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1
回答
GEKKO
可以
处理
哪些
类型
的
非线性
?
、
我已经成功地使用
GEKKO
解决了各种问题,但有一件事我还不能确定,那就是目标函数或约束中
的
非线性
项
的
限制是什么。我发现一些
非线性
的
术语是
可以
容忍
的
,例如 m.Obj(sum(x * values) / sum(x)) 然而,似乎工作得很好。m.Obj(sum(x * values + x ** 2 * other_values) / sum(x)) 似乎是无法解决
的
。有没有关于
GEKKO
处
浏览 23
提问于2021-01-07
得票数 4
2
回答
用分段线性段近似
非线性
函数
我在想,我是否
可以
使用
GEKKO
来解决以下问题。请随时分享您
的
评论。提前谢谢你。谢谢
浏览 0
提问于2019-11-03
得票数 4
1
回答
GEKKO
:将数组中
的
出现次数计数为条件
、
、
、
我将
gekko
用于INLP,即整数
非线性
规划。我有一个整型变量数组;但是,我
的
条件是没有值必须出现一次以上,即 ? 代码: from
gekko
import
GEKKO
model.Equation(x.count(m) <= 1) model.solve
浏览 11
提问于2020-06-19
得票数 4
回答已采纳
1
回答
GEKKO
是否支持离散整数空间问题
的
无梯度方法?
尊敬
的
GEKKO
专家: 由于我要解决
的
问题没有封闭
的
数学形式,并且解决方案落在离散整数空间中,所以无梯度方法应该有效。因此,据你所知,你是否知道
GEKKO
目前在相关示例中是否支持任何无梯度方法?
浏览 1
提问于2019-12-01
得票数 2
1
回答
如何在
GEKKO
中指定NLP解决程序设置?
、
我有个简单
的
问题,例如,在中提到了post m.solver_options。但我不太确定如何使用它来指定求解器
类型
(APOPT、BPOPT、IPOPT、MINOS、SNOPT)。 任何关于如何做到这一点
的</em
浏览 1
提问于2020-04-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Python混合整数线性规划
、
、
、
有没有适用于Python
的
混合整数线性规划(MILP)解算器?我对线性规划问题非常陌生。
浏览 2
提问于2014-10-11
得票数 81
回答已采纳
1
回答
用
GEKKO
求
非线性
方程
的
所有根
、
下面是一个
非线性
方程
的
例子:x^2+y^2=1 但是,我使用
GEKKO
只能得到一个根,改变x,y
的
初始值
可以
得到另一个根。from
gekko
import
GEKKO
x,y = [m.Var(1) for i in range(2)] m.Equations(
浏览 6
提问于2019-04-25
得票数 3
1
回答
在ubuntu上安装
Gekko
Auto Trading bot失败
、
、
、
、
我是一个用ubuntu编程
的
超级新手,正在尝试在我创建
的
web服务器上安装
gekko
汽车交易机器人。当我尝试启动服务时,我正在使用我找到
的
网站上
的
一些说明,并且已经完成了所有操作: node
gekko
--ui我一直收到以下错误: node:internal/modules/cjs/loader:944/parent.js - /root/
gekko
/web/routes/sca
浏览 3
提问于2021-05-08
得票数 1
1
回答
GEKKO
误差:在约束和目标范围内调用函数时“方程不带等式(=)或不等式(>,<)”
、
在我
的
代码中,我得到了以下错误,我完全不知道错误
的
来源:Equation without an equality (=) or inequality我正在寻找一个解决方案'x‘,它在满足'warf_moodys_ constraint’设置
的
约束
的
前提下,将函数'was_constraint‘
的
结果最小化。函数返回一个浮点值,当我单独将初始
的
起始向量'x‘传递给每个函数时,我不会收到来自这些
浏览 5
提问于2020-09-14
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何在
gekko
中获得随机数?
、
、
、
我试图在Python中解决一个优化问题,使用
gekko
,其中一个变量在每个时间步骤中都有一个随机值,但是我还不能使用返回随机数
的
gekko
函数。*m.rnorm(0, 1))m =
GEKKO
() 我想知道是否有我遗漏
的
东西,或者是否有另一种获得随机数
的
方法
浏览 21
提问于2022-06-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
以矩阵和向量为决策变量
的
scipy.optimize.minimize
非线性
优化
、
、
、
、
我有一个
非线性
优化问题,它利用3个决策变量,其中一个变量是一个单数(t),一个是带指数I (S_i)
的
向量,一个是矩阵(Q_i,j),指数I和j。决策变量: Q_i,j对所有i和所有j,Q_i,j
的
最小和Q_i,j/2 >= 10表示所有iminimize(obj, x0=x0, bounds=bou
浏览 11
提问于2021-12-24
得票数 0
1
回答
在
gekko
中同时模拟微分方程和线性方程?
、
大家好,
Gekko
开发人员, 它们既是线性
的
,又是微分
的
。一些变量也是时间相关
的
,作为外部参数出现。从
Gekko
的
例子中,看起来我只能添加这种格式
的
方程,比如mdl.Equation(T_a.dt() == mt*c_p_w*(T_b-T_a)) / d_w*c_p_w,但是对于不涉及微分
的
方程,我想添加为普通方程,也
可以
添加mdl.Equation(m[
浏览 4
提问于2020-11-18
得票数 3
1
回答
GEKKO
中
的
非线性
输入(操纵变量)
、
我有一个
非线性
系统,它有二次输入(操纵变量,MV)。为了使用
GEKKO
对该系统进行MPC模拟,我定义了以下函数来
处理
二次输入: def NTVin(T, u): Tntv = zeros(n)dt = .02 # sec = 20msntg = int(tf/dt) + 1 m.time = linspace我怀疑是我
的
函数NTVin造成<em
浏览 8
提问于2019-10-02
得票数 3
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1
回答
关于如何在本地运行
Gekko
优化
的
逐步指南
、
、
、
我对编程很陌生,我
的
第一个Python项目是
非线性
编程。我正在使用
的
Gekko
优化套件,我有一切正常运行,但需要指导如何准确地在本地运行它。下面是文档所提供
的
解释和代码,但是我需要一些帮助来帮助我自己如何准确地完成它,以及它到底意味着什么。请表现得像在向小孩子或金毛猎犬解释一样。run目录m.path包含模型文件gk0_model.apm以及远程(默认)或本地(m=
GEKKO
(remote=False))运行优化问题所需
的
其他文件。run目录还包含诊断文件,如如果解决程
浏览 7
提问于2022-09-20
得票数 2
1
回答
如何用scipy.optimize求解给定参数和约束
的
回归方程
的
最优输入
、
、
、
、
假设我有一个回归方程;如何使用scipy.optimize找到x1和x2
的
输入,从而使y最大化;(x1 + x2) has to be less than 10我不想强迫它(即手工计算x1和x2
的
每一个组合
的
这是一个非常简单
的
例子,我希望从中学习和建立。
浏览 1
提问于2021-04-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
TypeError:在目标函数
非线性
优化
Gekko
中,'int‘
类型
的
对象没有len()
、
、
、
、
我将最大化我
的
非线性
函数,并尝试使用
GEKKO
实现这一点 m=
GEKKO
()y=m.Var(value=1, lb=0, ub=50) m.Equation
浏览 39
提问于2020-10-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
和
Gekko
的
商业解决者?
、
是否有可能使用商业上可用
的
解决方案,如Gurobi,CPLEX或Mosek与
Gekko
?如果是的话,有人能给出一个小例子来说明如何做吗? 谢谢。
浏览 7
提问于2022-07-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
GEKKO
优化函数没有给出解决方案
、
、
、
我正在尝试找出这个问题
的
整数解决方案列表。我正在尝试最大化函数get_sharpe_ratio。当我运行程序时,结果总是为零。我怎样才能得到我想要
的
解决方案?import numpy as np def calc_sharp_ratio(
浏览 18
提问于2021-08-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
GEKKO
:获得中间层列表
的
最大值
我正在
处理
一个问题,在这个问题上,我已经定义了几个中间层列表。我
的
约束之一取决于获取这些中间层列表之一
的
最大值和最小值。据我所知,内置
的
max2和max3函数不适合这个任务,因为列表并不是连续可微
的
。我也尝试过使用numpy
的
max函数,但是这会引发一个错误。我需要最大值和最小值来更新每一个求解器迭代,因为它们是重要
的
约束。有明显
的
解决办法吗?
浏览 1
提问于2022-01-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如果我
的
目标函数是
非线性
(也是指数型解释)函数,我应该使用什么求解器?Python
GEKKO
、
、
、
、
我试图用
GEKKO
来优化指数目标函数,但我不知道所选
的
求解器是否是解决这类问题
的
最佳方法。from
gekko
import
GEKKO
m.options.SOLVER=1 # APOPTdef fun(x): return 44440 + ((np.pi * x[0] * x[1
浏览 0
提问于2019-08-20
得票数 7
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