判断一个点是否在多边形内是处理空间数据时经常面对的需求，例如GIS软件中的点选功能、根据多边形边界筛选出位于多边形内的点、求交集、筛选不在多边形内的点等等。...判断一个点是否在多边形内有几种不同的思路，相应的方法有： 射线法：从判断点向某个统一方向作射线，依交点个数的奇偶判断； 转角法：按照多边形顶点逆时针顺序，根据顶点和判断点连线的方向正负（设定角度逆时针为正...射线法的原理及实现 射线法就是以判断点开始，向右（或向左）的水平方向作一射线，计算该射线与多边形每条边的交点个数，如果交点个数为奇数，则点位于多边形内，偶数则在多边形外。...点在多边形内的应用 上面第一段已经描述了一些应用场景，下面给出一个应用的例子：有一堆点数据存在csv文件里，如何检索位于某个城市的点出来，检索出来之后的分析（例如加标签、改属性、做统计还是其他）这里不讨论...= [float(line[pindex[0]]), float(line[pindex][1])] if isPoiWithinPoly(point, polygon): #在多边形内
本文分享一个基于公式生成n×n随机整数的解决方案，并且每个整数都是唯一的。例如，下图1显示了生成10行10列的不重复随机整数。 ?...图2 公式中的： FREQUENCY(($A9:$J$11,D8:$K8),ROW(INDIRECT("1:99"))-1) 是这种情况下COUNTIF函数有用的替代，它可以用于返回一个由单元格区域内某些值个数组成的数组...，而且执行这些计数的单元格区域不是单个连续的区域，而是两个这样的区域。...，剩下的就是从此数组中随机选择一个数值。...实现这一目标的一种方法是将上述数组传递给SMALL函数，并指定参数k的值为合适的随机数。
Excel生成随机数的公式有两种： 第一个是，生成0到1之间的小数 =RAND() 第二个是，生成指定两个数之间的整数 =RANDBETWEEN(1,100) 如果我们想要在指定范围内生成指定小数位的随机数...下面我来举两个例子： 我想要生成0.6到1.3之间保留两位小数的数。 =RANDBETWEEN(60,130)/100 ? 如果我想生成尾数为奇数的也在0.6到1.3之间的数呢。
无论是城市管线还是社区，商场，大厦里的管线，想要实时检测到管线的情况怕是有难度。如何通过物联网和互联网技术实现管线的可视化管理是解决问题的根本。...具备电站环境可视化、电力设备可视化、电力安防可视化标准功能，同时展示输电网、变电站及其内部的设备位置分布。...管线.js /** * 说明：管线应用 */ var app = new THING.App({}); // 随机管线连接点 function randomPoints() { var points...line.destroy(); } // 创建管线 line = app.create({ type: 'PolygonLine', points: randomPoints...style: { image: 'https://thingjs.com/static/images/poly_line_0' + lineIdx + '.png', // 管线中的纹理资源
1简介 在本模块中，我们将讨论以下概念： 如何使用高分辨率图像生成存在和不存在数据集。 如何在要素类图层中生成随机分布的点以用作字段采样位置。 如何根据参数过滤您的点以磨练您的采样位置。...NAIP 图像是在 1 米的地面采样距离处获取的，其水平精度与图像检查期间使用的照片可识别地面控制点的 6 米范围内匹配。...我们的第一步是在 GEE 中打开一个新脚本。首先创建一个包含 Grand Mesa 的感兴趣区域（您可以在顶部的搜索栏中按名称搜索它）。使用几何工具执行此操作。创建功能后，将其重命名roi。...我们将通过在给定区域内生成随机点来做到这一点。我们希望这些站点可以访问，靠近两个外壳，并且在公共土地边界内。让我们创建另一个几何特征，我们将使用它来包含随机生成的点。...对于这个例子，我们会说如果一个值在外壳内找到的平均值的 +/- 10% 范围内，我们会将其视为相似。在我们过滤潜在的采样点之前，需要计算一些因素。
在指定的范围内，生成不重复的随机数序列（排除法，筛选法） import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random...; /** 在指定的范围内，生成不重复的随机数序列 */ public class UnrepeatRandomNumber { private int min; private int max;...随机生成数字，如果是新生成的数字，则放到结果列表种 否则是已经生成过的，则不加入结果列表，继续随机生成。...)范围内 int index = rd.nextInt(candidateLength); // 将候选队列中下标为index的数字对象放入结果队列中 resultList.add(candidateList.get...// 第二种方法利用Random对象生成的随机数的次数比较少，需要多少个，就生成多少个，保证了每次生成的数字都不重复。 // 也就是说第一种方法在时间花费上更多。
在物联网中，对于管线的检测始终存在难度，如何用可视化的方式来解决这个管线监管问题呢？不论是城市管线还是社区，商场、大厦里的管线，想要实时检测到管线的状态都是比较困难的。...具备电站环境可视化、电力设备可视化、电力安防可视化标准功能，同时展示输电网、变电站及其内部的设备位置分布。...111.png ThingJS-面向物联网的3D可视化开发平台 管线.js /** * 说明：管线应用 */ var app = new THING.App({}); // 随机管线连接点 function...randomPoints() { var points = [[0, 0, 0]]; var oldType = 2; for (var i = 0; i < 50; i++) { var old.../ 删除原管线 if (line) { line.destroy(); } // 创建管线 line = app.create({ type: 'PolygonLine', points: randomPoints
在本模块中，您将开始使用来自国家农业影像计划 (NAIP) 的数据来探索 GEE 的功能。NAIP 数据包括在美国大陆农业生长季节获取的航空影像。...3开始使用 Google 地球引擎 Google Earth Engine 是一个基于 Web 的平台，提供对大型地理空间数据库（通常为栅格格式）的访问权限，并且是 Google 服务器上的分布式计算环境...3.4.1定义关注区域 要探索特定地理区域中的数据，我们可以手动将 AOI 创建为 GEE 界面中的几何特征。这就像选择几何按钮（见下图）并绘制一个多边形来勾勒出您感兴趣的区域一样简单。...在下图中，我们使用该功能将图像限制在High Park Fire的范围内。...但 NAIP 图像的实用性不仅限于大规模分析。放大到 High Park Fire 的较小区域（如下所示），我们可以看到由于数据集的高分辨率，可以在非常小的范围内评估烧伤程度。
1.2 原始数据集和数据源 分析级数据集隐藏了底层数据的一些复杂性，我们在 raw_polygons 和源文件中公开了这些数据。 我们每次运行都会生成新的多边形集。...在分析级数据集中，每个集群包含一行。为了能够跟踪每次运行的原始探测结果，并提供详细的来源信息，我们提供了所有这些原始多边形，以及一个源文件，其中列出了每个分析级多边形中包含的所有原始多边形。...1.3 注意事项和局限性 1.3.1 容量估算 尽管我们已尽力从已发布的数据集中删除假阳性数据，但由于在 10 米卫星图像中人工验证检测结果的难度很大，因此仍会保留一些假阳性数据。...为了估算整个数据中的误报率，我们从正面标注的太阳能资产中随机选取了约 2000 个检测子集。利用高分辨率图像对每个检测结果进行更严格的审查验证。这项分析得出的误报率预计约为 1%。...我们估算了一个上限（首次看到处于建造状态的电站的图像日期）和一个下限（最后一次看到处于未建造状态的电站的图像日期）。对于在 2017 年哨兵-2 发射日期之前建成的植物，我们只估算出上限。
%% 想要在给定区域内随机均匀分布一定数量的点 % 网上有这样的方式 load('usborder.mat','x','y','xx','yy'); figure plot(x,y,'Color','red...hold on; plot(xx,yy,'b--') cities = 40; locations = zeros(cities,2); n = 1; while (n <= cities) % 随机产生包络矩形区域内的点...% 但是这样并不均匀 %% 有个科学的方式可以在凸多边形中均匀分布点 % 先在三角形内实现均匀 a = [1.0,0.5]; b = [0.7,0.2]; c = [0.3,0.8]; triangle...%% 将凸多边形分割为多个三角形 polygone = [0,0;1,0;10,1;30,8;20,8;0,5] ; % 调用函数分布100个点 points = randPolygone(polygone...% 可以试试把非凸多边形也进行分割 % 不过这好像不是一个简单问题 相关文件下载链接：https://pan.baidu.com/s/14fAaU4oj_cLXXzO5OJMC_Q 提取码：qz3l
如图所示，北美地区覆盖面积最大，而使用GEE仅对澳大利亚的有限地区进行了研究。重要的是，这两个数字并未包括在全球范围内进行的总共36项研究。...在全球分布方面，经过同行评审的出版物表明，GEE在向公众提供对地理空间数据的平等访问方面已经取得了成功。在各大洲，特别是在欠发达国家中，研究领域广泛，着重强调了GEE的潜力。...可以访问GEE中40多年的Landsat数据记录，可以在区域和全球范围内进行长期的土地覆盖变化研究（Liu et al.，2020）。...此外，由于遥感数据集的固有特性，它们可能不是正态分布的，非参数算法是无假设的模型（Holloway & Mengersen，2018）。在审查的GEE研究中，研究人员倾向于使用非参数算法。...尽管RFR能够抵抗非线性，并且不需要假设目标预测变量的概率分布，但它需要调整某些参数，例如树的数量和随机选择的预测变量。
在GEE中实现遥感影像地理配准，总体分为两个步骤。...这里需要注意，是同一地物在两景遥感影像中的位置具有一定差异，而不是两景图像的形状与成像范围不一致（例如两景图像一个形似向北开的坦克，另一个形似向南开的坦克）；这里二者形状与成像范围不一致是由于在不同时刻成像时...patchWidth这一参数我的个人理解就是，其相当于就是用以确定两景遥感影像之间偏移量的点对个数——即GEE自动在两景遥感影像范围内选定patchWidth个点对，随后计算偏移量；和ENVI、ArcMap...再将第一个波段dx显示为灰度图像，可以看到，其呈现出一个渐变、阶梯状的色彩分布情况；这是由于其自身存储的是x方向的偏移量，因此其相邻两个像元之间的数值肯定是比较接近的，从而呈现出这种色彩分布情况。 ...个人认为my_registered与my_registered_2二者不完全一致是因为：GEE在选取patchWidth个点对时也是随机选取的，因此其得到的偏移量肯定也是不完全一致的，从而导致所得地理配准结果图层也是不完全一致的
在本研究中，我们在 GEE 中实施了射频分类器，利用 Landsat-8 和 Sentinel-2 数据集对 2022 年植被生长季节的不同空间尺度进行了时间序列土地分类。...云计算平台的快速发展，如谷歌地球引擎（GEE），以及从陆地卫星和哨兵-2中对多源卫星图像的访问，使机器学习算法在图像分类中的应用成为可能。...结果表明，当训练样本点迁移的阈值设置在 0.20 - 0.30 范围内时，土地分类精度较高，且经过阈值筛选后的逐年土地分类样本点数保持在原样本点数的 70% 左右，可以较大程度地满足土地分类所需的样本点数...5 / 7 / 8 / 9 SR），按照随机森林算法进行不同年份的土地分类。...1.使用地图工具栏左上角的绘图工具（可选择矩形和多边形）选择指定的研究区域。2.选择当年采样点的图像时间，加载图像，并在真彩图像上选择点。
数据集中的每栋建筑都有一个多边形，定义了其在地面上的足迹，一个置信度分值表示我们对这是一栋建筑的确定程度，以及一个与建筑中心相对应的加号代码。...boundary_id（INTEGER）：将 CGAZ 0 级边界 ISO 连接到整数的唯一 ID，用于在 BigQuery 中对数据集进行分区。...area_in_meters （FLOAT）：表示多边形的面积，单位为平方米。...scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-utilities-assets-amenities/GLOBAL-COMBINED-BUILDING-FOOTPRINTS-VIDA...Provided by: VIDA, Google, Microsoft Curated in GEE by: Samapriya Roy Last updated in GEE: 2023-11-28
3.2.1 绘制感兴趣区 3.2.2 加载landsat 8数据集 3.3 影像的预处理 3.3.1 剔云处理 3.3.2 影像裁切 4、GEE影像上传和导出 4.1 上传本地文件 4.2 在GEE...3.2.1 绘制感兴趣区 方法一：直接在地图上绘制想要的感兴趣区多边形； 方法二：先通过4.1节的方法上传已有的矢量边界，然后通过如下代码调用： var collectionName =...以上四个文件是打开shp主文件所必须的（如果没有prj文件，但此时缺乏地理坐标系统，是不完整的，在GEE上导入会报错），它们共同构成一个完整的shp文件系统，不要丢失。...---- 5、GEE共享以及全套代码 GEE的在线编译器提供共享功能，复制网址即可自动加载页面内的代码，非常实用！ ...最后想说一句，其实 在进行landsat 8 影像数据预处理的时候就可以发现，GEE的一个强大之处在于其可以很方便的自动获取遥感影像，并且直接在上面进行处理和分析。
泰森多边形法，美国气候学家A·H·Thiessen提出了一种根据离散分布的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法，即将所有相邻气象站连成三角形，作这些三角形各边的垂直平分线，于是每个气象站周围的若干垂直平分线便围成一个多边形...用这个多边形内所包含的一个唯一气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度，并称这个多边形为泰森多边形。如图，其中虚线构成的多边形就是泰森多边形。泰森多边形每个顶点是每个三角形的外接圆圆心。...泰森多边形的特性： 1、每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据； 2、泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近； 3、位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等。...在泰森多边形的构建中，首先要将离散点构成三角网。这种三角网称为Delaunay三角网。...要满足Delaunay三角剖分的定义，必须符合两个重要的准则： 1、空圆特性：Delaunay三角网是唯一的（任意四点不能共圆），在Delaunay三角形网中任一三角形的外接圆范围内不会有其它点存在。
自2017年创刊以来，GEE发展迅速。这可以从2018年和2019年发表的论文数量的激增中得到证实(图1)。为此，需要指出的是，我们本文的目的并不是报道GEE的最新进展，特别是过去两年发表的大量论文。...与以往的文献相比，大多数研究的目标是利用GEE前所未有的计算能力，在更广泛的地理区域内更频繁(例如，年)和更高分辨率的农田(或牧场)和作物类型制图。...两篇论文重点研究了城市，特别是不透水地表的分布。Gong等(2020)绘制了不透水面积的全球分布，Shao等(2019)利用不透水面积分布信息评估了局部尺度的水文环境条件。...主要的RSS出版物集中在人类诱发的环境变化的检测上，主要分布在三个RSS领域:农业、LULC和城市。这在一定程度上要归功于与伦敦证交所同行取得的进展。...两个主要的RSS领域，危害和健康，报告了一些使用GEE的初步努力。有趣的是，这类研究并没有在全球范围内普遍采用传统方法，而是倾向于开发新的制图方法，以适应局部或区域范围。
主要应用于Multi/Sub Material 的随机分配。 1.可对单个对象的多边形子对象分配随机的材质ID。 2.可对多个选中的对象分配随机的材质ID。 3.可按平滑组分配随机的材质ID。...3.在打开的工具界面中，“选择模式”选择默认的“多边形”；“颜色模式”下的选项用来设置生成子材质的颜色范围，默认“全部”，是指在全部可见色范围内随机生成。“红”，是指在红色范围内随机生成。...“绿”，是指在绿色范围内随机生成。“蓝”，是指在蓝色范围内随机生成。“灰”，是指生成随机的灰度级颜色。...二、为多个多边形对象分配材质ID： 1.选择多个对象，如果对象不是可编辑多边形，将其转化为可编辑多边形。 ? 2.打开MIRG工具，“选择模式”选择“选择多个对象”，其他参数根据个人需要设置。...三、根据多边形对象的平滑组分配材质ID： 1.创建一个立方体，然后将其转化为可编辑多边形，在命令面板中，切换到面子物体，将面子物体的参数面板拖动到平滑组部分，分别选择立方体上的小面，我们会发现，6个大面分别属于
加拿大陆地生态系统中的土壤碳储量 这个集合包含了加拿大土壤和植物中碳储量的空间分布和树冠高度的数据集。它被公开，作为目前正在审查的出版物《加拿大陆地生态系统中的大型土壤碳储存》的补充数据。...这些地图是在2020年1月至12月期间在麦克马斯特大学的遥感实验室制作的。这个研究项目是由世界野生动物基金会（WWF）-加拿大的拨款促成的。...有关太阳背景噪声和大气散射的点被过滤，共有49,959个点分布在整个加拿大。...我们使用随机森林模型对林区的AGB进行空间预测，同时使用RF量化回归的第1和第3个量级来建立不确定性地图。在生成AGB地图后，根据森林类型，通过其与AGB的关系计算出林区的根系生物量。...不确定性地图是使用随机森林量化回归方法生成的，土壤有机碳和体积密度预测的第95和第5个量化指标（90%置信区间）之间的差异。
HydroBASINS代表了一系列矢量多边形图层，在全球范围内描述了子流域的边界。...该产品的目标是在全球范围内无缝覆盖不同尺度（从几十平方公里到几百万平方公里）的大小一致、分层嵌套的子流域，并由一个编码方案支持，以便对流域拓扑结构进行分析，如上下游连接。...为了支持这些功能和拓扑概念，"Pfafstetter "编码系统已经在HydroBASINS产品中实施，在全球范围内提供12个分层嵌套的子流域细分。...请注意，总体的HydroATLAS数据库完全包含了HydroBASINS的所有子流域多边形，这些多边形在HydroATLAS中还被增强了大量的水文环境特征。...我们国家的主要流域分布
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