集群，因此用户资源的隔离成为了比较棘手的问题。...这里所指的资源，主要是指 Executor 分配的 CPU/Memory，当然也包括一个 Executor JVM 进程占用的 Disk 和 Network IO 等等，而这里所指的工作负荷是指处于 Pending...spark.dynamicAllocation.enabled=true spark.shuffle.service.enabled=true 动态资源分配看着很美，因为如果没有动态资源分配，不管数据集的大小...但是试想一下，当集群到了凌晨或者某些特定的时候，突然释放大量的资源，而没有用户使用，那么这部分资源是不能产生价值的，甚至还是一种资源浪费，那么解决这个问题的最好的方法就是动态分配资源，结合当前集群的资源以及工作的负载...5 Spark on Kubernetes 的动态资源申请 实际上，即使到当前 Spark 2.4.4，也还没有官方支持的 on Kubernetes 的 Dynamic Resouce Allocation
第三方资源驱动程序负责解释这些参数，并在资源请求到来时跟踪和分配资源。...一旦启用动态资源分配，就可以安装资源驱动程序来管理某些类型的硬件。Kubernetes 有一个用于端到端测试的测试驱动程序，但也可以手动运行。逐步说明参见下文“运行测试驱动程序”。...ResourceClaim 可以在创建时就进行分配（立即分配），不用考虑哪些 Pod 将使用该资源。...阅读 Kubernetes 官方文档的动态资源分配[13]。 你可以参与 SIG Node[14]和 CNCF 容器编排设备工作组[15]。 你可以查看或评论动态资源分配的项目看板[16]。.../README.md [13] 动态资源分配: https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/scheduling-eviction/dynamic-resource-allocation
在本文中，我们将探讨常见的 Kubernetes 资源分配问题、如何识别它们导致的问题，以及如何有效优化 Kubernetes 中的资源分配以实现更好的性能和可扩展性的最佳实践。...Kubernetes 中优化资源分配的挑战 资源分配对于确保 Kubernetes 应用程序的最佳性能和可扩展性至关重要。然而，优化 Kubernetes 中的资源分配并非没有一些挑战。...改善 Kubernetes 资源分配的最佳实践 优化 Kubernetes 中的资源分配是维持应用程序性能和控制成本的重要方面。以下是改善 Kubernetes 资源分配的一些最佳实践： 1....它通过限制命名空间可消耗的 CPU、内存和其他资源量来防止 Kubernetes 集群中的资源占用。这对于多租户集群尤其重要，因为它可以帮助防止资源耗尽并确保所有用户都能公平地访问资源。...如果 Food Inc 正在快速增长并部署资源密集型微服务，例如实时库存更新、图像处理和个性化推荐引擎。如果没有资源配额，Food Inc.
Kubernetes是一个容器集群管理平台，Kubernetes需要统计整体平台的资源使用情况，合理地将资源分配给容器使用，并且要保证容器生命周期内有足够的资源来保证其运行。...为了实现资源被有效调度和分配同时提高资源的利用率，Kubernetes采用Request和Limit两种限制类型来对资源进行分配。...节点上CPU和内存的资源使用情况如下图所示： 已经分配的CPU资源为：1U(分配Pod1)+1U(分配Pod2)=2U，剩余可以分配的CPU资源为2U 已经分配的内存资源为：1G(分配Pod1)+1G...三、kubenerters中资源的抢占 Kubernetes中资源通过Request和Limit的设置，能够实现容器对资源的更高效的使用。...更多关于不可压缩资源抢占时的资源回收策略，可以参考：Kubernetes 针对资源紧缺处理方式的配置
如果没有设置 limits，那么工作负载可以占用给定节点上的所有资源；如果有很多工作负载都没有设置 limits，那么资源将会被尽最大努力分配。...Requests 调度器使用 requests 来为工作负载分配资源，工作负载可以使用所有 requests 资源，而无需 Kubernetes 的干预。...如果只设置了 limits，Kubernetes 会自动把对应资源的 requests 设置成和 limits 一样。...Guaranteed QoS 通过只设置 limits 而不设置 requests 就可以实现 Guaranteed QoS，这意味着容器可以使用调度器为其分配的所有资源。...当资源限制接近最优时，性能应该随着时间的推移而可预测地降低（至少对于 Web 服务而言应该是这样）。 ? 如果在增加负载的过程中性能并没有太大的变化，则说明为工作负载分配了太多的资源。
Robusta KRR（Kubernetes Resource Recommender）是一个用于优化 Kubernetes 集群中资源分配的命令行工具，它从 Prometheus 收集 pod 使用数据...Prometheus 集成：使用内置的 Prometheus 查询收集资源使用数据，自定义查询支持也即将推出。 可扩展策略：轻松创建和使用你自己的策略来计算资源推荐。...未来支持：即将推出的版本将支持自定义资源（例如 GPU）和自定义指标。...根据 Sysdig 最近的一项研究(https://sysdig.com/blog/millions-wasted-kubernetes/)，平均而言，Kubernetes 集群有： 69％未使用的 CPU...namespace="{object.namespace}", pod="{pod}", container="{object.container}"}) 算法 默认情况下，KRR 使用一个简单的策略来计算资源推荐
容器注册后过段时间就超时退出了，随后反复循环，导致作业迟迟分配不到所需的资源），且 Web UI 长期处于如下的加载界面，无法正常显示作业列表： image.png 通过查看 JobManager 的日志...Kubernetes 的控制平面会根据请求参数，筛选合适的节点进行资源分配和初始化操作，并生成配置（ConfigMap）。...这对 Kubernetes 环境是很有必要的。 把 DNS 反向解析功能下放到 getter 方法中，在首次访问时进行主机名获取和保存。 经过验证，两种方法均可解决本文提到的资源分配缓慢的问题。...JIRA 单 我们提了一个 FLINK-19677 的 JIRA 单，然后 at 任意 Flink Committer 进行分配，只有分配给自己后才可以后续进行代码提交。...总结回顾 其实回顾来看，问题的定位并不复杂，关键在于对 Flink 的资源分配和提交过程要有足够的熟悉度，另外日志和适当的工具也可以大大加速我们的定位过程。
随着业务需求的复杂性和多样性日益增加，如何高效地在 Kubernetes 集群中分配和调整资源，成为提升系统弹性和利用率的关键课题。...传统方式通常是静态分配资源，而 Kubernetes 引入了多种机制来实现资源的动态管理，从而更好地适应不断变化的应用程序需求。...5、动态资源分配（DRA - Dynamic Resource Allocation）： 这是 Kubernetes 较新的一个特性，旨在解决除 CPU、内存和存储之外的其他类型资源的动态分配问题，例如...通常而言，DRA 核心特性与工作机制主要体现在如下几点，具体可参考： 1....作为 Kubernetes 动态资源管理中的关键机制之一，动态资源分配 (DRA) 目标在于为特殊资源的高效利用提供统一、灵活的管理方式。
系列目录 容器编排引擎Kubernetes 01——一文带你认识K8S 容器编排引擎Kubernetes 02——k8s安装配置 容器编排引擎Kubernetes 03——初始化集群 容器编排引擎Kubernetes...04——部署Dashboard 容器编排引擎Kubernetes 05——命名空间和POD 容器编排引擎Kubernetes 06——kubectl常用命令 容器编排引擎Kubernetes 07——...Deployment介绍及使用 容器编排引擎Kubernetes 08——Service介绍及使用 容器编排引擎Kubernetes 09——资源文件的介绍及使用 容器编排引擎Kubernetes 10...1.3 插件的使用 新建一个yml文件，在文件中输入 k 后，可以看到弹出的提示信息，包括 kubernetes 各类资源配置。...kubectl explain job 也可以查看资源下的子元素帮助信息，如kubectl explain pod.metadata 通过IDEA插件创建资源对象，可减少字段记忆，例如创建资源文件 nginx-service.yaml
-4472f9946489 在 Kubernetes 的动态世界中，高效的资源分配对于保持应用程序的稳定性和最大化性能至关重要。...这种方法增强了 pod 隔离并避免性能下降，从而在 Kubernetes 集群内创建更和谐的共存。 总结 优化 Kubernetes 中的资源分配是维持稳定且高性能的环境的关键方面。...通过了解 CPU/内存请求和限制的细微差别以及实施建议的策略，您可以在 Kubernetes 部署中实现有效的资源分配，提高可扩展性并创建和谐的工作负载共存。...通过调整申请和最大限制，您可以确保资源的公平分配、减轻吵闹邻居的影响并防止资源争用。此外通过监控和战略性实施 Kubernetes 功能来营造良好的邻居环境，可以增强集群的稳定性和整体性能。...通过优化的资源分配，您的 Kubernetes 集群可以在动态且要求苛刻的环境中支持应用程序所需的可扩展性、效率和可靠性。
Kyverno 是一个为 Kubernetes 设计的开源策略引擎，作为 Kubernetes 资源进行管理，不需要新的语言来编写策略。策略引擎是什么？...它是一个软件，允许用户定义一组可以用来验证、改变（mutate）和生成 Kubernetes 资源的策略。作为 CNCF 的一个沙箱项目，Kyverno 开始得到社区的支持和关注。...Kyverno 和使用工作负载身份的 Cosign 在下一部分，我们将在谷歌云平台（GCP）上使用谷歌 Kubernetes 引擎（GKE）和谷歌云密钥管理服务（KMS）等服务进行演示。...GCP 提供了工作负载身份特性，允许在 GKE 上运行的应用程序访问谷歌云 API，如计算引擎 API、BigQuery 存储 API 或机器学习 API。...此外，对于运行在 Google Kubernetes Engine （GKE）上的工作负载，工作负载身份是以安全和可管理的方式访问 Google 云服务的推荐方式。
资源类型及计量 当我们讨论计算资源的时候，主要是指 CPU 和 内存。CPU 的计量单位是内核的单元数，内存的计量单位是 byte 字节数。应用程序可以按量请求、分配、消耗计算资源。...CPU 的计量 在 Kubernetes 中，1 个 CPU 代表： 1 AWS vCPU 1 GCP Core 1 Azure vCore 物理机上 Intel 超线程 CPU 的 1 个超线程（Hyperthread...） Kubernetes 中，0.5 代表请求半个 CPU 资源。...Pod 分配到该节点。...带有资源限制的容器组是如何运行的 Kubelet 启动容器组的容器时，将 CPU、内存的最大使用限制作为参数传递给容器引擎。
Kubernetes 是 Google 开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。...2、kubernetes 功能和架构2.1 概述Kubernetes 是一个轻便的和可扩展的开源平台，用于管理容器化应用和服务。通过Kubernetes 能够进行应用的自动化部署和扩缩容。...（6）自动装箱 基于容器对应用运行环境的资源配置要求自动部署应用容器，同时避免影响可用性，提高资源利用率（7）批量执行 除了服务之外，Kubernetes 还可以管理批处理和 CI 工作负载（8）水平扩缩...（9）扩展性设计 无需更改上游源码即可扩展你的 Kubernetes 集群（10）IPv4/IPv6 双协议栈 为 Pod 和 Service 分配 IPv4 和 IPv6 地址 从 1.21 版本开始...，Kubernetes 集群默认启用 IPv4/IPv6 双协议栈网络， 以支持同时分配 IPv4 和 IPv6 地址2.3 应用部署架构分类(1) 无中心节点架构 GlusterFS(2) 有中心节点架构
完成后，转到 Preferences->Advanced，确保至少为 Docker 引擎分配了 2 个 CPU 和 4 个 GiB，这是部署单个 Seldon ML 组件所需的最低资源。...我们将在 Google 云平台（GCP）上使用 Kubernetes 引擎。 启动并运行 Google 云平台 在使用 Google 云平台之前，请注册一个帐户并创建一个专门用于此工作的项目。...初始化 Kubernetes 群集 首先，在 GCP UI 中，访问 Kubernetes 引擎页面以触发 Kubernetes API 启动。...在部署 Tiller 之前，我们需要创建一个在集群范围内的超级用户角色来分配给它，以便它可以在任何命名空间中创建和修改 Kubernetes 资源。...集群，并从中创建一个容错和可缩放的服务器。
Kustomize Kustomize 是一个原生 Kubernetes 工具，允许您从可重用组件组合 Kubernetes 清单。...警报和监控 Kubernetes 的警报和监控工具是一个工具，可帮助您跟踪 Kubernetes 集群和应用程序的性能和运行状况。...Google Cloud Build GCP Kubernetes Google Cloud Build 是来自 Google Cloud Platform (GCP) 的云原生 CI/CD 平台。...提高效率：Kubernetes 成本优化工具可以帮助您通过消除资源浪费和优化 Pod 调度来提高 Kubernetes 集群的效率。...它可以帮助您识别和消除资源浪费，优化您的 Pod 调度，并为您的需求选择合适的定价模型。 结论 总之，这个精选列表为任何人在复杂的 Kubernetes 生态系统中导航提供了宝贵的资源。
我们将使用带有两个Linux节点的标准谷歌Kubernetes引擎（GKE）集群作为示例，并说明在其他平台上细节可能有所不同。 一个HTTP请求的旅程 以浏览网页的人为例。...Kubernetes网络政策指南 当我们放大到Kubernetes集群时，我们看到云提供商负载均衡器向Kubernetes服务（Service）资源发送请求，然后将请求路由到Kubernetes副本集（...它还应该创建一个Kubernetes端点（Endpoint）资源，该资源在host:port表示法中有两个条目，每个Pod都有一个，其中Pod IP为主机值和端口8080。...我们的hello-world服务需要GCP网络负载平衡器。每个GKE集群都有一个云控制器，该云控制器在集群和自动创建集群资源（包括我们的负载均衡器）所需的GCP服务的API端点之间进行连接。...节点网络上动态分配的端口允许群集中托管的多个Kubernetes服务在其端点中使用相同的面向Internet的端口。
如果位置在不同的云提供商或不同的私有网络中，那么端点的主机部分应该是一个公开可访问的 IP 地址，或一个解析为公共 IP 的 DNS 名称，以便其他位置可以将包路由到它。...集群外的对等体（peer）连接到该 V**，允许集群应用程序安全地访问外部服务，并允许开发人员和支持人员安全地调试集群资源。...为了声明一个对等点，首先定义一个 Kilo peer 资源： cat <<'EOF' | kubectl apply -f - apiVersion: kilo.squat.ai/v1alpha1 kind...Kilo 会利用 kubernetes 拓扑 topology.kubernetes.io/region[19] label 推断节点的位置。...| grep -i gcp | awk '{print $1}'); do kubectl annotate node $node kilo.squat.ai/location="gcp";
谷歌云平台（GCP）DevOps工程师是一类专业人士，其专长是使用谷歌云平台。GCP是谷歌的一整套计算能力，用户可以将它们作为云集成服务来访问或使用。...实际上借助GCP，你可以享用以下的谷歌功能： •基础架构 •硬盘驱动器 •计算机 •网络 •RAIDS 因此，谷歌云平台DevOps工程师拥有使用GCP、接口、资源和技术等方面的高级技能，以便： •构建高效而可靠的软件交付管道...不过与Azure专家和AWS专家相比，面向GCP的DevOps工程师的情况来得更复杂一点。许多使用GCP的企业组织实际上为认证工程师提供更高的薪水，因此专门的GCP专业人员存在严重短缺的现象。...该表显示了基于角色经验的DevOps年薪增长： 想要在市场上取得成功，GCP DevOps工程师必须对Kubernetes有全面深入的了解，因为谷歌直接参与了Kubernetes的开发和发展。...这意味着谷歌Kubernetes引擎（GKE）总是更好、更快，并且支持最新版本的Kubernetes。任何想在业务运营中使用Kubernetes的公司都将花费更少的钱和时间来选择谷歌云平台。
OpenCost是一个供应商中立的开源项目，用于测量和分配Kubernetes环境中的基础设施成本。OpenCost最初由kubecost开发，实现了最初由kubecost构建的原始成本分配引擎。...OpenCost通过定制价格表支持与AWS、GCP、Azure和本地集群等主要云供应商的计费集成。...OpenFunction是一个开源的云原生FAAS（作为代码平台的功能），用于在Kubernetes上构建和提供事件驱动的功能。...外部秘密允许敏感数据从外部秘密存储复制到Kubernetes秘密。对秘密商店中相关秘密的任何更改都将同步到您的k8s秘密，无需手动干预。...Clusterpedia是集群的wikepida，它通过将Kubernetes资源同步到自己的数据库，允许在多个集群上进行强大的复杂搜索，Clusterpedia也兼容不同的资源版本。
作者 | THE STACK 译者 | 刘雅梦 策划 | Tina 根据 CAST AI 对 4000 个 Kubernetes 集群的分析，Kubernetes 集群通常只使用 13% 的...在分析了 2023 年 1 月至 12 月期间在 AWS、Azure 和 GCP 管理的 Kubernetes 服务上运行的客户后，该公司在今天的一份报告中指出，优化可以为首席信息官们（CIO）节省一大笔钱...“资源调配不足可能会导致 CPU 限制和内存不足，从而导致应用程序性能不佳甚至崩溃。当团队不完全了解其容器资源需求时，他们通常会谨慎行事，调配比所需更多的 CPU 和内存。”...该报告的调查结果是基于 CAST AI 对 2023 年 1 月 1 日至 12 月 31 日期间在亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云平台（GCP）和微软 Azure（Azure）上运行的 4000 个集群的分析...简而言之，报告总结道，造成浪费的最大因素是： 过度配置：分配给应用程序或系统的计算资源超过了其所需的数量。 豪无根据的余量：对 CPU 数量的请求设置得太高。
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