对于gamlss函数,我得到了以下错误ERROR : NA's in the working vector or weights for parameter mu:fit <- gamlss::gamlss(x ~ y, sigma.formula = ~ y, data = d, family = GA) 其中d是包含x和y的数据帧 x = 17.83961 29.73269 14.15842 15.007930.037059 0.037059 0.037059 0.0
每对相邻观测所附加的权重对应于其距离的反比,从而使近邻获得更高的权重。我还使用了选项zero.policy=TRUE,这样没有邻居的观测与零权向量相关联。一旦我这样做,我试着用以下方式拟合面板空间模型
mod <- spml(y ~ x , data = data_p, listw = w50, na.action = na.fail, lag =F, spatial.error = "b", model = "
我有一个可以同时包含向量和矩阵的数据结构。我想要过滤它基于一个真正的假列。我想不出如何成功地过滤它们。> lapply(result,function(x) {ifelse(tf,x,NA)})[1] 1 NA 3 4
[1] "a" NA "c" "d"
ifelse(matrix(tf,ncol=4,nrow=4),result$chi,NA
totalReturnsOfCompanyData$Date[i] == announcmentDate[1]) { : 我为什么要犯这个错误在R中是否有一个equal函数(如java)来显示字符串是相等的?更新> for (i in totalReturnsOfCompanyData$Date) {
+ if (na</