在GCP机器学习作业中，要将行打印到.csv输出文件，可以使用以下步骤：

1. 导入必要的库和模块：import csv
2. 创建一个.csv输出文件，并打开它以进行写入操作：with open('output.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file)
3. 将行数据写入.csv文件：row_data = ['数据1', '数据2', '数据3'] # 替换为实际的行数据 writer.writerow(row_data)
4. 完整的代码示例：import csv

创建.csv输出文件并打开以进行写入操作

with open('output.csv', 'w', newline='') as file:

   writer = csv.writer(file)

   # 将行数据写入.csv文件

   row_data = ['数据1', '数据2', '数据3']  # 替换为实际的行数据

   writer.writerow(row_data)

这样，行数据将被写入名为"output.csv"的输出文件中。请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。

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请注意，以上答案仅供参考，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和修改。