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我现在使用和来处理中文自然语言。这两个工具都生成解析树，即Stanford CoreNLP Parse Tree和Fudan NLP Parse Tree (让我称它们为STree和FTree)。然而，这两种解析树在数据结构方面完全不同。所以我可以想出两种解决方案：
使用泛型类型定义类Tree，该类将由STree和FTree的内容类型传递。加上一个TreeFactory，然后传递这两种内容类型并生成相对树。如果我这样做
浏览 3提问于2014-12-16得票数 1
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中文文档的句子拆分
、、、
我必须将中文文本分成多个句子。我试过斯坦福大学的DocumentPreProcessor。它在英语上运行得很好，但在中文上就不行。
浏览 3提问于2014-12-12得票数 5
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