我已经在Python中解决了Euler 14问题，我想看看在Fortran中进行同样的计算需要多长时间。我想看看在Fortran中进行同样的计算需要多长时间。然后我用Fortran (下面)写了同样的代码。然而，在主程序中的do while循环中，n的值不会超过2。subroutine euler14(n,counter)
浏览 36提问于2020-07-08得票数 1
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下面我编写了这个简单的代码来比较Python和Fortran的速度。i in range(1,1000000000): x = 0
我设置了x =0，因为在Fortran中它溢出了。当我用Fortran运行代码时，它将在9秒内返回答案，但是当我用Python运行代码时，Python会占用我
浏览 2提问于2014-02-14得票数 0
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我已经 问题#12 来自 项目Euler 作为编程练习，并比较我在C、Python、Erlang和Haskell中的实现(肯定不是最优的)。/euler12.binuser 0m11.070s842161320
real
浏览 233提问于2011-08-06得票数 712
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(免责声明: 1.我所读到的每一次对堆叠溢出的性能比较都会因为不全面/正确/写得好/相关等等而受到抨击。--我不是假装这是一个真正的比较，我只是想知道如何使朱莉娅更快。2.我知道python是可以优化的，可以在Cython等中实现，这不是本文讨论的一部分，它只是为了参考朱莉娅和中的等效函数。朱莉娅的表演比福特伦慢得多。执行计
浏览 1提问于2013-12-16得票数 43
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Fortran编程语言有哪些可视化的开放源码或免费软件库？有没有类似于Python和Fortran的MatPlotLib？如果没有，大多数科学家不仅需要可视化生成一些输出，还需要调查数据趋势，这在Fortran中是缺少的，尽管它的计算速度是众所周知的。此问题旨在发现可用的或计划用于Fortran的图形库。它显然不会在不同的</e
浏览 1提问于2011-09-29得票数 6
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我试图弄清楚为什么我的一个python脚本比gfortran慢大约4倍，我得到了以下结论：nvar_y=10
谢谢
@isedev，那么，这就是它。1.2s的gfortran与6.3s的Pytho
浏览 1提问于2013-01-28得票数 3
我已经用Fortran做了很长一段时间的计算物理相关工作，最近我开始学习和玩Python。我知道，作为一种解释语言，Python通常比Fortran慢，主要用于CPU密集型的计算工作。我的计时结果如下(所有函数都使用相同的算法)：Python3 (使用列表)：9.927 s
Fortran<
浏览 2提问于2019-11-18得票数 5
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为了确定这个序列的长度，我尝试了以下两种方法：和sv是序列的常量起始值。我原以为列表理解速度会更慢，生成器表达式会更快，但结果恰恰相反。
我认为第一个会更加内存密集型，因为它首先在内存中创建了一个完整
浏览 5提问于2012-07-05得票数 2
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奇怪的问题我知道。我的建议是完全用python重写(很可能是3.3)。fortran
浏览 3提问于2013-10-04得票数 9
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我试图比较C和Fortran代码的性能。C代码的执行速度甚至略快于Fortran，最高达到小数点8位，在相同的迭代次数中收敛到相同的数字；然而，使用precision=9，Fortran代码在2.27s/1581043254次迭代中收敛到3.141592653由于精度较高，Fortran的时间是相同的，而C需要2分钟来计算pi的
浏览 1提问于2019-08-02得票数 7
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我编写了以下程序来比较python和c/fortran的速度。为了获得程序所用的时间，我使用了" time“命令。所有的程序都计算x_x+y_y+z*z的平方根，其中x，y，z是浮动的。我之所以使用平方根，是因为它是科学计算中最耗时的部分之一，而我也参与其中。我得到了以下几次：c 0m20.7s //
浏览 20提问于2012-02-25得票数 12
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我有一个关于Numpy /Python和Fortran运行速度的问题。首先，我用Fortran重新编写了一个正在运行的Python程序。它工作得很好。但我意识到，Fortran程序在处理比Numpy数组更大的数组时，速度越来越慢。
以下是一些数字。对于步长较小的Fortran (使用英特尔Fortran编译器)需要0,2s，而Python</em
浏览 3提问于2021-01-22得票数 0
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我想用计算一些导体的磁场，我想用一个1000x1000x1000的矩阵。在我使用MATLAB之前，但现在我想使用Python。Python比MATLAB慢吗？怎样才能让Python变得更快？编辑:也许最好的方法是用C/C++计算大数组，然后将它们转移到Python中。我想用来形象化。
EDIT2:在我的例子中，C和C++哪个更好？
浏览 2提问于2010-01-25得票数 41
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我是第一次使用Fortran，正在通过抽样随机数(受抑制的输出)对Fortran和Matlab进行初步的性能比较。使用MWE，在Fortran (.f95文件)中： real(4) :: r do i = 1,50000000 enddo在MATLAB中(.m文件)：
for i = 1:50000000
浏览 3提问于2012-07-21得票数 0
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这是我们必须使用Eulers显式格式来研究捕食者-猎物模型的家庭作业(过去的截止日期)中的观察结果。我比较了Fortran和C代码(如下所示)，当我比较Fortran代码和C代码时，我无法解释为什么结果会有所不同。C代码：float FR(float R,float F,float alpha)
浏览 0提问于2013-03-27得票数 2
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图像处理和机器学习中的Ada状态
、、、、
在那之后，我发现Ada可以与诸如Fortran和C/C++这样的低级和高性能语言接口。它还擅长并发处理(我不知道它是否与并行处理相同)。现在，我想做机器学习和图像处理项目。速度和内存对我来说非常关键，必须进行优化。Ada有一个很好的机器学习或图像处理的库吗？Ada的数学运算速度如何，而不是python或Matlab？Ada内核和用于机器学习的C/
浏览 3提问于2021-11-05得票数 0
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我无意中发现了，并比较了Fortran和C。我对Mandelbrot测试计算时间的差异感到非常惊讶(Fortran慢了4.3倍！)因为两种语言都有非常相似的特征集。此外，Fortran应该能够优化更激进的(例如，)。
能否解释Fortran中缺少哪些特性才能获得速度，如C示例中所示？(似乎比特操作正在增加代码。)编辑:这不是一个编程语言更好的问题(总是有很多方面发挥作用)。在这个例子中，这是一个关于
浏览 0提问于2019-01-20得票数 8
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F2py的多处理异常加速
、、、
我有一个python前端和一个fortran后端，使用F2py为fortran函数调用python包装函数"gBulk_kZ“。我在比较两种方法的时间。第一个使用多处理，第二个只使用map函数。只在一个处理器上运行多处理可以提高x100的速度。如果我保留处理器选项为空，那么它的运行时间大约为14.0ms。在我只使用一个处理器的情况下，为什么多处理比只使用map要快得多？pool.close()
pool.j
浏览 4提问于2014-09-26得票数 0
我过去主要使用Fortran，但最近我开始使用python和Numpy作为深度学习应用程序。for it in range(nt): print(it,'&
浏览 5提问于2020-07-30得票数 0
下面的代码最好地说明了我的问题：
控制台的输出(NB，运行到第一次测试也需要8分钟)显示了512x512x512x16位数组分配的消耗不超过预期(每个数组为256 more )，并且查看"top“进程通常仍按预期低于不过是，在调用该函数的向量化版本时，进程扩展到了巨大的大小(超过7GByte!)。即使是我能想到的最明显的解释--矢量化是在内部将输入和输出转换为float64 --也只能解释几千兆字节，即使向量化函数返回一个int16，返回的数
浏览 6提问于2011-08-16得票数 8
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