForkJoin将复杂计算当做一个任务,而分解多个计算则是当做一个个子任务来并行执行。 分治法 基本思想 把一个规模大问题划分为规模较小子问题,然分而治,最合并子问题解得到原问题解。 步骤 ①分割原问题; ②求解子问题; ③合并子问题解为原问题解。 —— Fork/Join Framework,主要用于实现“分而治算法,特别是分治递归调用函数。 那么到最,所有任务加起来会有大概200万+个。问题关键在于,对于一个任务而言,只有当它所有子任务完成,它才能够被执行。

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    从Excel批量导入数据说到ForkJoin原理

    前言 前面我们介绍了EasyPOI,用其进行Excel导入导出,非常方便,非常简单。但是4.0.0 版本以及其版本都是通过单线程方式对Excel中数据进行解析。效率比较差。 然引入easypoi依赖,本次引入easyPOI版本是4.0.0版本。 <! 方式核心类,面会介绍这个类作用。 测试结果 上传同样一个5000条数据Excel,上传测试结果如下: ? ForkJoin初识 什么是ForkJoin框架 ForkJoin框架是Java7提供一个用于并行执行任务框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果得到大任务结果框架。

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    ForkJoin 学习使用笔记

    ForkJoin 学习使用笔记 Fork/Join框架是Java7提供了一个用于并行执行任务框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果得到大任务结果框架 背景 在日常业务需求中 结果获取 for(Future f: futureList) { Object obj = f.get(); } 用上面这种方式并没有什么问题,我们接下来考虑是如何使用ForkJoin框架来实现类似功能 ForkJoin 基本知识 Fork: 将大任务拆分成若干个可以并发执行小任务 Join: 合并所有小任务执行结果 ? 排序 int 数组进行排序 同样先定义一个SortTask, 主要是为了演示ForkJoin使用姿势,具体排序和合并逻辑比较简陋实现了一下(这块不是重点) public class SortTask 比较 关于看完ForkJoinPool和ForkJoinTask文章一些总结 其他 个人博客:一灰个人博客

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    Java并发---ForkJoin框架

    Fork&Join作用:Fork 将大型任务递归拆分成多个小型任务,然让小任务执行,Join 则会等待获得小任务结果,然进行合并,将合并结果作为大任务结果。 Fork&Join ForkJoin任务 ForkJoin任务主要分为两个:RecursiveAction以及RecursiveTask。 该方法是非阻塞,调用将任务提交给 ForkJoinPool 去执行便立即返回,返回便是已经提交到 ForkJoinPool 去执行 task, ForkJoinTask 实现了 Future 工作窃取(Work-Stealing) 在ForkJoin框架中,很多时候子任务执行时间是不均匀,有些子任务时间比较长,有些子任务执行时间比较短,子任务时间比较短在任务完成,就会去窃取其他未完成任务执行 在ForkJoin框架实现该机制原理则是: 线程池中每个线程都有一个互不影响任务队列(双端队列),线程每次都从自己任务队列队头中取出一个任务来运行;如果某个线程对应队列已空并且处于空闲状态,

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    基于ForkJoin构建一个简单易用并发组件

    设计与实现 以上面case为例,如果我们采用线程池方式,可以怎么实现呢? 1. 线程池方式 因为线程池方式不是重点,所以就简单演示以下,可以怎么实现,以及实现效果如何 // 1. ForkJoin方式 首先可能需要简单介绍下,这是个什么东西,Fork/Join框架是Java7提供了一个用于并行执行任务框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果得到大任务结果框架 简单来说,就是讲一个复杂任务,拆分成很多小任务,并发去执行机制,任务与任务执行,可能并不会独占线程,采用了一种名为工作窃取手段,详情可以参考 ForkJoin 学习使用笔记 借助ForkJoin 获取结果 future.join(); 这样一对比,两者间并没有什么区别,而且也没有用到传说中任务拆解 3. 进阶 如何能够充分利用ForkJoin任务拆解思想来解决问题呢? (并发) 3s,输出结果,即invoke,会阻塞直到所有任务执行完毕 subTask进行了任务拆解,两个子任务执行时间相同,但是一个sleep,另一个则不受影响(子任务也是并行执行) 对于希望异步执行情况

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    Angular 6 HttpClient 快速入门

    Angular 4.3+ 版本引入了 HttpClientModule 模块,该模块提供 HttpClient 服务是已有 Angular HTTP API 演进,它在一个单独 @angular from "@angular/core"; import { HttpClientModule } from "@angular/common/http"; import { AppComponent ,现在 JSON 是默认数据格式,我们不需要再进行显式解析。 now completed."); } ); } 并行发送多个 Http 请求 parallelRequests() { const parallel$ = forkJoin , event.body); } }); } 以上代码成功运行,在控制台会输出以下信息: Request sent! Response header received!

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    ForkJion框架详解

    ◆ Fork/Jion框架可以干什么 ◆ 如果你要处理1万条数据,但是你能力暂时还不够,一个简单快捷办法就是你可以把每次只处理100条,等到处理100次再把所有结果聚合起来你就处理完了这1万条数据 Fork/Join就是是Java7提供原生多线程并行处理框架,它基本思想就是将大任务分割成小任务,最将小任务聚合起来得到结果。 ◆ 如何使用Fork/Jion框架 ◆ 我们要使用ForkJoin框架,首先要创建一个ForkJoin任务。它提供在任务中执行fork()和join操作机制。 forkJionDemo); //提交子任务 forkJionDemo.fork(); } //汇总拆分完毕任务结果 ) { //构造一个任务线程池 ForkJoinPool forkjoinPool = new ForkJoinPool(); //创建一个计算1到10000间所有数任务

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    CompletableFuture 原理浅析

    由于supply任务是由其他线程来执行(这里对应ForkJoin线程),当main线程调用thenApply方法时,不能确定supply任务是否执行完毕! 线程执行完supply任务时可以执行s.length()逻辑,这时就是 ForkJoin线程 来执行。 提交supplyAsync时,如果外部未传递线程池那么就会使用默认ForkJoin线程池,然线程池中提交AsyncSupply任务,AsyncSupply类继承ForkJoinTask并实现了Runnable 从源码中可以得知thenApply最提交是UniApply,whenComplete最提交是UniWhenComplete,二者动作都是将各自对应Completion提交到当前CompletableFuture.stack CompletableFuturestack数据结构中,在任务执行完毕,回执行对应stack中Completion回调方法,每个操作基本上都对应有Completion处理类。

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