参考资料： GDAL: gdalwarp GDAL: gdal_translate GDAL/OGR Python API 使用GDAL命令 GDAL提供了两个命令可以用于影像的裁剪：gdalwarp和...为什么不推荐gdalwarp命令呢？这是因为gdalwarp命令只提供了根据坐标系的范围进行裁剪，而不支持根据行列号的裁剪。这时候我们可以求助于gdal_translate命令。...同时提供参数-projwin_srs可以用于指定-projwin参数所在的坐标系，即跟gdalwarp命令中的-te_srs参数类似。...第二就是首先自己选择出需要裁剪的区域，然后计算裁剪区域的GeoTransform的系数，最后将投影和GeoTransform系数赋值给裁剪子区域，写入输出文件。...我们知道GDAL中使用了六参数模型存储GeoTransform参数，如果进行矩形裁剪的话，只有GT(0)和GT(3)参数会有变化，即需要重新计算裁剪以后的左上角坐标即可。
本文介绍基于gdal模块，在命令行中通过GDAL命令的方式（不是Python或者C++代码，就是gdal模块自身提供的命令行工具），对栅格遥感影像数据加以投影，即将原本的地理坐标系转为投影坐标系的方法...如果大家是用的Anaconda环境，那么就可以基于文章Anaconda环境配置GDAL的方法中介绍的方法，借着Python环境配置一下gdal模块；如果想通过其他方式配置gdal模块，那么参照gdal模块官网的介绍加以操作即可...gdalwarp vegetation_type.tif result.tif -t_srs "EPSG:32648" 其中，vegetation_type.tif就是原文件（待投影的文件）的名称...以上，我们利用了gdal模块提供的一个命令行工具——gdalwarp命令，实现了栅格图像投影的需求。...除了上述命令行工具，按道理我们还可以用Python代码的方式，基于gdal模块提供的Python语言的API——gdal.Warp()函数，或者gdal.Translate()函数等，来实现栅格投影的需求
带DEM支持Gazebo（ROS kinetic和Gazebo 7） 为了使用DEM文件，您应该安装GDAL库。...$ sudo apt-get install gdal-bin libgdal-dev libgdal1i python-gdal DEM文件和定义转换为SDF格式 有几个组织提供高程数据。...在Gazebo中使用gdalwarp之前，请使用gdalwarp将地形的分辨率降低到更易于管理的大小。...如果您的DEM地形包含漏洞（也称为NODATA值），请尝试使用gdal工具手动修复它，例如gdal_fillnodata.py。...$ gdal_merge.py * .tif -o dem_merged.tif 现在，你可以使用dem_merged.tif在你的世界文件和Gazebo将加载地形与所有的补丁合并。
比如GDAL、FFmpeg、 ImageMagick等。 利用Python调用cmd的方法也有不少，例如os.system和subprocess.call()，本次主要介绍后者。...如GDAL： 我以GDAL中的gdalwarp函数为例 当程序能在cmd中正确运行时，我们才可能使用subprocess.call()调用它。...比如： GDAL的影像拼接： 裁剪：（图略） GIF制作：（图略） 图像拼接： 视频流的声音导入：（图略） 以下： 1、subprocess.call()的输出反馈有3个，分别是0，1，2。...其中0代表正确执行，1和2都是错误执行，2通常是没有读取到文件，1的反馈目前未知。
使用GDAL提供的命令行工具进行转换 GDAL提供了gdalwarp命令可以方便地让我们进行影像拼接，重投影，裁剪，格式转换等功能 比如，我们需要将MODIS数据的Sinusoidal投影转为UTM投影...终端中执行如下命令： gdalinfo MOD09A1.A2017361.h28v06.006.2018005034659.hdf （用于查看MODIS数据中的波段名称与地址，这里我们只转换第一波段） gdalwarp...下面我给出具体的实现代码： 第一种方法直接调用gdal.Warp()方法，该方法其实就是对gdalwarp命令的封装，第一个参数是输出文件，第二个参数是输入文件或者输入的Dataset，后面的都是可选参数...反射变换的六参数模型： 放射变换使用如下的公式表示栅格图上坐标和地理坐标的关系： Xgeo=GT(0)+Xpixel∗GT(1)+Yline∗GT(2)Ygeo=GT(3)+Xpixel∗GT(4...对一个上北下南的图像，GT(2)和GT(4)等于0， GT(1)是像元的宽度, GT(5)是像元的高度的相反数。（GT(0),GT(3)）坐标对表示左上角像元的左上角坐标。
你认识GDAL吗？你了解GDAL吗？ 反正我不是很熟，我只知道它很酷、很快、而且很厉害，不过好像也有很多缺陷。很酷很快很厉害我就不多说了，网上的彩虹屁多的和牛毛一样。...y，x和y的长宽以及两个0值---如果有错，请无情的批判我），好像也认不到它的坐标系？...("gdalwarp -cutline " + str(shp) + " -crop_to_cutline " + str(inp) + " -tr " + str(res) + " " + str(res...) + " " + str(out), shell = True) #和上面一样的，out是输出的路径+文件名，inp1是输入的，两个res分别是空间分辨率的长和宽，shp是裁剪用的矢量哦 你们要是问我为什么写的这么简单...（这个你们可能看不清，它是两个MAIAC的影像拼接而成，分为上下两部分） 最后，希望我能和大家一样的幸福快乐~
其中，其实本文的操作方法，和文章GDAL命令：一行代码转换坐标系中的操作非常近似，可以认为就是将上述文章里代码修改一个参数，从而使得操作反过来执行了。 ...这里需要注意，本文和文章GDAL命令：一行代码转换坐标系一样，只要在配置好gdal模块后，进入任何一个命令行工具中即可执行代码；其中，如果大家的gdal模块是在Python环境中配置的，那么建议就在Python...例如，我这里前期是在Anaconda环境的Python中配置的gdal模块，那么此时就打开Anaconda下属的Prompt工具即可；如下图所示，这两个Prompt工具选择任意一个均可。 ...gdalwarp GF1WFV1.16m.2021001035028.48STA.000000_SR.tiff SR_WGS84.tif -t_srs "EPSG:4326" 运行上述代码，如下图所示
做个记录 centos+python2.6.6+gdal：2.1.3+proj+geos 1. 检测gcc g++ make 是否存在 2....的包以及proj和geos的包拷贝到统一目录下（/usr/local/bin） 4....从proj到geos到gdal逐个编译 编译教程http://www.it165.net/os/html/201309/6237.html 5.打开到proj目录下 如果configure无法执行...同上编译geos 7.编译gdal 先修改configure和install-sh的权限 再编译 8.如果要配置python的话在./configure步骤时 更改为..../configure结束后 查看geos是不是support了 如果没有就make clean 去把geos重新再编译一遍 然后再来编译gdal 10.gdal编译好了以后 打开gdal>>swig
前言 这两天帮一个朋友处理了些 nc 数据，本以为很简单的事情，没想到里面涉及到了很多的细节和坑，无论是“知难行易”还是“知易行难”都不能充分的说明问题，还是“知行合一”来的更靠谱些，既要知道理论又要知道如何实现...可以使用 gdal 查看数据信息，执行： gdalinfo name.nc 即可得到如下信息： Driver: netCDF/Network Common Data Format Files: test.nc...所以看到这里，各位应该已经明白了，可以直接使用 GDAL 处理 nc 数据，比如直接使用 gdalwarp 将某个 SUBDATASET 转成 GeoTiff 等等，此处暂且不表，各位只需要查阅一下 gdalwarp...south, east, north, width, height) }) crs 表示目标数据空间投影信息，transform 表示目标文件 空间范围信息，可以通过经纬度信息和图像尺寸等计算得到...每个目标都有多条路可以达到，重要的是找到那条自己喜欢的和适合自己的路，然而话又说回来，即使走的不是想要的那条路，不是一样可以达到目标嘛！所以关键是要找到自己的目标。
进程和线程 进程 是指在系统中正在运行的一个应用程序。 每个进程之间是独立的，每个进程均运行在其专用且受保护的内存空间内。 比如同时打开QQ、Xcode，系统就会分别启动两个进程。...文件B、文件C） 同一时间，CPU只能处理一条线程，只有一条线程在工作（执行） 多线程并发（同时）执行，其实是CPU快速地在多条线程之间调度（切换），如果CPU调度线程的时间足够快，就造成了多线程并发执行的假象...移动APP经常使用多线程，因为对APP来说，界面要保持响应用户操作并给以反馈，也就是要保持流畅。...对于iOS程序，使用多线程有几类： c语言的pthread_t NSThread GCD NSOperation 使用的比较多的应该就是GCD和NSOperation了，对于这两者的讨论可以看看这个 NSOperation...一般分为两大类型：并发队列和串行队列。并发功能只有在异步函数下才有用。
目录 1.编译GEOS 2.编译Proj4 3.GDAL集成Proj4和GEOS 1) 修改安装的目录 2) 配置Proj4 3) 配置GEOS 4) 自定义动态库名称（可跳过） 5) 编译 1.编译GEOS...可参看我的这篇文档 VS2015编译GEOS的debug和release版本。...这里注意BUILD_LIBPROJ_SHARED和BUILD_SHARED_LIBS这两个选项默认是没有勾选的，如果直接编译，之后得到的就会是静态库。...3.GDAL集成Proj4和GEOS 我这里编译的是GDAL的2.3.3版本。解压出gdal-2.3.3目录，找到目录中的nmake.opt，里面记录着相关的编译设置。用记事本打开，修改相应的配置。...在编译和安装指令完成之后，就会把GDAL的所有的精简依赖发送到这个目录中。
通过这两周的探索，也慢慢找到了一些加快栅格数据计算的方法，和读者分享。...比如下面这个代码，通过RasterXSize和RasterYSize获取数据的大小,然后将栅格影像分为了4乘4，共计16块小栅格。...普通的 NumPy 数组用于处理可以容纳在内存中的数据集，并且在大多数情况下，计算和操作速度更快。然而，它们不能用于处理比可用内存更大的数据集。...但硬盘的写入速度和读取速度经常爆100%，这个时候就知道了mmap_array数组需要和内存进行快速的读取和写入，由于mmap_array数组默认是保存到python脚本的同级目录之下，所以为了突破硬盘的限制...可以，使用多线程。 Python的多线程技术可以使用内置的 threading 模块来实现。
多线程共享地址空间 ?
** 因为它是用来封装任务的，大家可以看到 NSOperation 和 NSOperationQueue 分别对应 GCD 的 任务 和 队列， 但是NSOperation本身又有执行多线程的能力跟GCD...分别是：NSInvocationOperation 和 NSBlockOperation 。创建一个 Operation 后，需要调用 start 方法来启动任务，它会默认在当前队列同步执行。...这样 Operation 中的任务 会并发执行，它会 在主线程和其它的多个线程 执行这些任务.。并且ddExecutionBlock 方法必须在 start() 方法之前执行，否则就会报错。...就算是 addExecutionBlock 方法，也会在 当前线程和其他线程 中执行，也就是说还是会占用当前线程。如果你不想这个任务在主线程中执行（代码默认情况下都在主线程中执行。）...C.可以在不同的队列之间依赖，依赖是添加到任务身上的，和队列没关系。
1.多线程执行带有参数的任务 以元组形式传参 以字典方式进行传参 （字典的key值和参数名要一致） 2.线程的注意点 线程之间执行是无序的 主线程会等待所有的子线程执行结束再结束...线程之间共享全局变量 如果想让 添加数据的子线程执行完之后再执行读取数据的代码 join()方法，线程等待， ---- 1.多线程执行带有参数的任务 Thread 类执行任务并给任务传参数有两种方式...=[1, 2, 33]—– —–in test2 temp=[1, 2, 33]—– —–in main temp=[1, 2, 33]—– 以字典方式进行传参 （字典的key值和参数名要一致
class MainThread { public static void main(String[] args) { System.out.println("不做任何处理的多线程是乱序的...new ClientThread(c); t.start(); } System.out.println("Atomic控制的多线程是有序的...ClientThread(c); t.start(); } System.out.println("ThreadLocal控制的多线程是互不影响的
多线程实现 方法1: 继承Thread类 public class Main { public static void main(String[] args) throws InterruptedException...} } } } join(long millis): 等待该线程执行结束，父线程才会继续执行; 可以传入一个最长等待时间，超过该时间后继续执行父线程 例如：主线程要等worker1和worker2...thread-worker1"); Worker worker2 = new Worker(); worker2.setName("thread_worker2"); // 将worker1和worker2...}finally { lock.unlock(); } } } } 同步(Synchronized) java实现锁的语法糖,继承Thread类和实现...for (int i = 0; i < 200000; i++) { cnt++; } } } } 也可以直接将synchronized作用到方法上，和上面的代码等价
1、demo 第一个代码是多线程的简单使用，编写了线程如何执行函数和类。...if length <= 1: break time.sleep(1) if __name__ == '__main__': main() 执行结果可以看到函数 sing、dance和类在同时执行....start() print("--- 主线程 g_num = %d--- " % g_num) if __name__ == '__main__': main() 执行结果可以看出,在主线程和创建的两个线程中读取的是一样的值...，既可以表明在多线程中变量共享 ?...到此这篇关于浅谈python多线程和多线程变量共享问题介绍的文章就介绍到这了,更多相关python 多线程变量共享内容请搜索ZaLou.Cn
多线程同步和死锁 在多线程编程中，有可能会出现同时访问同一个资源的情况，这种资源可以是各种类型的的资源：一个变量、一个对象、一个文件、一个数据库表等，而当多个线程同时访问同一个资源的时候，就会存在一个问题...在售票员的案例中,多个线程访问的时候就会出现数据出错的情况 售票系统有两个个渠道, 网络购票,现场购票,下面模拟购票流程,然后我们启动两个线程代表网络和线程购票 ?...它们是Java语言提供的实现线程间阻塞和控制进程内调度的底层机制. 三个方法的解释: - wait（） :等待，将正在执行的线程释放其执行资格 和 执行权，并存储到线程池中。...通过输入输出来演示等待和唤醒 有两个线程 input线程的作用是输入数据到对象,output作用是从对象中输出数据, 然后要求一次输入一次输出 **基本过程** - 输入:赋值后,执行方法wait...要给输入和输出同一个锁才能起到同步的作用 2. wait()和notify()需要用锁对象来调用,这样才知道唤醒或者休眠那个锁中的线程 **程序** ``` main:
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