FuncAnimation仅返回一帧 - 腾讯云开发者社区

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matplotlib动画制作（1）

1-1 FuncAnimation语法与绘图逻辑 Matplotlib官网的FuncAnimation介绍中，它是一个动态更新绘图函数，语法为： matplotlib.animation.FuncAnimation...，每一帧相当于绘一次图，该函数就是用来传递每一帧的参数并绘图 frams：迭代对象，是func函数的参数，数量与视频的帧数保持一致。...假如视频有20帧，则frams也应该迭代20次传入func中绘制20个图像 interval：每一帧的时间间隔，单位ms，默认200ms repeat：动画是否循环播放，默认True blit：是否优化布局...，默认False FuncAnimation绘图框架： import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation...line1.set_data(x_data[:i], y_data[:i]) return line1, #注意，必须返回元组，最后有一个逗号。

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matplotlib 动画（animation）

返回的是元组 def update(frame): xdata.append(frame) ydata.append(np.sin(frame)) ln.set_data...返回的是元组 ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128),...plt.show()#若前面保存了动画，则这里只显示最后一帧下面解释 FuncAnimation()各个参数的含义： FuncAnimation(fig, update, frames=None, init_func...frames 参数类型可以是一个迭代类型（含numpy数组），每一帧依次传入一个元素到update()函数做参数；也可以是整型，相当于range(frames)；还可以是生成器，由生成器生成每帧的数据传给...init_func 是一个函数，用于图形初始化，在绘制第一帧前绘制。 fargs 为tuple 或 None。每次调用时传给update()的额外的参数。

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WordPress免插件仅代码实现“返回顶部、返回底部、评论”效果（样式一）

本文所说的”返回顶部、返回底部、评论 “相信你知道是什么东东了吧？一般你在各大网站的右下角都能看到类似的东东，但许多网站都普遍只有“返回顶部”的效果。...本站将陆续发表几篇文章提供这几类“返回顶部、返回底部、评论”的添加方法（教程），今天提供的是在Jeff的阳台中使用的，效果如下： ? ? 你也可以到Jeff的阳台查看效果。...此“返回顶部、返回底部、评论”效果没有像本站使用的js滑动特效，但影响不大。如果你在意这个，你也可以等待后续文章更新。具体的黑色是通过css定义的，你可以改成你需要的颜色。...div id="sticky-nav"> 返回顶部

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WordPress免插件仅代码实现“返回顶部、返回底部、评论”效果（样式二）

之前发表过一种样式的“返回顶部、返回底部、评论”效果，今天在这里分享Devework.com目前使用的效果：一个博客侧边滑动，返回顶部，查看评论的小工具，作为WordPress等博客专用。...>/js/gototop.js"> 返回顶部"> <?

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手把手教你用Python和matplotlib制作GIF图表，学起来！

X轴标题每一帧都在变化。...图的代码： import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation...def update(i): label = 'timestep {0}'.format(i) print(label) # 更新直线和轴（用一个新X轴标签） # 以元组形式返回这一帧需要重新绘制的物体...Update函数 # 这里FunAnimation设置一个10帧动画，每帧间隔200ms anim = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange...将帧数尽量减少，并且让每一帧的图像再小一点（通过在matplotlib中调整图形大小或DPI）能或多或少有助于缓解这个问题。

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matplotlib动画入门(2):第一个动画

0, 2), ylim=(-2, 2)) #创建一个图(plot),初始横坐标纵坐标都是空，linewidth=2 line, = ax.plot([], [], lw=2) #初始化函数，会被FuncAnimation...调用 def init(): line.set_data([], []) return line, # 动画函数，每一帧都会调用此函数，i为帧号. def animate(i):...#返回一个ndarray数组,起始为0，终止为2,100个元素。...blit=True means only re-draw the parts that have changed. ''' anim = animation.FuncAnimation(fig, animate

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随机多边形迭代成椭圆

下面附上绘图的代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation...返回的是元组 def update(frame): for i in range(len(xdata)-1): xdata[i] = 0.5*(xdata[i]+xdata...返回的是元组 ani = FuncAnimation(fig, update, frames=range(1000), init_func=init,...plt.show()#若前面保存了动画，则这里只显示最后一帧

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python-animation

#matplotlib.animation.FuncAnimation 语法使用函数：matplotlib.animation.FuncAnimation matplotlib.animation.FuncAnimation...返回值为可遍历的绘图对象：`def func(frame, *fargs) -> iterable_of_artists` | | **frames** | iterable...这个函数将在第一帧之前调用一次。...| | `new_frame_seq()` | 返回一个新的帧序列信息。...| | `save(filename[, writer, fps, dpi, codec, ...])` | 通过绘制每一帧将动画保存为电影文件。

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Matplotlib Animations 数据可视化进阶

matplotlib notebook # Initialize the plot of the board that will be used for animation fig = plt.gcf() 是时候做第一帧了...棋盘的初始状态(黄色=单元格 ) 现在我们要加一个辅助函数给 FuncAnimation() 调用。辅助函数 animate() 的输入是帧数，指明当前是第几帧。...在 FuncAnimation() 中，每过一帧，就会调用一次 animate() 并且把帧数作为参数输入。...animate 函数是刚刚写的由 FuncAnimation() 通过帧数来调用的函数(帧数参数会自动传入，不需要声明)。...# This line creates the animation anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=200, interval=50

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Matplotlib Animations 数据可视化进阶

matplotlib notebook # Initialize the plot of the board that will be used for animation fig = plt.gcf() 是时候做第一帧了...现在我们要加一个辅助函数给 FuncAnimation() 调用。辅助函数 animate() 的输入是帧数，指明当前是第几帧。...在 FuncAnimation() 中，每过一帧，就会调用一次 animate() 并且把帧数作为参数输入。...animate 函数是刚刚写的由 FuncAnimation() 通过帧数来调用的函数(帧数参数会自动传入，不需要声明)。...# This line creates the animation anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=200, interval=50

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没有3D卷积的3D重建方法，A100上重建一帧仅需70ms

来源：机器之心本文约1500字，建议阅读5分钟本文来自 Niantic 和 UCL 等机构的研究者使用精心设计和训练的 2D 网络，实现了高质量的深度估计和...

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Matplotlib库

在Matplotlib中实现动画绘制主要通过使用FuncAnimation函数来完成。...定义动画更新函数：编写一个函数，该函数将用于更新每一帧的图形。这个函数通常接受当前帧数作为参数，并根据帧数更新图形。...使用FuncAnimation创建动画：使用FuncAnimation类来创建动画。FuncAnimation需要以下参数： fig：要添加动画的图形对象。 func：更新每一帧的函数。...init功能（可选）：初始化每一帧的函数。 interval：每帧之间的时间间隔（以毫秒为单位）。 blit：布尔值，表示是否只重新绘制变化的部分。...接着，我们使用FuncAnimation创建了动画，并设置了帧数和时间间隔。在Matplotlib中设置图表的详细属性有哪些？

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强化学习第1天：强化学习概述

reward elapsed_step += 1 return episode_reward, elapsed_step 这个函数实现了智能体与环境交互的过程，它接收行动，再返回状态...import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation image = [] # 创建一个空白的图形窗口...fig, ax = plt.subplots() # 定义更新函数，用于在每一帧中更新图像 def update(frame): ax.clear() # 清空当前图轴 ax.imshow...(image[frame]) ax.set_title(f'Frame {frame+1}/{len(image)}') # 创建动画对象 animation = FuncAnimation(...奖励:", episode_reward, "行动次数:", elapsed_steps) # 创建一个空白的图形窗口 fig, ax = plt.subplots() # 定义更新函数，用于在每一帧中更新图像

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使用Matplotlib创建动画

是一个角度量 %matplotlib notebook import matplotlib.pyplot as plt import math from matplotlib.animation import FuncAnimation...Matplotlib中的FuncAnimation模块从技术上讲，只需要创建多个静态图表（每个坐标对应一个），然后将它们组合在一起，就会有一个动画。...然而，matplotlib库提供了一个FuncAnimation模块来实现这一点。要使用FuncAnimation，需要一个函数来绘制静态图表。...2.该函数将在每次调用开始时清除图表，因此在每一帧只会看到一个红点。 3.ax.set_xlim()和ax.set_ylim()函数以确保修复x轴和y轴。...from matplotlib.animation import FuncAnimation def update(i): ax.clear() ax.set_facecolor(plt.cm.Blues

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没有3D卷积的3D重建方法，A100上重建一帧仅需70ms

选自arXiv 作者：Mohamed Sayed等机器之心编译编辑：陈萍、小舟来自 Niantic 和 UCL 等机构的研究者使用精心设计和训练的 2D...

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没有3D卷积的3D重建方法，A100上重建一帧仅需70ms

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权来自 Niantic 和 UCL 等机构的研究者使用精心设计和训练的 2D 网络，实现了高...

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用Google Colab，怎样让机器学习图表动起来？

再画出2条线，对应目标函数和它的切线： line1, = ax.plot([], [], lw=2) line2, = ax.plot([], [], lw=2) 接着，定义init函数，以设置动画中每一帧的背景...： def init(): line1.set_data(x, y) return (line1,) 然后，定义animate函数，并按顺序进行调用，得到每一帧中看出的变化：...gradient_line = m*x + b line2.set_data(x, gradient_line) return (line2,) 最后，调用matplotlib.animation中FuncAnimation...函数来设置动画参数： anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=100, interval=100, blit...at_x gradient_line = m*x + b line2.set_data(x, gradient_line) return (line2,) anim = animation.FuncAnimation

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使用 Matplotlib 这么久，竟不知道数据可以动起来

它是一个基于 Python 的开源数据绘图包，仅需几行代码就可以帮助开发者生成直方图、功率谱、条形图、散点图等。...这个库里有个非常实用的扩展包——FuncAnimation，可以让我们的静态图表动起来。...如何使用 FuncAnimation？...(fig, getmepie, interval = 200) plt.show() 主要区别在于，动态饼状图的代码每次循环都会返回一组数值，但在线型图中返回的是我们所在点之前的整个时间序列。...返回时间序列通过 df1.head(i) 来实现，而. max()则保证了我们仅获得最新的数据，因为流行病导致死亡的总数只有两种变化：维持现有数量或持续上升。

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不让数据动起来，那PPT多没意思啊

1.3K3 0

对不起，你的PPT数据不够直观，你可能需要让数据动起来

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随机多边形迭代成椭圆

python-animation

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没有3D卷积的3D重建方法，A100上重建一帧仅需70ms

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对不起，你的PPT数据不够直观，你可能需要让数据动起来

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