GMM集群可以包含空集群吗？

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algorithm、machine-learning

假设我们想要在两个点上训练一个一维GMM聚类算法: 0,2，使用2个聚类。假设初始化为:高斯1:均值1，方差1。高斯2:均值5，方差1。谢谢。

浏览 9提问于2018-02-27得票数 0

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我有一个包含70列和440万行的数据集。我想对它执行聚类。我首先做了TF-IDF，然后我使用了K-means聚类，对分k-means和高斯混合模型(GMM)。其他技术给出了指定数量的集群，而GMM只给出了一个集群。例如，在下面的代码中，我想要20个集群，但它只返回1个集群。发生这种情况是因为我有很多列，还是仅仅是因为数据的性质？gmm = GaussianMixture(k = 20, tol = 0.000001, maxIter=10000, se

浏览 7提问于2018-09-07得票数 2

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Spark / PySpark - GMM聚类返回完全等概率且仅返回1个聚类

pyspark、cluster-analysis、gmm

pyspark.sql.dataframe.DataFrame vector.printSchema() 根部 |-- id:双精度(nullable = true) |--功能: vector (nullable = true) 然后，我尝试了以下代码来创建集群).setFeaturesCol("features")gmm_model.gaussiansDF.show() gmm_predictions= gmm</e

浏览 32提问于2019-05-31得票数 2

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时间序列聚类上的GMM/EM

scikit-learn、time-series、cluster-analysis、gmm、expectation-maximization

在sample..BIC之后，生成的最佳集群数为5。n_components = np.arange(1, 21) models = [GMM(n, covariance_type='full', random_state=0).fit(input)我认为阴性的BIC是可以的。但我甚至不知道它是否正确地聚在一起，从而推断出5是最优的数字。

浏览 1提问于2018-03-12得票数 0

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如何获取GMM集群的代表点？

scikit-learn、cluster-analysis、centroid、gmm

我使用sklearn高斯混合模型算法(GMM)对我的数据(75000，3)进行了聚类。我有4个簇。我的数据中的每个点都代表了一个分子结构。到目前为止，我已经尝试使用gmm.means_属性来定位位于集群中心的点(结构)，但是这个确切的点并不对应于任何结构(我使用了numpy.where)。如何获得每个集群的代表性结构？(因为这是一个一般性问题，我没有发现有必要添加用于集群或任何数据的代码，如果有必要，请告诉我)

浏览 0提问于2017-11-21得票数 3

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在GMM被安装后，我如何给聚类数据加上颜色标签？

matlab、cluster-analysis、gmm

我正在尝试在GMMs之后的集群数据上做一些标记，但是还没有找到方法。我将一些x，y数据对放入一个X=30000x2数组中。实际上，数组包含来自不同源(已知)的数据，每个源都有相同数量的数据(因此源1有500 (x，y)，源2 500 (x，y)等等，它们都附加到上面的X数组中)。因此，假设我想用黑色显示集群2中源1的数据点。这有可能<e

浏览 0提问于2019-03-15得票数 0

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如何测量高斯混合气体的性能？

python、pandas、numpy、gaussian、mixture

我有一个包含27211个样本和90个属性的数据集。此数据集没有类标签。我想拟合高斯混合数据集，但我不知道如何衡量性能。你能帮帮我吗?) + ".txt"g = mixture.GMM

浏览 4提问于2017-12-03得票数 0

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用于GMM学习的EM实现中的空组件处理

matlab、cluster-analysis、mixture-model

该项目需要对标准GMM模型进行一些稍后的修改，这就是为什么我不使用现成的实现，如VLFeat或Stats。推出一个实现将是一个学习的经验，并容易定制以后。具体而言，用球面协方差对GMM进行EM编码。直观地，我会选择协方差最高的组件，并将其一半的数据分配给空组件。

浏览 1提问于2014-11-29得票数 1

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如何从大型数据集中删除不相关的文本数据

machine-learning、nlp、data-cleaning、text

或者可以将它们保存在dataset中，因为它们只占1-5%？

浏览 0提问于2021-02-01得票数 0

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如何从模型预测中获取GMM聚类信息？

python、cluster-analysis、gmm

我建立了一个GMM模型，并使用它来进行预测。# create a 2D array from the two lists #plt.show() gmm.fit(X)然后生成一个情节如下colors字典，有什么方法<e

浏览 3提问于2019-11-20得票数 1

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高斯混合使用scikit学习混合

python、r、scikit-learn、mixture-model

我想使用sklearn.mixture.GMM来拟合一些数据的高斯混合，其结果类似于我使用R的"Mclust“软件包获得的结果。数据如下：下面是我如何使用R对数据进行聚类，它给了我14个分离得很好的集群，并且很容易从楼梯上摔下来： data <- read.table('~/gmtest/foo.csv',sep=","= mixture.GMM( n_components=14,n_iter=5000, covariance_type='full

浏览 0提问于2015-02-10得票数 2

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计算Comirva GaussianComponent类的权重

java、audio、speech-recognition

我正在写一个音频识别程序。如何在Java中找到双倍数组的权重？我正在使用。要创建GaussianComponent对象，我必须找到权重。

浏览 0提问于2011-04-18得票数 0

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有哪些方法可以用来评估不同聚类算法之间的相似性？

clustering、unsupervised-learning、model-evaluations、metric

你能将调整后的兰德指数应用于同一数据的两个不同的聚类(k-均值集群vs gmm)吗？我当时的印象是ARI是在你知道数据真相的情况下使用的。在集群中找到共同的集群。如果所有的算法都说一个集群是由高开销定义的，那么是否有一种方法可以确定最佳质心(S)用于一个“主”集群？聚类结果是常见的吗？

浏览 0提问于2020-06-12得票数 0

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高斯混合模型作为分类器？

classification、scikit-learn、clustering、unsupervised-learning、gaussian

我正在学习GMM聚类算法。我不明白它怎么能被用作分类器。以下是我的想法：然而，sklearn的用户指南显然应用GMM作为虹膜数据集的分类器。如果我不得不猜测，也许在聚类之后，每个集群被分配给一个基于某种多数表决的类标签。但是，我找不到任何文件。有人能更清楚地了解这一过程从无人监督到监督学习吗？一个相关的问题:当使用GMM作为分类器时，简单地

浏览 0提问于2019-02-20得票数 7

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使用Mclust进行集群会产生一个空集群

r、cluster-analysis、gmm、mclust

7466.189 编辑:这里是我的数据下载https://www.file-upload.net/download-14320392/example.csv.html 我不容易理解为什么Mclust给我一个空的集群(0)，特别是与第二个集群的平均值几乎相同的集群。

浏览 35提问于2020-10-13得票数 1

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如何将weights_init参数应用于科学学习的GaussianMixture聚类算法？

python、scikit-learn

前面的问题：如何使用sklearn.mixture.GaussianMixture ( GMM )中的weights_init参数来从由单独的python包执行的K-Means的输出中初始化GMM？目标：使用RAPIDS library.Initialize GaussianMixture对GPU集群上的大型数据集执行K-均值聚类，使用目标1. 的输出。Requirement：确保将外部K-Means算法与scikit-learn的GMM配对在默认的GMM初始化方法中产生相同的行为。labels = <

浏览 1提问于2020-09-01得票数 0

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用分数度量来评价高斯混合模型？

python-3.x、scikit-learn、gaussian、data-fitting、mixture-model

我使用高斯混合模型(GMM)作为密度估计，使用Python：中的这个实现。通过使用AIC/BIC准则，我可以确定元件的数量。在对GMM进行拟合后，给出了原始观测的核密度估计和从GMM提取的采样数据的核密度估计。原始的和抽样的卑劣的情节是安静的相似的(那是好的)。但是，我想要一些指标来报告有多好的拟合模型。

浏览 9提问于2020-01-20得票数 2

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文档或文本聚类采用EM算法进行GMM，怎么办？

java、algorithm、nlp、cluster-analysis

我正在尝试创建一个文档集群项目(用Java)。最多可以有100万个文档，我想要建立一个没有监督的集群。为此，我尝试用高斯混合模型实现EM算法。我已经从这个()视频中学习了EM算法，其中一维点被用于GMM，并用于EM中。如果我的方法是错误的，你能用简单的话解释一下怎么做吗？

浏览 5提问于2014-06-18得票数 1

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GaussianMixture的肘形法

numpy、machine-learning、cluster-analysis

我想为GMM绘制一个肘形法来确定最优的簇数。我使用mean_，假设这表示离集群中心的距离，但我没有生成典型的肘形报告。有什么想法吗？elbow_report(X): n_clusters = range(2,15) gmm= GaussianMixture(n_components=n_cluster) meandist.app

浏览 2提问于2022-08-09得票数 0

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Python gaussian.mixture如何获取每个集群中的样本/点

cluster-analysis、data-mining、gaussian、gmm

我使用GMM将我的数据集聚成K组，我的模型运行良好，但是没有办法从每个集群中获取原始数据，你们能给我一些解决这个问题的想法吗？非常感谢。

浏览 2提问于2020-04-07得票数 1

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