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沙龙
1
回答
在PMML管道中不工作的详细参数
、
、
我正在尝试将我的
gbdt
+lr管道放到PMML管道中。
浏览 4
提问于2019-10-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
StackingRegressor的问题
、
model_dt_x), ('KNN', model_knn_x), ('SVR', model_svr_x), ('ANN', model_ann_x), ('RF', model_rf_x), ('
GBDT
', model_
gbdt
_x), ('XGBT', model_xgbt_x)] stacking_regressor = StackingRegressor(estimators=estimators
浏览 2
提问于2021-03-02
得票数 0
1
回答
XGBoost的多类别分类是如何工作的?
、
、
、
我正在尝试理解XGBoost中的多类分类是如何工作的。我已经读过陈和格斯特林的论文(2016,https://arxiv.org/abs/1603.02754),但我仍然不清楚细节: 假设我想为一个3类分类任务生成一个概率分类器。如果我理解正确的话,XGBoost将回归树拟合为“弱学习者”或boosting模型的组成部分。因此,如果将一个新的预测向量传递给XGB模型,回归树将产生一个实际值,即“预测”,其(加权)组合是增强模型预测。 从this question和论文中的文档中,我推测softmax激活函数被应用于增强的模型预测(实值?),并且在将softmax应用于模型输出之后,通过优化交
浏览 18
提问于2020-01-16
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1
回答
为什么学习
GBDT
目标值不能浮动?
、
我的python代码:X_train = X_train.astype(float)kernel =
gbdt
()错误是ValueError: Unknown label type: array([ 0.0206, -0.006 , 0.0008在sklearn
gbdt
文档中,它说:目标值(分类中的整数,回归中的实数)用于分类,标签必须对应于类。 有人知道发生了什么吗?
浏览 2
提问于2017-01-20
得票数 1
2
回答
在scikit中应用()函数-学习可以做什么?
、
、
它喜欢facebook使用的方法:
GBDT
+ LR吗?如果剂量,我们如何使它像
GBDT
+ LR一样工作
浏览 0
提问于2016-01-07
得票数 0
1
回答
如何使用lightgbm实现lambda-mart?
、
、
、
、
我已经学会了对手头的任务进行排序,我想使用轻量级LambdaMART的实现。我也在关注这个记事本。"task": "train","min_data_in_leaf": 1,"objective": "lambdarank","ndcg_eval_at": [1, 3, 5
浏览 0
提问于2022-06-29
得票数 1
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1
回答
为LightGBM提升超参数:'goss‘是否使用'
gbdt
’作为底层模型?
对于lightgbm:中的"boosting“参数,'
gbdt
‘是否用作'goss’的底层模型?
浏览 3
提问于2019-07-05
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1
回答
获取
GBDT
模型树信息的信息
、
、
我正在使用sklearn的
GBDT
,我想知道有什么方法可以获得最终训练的
GBDT
树信息?
浏览 13
提问于2019-03-07
得票数 0
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1
回答
可以处理NA的R包/模型
、
、
、
、
我正在寻找R包或机器学习模型/算法,如randomForest、glmnet、
gbdt
等,它们可以处理NA,而不是忽略有NA实例的行或列。有什么建议吗?
浏览 6
提问于2011-12-11
得票数 5
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2
回答
线性回归中的特征选择
、
、
我有如下所示的保险数据集。为此我需要建立一个模型来计算费用。0 19 female 27.900 0 yes southwest 16884.924002 28 male 33.000 3 no southeast 4449.46200 3 33 mal
浏览 0
提问于2018-04-30
得票数 5
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1
回答
“梯度助推机”和
GBDT
是完全一样的吗?
、
、
、
但是梯度增强器(GBM)和
GBDT
是一回事吗?他们只是名字不一样吗? 除了GBM/
GBDT
和XGBoost之外,还有其他的模型属于梯度提升的范畴吗?
浏览 0
提问于2020-09-19
得票数 4
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1
回答
PMML GBDTLRClassifier中的分类要素设置错误
、
、
、
PMMLPipeline([('mapper', dm), ('classifier', classifier)]) pipeline.fit(df[cat + conts], df['y'], classifier__
gbdt
__eval_set=[(val[cat + conts], val['y'])], classifier__
gbdt
__early_stopping_rounds = 5, classifier__
gbdt
浏览 107
提问于2019-10-29
得票数 0
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1
回答
XGBoost决策树选择
、
、
关于应该从XGBoost中选择哪个决策树,我有一个问题。#import packagesimport matplotlib.pyplot as plt df_dmatrix = xgb.DMatrix(data = X, label = y) params = {"objective":"reg:linear", "max_depth":2} #train the mode
浏览 1
提问于2019-03-21
得票数 1
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1
回答
使用lightgbm的GridSearchCV要求不使用fit()方法吗?
、
、
、
lgb.Dataset(X_train, label=y_train)params['learning_rate'] = 0.003 'num_leaves': [10, 31, 127], 'boosting_type': ['
gbdt
浏览 644
提问于2020-06-30
得票数 1
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1
回答
在添加其他功能时,功能的重要性发生了剧烈的变化
、
、
、
我有一个模型(
GBDT
),其中添加一个特性X并不重要(根据SHAP),但是当我添加其他特性并再次添加X时,特性X是第二个最重要的! 有什么可以解释的?我该如何调查到底发生了什么?
浏览 0
提问于2020-10-02
得票数 1
1
回答
当使用sklearn2pmml将模型转换为PMML时,sklearn.preprocessing._data.MinMaxScaler不是受支持的转换器
、
、
)
gbdt
_pipeline= PMMLPipeline([('mapper', mapper), ("classifier", clf)]) sklearn2pmml(
gbdt
_pipeline,"
gbdt
.pmml",with_repr
浏览 178
提问于2020-04-29
得票数 0
1
回答
python:对于三种或四种回归模型,有没有类似于投票分类器的类?
、
、
我想要集成三到四个回归模型:如
GBDT
,XGBDT,SVM。我知道分类器有votingC = VotingClassifier()。我想知道是否有一些方法或函数来建立集成回归模型。
浏览 0
提问于2017-07-14
得票数 -1
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2
回答
添加特性一定会让模型变得更好吗?
、
、
、
、
我已经训练了一个
gbdt
模型来预测CTR,最初我使用了40个特征,然后我添加了一些特征,但结果(Auc)比原来的要低。1.这是怎么发生的? 2.如何确定哪个特征对模型是好的?
浏览 3
提问于2015-03-11
得票数 3
2
回答
改进GBM包运行时间
我正在构建一个具有相当大的数据集的GBM模型。data.table非常适合处理数据。但是当我运行GBM模型时,它需要永远的时间才能完成。查看活动监视器(在Mac中),我可以看到进程没有使用所有内存,也没有最大限度地耗尽处理器。我不确定以下哪个选项对性能最有帮助:(i)购买内存更大的计算机;(ii)获得功能更强大的芯片(i7);或(iii)使用Amazon AWS并在那里安装R。这些都会有什么帮助呢? 根据Brandson的请求添加示
浏览 2
提问于2012-12-05
得票数 1
5
回答
使用树的输出预测Spark中梯度增强树的类别概率
、
、
、
、
众所周知,Spark中的GBT给出了目前为止的预测标签。构建GBT的代码import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPointimport org.apache.spark.mllib.tree.GradientBoostedTrees import org.apache.spark.mllib.tree.confi
浏览 1
提问于2016-05-18
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