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Google Earth Engine（GEE）——实现 LandTrendr 光谱-时间分割算法的指南

3 LT-GEE 要求 LT-GEE 需要两件事： 一年一度的图片集 一组控制分割的参数 3.1图像采集 组成集合的图像数据需要表示随时间一致的观察结果。...值的顶点的模型从 p 值最低的模型中取出至多此比例 minObservationsNeeded 整数 6 执行输出拟合所需的最小观察值 时间序列 图像集 从中提取趋势的集合（假设集合中的每个图像代表一年...在本节中，我们将获取分段信息并从给定像素时间序列中的所有分段中仅提取最大量级的植被损失分段。为此，我们可以按照变化的幅度对分段信息数组进行排序，然后切出第一个（幅度最大）分段的信息。...从图像中选择要屏蔽的特征 - 这些特征是从每张图像中包含的 CFMASK 质量带中识别出来的。 （可选）提供像素坐标集来定义更改地图的中心，或者您只需单击所需的地图位置。...另请注意，当您单击地图上的一个点时，该点的坐标将填充这些输入框。 围绕由地图单击定义或在步骤 6 中的纬度和经度坐标框中提供的中心点定义缓冲区。单位为公里。

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Geegle Earth Engine - A Review

在现成的产品中，有27％的研究使用归一化植被指数（NDVI）进行植被，作物，土地覆盖图和干旱监测。这项研究的结果证实，GEE在涉及地理大数据处理的全球挑战方面已经并将继续取得实质性进展。...GEE还包括气候-天气和地球物理数据集。还提供其他现成的产品，例如增强植被指数（EVI）和归一化植被指数（NDVI）（Kumar & Mutanga,2018）。...表3提供了GEE中不存在但在这些研究中使用的卫星数据集。其中一些研究还将Landsat数据集与这些高分辨率图像结合在一起。...GEE提出了基于2000年至2014年Landsat影像的时间序列分析的全球森林变化数据集，Hansen等人使用了该数据集。（2013年）以扩大森林规模并在全球范围内变化。...（8）在不同的光谱，背景和纹理特征中，NDVI是最常提取的图像分类特征，因为它代表了植被活力，是干旱和缺水的指示。因此，它经常被用于与植被和作物制图有关的研究以及与气候变化有关的研究。‍

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GEE训练——如何检查GEE中数据集的最新日期

在Google Earth Engine (GEE) 中检查数据集的最新日期，可以通过以下步骤实现： 登录GEE账户：首先，您需要登录到您的Google Earth Engine账户。...如果您尚未创建账户，您可以在GEE的官方网站上注册一个账户。 访问GEE代码编辑器：在登录成功后，您可以访问GEE的代码编辑器。在这个编辑器中，您可以编写和运行地理空间分析的代码。...寻找数据集：根据您的需求，选择您想要检查最新日期的数据集。您可以通过GEE的数据目录、GEE的开放数据仓库或者其他数据提供者的数据目录来查找适合您需求的数据集。...另一种方法是使用ee.Image，它可以获取单个影像的日期。 在代码编辑器中编写代码：使用GEE的代码编辑器，您可以编写代码来获取数据集的最新日期。...运行代码和结果：在GEE的代码编辑器中，您可以运行代码并查看结果。请确保您已经正确导入了数据集，并且代码没有任何错误。最新日期将输出在控制台中。 通过上述步骤，在GEE中检查数据集的最新日期。

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【GEE】6、在 Google 地球引擎中构建各种遥感指数

3.4可视化现有指数 GEE 的主要优点之一是它是一个数据存储库。在本节中，我们将访问一些已经生成的预先存在的数据集，看看我们是否可以依靠它们来回答我们的问题，而不必担心花时间生成我们自己的数据集。...由于灌溉通过提供比其他方式更多的水来支持植物生长，我们可能怀疑灌溉土地会在指数图像中脱颖而出。您可以使用以下名称在 GEE 中搜索所有这些数据集的详细信息。...基于这些观察到的限制，我们将使用 Landsat 8 数据生成我们自己的一组指数，这些数据可以在图像收集的任何时间点应用于任何位置。...鉴于 GEE 中内置了归一化差分函数，因此将这种方法用于 NDVI 是没有意义的。我们在这里以它为例。对于更复杂的指数，例如流苏帽转换或增强植被指数 (EVI)，该过程是必要的。...您使用什么方法取决于您拥有的数据集以及您尝试创建的索引。那里有数百种选择。索引数据库是一个很好的参考，可以了解每个特定传感器索引数据库的可能性。

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GEE代码实例教程详解：植被状况指数（VCI）与干旱监测

简介 在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 进行植被状况指数（Vegetation Condition Index, VCI）的计算和干旱监测。...背景知识 MODIS NDVI数据集 MODIS/061/MOD13A2数据集提供了MODIS的归一化植被指数（NDVI）数据，这些数据可以用来评估植被覆盖和健康状况。...植被状况指数（VCI） VCI是一种基于NDVI的指标，用于评估植被状况和监测干旱。...定义研究点 创建一个点对象point，用于确定研究区域。 2. 加载FAO GAUL数据集 加载并筛选与研究点相交的区域roi。 3....进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行植被和干旱分析。在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。

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Google Earth Engine 实现 LandTrendr 光谱-时间分割算法的指南（简介和土地趋势分析）

LandTrendr 是一组光谱时间分割算法，可用于中等分辨率卫星图像（主要是 Landsat）时间序列中的变化检测，以及生成基于轨迹的光谱时间序列数据，这些数据基本上不存在年际信号噪声。...LT 最初是在 IDL（交互式数据语言）中实现的，但在 Google 工程师的帮助下，它已经移植到 GEE 平台（移植论文；GEE 概述；GEE 论文）。...Landsat 提供了景观特征的历史记录。通过从 Landsat 影像的时间序列中提取单个像素，可以重新计算构成像素 1 公顷区域的特征随时间的状态和变化。...在此示例中，我们分析了太平洋西北部（美国）工业林区的针叶林像素的历史，该区域经历了一段相对稳定的时期，植被急剧迅速丧失，随后又发生了再生。...这对于填充由于云和阴影而丢失的观测很有用，并使年度地图预测更加一致。 由于断点或顶点是按年份定义的，我们还可以将在一个光谱带或索引中识别的断点强加于任何其他光谱带或索引。

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GEE代码实例教程详解：地表温度与土地覆盖类型分析

简介 在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对地表温度数据进行分析，并探究不同土地覆盖类型（特别是水体和城市区域）的地表温度变化。...通过MODIS数据集，我们可以监测2001年至2024年间的数据。 背景知识 MODIS数据集 MODIS数据集提供了多光谱遥感数据，广泛应用于植被、水文和城市研究。...地表温度 (LST) 地表温度是地表热辐射的度量，对于研究城市热岛效应、植被分布等具有重要意义。 土地覆盖分类 土地覆盖分类有助于识别地表不同类型的特征，如森林、草地、水体和城市区域。...提取水体掩膜和矢量数据 通过土地覆盖数据提取水体掩膜，并将其转换为矢量数据。 4. 加载和处理MODIS地表温度数据集 加载地表温度数据集，进行单位转换，并提取白天的数据。 5....在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。

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基于MODIS数据的2000-2021年中国植被生物量数据集

简介 中国植被生物量分布图集由航天宏图实验室提供，利用MODIS地表反射率数据和植被指数（MCD43A4、MCD12Q1），与美国农业部FIA项目提供的地上生物量数据结合进行随机森林机器学习，训练得到各种植被类型的地上生物量估算模型...前言 – 人工智能教程 植被生物量指在特定时间段内，特定区域内所有植物的干物质重量总和。一般通过对植物的实地调查和采样来估算植被生物量，通常采用的方法包括割取样方、定位计数和生物量模型等。...每个决策树都基于随机抽样的数据和随机选择的特征进行训练，从而减少模型的方差和过拟合的风险。...模型训练和评估：使用训练集对模型进行训练，并使用独立的测试集对模型进行评估，以确定模型的预测精度和稳定性。...模型应用：将训练好的随机森林模型应用于目标区域的生物量估算中，通过输入环境因素数据，预测目标区域内的植被生物量。

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GEE代码实例教程详解：蒸散发与作物水分胁迫指数分析

简介 在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对蒸散发 (Evapotranspiration, ET) 和作物水分胁迫指数 (Crop Water Stress Index...蒸散发 (ET) 蒸散发是植被和土壤通过植被覆盖向大气释放水分的过程。 作物水分胁迫指数 (CWSI) CWSI是一个基于ET和PET的指标，用于评估作物水分状况。...定义研究点 创建一个点对象loc，用于确定研究区域。 2. 加载流域数据集 加载WWF HydroSHEDS流域数据集，并筛选与研究点相交的区域roi。 3....结论 本教程展示了如何使用GEE对MODIS数据进行ET和CWSI的计算和分析。通过这些指标，我们可以评估作物水分状况和干旱等级。 进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行水分状况和作物健康分析。...在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。

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GEE数据——美国农业部LANDFIRE (LF)数据集2.3.0版本

地面火灾数据集 LANDFIRE (LF)，即 "地貌火灾和资源管理规划工具"，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和大自然保护协会的野地火灾管理项目之间的共享项目。...前言 – 人工智能教程 LANDFIRE (LF) 图层是利用基于大量实地参考数据、卫星图像和生物物理梯度图层的预测性景观模型，通过分类和回归树创建的。...2023 年，受干扰地区的植被覆盖度和高度以及燃料都将具备能力。这意味着在绘制的扰动区，植被和燃料代表了当年的状况。...植被过渡规则集考虑了 2017 年至 2022 年的扰动情况，因为这些规则集的设计使用了 LF 2016 重绘植被数据作为输入。...LF 2022 更新中的重要变化包括 现有植被类型 (EVT) 生态系统分类将与 LF 2020 保持一致，但农业或城市地区发生变化的区域除外 LF 2022 包含植被高度和覆盖过渡规则的 "零到一

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环境遥感特刊概要：基于GEE的遥感土地变化研究

例如，基于广泛应用的植被指数(如归一化植被指数)，利用gee绘制全球森林(Hansen et al.,2013)。...利用GEE海量数据库，研究了利用植被物候特征识别人类活动引起的土地覆盖变化的新制图方法。...我们关于GEE的特刊发生在一个转折点，当时各种应用程序开始蓬勃发展。在宣传“GEE”的同时，一个庞大的用户团体在他们各自的研究领域培育“GEE”。...因此，我们预计，如果能够在GEE中吸收精细化的数据集，使用GEE对土壤和人类活动的研究可以扩展到动态分析。2)几乎所有的领域都进行了从映射到建模的转换。...然而，随着越来越多的数据集在GEE上进行评估，一个潜在的细化路线可以是结合使用包含不同空间、时间和光谱分辨率的数据集。

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Landsat8_C2_SR（地表反射率）数据集

，属于Collection2的二级数据产品，空间分辨率为30米，基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统（LEDAPS）（版本3.4.0）生成。...Landsat 8 C2_SR数据集就是基于这个原理，通过大气校正技术得到的地表反射率数据。 Landsat 8 C2_SR数据集具有以下几个特点。首先，它提供了高质量的地表反射率数据。...通过进行大气校正，可以准确地提取出地表反射率信息，避免了大气干扰对数据的影响。其次，Landsat 8 C2_SR数据集具有多光谱的特点。...其次，Landsat 8 C2_SR数据集还可以用于植被监测。植被在地表反射中具有独特的光谱特征，通过分析地表反射率数据，可以获取植被覆盖度、植被生长状况等信息，从而监测植被的健康状况和生物量变化。.../usgs-visual-identity-system ​​​更多遥感云计算内容请前往​： 此星光明_GEE数据集专栏,GEE教程训练,Google Earth Engine-CSDN博客 我正在参与

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#GEE代码实例教程详解：Sentinel-2数据的NDWI和NDTI分析

简介 本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 对Sentinel-2数据进行归一化差异水体指数（NDWI）和归一化差异植被指数（NDTI）的分析。...这些指数有助于识别水体和植被覆盖情况。 背景知识 Sentinel-2数据集 Sentinel-2是由欧洲空间局（ESA）提供的高分辨率光学卫星数据，广泛应用于植被监测、土地覆盖分类和环境变化分析。...定义研究区域 创建多边形区域roi，用于限定分析的地理范围，并设置地图中心。 2. 加载Sentinel-2数据集 加载Sentinel-2数据集，选择特定波段，筛选日期，地理范围和云层覆盖。 3....结论 本教程展示了如何使用GEE对Sentinel-2数据进行NDWI和NDTI的计算和分析。这些指数有助于了解水体和植被覆盖度的空间分布。...进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行水体和植被分析。在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。

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GEE代码实例教程详解：长时间序列NDVI分析

简介 本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 对长时间序列的Landsat数据进行归一化植被指数（NDVI）分析。...通过此分析，可以监测和评估1982年至2024年间的植被变化趋势。...NDVI 归一化植被指数（NDVI）是一种常用的遥感指数，用于估算植被覆盖度和植被健康状态。...筛选和处理Landsat数据集 分别筛选Landsat 4-9的数据集，应用相应的NDVI计算函数，并处理SLC偏移问题。 6....通过此分析，可以监测植被覆盖度的变化，为生态研究和环境监测提供支持。 进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行时间序列分析和环境监测。在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。

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GEE好文推荐——利用样本点迁移方法快速实现全球范围内1984年至今基于Landsat影像的土地分类

在本研究中，我们在 GEE 中实施了射频分类器，利用 Landsat-8 和 Sentinel-2 数据集对 2022 年植被生长季节的不同空间尺度进行了时间序列土地分类。...我们的首要目标是利用多源遥感变量构建的不同土地分类模型，为时间序列数据集建立一个高效、准确和通用的土地分类模型，并根据未发生土地分类变化的样本点图像值差异，确定土地分类样本点和迁移阈值。...我们的目标是 (1) 确定基于土地分类无变化的样点迁移阈值；(2) 根据阈值分析使用陆地卫星遥感图像和高精度哨兵图像的 36 年时间序列制作的土地分类模型的准确性；(3) 确定基于多源遥感变量不同组合的最佳射频土地分类模型...云计算平台的快速发展，如谷歌地球引擎（GEE），以及从陆地卫星和哨兵-2中对多源卫星图像的访问，使机器学习算法在图像分类中的应用成为可能。...在此，我们使用随机森林算法，基于从2022年获得的图像中选择固定的土地分类样本点，以及样本点的年光谱差异，快速实现不同尺度的时间序列土地覆盖分类。

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GEE代码实例教程详解：NDVI时间序列趋势分析

简介 在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对MODIS NDVI数据进行时间序列趋势分析。...通过分析2001年至2021年的NDVI数据，我们可以了解植被覆盖度随时间的变化趋势。...背景知识 MODIS数据集 MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer，中分辨率成像光谱辐射计）数据集是NASA提供的高分辨率遥感数据集，广泛应用于植被...结论 本教程展示了如何使用GEE对MODIS NDVI数据进行时间序列趋势分析。通过不同的统计方法，我们可以评估植被覆盖度的长期变化趋势。...进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行时间序列分析和环境监测。在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。

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使用opencv中匹配点对的坐标提取方式

在opencv中，特征检测、描述、匹配都有集成的函数。vector<DMatch bestMatches;用来存储得到的匹配点对。那么如何提取出其中的坐标呢？...int index1, index2; for (int i = 0; i < bestMatches.size(); i++)//将匹配的特征点坐标赋给point { index1 = bestMatches.at...<< keyImg2.at(index2).pt.x << " " << keyImg2.at(index2).pt.y << endl; } 补充知识：OpenCV 如何获取一个连通域中的所有坐标点...cvFindContours(gray,storage,&first_contour,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST); //Ncontour为cvFindContours函数返回的轮廓个数...cvReleaseImage(&img); cvReleaseImage(&gray); cvDestroyWindow("contours"); return 0; } 以上这篇使用opencv中匹配点对的坐标提取方式就是小编分享给大家的全部内容了

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GEE:获取sentinel2指定区域多个单景影像的值(样本点提取)

简介 本教程的主要目的是获取指定单景影像,然后获取指定波段的影像值,按照获取指定波段的影像进行值提取至点,因为这里暂时没有好的方法对哨兵数据的具体属性值进行提取,所以在筛选哨兵影像的时候,需要手动获取每一景影像的...id,然后按照单一影像多波段的组合来实现整体的值提取至点,这里的需要提前准备好你所需提取的矢量数据集合....Returns: FeatureCollection 需要获取的单景影像名称 代码: var training = ee.FeatureCollection("projects/ee-bqt2000204051...description:, // folder:, // fileNamePrefix:, // fileFormat:, // selectors:, // maxVertices:, }) } 提取...3景影像的B1波段的属性值

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Google Earth Engine（GEE） ——河流中管理不善的塑料垃圾数据集

河流中管理不善的塑料垃圾数据集 该数据集显示了2015年全球河流受管理不善的塑料废物（MPW）影响的情况，以及根据三种情况预测的2060年的影响。...前言 – 床长人工智能教程 有四个全球数据集，包括 2015年和2060年三种情况下的MPW、 河流类型（例如，蜿蜒或辫状）。 过去36年中河流的迁移情况以及 人类对河流的影响。...数据集在《总体环境科学》上发表的论文中作了进一步的详细描述https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969723004369，在Zenodo...Legacy of MPW in Rivers 管理不善的塑料垃圾数据集 Band 'MPW2015' = MPW input in 2015 Band 'MPW2060A' = MPW input in...scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:oceans-shorelines/MISMANAGED-PLASTIC-WASTE License

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